Haluatko osallistua tähän webinaariin?
Viimeaikaiset tietokonelaskennan ja tekoälyn innovaatiot sädehoidossa ovat johtaneet nopeaan kehitykseen syövän hoidon eri osa-alueilla, kuten hoidon suunnittelussa, potilaskohtaisessa laadunvarmistuksessa, säteilyannosmittauksessa sekä potilaiden ja sädehenkilöstön koulutuksessa. Tällaiset tietokonesovellukset eivät ainoastaan paranna sädehoidon laatua, vaan lisäävät myös sädehoitoketjun turvallisuutta.
Tässä webinaarissa kiinnitämme huomiota joihinkin merkittäviin kehityssuuntiin tietokonelaskennassa ja sädehoidon koneoppimisessa. Painopisteenä ovat Monte Carlo -simulaatiot nanopartikkelitehostetussa sädehoidossa sekä koneoppimisen sovellukset hoitosuunnitelman arvioinnissa.
Showcased on koulutusta ja koulutusta varten luotu AI-chatbot. Lisäksi Monte Carlo -simulaatio on satunnaisnäytteenottoon perustuva matemaattinen menetelmä, joka tunnetaan hyvin hoidon suunnittelun säteilyannoksen ennustamisen mittapuuna.
Käymme läpi joitakin Monte Carlo -simulaatiotuloksia annoksen parantamiseksi kultananohiukkasilla tehostetussa sädehoidossa. Koneoppiminen on viime aikoina otettu käyttöön sädehoitoketjun hoidon suunnittelussa ja potilas/säteilyhenkilökunnan koulutuksessa. Lisäksi selvitetään, kuinka koneoppiminen voi auttaa hoitosuunnitelmien arvioinnissa ja tekoäly-chatbotin luomisessa potilaiden ja säteilyhenkilöstön kouluttamiseen.
Tohtori James Chow on lääketieteen fyysikko Princess Margaret Cancer Centressä, University Health Networkissa ja apulaisprofessori Toronton yliopiston säteilyonkologian osastolla. Hän on myös TECHNA Institute for the Advancement of Technology for Health, University Health Networkin tutkija ja Toronton yliopiston Temerty Center for Artificial Intelligence Research and Education in Medicine jäsen. Hän on Yhdysvaltain sähkö- ja elektroniikkainsinöörien instituutin vanhempi jäsen ja stipendiaatti Institute of Physicsissa Isossa-Britanniassa ja Kanadan lääketieteellisten fyysisten korkeakoulussa.
Puhujan suhde IOP Publishingiin
Toimituslautakunnan jäsen Biomedical Physics & Engineering Express.
Haluatko osallistua tähän webinaariin?
Mikset ilmoittautuisi muihin Medical Physics Week -verkkoseminaareihin AI? Vaikka et pystyisikään liittymään live-tapahtumaan, rekisteröitymällä nyt pääset tallenteeseen heti, kun se on saatavilla.
- Nopeuta huumeiden löytämistä koneoppimisen ja tekoälyn avulla
Maanantai 20. kesäkuuta, klo 3 BST - Synergistinen syväoppimisen ja mallipohjaisen rekonstruoinnin integrointi CT-kuvan luomiseen
Tiistai 21. kesäkuuta, klo 3 BST - Syväoppimisen sisällyttäminen röntgen-CT-kuvaukseen
Keskiviikkona 22. kesäkuuta klo 12 BST - Keskity koneoppimismalleihin lääketieteellisessä kuvantamisessa
Torstai 23. kesäkuuta, klo 3 BST
Viesti Tietokonelaskenta ja koneoppiminen sädehoidossa ilmestyi ensin Fysiikan maailma.
- "
- &
- a
- pääsy
- Lisäksi
- edistysaskeleet
- AI
- sovellukset
- keinotekoinen
- tekoäly
- Työtoveri
- varmuus
- huomio
- saatavissa
- benchmark
- hallitus
- hallituksen jäsen
- Kanada
- kanadalainen
- ketju
- College
- tietokone
- luotu
- Luominen
- syvä
- kehitys
- löytö
- huume
- koulutus
- Elektroniikka
- mahdollistaa
- Tekniikka
- Engineers
- arviointi
- tapahtuma
- Etunimi
- Keskittää
- Kulta
- terveys
- auttaa
- Miten
- HTTPS
- kuva
- täytäntöön
- parantaa
- innovaatiot
- integraatio
- Älykkyys
- yhdistää
- tunnettu
- oppiminen
- elää
- kone
- koneoppiminen
- matemaattinen
- lääketieteellinen
- lääketiede
- jäsen
- mallit
- maanantai
- verkko
- Muut
- osa
- Fysiikka
- suunnittelu
- Opettaja
- laatu
- RE
- äskettäin
- yhteys
- tutkimus
- tulokset
- Turvallisuus
- Tiedemies
- merkki
- merkittävä
- simulointi
- jonkin verran
- Sponsored
- Elektroniikka
- -
- Kautta
- toronto
- koulutus
- hoito
- Uk
- yliopisto
- USA
- eri
- verkkoseminaari
- Webinaarit
- Keskiviikko
- viikko