Comment l'IA est-elle prête à révolutionner l'industrie de la construction ?

Comment l'IA est-elle prête à révolutionner l'industrie de la construction ?

Horodatage: 18 juillet 2023 11:33
Comment l’IA est-elle sur le point de révolutionner le secteur de la construction ? Intelligence des données PlatoBlockchain. Recherche verticale. Aï.

Jamie Ritblat est le président et fondateur de Delancey Real Estate, une société maintes fois primée qui a acquis, géré, développé et vendu plus de 20 milliards de livres sterling d'immobilier et d'investissements connexes.

Elle dispose également d'un département spécifiquement axé sur l'innovation. Cet article examinera l'impact des progrès de l'intelligence artificielle (IA) sur le secteur de la construction, de la modélisation des informations du bâtiment (BIM) aux drones aéroportés. 

L’intégration toujours croissante de l’IA dans différents secteurs provoque des réactions différentes de la part de différentes personnes, allant d’un rejet apathique à des inquiétudes passionnées concernant la menace perçue de voir les machines prendre le dessus sur les emplois humains.

« Dans différents secteurs, l’IA ne remplace pas les travailleurs humains, mais complète plutôt leur travail, rendant les opérations plus sûres et plus efficaces – et sans doute nulle part plus que dans le secteur de la construction. » 

Évalué à plus de 10.5 XNUMX milliards de dollars à l’échelle mondiale selon les chiffres du secteur partagés par GetSmarter, malgré les progrès significatifs de l’IA et de l’automatisation ces dernières années, le secteur de la construction reste encore largement sous-numérisé. Cependant, l’IA dans la construction est en plein essor, avec des développeurs tournés vers l’avenir prêts et désireux d’adopter la technologie afin d’obtenir des avantages concurrentiels significatifs par rapport à leurs concurrents du marché. 

L’IA est mise en œuvre dans le secteur de la construction de différentes manières. Par exemple, IA et traitement du langage naturel (NLP) peut être utilisé pour analyser les données recueillies lors de projets précédents, ce qui signifie que les entreprises de construction n'ont pas besoin de repartir de zéro à chaque proposition et peuvent bénéficier de l'expérience acquise grâce à des projets similaires.

Par exemple, l’IA peut également être utilisée pour aider les entreprises de construction à augmenter leur taux de réussite lors du processus d’appel d’offres initial, en évaluant les offres de projets précédentes et en reproduisant les aspects réussis de celles-ci tout en évitant les éléments qui n’ont pas fonctionné.

De tels algorithmes d'apprentissage peuvent être utilisés pour augmenter le taux de réussite d'un développeur, ainsi que pour l'aider à prédire avec précision la probabilité d'un scénario go/no-go, augmentant ainsi les marges bénéficiaires et augmentant la valeur du projet. 

Aujourd’hui, dans le secteur de la construction, les données sont plus volumineuses, plus complexes et produites à un rythme plus rapide que jamais. Les données peuvent aider à prendre de meilleures décisions, et lorsque les données, les analyses et les connaissances humaines se combinent, cela peut aboutir à une efficacité opérationnelle accrue, à une prise de décision intelligente et à d'importantes opportunités de croissance. 

L'IA peut être utilisée pendant le processus de conception, avec des systèmes de conception générative tels qu'AutoDesk fournissant des objectifs de conception clairement spécifiés, permettant aux concepteurs d'explorer plusieurs variantes de solutions pour trouver l'option la plus appropriée pour un projet particulier. 

La technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) peut être utilisée pour rechercher rapidement des dessins, en convertissant des images et des documents en données consultables et modifiables. Aujourd'hui, de nombreuses sociétés de développement s'appuient sur des applications OCR pour numériser des dessins, des feuilles de numéros et de noms, ainsi que des documents liés aux hyperliens, ce qui permet aux entreprises de construction d'économiser beaucoup de temps et d'argent. 

Lors de la phase d'exécution de la construction, les systèmes de bases de données d'IA informent les ingénieurs, mettant en évidence la méthodologie de construction optimale pour le site sur la base des plans créés lors de la phase de conception, ainsi que des données recueillies lors de projets précédents. Forts de ces informations, les ingénieurs peuvent prendre des décisions plus éclairées. 

Une fois la construction commencée, l'IA peut être utilisée dans des processus administratifs, tels que la saisie des congés des travailleurs, des jours de maladie et des jours de congé dans un système de données. Ce système peut ensuite être utilisé pour ajuster le projet en conséquence, en attribuant automatiquement des tâches à d'autres travailleurs les jours concernés. 

À l'intérieur des bâtiments résidentiels et commerciaux, L’IA peut être utilisée pour contrôler les facteurs environnementaux tels que la température et l'éclairage et optimiser la consommation d'énergie. L’IA peut également être utilisée pour réaliser des améliorations substantielles dans la gestion du développement de la construction. Un exemple de plus en plus courant est l'utilisation de drones pour collecter des images aériennes des chantiers, fournissant des cartes d'enquête précises qui permettent aux gestionnaires de chantier de suivre les progrès à distance afin de réaliser des économies significatives sur un projet de construction en termes de temps et de coût. 

L'IA rend la construction moderne plus sûre et plus conforme, avec des technologies telles que Smartvid analysant le comportement des travailleurs sur les chantiers, identifiant la présence ou l'absence d'équipements de sécurité et alertant les agents de sécurité en cas d'infraction, ce qui peut avoir un impact positif significatif en termes de réduire les risques et rendre les chantiers plus sûrs. 

« L'optimisation de l'IA analyse les opérations, prédit les résultats possibles et aide les entreprises de construction à identifier les meilleures solutions » 

L'optimisation augmente la productivité et l'efficacité, économisant du temps et des coûts en améliorant les horaires de travail, en réduisant les coûts des matériaux et en améliorant l'efficacité énergétique dans l'ensemble du secteur de la construction. 

Dans un rapport de 2020, McKinsey a identifié une attention accrue portée aux solutions de construction intégrant l'IA. Depuis les appels d'offres, le financement et la conception, en passant par la phase de construction, jusqu'à l'exploitation et à la gestion des actifs, AI aide les entreprises de construction, ainsi que l'industrie dans son ensemble, à surmonter certains des défis les plus difficiles de la construction, notamment les pénuries de main-d'œuvre, les problèmes de sécurité et les coûts et dépassements d'horaires. 

À mesure que les barrières à l’entrée sur le marché diminuent et que les progrès en matière d’IA, d’apprentissage automatique et d’analyse s’accélèrent, les experts du secteur prédisent que l’IA jouera un rôle de plus en plus important dans le secteur de la construction dans les années à venir.

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