Talvi johtaa kevääseen - Bitcoin Market Journal

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

talvi ja kesä puunäkymä

Olen hämmästynyt AI:sta.

Käytän tällä hetkellä ChatGPT:tä kaikkeen: liikeideoihin, päivällisresepteihin, kielioppivinkkeihin, tee-se-itse-projekteihin, filosofisiin kysymyksiin, lääketieteelliseen tutkimukseen, matemaattisiin ongelmiin, koodausapuun ja itsensä kehittämiseen.

Perheessäni on tullut juokseva vitsi, että vastaan jokaiseen kysymykseen "Miksi et kysy ChatGPT:tä?"

He sanovat: "Miksi ei te kysy ChatGPT:ltä, koska se on poikaystäväsi?"

Käytän ChatGPT:tä apuna näiden sarakkeiden tutkimisessa. (Mutta ei kirjoittamalla niitä - tämä on kaikki minä, kulta.)

Niille meistä, jotka eivät ole tekoälyn alalla, voi tuntua, että ChatGPT syntyi yhdessä yössä. Itse asiassa se houkutteli vain arviolta 100 miljoonaa käyttäjää kaksi kuukautta julkaisun jälkeen – mikä saattaa olla Internet-sovelluksen historian nopein kasvu.

Sen jälkeen näyttää kuitenkin siltä, että kasvu on hiipunut, minkä Washington Post julisti olevan "horjuttaa uskoa tekoälyvallankumoukseen.” Hallitukset kiirehtivät siihen säätelemään tekniikkaa. Arvioitu 75% yrityksistä aikovat kieltää tekoälyn.

Ensin he rakastavat sinua, sitten he vihaavat sinua. Mutta AI OG:ille tämä ei ole mitään uutta.

Niille, jotka kokevat, että olemme keskellä uutta kryptotalvea, kun bitcoin on jumissa 25,000 XNUMX dollarin rajalla, eikä mikään etene eteenpäin paitsi FTX-oikeusjuttu, on hyödyllistä tarkastella tekoälyn historiaa.

Tiesitkö, että tekoälytalvia on ollut?

AI Winters > Crypto Winters

Itse asiassa niitä on ollut lisää Tekoäly talvehtii kuin kryptotalvet, yksinkertaisesti siksi, että tekniikka on ollut käytössä pidempään.

Vaikka "ajattelukoneista" tehtiin paljon perustavaa tutkimusta 1940- ja 1950-luvuilla, se oli 1956 Dartmouthin työpaja että "tekoälystä" tuli muodollinen tutkimusala.

Tämä oli kahdeksan viikon työpaja, jossa he kokosivat suuret aivot yhteen paikkaan: nerot, kuten Marvin Minsky (joka myöhemmin perusti MIT:n tekoälyosaston), John McCarthy (joka myöhemmin perusti termin "tekoäly”), ja väitetään jopa John Nash (soitti myöhemmin Russell Crowe in Beautiful Mind).

Nykyään niillä kaikilla on Wikipedia-sivut.

Legendan mukaan heillä oli Dartmouthin matematiikan laitoksen koko yläkerros kierrettävänä. Joka päivä joku esitteli paperin tai idean, jonka jälkeen he keskustelivat. Kuten eräs osallistuja kuvaili ilmapiiriä: "Se oli erittäin mielenkiintoista, erittäin stimuloivaa, erittäin jännittävää."

Se oli kuin nörttien kesäleiri. Voimme kuvitella, että nämä kauniit mielet lähtivät seminaarista ajattelemaan, AI on täällä. Se on saapunut.

Muista, tämä tapahtui vuonna 1956. Haluan kysyä ChatGPT:ltä, kuinka kauan se oli.

Odottamassa.

Sheesh. Minun olisi pitänyt käyttää laskinta.

67 vuotta sitten. Olisin voinut tehdä sen päässäni.

Kuusikymmentäseitsemän vuotta Dartmouthin työpajasta ChatGPT:hen. Ja se oli helvetin kivinen tie matkan varrella.

Ensimmäinen AI-talvi: "Vodka on hyvää, mutta liha on mätä"

Yllättäen ensimmäinen tekoälyn läpimurto tapahtui nopeasti, kun varhaiset tietokoneet osoittivat lupaavia kielikäännöksiä. Media hyppäsi tästä kehityksestä: käännöskoneet ovat aivan nurkan takana!

