AWS Inferentia ja AWS Trainium tarjoavat alhaisimmat kustannukset Llama 3 -mallien käyttöönotosta Amazon SageMaker JumpStartissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970432Aikaleima: Voi 2, 2024
Mullistaa asiakastyytyväisyys yrityksellesi räätälöidyillä palkitsemismalleilla Amazon SageMaker | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970434Aikaleima: Voi 2, 2024
Aloita Amazon Titan Text Embeddings V2:n kanssa: uusi huippuluokan upotusmalli Amazon Bedrockissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970711Aikaleima: Voi 2, 2024
Yksinkertainen opas Llama 2:n harjoittamiseen AWS Trainiumin avulla Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970155Aikaleima: Voi 1, 2024
Hienosäädä ja ota käyttöön kielimalleja Amazon SageMaker Canvasilla ja Amazon Bedrock | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970157Aikaleima: Voi 1, 2024
Cohere Command R ja R+ ovat nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969589Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Databricks DBRX on nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968564Aikaleima: Huhtikuu 26, 2024
Ota käyttöön Hugging Face (PyAnnote) -kaiuttimen diarisointimalli Amazon SageMakerissa asynkronisena päätepisteenä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968300Aikaleima: Huhtikuu 25, 2024
Paranna LLM:n suorituskykyä ihmisten ja tekoälyn palautteen avulla Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968037Aikaleima: Huhtikuu 24, 2024
Nopeuta ML-työnkulkuja Amazon SageMaker Studion paikallistilan ja Docker-tuen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967767Aikaleima: Huhtikuu 23, 2024
Merkittävät uudet ominaisuudet helpottavat Amazon Bedrockin käyttöä luovien tekoälysovellusten rakentamiseen ja skaalaamiseen – ja saavuttaa vaikuttavia tuloksia | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967437Aikaleima: Huhtikuu 23, 2024
Integroi HyperPod-klusterit Active Directoryn kanssa saumattoman monen käyttäjän kirjautumisen varmistamiseksi | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967108Aikaleima: Huhtikuu 22, 2024
Käytä Kubernetes Operatoreita Amazon SageMakerin uusiin päättelyominaisuuksiin, jotka vähentävät LLM:n käyttöönottokustannuksia keskimäärin 50 % | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1966211Aikaleima: Huhtikuu 19, 2024
Meta Llama 3 -mallit ovat nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1965892Aikaleima: Huhtikuu 18, 2024
Slack tarjoaa alkuperäisen ja suojatun generatiivisen tekoälyn, joka toimii Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1965894Aikaleima: Huhtikuu 18, 2024
Tutki tietoja helposti: Käytä SQL:ää ja tekstistä SQL:ksi Amazon SageMaker Studio JupyterLab -muistikirjoissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1965234Aikaleima: Huhtikuu 16, 2024
Hajautettu koulutus ja tehokas skaalaus Amazon SageMaker Model Parallel- ja Data Parallel Libraries -kirjastojen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1965236Aikaleima: Huhtikuu 16, 2024
Rakenna tietopohjaisia keskustelusovelluksia LlamaIndexin ja Llama 2-Chatin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1962479Aikaleima: Huhtikuu 8, 2024
Paranna Mixtral- ja Llama 2 -mallien päättelykykyä uusilla Amazon SageMaker -säiliöillä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1962694Aikaleima: Huhtikuu 8, 2024
Kaupunkien lämpösaarten ymmärtäminen ja ennustaminen Gramenerissä Amazon SageMakerin geospatiaalisia ominaisuuksia käyttämällä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1961922Aikaleima: Huhtikuu 5, 2024