Les sociétés de capital-investissement adoptent l'IA pour leurs sociétés de portefeuille

Les sociétés de capital-investissement adoptent l'IA pour leurs sociétés de portefeuille

Horodatage: 14 mars 2024 7:27
Les sociétés de capital-investissement adoptent l'IA pour leurs sociétés de portefeuille PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les opérations commerciales a dépassé la simple spéculation pour devenir un retour sur investissement tangible. Conscientes de ce changement, les sociétés de capital-investissement sont impatientes de positionner les sociétés de leur portefeuille à l'avant-garde pour récolter ces avantages.
Les gestionnaires d’investissement et les investisseurs en capital-risque s’essayent déjà à l’IA, quoique de manière limitée. Cependant, ils ont des objectifs plus ambitieux pour améliorer considérablement la croissance et l’efficacité des sociétés de leur portefeuille grâce à l’IA. Et c'est logique.
Un frappant
87% des entreprises l’utilisation active de l’IA rapporte des améliorations notables des revenus et des réductions de coûts.

Cet enthousiasme ne va pas sans stratégie ; Les entreprises du marché privé recherchent avec diligence des applications d’IA qui promettent le retour sur investissement (ROI) le plus élevé. Cette recherche s'annonce comme un élément crucial dans les stratégies de surperformance de ces entreprises.
le marché. Certains des plus grands acteurs sont allés jusqu’à créer des comités dédiés visant à accélérer le développement et la mise en œuvre de stratégies d’IA au sein des sociétés de leur portefeuille.

La volonté d’adopter des technologies de pointe n’est pas un rôle nouveau pour les sociétés de capital-investissement. Historiquement, ils ont joué un rôle central en guidant les sociétés de leur portefeuille à travers les transformations technologiques, qu'il s'agisse de la transition vers le cloud computing,
adopter la technologie mobile, intégrer le commerce électronique dans les modèles de vente au détail traditionnels ou automatiser les processus commerciaux clés. 

Aujourd’hui, l’accent est désormais mis sur l’exploitation des avantages précoces offerts par l’IA. Avec un sentiment d’urgence palpable, ces entreprises comprennent qu’une action rapide est essentielle pour exploiter pleinement le potentiel de création de valeur de l’IA. Compte tenu du stade naissant de l’application de l’IA
dans divers domaines d’activité, de nombreuses entreprises adoptent une approche par essais et erreurs pour identifier les cas d’utilisation les plus efficaces de l’IA. Cette phase d’exploration est essentielle pour identifier les domaines dans lesquels l’IA peut avoir le plus grand impact.

Comment les portefeuilles privés utilisent l’IA aujourd’hui

Les solutions basées sur l'IA sont déjà en développement ou opérationnelles dans de nombreuses sociétés de portefeuille privées, et les premiers domaines d'application prometteurs comprennent :

  • Commercialisation. L'IA aide les spécialistes du marketing à mieux comprendre le comportement des clients, les tendances du marché et la dynamique concurrentielle. Il accélère le développement de campagnes marketing ciblées, d'offres de produits améliorées et la création d'expériences client personnalisées à grande échelle. 

  • Optimisation de la supply chain et logistique. Pour les entreprises impliquées dans la fabrication ou la distribution, l'IA d'apprentissage automatique optimise les itinéraires, économisant du carburant et d'autres coûts, et trouve des réponses rapides à la gestion des stocks, aux pénuries et aux goulots d'étranglement. Dans l’ensemble, l’IA dans
    la gestion de la chaîne d’approvisionnement réduit les déchets et facilite les opérations. 

  • Contrôle qualité et maintenance prédictive. La fabrication et l’expédition sont des domaines passionnants pour la vision industrielle basée sur l’IA, qui surveille les produits depuis l’assemblage jusqu’au transport et à la réception. Les systèmes d'IA peuvent également observer un pneu de camion sur 50,000 XNUMX miles, ou fixer un
    colonne de support de gratte-ciel pendant des décennies pour détecter les signes de défaillance    . 

  • Ressources humaines. L’IA joue un rôle déterminant pour intensifier les processus de recrutement, accomplir plus rapidement les procédures de recherche de talents, rechercher les signaux d’alarme dans les candidats présélectionnés et éviter les problèmes de responsabilité lors du recrutement. 

  • Structure organisationnelle et effectifs. L'IA peut appliquer les formules éprouvées d'une société de capital-investissement à la réorganisation du personnel, en éliminant les rôles redondants et en réaffectant les ressources pour soutenir la stratégie de l'entreprise.

  • Analyse et prise de décision. Utilisation de l'IA dans l'analyse à grande échelle pour une prise de décision basée sur les données dans des domaines difficiles tels que la tarification. L’IA a une capacité inégalée à combiner des informations textuelles et non textuelles provenant de nombreuses sources pour améliorer l’analyse de gestion.
    Il excelle dans la détection des signaux d’alarme et des facteurs de risque subtils, et contribue à améliorer les performances de l’entreprise.

