Comment ChatGPT peut aider les physiciens dans leur travail quotidien

Que sont les grands modèles de langage ou les chatbots ?

Un grand modèle de langage (LLM) est un type d'intelligence artificielle. L'objectif du modèle est de générer un texte de type humain en réponse aux invites d'un utilisateur. Il peut s'agir de répondre à des questions, d'écrire des e-mails et même d'écrire des poèmes et des histoires. Un LLM qui a récemment fait la une des journaux est ChatGPT. Il est très avancé car il est formé sur une énorme quantité de données, la version actuelle utilisant des données Internet jusqu'en 2021. 

Comment vous êtes-vous intéressé aux chatbots ? 

J'ai utilisé des réseaux de neurones - un type d'intelligence artificielle - pour examiner des relations mathématiques complexes. De même, les chatbots apprennent les relations linguistiques et j'ai récemment pris conscience du potentiel des chatbots, et plus particulièrement de ChatGPT, grâce à un collaborateur spécialisé en IA. J'ai alors commencé à expérimenter ChatGPT et j'ai découvert qu'il pouvait être utile dans bon nombre de mes tâches quotidiennes.

Des exemples? 

Je les utilise pour rédiger des e-mails ou résumer un long e-mail si je n'ai pas le temps de le lire. Si je me précipite pour donner une conférence et que je reçois un e-mail important mais long, je pourrais demander au chatbot de le résumer en quelques points. Si j'écris un résumé pour une conférence et que je me rends compte qu'il est en fait limité à 500 caractères, pas à 1000, et si je l'ai laissé à la dernière minute, je peux le donner à un chatbot et dire "faites ceci en 500 caractères". Bien sûr, je relis toujours la sortie juste pour m'assurer que le chatbot n'a rien introduit que je n'aime pas.

Les chatbots peuvent-ils être utilisés pour les mathématiques ? 

Les chatbots sont des modèles basés sur le langage, vous ne pouvez donc pas vous attendre à ce qu'ils résolvent des expressions mathématiques avancées. Cependant, il a été formé sur des exemples où des personnes ont effectué des dérivations mathématiques, donc bien que ce ne soit pas ce pour quoi il est conçu, il peut faire des mathématiques de base. Je privilégierais toujours les outils conçus pour les mathématiques, comme Wolfram Alpha, qui a fait ses preuves.

Qu'en est-il du code informatique ? 

Oui. Je l'ai trouvé particulièrement utile pour écrire du code informatique. Vous pouvez demander à ChatGPT d'examiner votre code et d'identifier les erreurs. C'est presque comme avoir un tuteur privé qui peut repérer vos erreurs et vous dire comment améliorer votre code. 

Avez-vous des exemples? 

J'écrivais une conférence sur la résolution de l'équation de Schrödinger et j'ai donné la forme mathématique de ma solution à ChatGPT et lui ai demandé d'écrire un code Python qui génère un GIF. Il était capable d'écrire un code en quelques secondes. Ce n'est pas que je n'aurais pas pu écrire le code moi-même, mais cela prend du temps. Ce qui m'aurait pris 30 minutes auparavant prend maintenant moins de cinq minutes, et gagner ce temps m'a donné l'opportunité d'améliorer la qualité de mes cours et de présenter des exemples plus intéressants à mes étudiants.

Les chatbots sont-ils largement utilisés dans le milieu universitaire ?

Ils ne sont pas utilisés autant qu'ils le devraient. J'ai l'impression que nous avons été un peu pris au dépourvu par l'explosion de ChatGPT. Nous faisons maintenant du rattrapage, dont une partie consiste à essayer de protéger l'intégrité académique de nos cours. En physique, nous n'avons pas le même problème que les disciplines avec plus de rédaction d'essais. Pourtant, nous avons déjà affaire à des outils de pointe capables d'assister le travail quotidien d'un physicien. Par exemple, Wolfram Alpha existe depuis longtemps, et pour un étudiant en physique, c'est un outil de triche plus efficace car il peut effectuer des dérivations mathématiques assez avancées. Mais nous ne devons pas devenir trop complaisants et sous-estimer ce que les chatbots peuvent faire. 

Est-ce bon pour les élèves de les utiliser ? 

Il est vraiment important que nous soulignions à nos étudiants qu'ils doivent pratiquer des compétences fondamentales avant de pouvoir utiliser quelque chose comme ChatGPT. Comprendre les concepts et principes sous-jacents est nécessaire pour utiliser efficacement ces outils et interpréter leurs résultats. Ceci est aussi vrai pour les travaux écrits que pour les mathématiques. Cela comprend la rédaction d'articles et la réalisation d'une revue de la littérature. Si vous demandez à un chatbot de le faire pour vous, vous ne saurez jamais ce qu'est une bonne revue de la littérature. Nous devons également réfléchir sérieusement à la façon dont nous allons changer la façon dont nous évaluons des choses comme les rapports de laboratoire. Commençons-nous maintenant à examiner les rapports de laboratoire à livre fermé ou évaluons-nous les compétences de niveau supérieur afin de rechercher l'analyse approfondie qu'un chatbot ne peut pas faire ?

