Comment l'IA générative remodèle la main-d'œuvre en 2023

Vous avez interagi avec l'IA générative même si vous ne la connaissiez pas sous ce nom. Considérez quand Dall-E crée des images pour déclencher votre travail de conception ou ChatGPT construit du code ou décrit des récits. 

Plus les gens utilisent ces outils, plus ils collectent d'informations pour avancer. Ils deviennent plus intelligents avec le traitement human-in-the-loop (HITL), mais est-ce quelque chose que veulent les employés ? 

La démocratisation de l'IA complexe

L'IA générative ressemble à une technologie que seuls les experts devraient utiliser. C'est tellement complexe et puissant, et les technologies avec autant d'influence ont été historiquement gardées par les entreprises et les riches. Cependant, toute personne disposant d'une connexion Internet peut demander à ChatGPT de lui donner des conseils de mariage ou une recette basée sur les ingrédients de son réfrigérateur. Il s'agit même de forcer les portes du lieu de travail pour aider les employés à rationaliser leurs opérations. Que sont les effets secondaires de cette accessibilité, et faut-il l'encourager ?

Les technologies avancées doivent se démocratiser pour que la population de masse s'adapte aux nouvelles technologies. L'IA progresse plus vite que les humains ne s'adaptent, et parce qu'elle deviendra fondamentale pour tout, de la fourniture de services médicaux à l'arrosage des cultures, tout le monde doit rester au courant. L'IA générative de contrôle d'accès ne rendrait pas service aux employés, car ils ne pourraient pas savoir ce dont les organisations ont besoin pour leurs futurs emplois.

"Si l'IA générative devient trop capable de créer du nouveau contenu, des emplois sont-ils en jeu alors que les employeurs recherchent une IA plus intelligente et plus élégante pour prendre votre place ?" 

L'IA générative diffère des autres modèles d'IA car elle produit un nouveau contenu au lieu d'identifier des modèles à partir de données existantes pour trouver une réponse déjà présente. L'accessibilité générative de l'IA permettra aux gens de découvrir de nouvelles choses et aux employés d'améliorer leurs compétences. De plus, c'est une introduction aux nouvelles attentes en milieu de travail.

La création de nouveaux emplois

La technologie qui change la société conduit invariablement à l'invention d'emplois jamais vus auparavant. Les gestionnaires de médias sociaux n'existaient pas avant Facebook, et les gestionnaires de bases de données d'IA n'existaient pas non plus avant la première IA. Les équipes d'acquisition de talents et les candidats potentiels ont désormais des tâches plus complexes mais exaltantes. Recherchez des talents prometteurs qui adoptent et perfectionnent ces compétences dans un marché émergent où l'éducation n'a pas solidifié les programmes. 

Pendant un certain temps, les étudiants peuvent ne pas avoir toutes les qualifications énumérées dans l'annonce d'emploi. Pourtant, les candidats se vanteront de leur volonté d'éducation, de leurs compétences en leadership et de leur fiabilité pour obtenir des résultats comme points saillants de CV pour obtenir des emplois.

La main-d'œuvre doit se préparer à la demande d'emplois en IA générative, mais pendant un moment, il n'y aura pas assez de personnes pour occuper les sièges. Ils continueront d'apprendre au fur et à mesure que les besoins de l'entreprise se feront sentir. Finalement, ce désespoir se transformera en une concurrence féroce. Notamment, les jeunes professionnels verront les opportunités fructueuses d'étudier de nouvelles technologies d'IA, provoquant un afflux d'intérêt que les entreprises devront éventuellement éliminer pour trouver les bons esprits.

"Recherchez des talents prometteurs qui adoptent et perfectionnent ces compétences dans un marché émergent où l'éducation n'a pas solidifié les programmes." 

Voici quelques exemples de rôles et de compétences qui seront nécessaires pour les travaux futurs :

• Ingénieur: Utilisez la pensée analytique et l'innovation pour analyser les invites et l'exactitude des réponses.
• Scientifique des données : Découvrez les lacunes dans les ensembles de données et les informations sources pour éviter les anomalies et les inexactitudes. 
• Développeur IA générative : Coder, construire et mettre à jour des modèles d'IA génératifs.
• Recherche d'expérience utilisateur : Utiliser les compétences de résolution de problèmes et de raisonnement pour proposer des solutions créatives et pratiques basées sur les préoccupations et les requêtes soumises par les utilisateurs.
• Responsable de l'éthique : Déterminer l'influence sociale et les impacts moraux de l'IA générative.
• Conservation des données : Gérer les ensembles de données pour la dérive de concept et les biais.
• Coordinateur IA et humain : Soyez le communicateur entre l'IA et la main-d'œuvre humaine.

L'adoption par toutes les industries

Vous craignez peut-être que votre travail ne soit en jeu à cause de l'arrivée de l'IA. Heureusement, de nombreux experts conviennent que c'est il est peu probable que l'IA dépasse les emplois humains complètement. En réalité, l'IA générative créera probablement plus d'emplois qu'elle n'en remplacera. Les équipes délégueront à l'IA des tâches répétitives et chronophages qu'elle peut exécuter plus précisément que les personnes. 

L'IA générative complétera également les postes existants, modifiant potentiellement les descriptions de poste. Cependant, cela devrait être un changement bienvenu. Cela signifie que plus de postes nécessitent des connaissances technologiques et que le travail se déroule plus efficacement. 

"L'adoption mondiale et intersectorielle créera un changement de mentalité généralisé qui changera la relation de l'humanité avec l'IA générative." 

L'IA générative va remodeler la main-d'œuvre car elle aura un impact sur tout le monde. Les secteurs du monde entier le verront mis en œuvre de quelques-unes des manières suivantes :

• Les avocats l'utiliseront pour arriver à des conclusions basées sur des arguments.
• Les lignes de production généreront des simulations pour la mise en œuvre potentielle d'équipements. 
• Les sociétés de divertissement l'utiliseront pour suggérer des niveaux de jeux vidéo, une musique de fond ou des scripts d'émissions.
• Le service client l'utilisera comme assistant pour le support.
• Les analystes en cybersécurité peuvent l'utiliser pour réfléchir aux vulnérabilités.

Les possibilités sont infinies. L'adoption mondiale et intersectorielle créera un changement de mentalité généralisé qui changera la relation de l'humanité avec l'IA générative. Cela doit arriver parce que si les entreprises n'ont pas adhésion des employés à l'IA générative, ils perdront sûrement des profits et des gains de productivité qui, autrement, seraient naturels.

L'évolution de la main-d'œuvre avec l'IA générative

L'IA générative ne peut pas développer des relations d'équipe ou négocier des accords commerciaux qui changent le monde. Cependant, cela changera définitivement la main-d'œuvre en travaillant à vos côtés dans votre parcours professionnel - vous pouvez même concentrer tout votre travail autour de cela. 

Les capacités de l'IA générative permettent aux humains d'entrer dans une nouvelle génération d'assistance technologique avec la promesse de charges de travail plus légères et d'une meilleure qualité de vie si elles sont utilisées de manière appropriée. Plus la main-d'œuvre l'adoptera, plus l'humanité disposera de données de meilleure qualité et plus complètes pour voir si l'investissement en valait la peine.

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