Le développeur de Terra Classic dévoile la prochaine chaîne d'applications alimentée par l'IA

• Edward Kim, le principal développeur du projet, a publié des captures d'écran du livre blanc.
• Un utilisateur doit d'abord déposer des jetons LUNC réels sur une adresse de gravure unique pour y accéder.

Beaucoup de gens sont stupéfaits d'apprendre que la chaîne Terra Classic pourrait bientôt obtenir sa première chaîne d'applications alimentée par l'IA. Edouard Kim, le principal développeur du projet, a publié samedi des captures d'écran du livre blanc de la chaîne d'intelligence artificielle Block Entropy.

Même si les détails sont actuellement sommaires. Kim a mentionné que le terrain de jeu TestNet, un outil de simulation qui permet aux utilisateurs de tester et d'explorer, sera rendu public le mois prochain. Et ne prendra en charge qu'un petit sous-ensemble de "tâches d'inférence d'apprentissage automatique" comme Diffusion d'images IA, modèles de langage textuel et même génération de musique.

Pas d'accès gratuit

Alors que le livre blanc dans son intégralité est prévu pour une publication prochaine. Kim a noté que les développements dans les mécanismes de formation distribués, API Python, les méthodes de vérification SNARK et des modules de réglage fin supplémentaires pour produire de meilleurs résultats ne seraient pas publiés initialement, mais feraient plutôt leurs débuts dans les phases suivantes.

Cependant, tout le monde ne peut pas simplement se connecter et commencer à utiliser TestNet. Afin d'avoir accès au robinet TestNet. Un utilisateur doit d'abord déposer des jetons LUNC réels sur une adresse de gravure unique. Et soumettez ensuite le hachage de la transaction dans le robinet.

Le robinet de brûlure très attendu, qui, selon Kim, sera présenté plus tard le mois prochain, sera présenté en avant-première lors de cet événement.

Si vous brûlez une certaine quantité de LUNC, vous obtiendrez un certain nombre de jetons testnet en échange. Ces jetons n'ont aucune valeur intrinsèque et ne peuvent être utilisés que pour des expériences d'apprentissage automatique. Kim souligne en outre le fait que le module crucial Interchain Accounts (ICA) du développement est terminé et est actuellement testé sur le LUNC L1 TestNet.

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