Comment l'IA change la monétisation de la recherche

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Moteurs de recherche, IA et monétisation dans la nouvelle ère

Tony Anscomb

14 août 2023  •  , 4 minute. lis

Le discours d'ouverture à Chapeau noir 2023, sans surprise, portait sur le thème de l’IA. Plus précisément, la présentation a abordé les implications des grands modèles de langage (LLM) de l'IA sur le secteur de la cybersécurité et l'écosystème au sens large. Le présentateur a lancé la conversation en parlant de la chronologie des investissements réalisés par Google et Microsoft, le nombre est important, comme on peut s'y attendre ; Microsoft à lui seul a investi 13 milliards de dollars jusqu'à présent.

En fait, ce chiffre m'a amené à m'éloigner du sujet de la présentation et j'ai commencé à me demander pourquoi une entreprise dépenserait 13 milliards de dollars et, plus important encore, pourquoi elle se précipite sur le marché alors que de nombreux experts, gouvernements et commentateurs de l'industrie suggèrent la prudence et ralentissent l’adoption de l’IA par la société.

L'IA provoque la démonétisation du contenu

Il existe de nombreuses utilisations de l’IA ; tout cela pourrait être en partie la raison. Le présentateur a donné un exemple, qui donne une vision très compréhensible, de l'IA utilisée dans la vidéoconférence, analysant la vidéo, l'audio et les documents partagés, puis étant capable de résumer la réunion plus en détail que la simple transcription. Est-ce pour cela que vous investissez 13 milliards de dollars, ou s'agit-il d'un jeu pour s'approprier le futur marché de la recherche ? Le mot Google cessera-t-il d'être un verbe ?

Bien que la société puisse ou non avoir un problème avec l’éthique de l’IA, je suis curieux de savoir si l’adoption de l’IA dans la recherche pose un problème qui démonétise Internet pour de nombreux fournisseurs de contenu.

Les moteurs de recherche traditionnels, tels que Bing et Google, indexent le contenu et utilisent des algorithmes pour déterminer et fournir ce qu'ils pensent être les résultats les plus pertinents dans la page de résultats des moteurs de recherche (SERP), et ce faisant, diffusent quelques publicités sponsorisées en haut. . Si vous êtes un producteur de contenu et possédez aujourd'hui un site Web, votre modèle de monétisation inclut probablement de la publicité, ou le contenu est protégé uniquement pour les abonnés ou via un paywall. Dans les deux cas, vous dépendrez probablement, au moins en partie, du trafic généré via la recherche, du clic sur un lien dans le SERP et de la navigation directe sur le contenu de votre site Web.

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Que se passe-t-il lorsqu'un grand modèle de langage (LLM) est chargé de fournir la réponse à une requête de recherche qui contourne le besoin du SERP ? Le modèle a à sa disposition tout le contenu accessible au moteur de recherche, créant les données pour entraîner le LLM afin qu'il puisse générer une réponse humaine à la requête. Ainsi, nous nous retrouvons avec une réponse unique à la requête qui peut avoir été formulée à l'aide de nombreux sites de contenu différents, sans attribution du contenu utilisé pour former la réponse, et sans possibilité pour le créateur de contenu de monétiser la création et l'hébergement de le contenu.

Est-ce qu'il s'agit simplement moins d'une course à la technologie que de la manière de conquérir des parts de marché pour la recherche et de monétiser ? Microsoft fait partie des plus grands fournisseurs de moteurs de recherche ;  avec la majeure partie de la part de marché appartenant encore à Google. Tout impact sur un marché évalué à 225 milliards de dollars par an est significatif, ce qui peut expliquer l'investissement dans les LLM d'IA. Remplacer la liste familière des résultats de recherche par une seule réponse signifie que la personne qui crée la requête ne quitte jamais cette nouvelle page « SERP », conservant tout le trafic pour que le fournisseur de moteur de recherche puisse le monétiser directement via des publicités, etc.

Un problème déjà pressant

Nous avons déjà vu des implications similaires : par exemple, le contenu des actualités est parfois affiché directement dans les SERP ou sur les pages des réseaux sociaux ; tandis que l'attribution à la source de contenu est affichée, la personne qui génère la requête n'a pas besoin de visiter le site d'actualités et aucun trafic publicitaire ou payant n'est donc généré. Le gouvernement canadien a été un pionnier législation, le projet de loi C-18, protéger les créateurs de contenu d’actualité ; cela force une négociation entre la plateforme utilisant le contenu et le créateur pour les rémunérer, pour monétiser le contenu qu'ils ont créé.

Élargissez ce problème à tout le contenu et supprimez l'attribution. Cela pourrait amener de nombreux fournisseurs de contenu, tels que les sites proposant un contenu de niche unique, à cesser de fournir des informations de bonne qualité en raison d'un manque de moyens financiers. Dix ans plus tard, si le LLM base ses réponses sur le contenu disponible à l'époque et que les fournisseurs de contenu ont cessé de fournir un contenu pertinent et mis à jour, le résultat deviendra moins fiable qu'il ne l'est aujourd'hui.

La cybersécurité sur le billot ?

Pourquoi est-ce important pour la cybersécurité ? Un manque de financement peut amener les propriétaires de sites Web à cesser de mettre à jour leurs logiciels ou de payer pour sécuriser leurs sites, un manque de confiance peut se créer lorsque les résultats des requêtes génèrent des informations erronées, et les cybercriminels peuvent commencer à publier leur propre contenu pour déjouer le LLM. sont beaucoup. Il est important dans cette transition de prendre en compte le sort des créateurs de contenu afin qu’Internet reste une source de revenus, et donc une source d’informations factuelles et exactes.

Avant que tu partes: Un personnel non formé et des budgets limités font que 96 % des entreprises se sentent « non préparées » à une cyberattaque.