Analyse des performances d'évolutivité de la blockchain à l'aide d'un modèle hiérarchique dans le domaine de la santé

Analyse des performances d'évolutivité de la blockchain à l'aide d'un modèle hiérarchique dans le domaine de la santé

Zhang S, Lee JH. Analyse des principaux protocoles de consensus de la blockchain. TIC Express. 2020er juin 1;6(2):93-7. https://doi.org/10.1016/j.icte.2019.08.001

Zhang R, Preneel B. Publier ou périr : une défense rétrocompatible contre l'exploitation minière égoïste du Bitcoin. Dans Topics in Cryptology–CT-RSA 2017 : the cryptographers' track at the RSA Conference 2017, San Francisco, CA, USA, 14-17 février 2017, Actes 2017 (pp. 277-292). Éditions internationales Springer. Disponible depuis: https://www.esat.kuleuven.be/cosic/publications/article-2746.pdf.

Pahlajani S, Kshirsagar A, Pachghare V. Enquête sur les algorithmes de consensus de blockchain privée. 2019 1ère Conférence internationale sur les innovations dans les technologies de l'information et de la communication (ICIICT), Chennai, Inde, 2019, (pp. 1–6). https://doi.org/10.1109/ICIICT1.2019.8741353

Bonneau J, Narayanan A, Miller A, Clark J, Kroll JA, Felten EW. Mixcoin : anonymat pour le bitcoin avec des mix responsables. Dans : R. Safavi-Naini et N. Christin (éd.). Cryptographie financière et sécurité des données – 18e Conférence internationale, FC 2014, articles sélectionnés révisés. Éditions Springer. 2014. (pages 486 à 504). (Notes de cours en informatique (y compris les sous-séries Notes de cours en intelligence artificielle et Notes de cours en bioinformatique)). https://doi.org/10.1007/978-3-662-45472-5_31

Zheng Z, Xie S, Dai H, Chen X, Wang H. Un aperçu de la technologie blockchain : architecture, consensus et tendances futures, Congrès international IEEE 2017 sur le Big Data (Congrès BigData), Honolulu, HI, États-Unis, 2017, ( pp. 557-5640). https://doi.org/10.1109/BigDataCongress.2017.85

Chauhan A, Malviya OP, Verma M, Mor TS. Blockchain et évolutivité. Conférence internationale IEEE 2018 sur le compagnon de qualité, de fiabilité et de sécurité des logiciels (QRS-C), Lisbonne, Portugal, 2018, (pp. 122-128). https://doi.org/10.1109/QRS-C.2018.00034

Kuo TT, Ohno-Machado L. Modelchain : cadre de modélisation prédictive des soins de santé décentralisé et préservant la confidentialité sur les réseaux blockchain privés. Préimpression arXiv arXiv:1802.01746. 2018. https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.01746

Zhang P, White J, Schmidt DC, Lenz G, Rosenbloom ST. FHIRChain : application de la blockchain pour partager des données cliniques de manière sécurisée et évolutive. Revue de biotechnologie computationnelle et structurelle. 2018er janvier 1 ; 16 : 267-78. https://doi.org/10.1016/j.csbj.2018.07.004

Ylonen T, Lonvick C. L'architecture du protocole Secure Shell (SSH). 2006 janvier. https://doi.org/10.17487/RFC4251

Glicksberg BS, Burns S, Currie R, Griffin A, Wang ZJ, Haussler D et al. Partage authentifié par blockchain des données génomiques et cliniques des patients atteints de cancer : une étude de cohorte prospective. J Med Internet Rés. 2020 mars 20;22(3):e16810. https://doi.org/10.2196/16810

Lee HA, Kung HH, Udayasankaran JG, Kijsanayotin B, Marcelo A, Chao LR et al. Une plateforme d'architecture et de gestion pour l'échange de dossiers de santé personnels basée sur la blockchain : étude de développement et d'utilisabilité. J Med Internet Rés. 2020 juin 9;22(6):e16748. https://doi.org/10.2196/16748

Bosworth HB, Zullig LL, Mendys P, Ho M, Trygstad T, Granger C et al. Technologies de l'information sur la santé : utilisation significative et prochaines étapes pour améliorer la facilitation électronique de l'observance des médicaments. JMIR Med Informer. 2016 mars 15;4(1):e4326. https://doi.org/10.2196/medinform.4326

Kakei S, Shiraishi Y, Mohri M, Nakamura T, Hashimoto M, Saito S. Certification croisée vers une infrastructure d'authentification distribuée : un cas de structure hyperledger. Accès IEEE. 2020 juillet 22 ; 8 : 135742–57. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3011137

Sahoo S, Fajge AM, Halder R, Cortesi A. Un modèle de blockchain hiérarchique et basé sur l'abstraction. Appl Sci. 2019 juin 7;9(11):2343. https://doi.org/10.3390/app9112343

Cousot P. Interprétation abstraite. Enquêtes informatiques ACM (CSUR). 1996er juin 1 ; 28(2) : 324-8. https://doi.org/10.1145/234528.234740

Hassani H, Huang X, Silva E. Big-crypto : big data, blockchain et crypto-monnaie. Calcul Cogn Big Data. 2018 octobre 19;2(4):34. https://doi.org/10.3390/bdcc2040034

Jana A, Halder R, Abhishekh KV, Ganni SD, Cortesi A. Extension de l'interprétation abstraite à l'analyse des dépendances des applications de bases de données. Logiciel IEEE Transac Ing. 2018 juillet 31;46(5):463-94. https://doi.org/10.1109/TSE.2018.2861707

Blanchet B. Vérification du protocole de sécurité : modèles symboliques et informatiques. Dans Conférence internationale sur les principes de sécurité et de confiance, 2012 mars 24 (pp. 3-29). Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg.

