Calcul informatique et apprentissage automatique en radiothérapie

Les innovations récentes du calcul informatique et de l'intelligence artificielle en radiothérapie ont entraîné des progrès rapides dans divers aspects du traitement du cancer, tels que la planification du traitement, l'assurance qualité spécifique au patient, la dosimétrie des rayonnements et la formation des patients et du personnel de radiothérapie. De telles applications informatiques améliorent non seulement la qualité de la radiothérapie, mais renforcent également la sécurité dans la chaîne de radiothérapie.

Dans ce webinaire, nous attirerons l'attention sur quelques développements significatifs dans le calcul informatique et l'apprentissage automatique en radiothérapie. L'accent sera mis sur les simulations de Monte Carlo en radiothérapie assistée par nanoparticules et sur les applications de l'apprentissage automatique dans l'évaluation des plans de traitement.

Un chatbot IA créé pour l'éducation et la formation sera présenté. De plus, la simulation de Monte Carlo est une méthode mathématique basée sur un échantillonnage aléatoire et est bien connue pour être la référence dans la prédiction de la dose de rayonnement dans la planification du traitement.

Nous passerons en revue certains résultats de simulation Monte Carlo pour l'amélioration de la dose dans la radiothérapie assistée par nanoparticules d'or. L'apprentissage automatique est récemment mis en œuvre dans la planification des traitements et la formation des patients/du personnel de radiothérapie dans la chaîne de radiothérapie. La manière dont l'apprentissage automatique peut aider à l'évaluation des plans de traitement et à la création d'un chatbot IA pour l'éducation des patients et du personnel de radiothérapie est également explorée.

Dr James Chow est physicienne médicale au Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network et professeure agrégée au Département de radio-oncologie de l'Université de Toronto. Il est également scientifique affilié au TECHNA Institute for the Advancement of Technology for Health, University Health Network, et membre du Temerty Centre for Artificial Intelligence Research and Education in Medicine, University of Toronto. Il est membre senior de l'Institute of Electrical and Electronics Engineers aux États-Unis, et boursiers de l'Institute of Physics, Royaume-Uni, et du Collège canadien des physiciens en médecine, Canada.

Relation conférencier avec IOP Publishing

Membre du comité éditorial de Physique Biomédicale & Ingénierie Express.

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• Source : https://physicsworld.com/a/computer-calculation-and-machine-learning-in-raditherapy/