L'IA fait passer le trading au niveau supérieur

Ce n'est pas une touche humaine mais pourtant ça l'est

Les traders du monde entier ont fait leur expérience en utilisant toutes les différentes méthodes de trading. Les systèmes de trading basés sur l'IA et la méthode de trading algorithmique populaire sont des sujets de discussion. Outre les nombreuses différences, les plus importantes que vous remarquerez sont la manière dont ces deux systèmes fonctionnent.

Le trading algorithmique est une méthode d'exécution d'ordres utilisant des instructions de trading préprogrammées. Alors que les systèmes d'apprentissage automatique fonctionnent de manière indépendante en pensant et en se comportant comme n'importe quel autre commerçant et en se conseillant d'être plus efficace au fil du temps, en permettant également à un commerçant de comprendre ce qui a poussé l'IA à entrer et à sortir du commerce.

Les systèmes AI Autotrade sont construits à l’aide de Thinking Fast and Slow, conçu par le lauréat Daniel Kahneman, psychologue et économiste israélien. Il est approuvé par un article de premier plan sur l'apprentissage par renforcement rapide et lent des équipes Deepmind et OpenAI.

L'apprentissage par renforcement est une partie importante de l'apprentissage automatique. C'est une technologie merveilleuse qui apprend de ses erreurs. L'apprentissage par renforcement est un comportement axé sur les récompenses utilisé dans les systèmes Autotrade. Le système commercial basé sur l'IA fonctionne en héritant d'instantanés de données historiques et en appliquant un apprentissage lent sur les modèles de graphiques Causal AI.

Ici, dans l'image ci-dessus, vous pouvez voir comment le système commercial rappelle l'évolution des prix et analyse les indicateurs actuels pour calculer le risque et la probabilité.

De plus, l'IA utilise toute cette intelligence et la cartographie réellement sur les terrains de trading et prend des mesures telles que changer de stratégie en Martingale, faire passer l'actif de trading des matières premières à l'indice, du Bitcoin à l'ETH, ou tout ce qui, selon elle, fonctionnera le mieux pour une rentabilité plus élevée.

Découvrir l'obstacle

Le comportement du marché, quelle que soit sa forme de trading, est dynamique et ne cesse de changer. En raison de ce changement de comportement du marché, l’investissement quantitatif et systématique a été affecté négativement. Auparavant, ces deux formes d’investissement donnaient des performances étonnantes.

Le trading autonome est très similaire à la conduite autonome ; tous deux utilisent ici leur intelligence et prennent des décisions critiques grâce à un apprentissage complexe basé sur des scénarios réels.

Le fonctionnement de la conduite IA repose sur deux éléments fondamentaux : l’un d’eux est la carte de direction, et le second est ses capacités de prise de décision en matière de conduite. D'autre part, le trading de l'IA utilise à la fois l'analyse fondamentale et technique pour analyser les tendances et analyser le comportement du marché.

AI Autotrade, la perspective plus large

AI Autotrade est une société établie dans le domaine du trading automobile et mène des recherches et du développement dans les domaines du trading humain et quantitatif. AI Autotrade a conçu et construit des machines de trading entièrement autonomes, à l'image du Waymo des marchés financiers. Il utilise la même analogie que dans les voitures autonomes.

Comme vous pouvez le voir dans les graphiques ci-dessous, inspirés de Casual AI, qui identifie le comportement sous-jacent du réseau et génère des informations que les modèles prédictifs ne parviennent pas à fournir. Les quatre composantes principales des modèles d’apprentissage sont :

• Capteurs (action des prix en direct).
• Perception (environnement vivant).
• Planification (passe-partout et IA graphique)
• Contrôle (modèles de calibrage).

La base de la technologie est une combinaison de signaux d’action des prix bien documentés combinés à des modèles d’IA de raisonnement avancés.

Au cœur d’une IA, elle est censée acheter et vendre des actifs négociables sans intervention humaine.

intervention. Une IA doit collecter des données historiques sur le marché et son algorithme modélise le comportement du marché. Ce modèle hautement secret génère et exécute des transactions. Une IA doit prendre des décisions en une fraction de seconde sur la base de millions d’ensembles de données.

En raison de la nature volatile des marchés, l’IA doit subir des tests approfondis pour déterminer ses capacités dans différentes conditions de marché. Une excellente IA a la capacité d’échanger sur divers actifs tels que des paires de devises et des indices boursiers majeurs auprès des personnes sensibles. cryptocurrencies marché. Il devrait également être capable d’exécuter des transactions à différents moments.

Une plateforme pour accueillir le trading de l'IA

Une plateforme de trading créée par RegalX, qui permet un trading entièrement automatisé, peut vous aider à répondre à vos besoins de trading. Alimenté par Commerce automatique IA, c'est une combinaison d'action sur les prix, d'apprentissage en temps réel, rendu possible grâce aux nouveaux modèles d'IA, et de la puissance du cloud.

Qui sont les actifs royaux ?

Regal Assets est cotée au 20e rang des 500 sociétés américaines à la croissance la plus rapide. C'est la société derrière RegalX. Regal Assets a reçu de nombreuses distinctions et a été élu par les Consumers Choice Awards en tant que fournisseur Gold IRA n°1 pour 2012, 2013 et 2014.

Parmi les autres prix qu'ils ont remportés, citons le prix International Bullion Dealer of the Year de 2018 à 2020. Les clients de Regal Assets ont investi plus d'un milliard de dollars d'or dans des stocks.

Coinbase s'associe à Regal Assets pour les comptes de retraite, et ils sont la première entreprise à obtenir une licence de trading de crypto au Moyen-Orient. Dernier point mais non le moindre, leur PDG et leur directeur marketing sont membres du conseil de Forbes, ainsi que rédacteurs réguliers pour Forbes.

Source : https://coinquora.com/ai-takes-trading-to-the-next-level/