Tallenna päivämäärä: Liity AWS:ään NVIDIA GTC:ssä 19.–22

Rekisteröidy ilmaiseksi NVIDIA GTC oppii asiantuntijoilta siitä, kuinka tekoäly ja 3D-internetin kehitys vaikuttavat syvästi toimialoihin – ja koko yhteiskuntaan. Olemme valmistaneet useita AWS-istuntoja antaaksemme sinulle ohjeita siitä, kuinka voit käyttää NVIDIA-teknologialla varustettuja AWS-palveluita tavoitteidesi saavuttamiseksi. Amazonin elastinen laskentapilvi NVIDIA-grafiikkasuorittimilla toimivat (Amazon EC2) -esiintymät tarjoavat nopeaan koneoppimiskoulutukseen (ML) tarvittavan skaalautuvan suorituskyvyn, kustannustehokkaan ML-päätelmän, joustavia virtuaalisia etätyöasemia ja tehokkaita HPC-laskutoimituksia.

AWS on konferenssin globaali timantti-sponsori.

Käytettävissä olevat istunnot

Syväoppimiskoulutuksen skaalaus Amazon EC2:ssa PyTorchin avulla (Amazon Web Services esittämä) [A41454]
Kun syväoppimismallit kasvavat kooltaan ja monimutkaisuudeltaan, niitä on koulutettava hajautettujen arkkitehtuurien avulla. Tässä istunnossa käymme läpi PyTorchin täysin sirpaloidun datan rinnakkaisalgoritmin (FSDP) yksityiskohdat, jonka avulla voit kouluttaa syväoppimismalleja mittakaavassa.

• Tiistaina 20. syyskuuta klo 2–00 PDT
• Puhujat: Shubha Kumbadakone, vanhempi GTM-asiantuntija, AWS ML, AWS; ja Less Wright, kumppaniinsinööri, Meta

Kehittäjän opas oikeiden GPU:iden valintaan syväoppimista varten (Amazon Web Services) [A41463]
Syväoppimisen kehittäjänä tai datatieteilijänä oikean GPU:n valitseminen syvään oppimiseen voi olla haastavaa. AWS:ssä voit valita useista NVIDIA GPU-pohjaisista EC2-laskentaesiintymistä koulutus- ja käyttöönottovaatimuksistasi riippuen. Tässä istunnossa perehdymme siihen, kuinka valitset tarpeisiisi sopivan esiintymän.

• Saatavilla pyynnöstä
• Puhuja: Shashank Prasanna, Senior Developer Advocate, AI/ML, AWS

Reaaliaikainen suunnittelu pilvessä NVIDIA Omniverse -sovelluksella Amazon EC2:ssa (Amazon Web Servicesin esittämä) [A4631]
Tässä istunnossa keskustelemme siitä, kuinka NVIDIA Omniverse Nucleus - Universal Scene Description (USD) -yhteistyömoottori - EC2 On-Demand -laskentatapauksissa Omniverse pystyy skaalautumaan vastaamaan maailmanlaajuisten tiimien vaatimuksia.

• Saatavilla pyynnöstä
• Puhuja: Kellan Cartledge, Spatial Computing Solutions -arkkitehti, AWS

5G Killer -sovellus: Lisätyn ja virtuaalitodellisuuden tekeminen todellisuudeksi [A41234]
Extended reality (XR), joka sisältää laajennetun, virtuaalisen ja sekatodellisuuden, nähdään johdonmukaisesti yhdeksi 5G:n tärkeimmistä tappajasovelluksista, koska XR vaatii erittäin alhaisen latenssin ja suuria kaistanleveyksiä tarjotakseen langallisia vastaavia kokemuksia käyttäjille. Tässä istunnossa kerromme, kuinka Verizon, AWS ja Ericsson tekevät yhteistyötä yhdistääkseen 5G- ja XR-teknologian NVIDIA-grafiikkasuorittimiin, RTX vWS:ään ja CloudXR:ään rakentaakseen infrastruktuurin kaupallisille XR-palveluille useilla eri aloilla.

• Tiistaina 20. syyskuuta klo 1–00 PDT
• Puhujat: David Randle, AWS:n spatial Computingin GTM:n globaali johtaja; Veronica Yip, tuotepäällikkö ja tuotemarkkinointipäällikkö, NVIDIA; Balaji Raghavachari, toiminnanjohtaja, tekninen strategia, Verizon; ja Peter Linder, 5G-markkinoinnin johtaja, Pohjois-Amerikka, Ericsson

Kiihdytä ja skaalaa GNN:itä Deep Graph Libraryn ja GPU:iden avulla [A41386]
Kaavioilla on tärkeä rooli monissa sovelluksissa, mukaan lukien huumeetsintä, suositusjärjestelmät, petosten havaitseminen ja kyberturvallisuus. Graafihermoverkot (GNN:t) ovat tämän hetken huippuluokan menetelmä graafisen upotuksen laskemiseen näissä sovelluksissa. Tässä istunnossa käsitellään Deep Graph Libraryn viimeaikaisia ​​parannuksia NVIDIA-grafiikkasuorittimiin DGL 0.9 -julkaisujakson aikana.

• Keskiviikkona 21. syyskuuta klo 2–00 PDT
• Puhuja: Da Zheng, vanhempi soveltuva tutkija, AWS

Kirjailijasta

Jeremy Singh on kumppanimarkkinointipäällikkö AWS-kumppaniverkoston tallennuskumppaneille. Vapaa-ajallaan hän nauttii matkustamisesta, rannalla käymisestä ja koiransa Bolinin kanssa viettämisestä.