Quel rôle les chatbots peuvent-ils jouer dans l'édition scientifique ? 

Je pense qu'il ne devrait pas y avoir beaucoup d'inquiétude à ce sujet, mais encore une fois, nous ne devrions pas devenir trop complaisants. Chaque outil est conçu pour rendre le travail plus productif, et nous ne devrions pas compter entièrement sur l'outil pour faire le travail. L'outil est là pour que les gens l'utilisent et créent quelque chose au-delà de ce qu'ils pourraient faire sans lui. Cependant, il se pourrait que parce que ces chatbots sont si accessibles, les revues pourraient voir une énorme augmentation des faux articles qui sont entièrement écrits par des chatbots et cela pourrait être un réel problème. Vous courez alors le risque que le chatbot rédige le journal et que le chatbot le lise, et que les humains soient entièrement contournés. Comme avec n'importe quoi, si c'est abusé à ce point, alors c'est un problème. 

Pensez-vous que c'est une bonne idée que certains éditeurs scientifiques aient introduit des politiques obligeant les auteurs à documenter la manière dont ils ont utilisé les chatbots ? 

Nous ne déclarons jamais qu'un ordinateur a fait les calculs, alors pourquoi est-ce important si vous avez un outil qui vous aide à écrire ? Si le processus d'examen par les pairs fonctionne correctement, il devrait être en mesure d'identifier, par exemple, une revue de la littérature qui a été entièrement rédigée par l'IA. Si un scientifique consciencieux déclare dans son article qu'il a utilisé un chatbot pour aider à améliorer son introduction, je ne sais pas vraiment ce que le lecteur est censé penser en lisant la déclaration de l'auteur à part, eh bien, je suis content que ce soit amélioré l'accessibilité du papier. 

Les chatbots pourraient-ils être un bon niveleur pour les personnes qui n'ont pas l'anglais comme première langue ? 

Absolument. C'est certainement un point positif et j'espère que cela améliore l'accessibilité pour les scientifiques qui se trouvent dans un pays où ils ne peuvent pas obtenir une bonne éducation en anglais. Cela pourrait également aider les locuteurs natifs qui ne sont que de mauvais communicateurs. Après tout, c'est toujours dommage pour quelqu'un d'avoir une idée brillante, mais elle ne parvient pas à être communiquée correctement. Je pense qu'il est reconnu dans les écrits universitaires, certainement en physique, que l'accessibilité des articles est médiocre par rapport à la qualité de la recherche.

La révolution des chatbots : comment les physiciens utilisent de grands modèles de langage dans le milieu universitaire

Les chatbots pourraient-ils également aider la recherche interdisciplinaire ? 

Oui. Si je parle à un chimiste de mon travail, parce qu'il y a un certain chevauchement dans nos intérêts, mais que j'utilise des mots qu'il ne comprend pas, cela peut être un vrai travail pour lui d'essayer de comprendre ce que je fais. Je pourrais donc dire au chatbot "J'ai écrit ce résumé pour une conférence de physique, pouvez-vous le réécrire dans un langage qu'un chimiste pourrait facilement comprendre". Je serais toujours prudent, cependant, car cela pourrait changer le sens de ce que j'ai écrit. 

Pourrait-il y avoir des problèmes de diversité avec les chatbots ? 

En principe, oui, mais nous devons faire attention à cela. Cela dépend des données à partir desquelles le modèle est formé et si cet ensemble de données a des biais implicites. Mais cela ne veut pas dire qu'il n'a pas d'utilisations potentielles. Par exemple, si vous étiez bâclé et que vous n'écriviez pas en utilisant un langage inclusif, vous pourriez simplement le donner au chatbot et dire "rendez ceci inclusif". Je resterais toujours méfiant et éviterais de compter entièrement sur le chatbot pour le faire pour vous. Nous avons tous des préjugés inconscients et ne pas les traiter en faveur de l'IA pour les traiter pour vous n'est pas une bonne idée car le chatbot ne sera pas toujours là pour vous aider. 

Êtes-vous optimiste quant à l'avenir des chatbots ? 

Oui. Je pense que le plus grand avantage est d'améliorer la clarté de l'écriture académique. Vous pouvez écrire des instructions de laboratoire et les donner à un chatbot et demander si les instructions sont claires ou si elles doivent être améliorées. C'est un peu comme le faire passer devant 100 ou 1000 personnes avant de le donner à vos élèves. Espérons que cela augmente l'accessibilité des instructions et que les étudiants puissent se concentrer sur la physique. Il est également important de se rappeler que nous n'en sommes qu'aux premiers jours de ces chatbots et que des chatbots plus sophistiqués viendront certainement. 

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• La source: https://physicsworld.com/a/how-chatgpt-can-help-physicists-in-their-daily-work/