Sadath L, Mehrotra D, Kumar, V. Évolutivité dans Blockchain – Hyperledger Fabric et modèle hiérarchique. Conférence mondiale de l'IEEE 2022 sur les technologies informatiques, d'alimentation et de communication (GlobConPT), New Delhi, Inde, 2022, (pp. 1-7). https://doi.org/10.1109/GlobConPT57482.2022.9938147

Jiang L, Chang X, Liu Y, Mišić J, Mišić VB. Analyse des performances de la plateforme Hyperledger Fabric : une approche de modèle hiérarchique. Application de réseau peer-to-peer. 2020 mai ; 13 : 1014-25. https://doi.org/10.1007/s12083-019-00850-z

Al-Sumaidaee G, Alkhudary R, ​​Zilic Z, Swidan A. Analyse des performances d'un réseau blockchain privé construit sur Hyperledger Fabric pour les soins de santé. Informer la gestion des processus. 2023er mars 1;60(2):103160. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103160

Xu X, Sun G, Luo L, Cao H, Yu H, Vasilakos AV. Modélisation et analyse des performances de latence pour le réseau blockchain Hyperledger Fabric. Informer la gestion des processus. 2021er janvier 1;58(1):102436. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2020.102436

Kuzlu M, Pipattanasomporn M, Gurses L, Rahman S. Analyse des performances d'un framework blockchain Hyperledger Fabric : débit, latence et évolutivité. Conférence internationale IEEE 2019 sur la blockchain (Blockchain), Atlanta, GA, États-Unis, 2019, (pp. 536-540). https://doi.org/10.1109/Blockchain.2019.00003

Thakkar P, Nathan S, Viswanathan B. Analyse comparative des performances et optimisation de la plateforme blockchain Hyperledger Fabric. En 2018, 26e symposium international de l'IEEE sur la modélisation, l'analyse et la simulation des systèmes informatiques et de télécommunications (MASCOTS), 2018 septembre 25 (pp. 264-276). IEEE. Disponible depuis: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:44088292

Sirur S, l'infirmière JR, Webb H. Sommes-nous déjà arrivés ? Comprendre les défis rencontrés pour se conformer au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). Dans Actes du 2e atelier international sur la confidentialité et la sécurité multimédia, 2018 janvier 15 (pp. 88-95). Disponible depuis: https://arxiv.org/abs/1808.07338v1

Zkik K, Belhadi A, Rehman Khan SA, Kamble SS, Oudani M, Touriki FE. Exploration des obstacles et des catalyseurs de l'adoption de la blockchain pour des performances durables : implications pour les chaînes d'approvisionnement agricoles électroniques. Int J Logist Res Appl. 2023 novembre 2; 26(11):1498-535. https://doi.org/10.1080/13675567.2022.2088707

Tan CL, Tei Z, Yeo SF, Lai KH, Kumar A, Chung L. Nexus entre la visibilité de la blockchain, l'intégration de la chaîne d'approvisionnement et la performance de la chaîne d'approvisionnement à l'ère de la transformation numérique. Ind Gérer le système de données. 2023 février 3;123(1):229-52. https://doi.org/10.1108/IMDS-12-2021-0784

Sac S, Rahman MS, Gupta S, Wood LC. Comprendre et prédire les déterminants de l'adoption de la technologie blockchain et de la performance des PME. Int J Logist Manag. 2023er décembre 1 ; 34(6) : 1781-807. https://doi.org/10.1108/IJLM-01-2022-0017

Kamble SS, Gunasekaran A, Subramanian N, Ghadge A, Belhadi A, Venkatesh M. Impact de la technologie Blockchain sur l'intégration de la chaîne d'approvisionnement et les performances durables de la chaîne d'approvisionnement : preuves de l'industrie automobile. Ann Oper Rés. Août 2023 ; 327(1) :575-600. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04129-6

Jum'a L. Le rôle des applications de chaîne d'approvisionnement basées sur la blockchain dans l'amélioration des performances de la chaîne d'approvisionnement : le cas du secteur manufacturier jordanien. Manag Res Rev. 2023 janvier 31. https://doi.org/10.1108/MRR-04-2022-0298

Vishwakarma A, Dangayach GS, Meena ML, Gupta S, Luthra S. L'adoption de la technologie blockchain a permis à la chaîne d'approvisionnement durable des soins de santé d'améliorer ses performances. Gérer Environ Qual. 2023 mai 17;34(4):1111-28. https://doi.org/10.1108/MEQ-02-2022-0025

Li G, Xue J, Li N, Ivanov D. Conception de modèles commerciaux soutenus par la blockchain, résilience de la chaîne d'approvisionnement et performances de l'entreprise. Transp Res E : Logist Transp Rev. 2022 1er juillet ; 163 : 102773. https://doi.org/10.1016/j.tre.2022.102773

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