Yhdysvaltain hallitus näki mahdollisuuden purkaa nopeasti viestit venäjän kielestä englanniksi, mikä oli voimakas ase kylmässä sodassa Neuvostoliiton kanssa, ja tekoälyn tutkimusrahoja alkoi valua.

Tietenkin kielten kääntäminen oli vaikeampaa kuin miltä näytti, ja kaikki aliarvioivat vaikeutta saada tietokoneet ymmärtämään "tervettä järkeä". Kuuluisa esimerkki pyysi konetta kääntämään lauseen "Henki on halukas, mutta liha on heikko", josta tuli "Vodka on hyvää, mutta liha on mätä".

Tämä pettymys varhaisten tekoälytutkimusprojektien edistymiseen johti toinen hallituksen tutkimusprojekti, jossa havaittiin, että tekoälyn kääntäminen oli hitaampaa ja kalliimpaa kuin ihmisen kääntäminen. Rahoitus loppui, ja ensimmäinen AI-talvi alkoi.

kukka kukkii lumessa

Toinen AI-talvi: "Neuraaliverkot ovat kiellettyjä"

Mutta rakentajat jatkoivat rakentamista.

1960-luvulla kuuma aihe oli hermoverkot, jotka alkoivat herättää uudelleen kiinnostusta tekoälyalaa kohtaan. Joseph Weizenbaum MIT:stä kehitti ELIZAn, joka oli kuin primitiivinen versio ChatGPT:stä (kokeile sitä täällä). Ranskassa kehitti uuden tekoälyohjelmointikielen, Prologin Alain Colmerauer.

Rahaa alkoi taas valua.

Tällä kertaa hype oli vielä korkeampi. Tekoälytutkijat alkoivat joutua "ylimääräisen liioittamisen verkkoon", sanoi tekoälytutkija Hans Moravec. He esittäisivät naurettavia väitteitä siitä, mitä tekoäly voisi saavuttaa voittaakseen suuren valtionavustuksen. Sitten kun he epäonnistuivat toimittamisessa, he tekivät vieläkin naurettavampia väitteitä voittaakseen seuraavan apurahan.

Joten kun Britannian hallitus kysyi matemaatikko Sir James Lighthill laatiakseen raportin tekoälyn tilasta muutamaa vuotta myöhemmin, hän räjäytti teknologian vetoamalla sen täydelliseen epäonnistumiseen "suurenmoisten tavoitteidensa saavuttamisessa". Median vahvistama raportti johti Yhdistyneen kuningaskunnan hallituksen sulkeutumaan kaikki Tekoälyrahoitus Isossa-Britanniassa, lukuun ottamatta kourallista tutkimusyliopistoa.

Lighthillin raportti oli huonon julkisuuden myrsky. Ja toinen AI-talvi jäädytti yli.

Kolmas tekoälytalvi: "Yritykset eivät käytä niitä"

Mutta rakentajat jatkoivat rakentamista.

Tekoälyn kolmas elpyminen 1980-luvun alussa johtui yrityksistä, jotka näkivät valtavan kilpailuedun tekoälytekniikan käytössä. Nämä "asiantuntijajärjestelmät" oli prototyyppitetty Carnegie Mellonissa DEC:tä varten, mikä säästää tietokoneyritykseltä arviolta 40 miljoonaa dollaria.

Tällä kertaa hype-sykliä vauhditti edelleen Japanin kunnianhimo Viidennen sukupolven tietokonejärjestelmät hanke, jonka tavoitteena oli tuottaa uudenlainen tietokone tekoälylle. Yhtäkkiä jokainen suuryritys halusi "asiantuntijajärjestelmän".

Vuonna 1984 Marvin Minsky ja Roger Schank, kaksi OG AI -tutkijaa, keksivät termin "AI talvi" teollisuuskonferenssissa väittäen, että tekoälyä koskevat odotukset olivat niin korkeat, että pettymys oli varmasti seurannut.

Tosiaankin, odotusten hype törmäsi pian siihen pettymykseen, että nämä "asiantuntijajärjestelmät" olivat vaikeita ja kallista ylläpitää, kun taas Viidennen sukupolven projekti päättyi kyyneliin. Yleiskäyttöinen tekoäly vaikutti yhtä kaukaiselta kuin koskaan.

