Alaya：Des données de haute qualité sont l'avenir de l'IA | Nouvelles Bitcoin en direct

À mesure que le domaine de l'intelligence artificielle continue d'évoluer, la sécurité et la stabilité se sont améliorées, tout comme les exigences en matière de qualité des données. Si l'ancien modèle d'algorithme utilisant l'ensemble de données générales est la nourriture brute, alors maintenant le modèle d'algorithme doit être un repas nutritionnel personnalisé. Si les entreprises souhaitent améliorer encore la capacité de mise en œuvre du modèle, elles doivent progressivement s'éloigner de l'ensemble de données commun d'origine et des données Internet, et s'engager activement dans la collecte de données personnalisées pour créer une barrière de données de base. À l'heure actuelle, la plate-forme mondiale d'étiquetage de données Alaya est connue pour sa recherche de la qualité des données.

Dans une conférence intitulée « L'IA est la nouvelle électricité », l'autorité internationale en matière d'intelligence artificielle, Enda Wu, a souligné l'importance des données « L'essor de l'IA modifie le paysage concurrentiel des entreprises. La barrière pour les entreprises n'est plus les algorithmes, mais les données, afin que l'algorithme puisse utiliser suffisamment de données pour faire fonctionner le produit… »

Alors pourquoi les gens de l'intelligence artificielle continuent-ils à rechercher des données de haute qualité ?

Face à un modèle peu performant, les ingénieurs passent des mois à bricoler les fonctionnalités du produit et les nouveaux algorithmes, sans se rendre compte que le problème existe dans leurs données. Des données de haute qualité peuvent conduire à de plus grandes percées pour les humains.

Des données de haute qualité capables de comprendre le problème que vous essayez de résoudre.

Alors que les systèmes d'IA deviennent de plus en plus complexes, nous avons besoin de systèmes de marqueurs humains avancés et intelligents pour enseigner et mesurer leurs performances. Les modèles qui en savent actuellement suffisamment sur le monde pour identifier et classer les informations trompeuses n'augmenteront pas en complexité en utilisant davantage de travailleurs peu qualifiés. Pour identifier les biais algorithmiques, nous avons besoin de données de haute qualité pour identifier le bon monde.

Des données de haute qualité peuvent piloter des fonctions cibles conformes aux valeurs humaines

Les modèles sont souvent entraînés sur des ensembles de données qui ne sont que des approximations de leurs véritables objectifs, ce qui entraîne des divergences inattendues. L'apprentissage automatique consiste à apprendre aux ordinateurs à fonctionner comme nous le souhaitons, et nous atteignons nos objectifs en montrant des exemples positifs. Ainsi, pour créer des modèles de haute qualité, la compétence la plus importante qu'un ingénieur en apprentissage automatique doit maîtriser doit être de créer des ensembles de données de haute qualité et de s'assurer qu'ils correspondent au problème à résoudre.

Si nous voulons que l'IA réponde à nos propres besoins réels, nous devons réfléchir profondément aux ensembles de données qui définissent nos modèles et leur donner une certaine touche humaine.

Alaya innove en permanence et recherche une croissance mondiale en matière de qualité des données. l'industrie avec des données évolutives de haute qualité et une protection complète de sa propriété et de sa vie privée. Fournit des données de collecte d'offres de haute qualité pour l'industrie de l'IA et a atteint une croissance exponentielle grâce à son mécanisme de recommandation sociale intégré. La communauté est utilisée pour résoudre le problème du manque de données et de la pénurie de main-d'œuvre pour les praticiens de l'IA et pour rassembler l'intelligence de groupe à travers le temps et l'espace et la réorganiser efficacement.

En termes de qualité des données, Alaya a atteint les trois objectifs suivants :

1. L'orientation théorique de la discipline de l'intelligence communautaire, reliant les communautés mondiales, utilisant l'économie communautaire pour se relier constamment à tout le monde dans le monde, de sorte que la collecte de données ne soit plus contrainte par l'espace, et que la collecte et l'étiquetage des données mondiales puissent mieux mettre en évidence les qualité des données;
2. Avec une hiérarchie intégrée et un algorithme de recommandation intelligent unique, alaya attribue avec précision les besoins aux utilisateurs avec les mêmes balises d'attribut, garantissant que les besoins sont traités par des groupes professionnels et améliorant la qualité des données. Les données des utilisateurs constitueront une partie importante des meilleures données de qualité de l'industrie ;

• Le système unique d'évaluation de la qualité des données d'Alaya garantit l'exactitude et la cohérence des données après leur collecte et leur étiquetage, et corrige les erreurs et les incohérences pour garantir aux clients des ensembles de données de la plus haute qualité.

Alaya a été fondée sur l'idée de fournir des données de haute qualité pour aider l'industrie à se développer. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, qui recherche de plus en plus la qualité des données, des entreprises comme Alaya seront l'avenir de l'industrie.

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• La source: https://www.livebitcoinnews.com/alaya%ef%bc%9ahigh-quality-data-is-the-future-of-ai/