  • Amélioration du revenu. Les moteurs de recommandation basés sur l'IA et les algorithmes d'apprentissage automatique augmentent la valeur à vie des clients. L'IA identifie les opportunités de ventes croisées, de pénétration de nouveaux marchés et d'adaptation des gammes de produits. 

  • Ingénierie financière. Analyser et sélectionner des structures financières optimales, tirer parti de la dette pour augmenter le rendement des actifs. L’IA accélère les décisions de gestion dans des scénarios financiers complexes. 

Équilibrer l’innovation et le risque

Les sociétés de capital-investissement ont l’opportunité unique de favoriser une culture qui donne la priorité à la transformation numérique et à l’innovation en matière d’IA dans l’ensemble des sociétés de leur portefeuille. En recherchant et en regroupant activement des expertises en apprentissage automatique et en IA générative, ces
les entreprises se positionnent pour améliorer considérablement leurs compétences et leurs stratégies. Une approche efficace consiste à investir dans des entreprises qui sont à l’avant-garde de l’adoption de l’IA, accédant ainsi à leurs connaissances et capacités et diffusant ensuite
ceux-ci sur l’ensemble du portefeuille. Une autre stratégie consiste à accompagner une société du portefeuille dans la mise en œuvre complète de solutions d’IA, puis à partager les leçons apprises et les succès obtenus avec d’autres sociétés du portefeuille.

Cependant, il est crucial de reconnaître les risques inhérents associés à l’IA. Les sociétés de capital-investissement peuvent jouer un rôle central dans l’atténuation de ces risques en créant un écosystème de partage des connaissances. Cette sagesse collective peut aider les sociétés en portefeuille à naviguer dans la
complexités du déploiement de l’IA, comme éviter les biais dans l’apprentissage automatique, prévenir les « hallucinations » génératives de l’IA, éviter les problèmes de violation du droit d’auteur liés aux données de formation et garantir la formation précise des grands modèles linguistiques (LLM).
En mettant en commun leurs ressources et leur expertise, les sociétés de capital-investissement peuvent guider leurs sociétés de portefeuille à travers les défis de l'adoption de l'IA, en garantissant un équilibre efficace entre l'innovation et la gestion des risques.

Accélérer l’intégration de l’IA pour améliorer les performances des sociétés de portefeuille

Dans les années à venir, les gestionnaires de capital-investissement veilleront intensément à garantir que les sociétés de leur portefeuille non seulement adoptent l'IA, mais qu'elles l'exploitent également de manière agressive pour améliorer l'efficacité opérationnelle et accélérer la croissance de l'entreprise dans les domaines où elle peut avoir le plus grand potentiel.
impact le plus significatif. Les sociétés d’investissement avant-gardistes reconnaissent le potentiel de l’IA pour libérer une valeur exceptionnelle des actifs existants. De plus, en accumulant et en utilisant efficacement les actifs de données, ces entreprises voient une opportunité pour les sociétés de leur portefeuille.
non seulement pour accroître leur valeur, mais aussi potentiellement pour lancer de nouvelles entreprises.

L'IA comme avantage concurrentiel

À mesure que ces sociétés d’investissement acquièrent des connaissances sur les applications d’IA les plus efficaces, elles s’engagent à partager ces connaissances et ces capacités avec les équipes de direction de leurs sociétés en portefeuille. Cette distribution proactive d’informations et d’outils
est conçu pour permettre à ces entreprises de devancer leurs concurrents. Grâce à une combinaison de déploiement stratégique de l’IA et d’apprentissage partagé, les gestionnaires de capital-investissement préparent le terrain pour une croissance et une innovation accélérées dans l’ensemble de leurs portefeuilles.

L’IA au sein des sociétés en portefeuille en est encore à ses balbutiements, mais l’urgence de l’exploiter est réelle. Les sociétés de portefeuille sont encouragées à collaborer avec leurs investisseurs pour identifier les domaines dans lesquels l'IA peut apporter les avantages les plus significatifs. Ces zones
incluent généralement des améliorations opérationnelles, la structuration financière, la planification stratégique, la gestion des talents et la gouvernance – des secteurs dans lesquels les sociétés de capital-investissement jouent traditionnellement un rôle essentiel.

La volonté d’adopter l’IA peut être alimentée par une vision claire de son rôle futur dans le portefeuille ou par la peur de passer à côté. Quelle que soit la motivation, l’impératif d’agir est immédiat. La technologie de l’IA, encore plus que le cloud computing dans sa forme
années, est rapidement devenu un élément incontournable pour les entreprises. Il est essentiel que les sociétés de capital-investissement acquièrent et entretiennent une expertise en IA afin de la déployer efficacement dans leurs portefeuilles.

Les avantages de l’intégration de l’IA sont multiples, promettant non seulement de créer des avantages concurrentiels, mais également d’améliorer considérablement la valeur des données et d’autres actifs. Les sociétés de capital-investissement qui hésitent à adopter l’IA et ne parviennent pas à équiper leurs sociétés en portefeuille
dotés de ces capacités risquent de prendre du retard dans un paysage de marché en évolution rapide.

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