Taas kryptotalvi saapui. Minsky ja Schank olivat oikeassa ennusteissaan; sitten taas, he olivat nähneet tämän elokuvan ennenkin.

näkyvyys

Pettymyksen kouru

Tutkimusyhtiö Gartner loi tämän hype-syklikaavion kuvaamaan, kuinka uudet teknologiat tyypillisesti valtaavat: alkuvaiheessa vallitsee euforian puomi, jossa kaikki innostuvat siitä, mitä uusi teknologia voi tehdä: puhelin taskussa! Digitaalinen raha! Itse ajavat autot!

Mutta tekniikka vie aikaa.

Ihmiset ovat kärsimättömiä ja yleinen kiinnostus hiipuu. Asiantuntijat pitävät uutta teknologiaa, koska se ei täytä lupauksiaan. Tätä kutsutaan "Dillusionmentin pohjaksi", joka tunnetaan myös nimellä "talvi".

Mutta rakentajat jatkavat rakentamista. He uurastavat vähän tunnetuissa laboratorioissa ja autotalleissa ja saavuttavat vähitellen yksi toisensa jälkeen läpimurtoja, jotka vähitellen kerääntyvät luvattuun visioon – usein myös paljon laajemmalle visiolle.

Tämä "valaistumisen rinne" tapahtuu hiljaa ja vähitellen, kun taas muu maailma on luopunut tekniikasta, kuten tekoälyn kanssa. 1990-luvulla tekoäly oli niin epämuodista, että jotkut tutkijat antoivat työlleen eri nimet (kuten "koneoppiminen" tai "laskentaäly").

Olisi kuitenkin tarkempaa näyttää Gartnerin hype-sykli a sarja hype-jaksoja, yksi toisensa jälkeen, joista jokainen johtaa asteittain korkeampiin tasangoihin, kuten Ray Dalion "periaatteet"

gartner hype sykli

Jotka pinoavat toisiaan jatkuvan parantamisen syklissä:

gartner sykli

Mikä lopulta huipentuu supernova-singulaarisuuteen, kuten tämän vuoden ChatGPT:n julkaisuun. Se tapahtui vähitellen, yli 67 vuotta, sitten se tapahtui kaikki kerran.

Talvi vie kevääseen

Vaikka krypto on ollut käytössä vasta vuodesta 2008, yhtäläisyydet ovat syvällisiä.

Näillä markkinoilla on myös nähty vuoristoratahypeä: vuoden 2015 ensimmäinen kryptotalvi johti vuoden 2017 ICO-buumiin, jota seurasi kryptotalvi 2018-2019, vuoden 2020 "DeFi Summer" ja sitten Terra/FTX/pankkitoiminnan romahdus. järjestelmä ja sitä seurannut talvi.

Joka kerta paisutetut odotukset törmäävät kovaan todellisuuteen, ja joudumme pettymyksen pohjaan.

Tekoälyn tavoin vakavat tutkijat ja yritykset piilottavat nyt kryptotyönsä eufemismien, kuten "digitaalinen omaisuus" tai "digitaalinen pääkirjatekniikka" taakse.

Ja uutismedia ruokkii tämän alan pessimismiä, kun ne käsittelevät jokaisen FTX-oikeudenkäynnin liikkeen, jokaisen SEC-oikeudenkäynnin implisiittisellä mitä minä sanoin.

Samaan aikaan rakentajat jatkavat rakentamista.

Ja sijoittajat jatkavat sijoittamista.

Tänään muistutan siitä talvi johtaa aina kevääseen. Se on tapahtunut niin monta kertaa tekoälyn kanssa, aivan kuten se tapahtuu jälleen krypton kanssa.

Kun seuraava iso asia pomppaa – olipa kyseessä sääntelyn läpimurto, uusi NFT-muodossa julkaistu K-pop-single tai SEC:n uusi johtaja – emme aja hype-sykliä, vaan jatkamme kärsivällisesti investoimista kuukauden kuluttua. kuukausi, meidän Blockchain-uskovien salkku.

Vuodenajat vaihtuvat. Mutta sijoitusstrategiamme pysyy samana.

Niputa, mutta pukeudu kerroksittain. Koska ennemmin tai myöhemmin on taas kuuma.

Yli 50,000 XNUMX sijoittajaa saa tämän sarakkeen joka perjantai. Tilaa ja liity heimoon napsauttamalla.