Aloita Amazon Titan Text Embeddings V2:n kanssa: uusi huippuluokan upotusmalli Amazon Bedrockissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970711Aikaleima: Voi 2, 2024
Kehitä ja kouluta suuria malleja kustannustehokkaasti Metaflow- ja AWS Trainium | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969587Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Cohere Command R ja R+ ovat nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969589Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Databricks DBRX on nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968564Aikaleima: Huhtikuu 26, 2024
Integroi HyperPod-klusterit Active Directoryn kanssa saumattoman monen käyttäjän kirjautumisen varmistamiseksi | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967108Aikaleima: Huhtikuu 22, 2024
Meta Llama 3 -mallit ovat nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1965892Aikaleima: Huhtikuu 18, 2024
Rakenna tietopohjaisia keskustelusovelluksia LlamaIndexin ja Llama 2-Chatin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1962479Aikaleima: Huhtikuu 8, 2024
Paranna Mixtral- ja Llama 2 -mallien päättelykykyä uusilla Amazon SageMaker -säiliöillä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1962694Aikaleima: Huhtikuu 8, 2024
Nielsen Sports näkee 75 % kustannussäästöt videoanalyysissä Amazon SageMaker -monimallipäätepisteiden avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1961495Aikaleima: Huhtikuu 4, 2024
Rakenna asiayhteyteen perustuva teksti- ja kuvahakukone tuotesuosituksiin käyttämällä Amazon Bedrockia ja Amazon OpenSearch Serverless | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1961285Aikaleima: Huhtikuu 3, 2024
Ota käyttöön Amazon SageMaker Canvasin kertakirjautuminen AWS IAM Identity Centerin avulla: Osa 2 | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1961713Aikaleima: Huhtikuu 2, 2024
Optimoi LLM-päätelmän hinta-suorituskyky NVIDIA GPU:illa käyttämällä Amazon SageMaker -integraatiota NVIDIA NIM Microservices -palveluiden kanssa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1957361Aikaleima: Mar 18, 2024
Yhdistetty oppiminen AWS:ssä FedML:n, Amazon EKS:n ja Amazon SageMakerin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1956500Aikaleima: Mar 15, 2024
AI ja Big Data Expo North America julkistavat johtavan kaiutinvalikoiman Lähde klusteri: ACN Newswire Lähdesolmu: 1954466Aikaleima: Mar 8, 2024
Automatisoi Amazon SageMaker Pipelines DAG:n luominen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1953124Aikaleima: Helmikuu 29, 2024
Kuinka Axfood mahdollistaa nopeutetun koneoppimisen koko organisaatiossa Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1952230Aikaleima: Helmikuu 27, 2024
Tekniikat ja lähestymistavat suurten kielimallien seurantaan AWS:ssä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1951645Aikaleima: Helmikuu 26, 2024
Tunnista poikkeamat valmistustiedoissa Amazon SageMaker Canvasin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1947975Aikaleima: Helmikuu 15, 2024
Kuinka BigBasket paransi tekoälyllä varustettua kassalla fyysisissä myymälöissään Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1947388Aikaleima: Helmikuu 13, 2024
Kuinka Booking.com uudisti ML-kokeilukehyksensä Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1947114Aikaleima: Helmikuu 12, 2024