La création d'une solution prête pour la production dans le cloud implique une série de compromis entre les ressources, le temps, les attentes des clients et les résultats commerciaux. Le Framework AWS Well-Architected vous aide à comprendre les avantages et les risques des décisions que vous prenez lors de la création de charges de travail sur AWS.
Un projet de traitement intelligent de documents (IDP) combine généralement la reconnaissance optique de caractères (OCR) et le traitement du langage naturel (NLP) pour lire et comprendre un document et extraire des termes ou des mots spécifiques. L'objectif personnalisé IDP Well-Architected décrit les étapes à suivre pour effectuer un examen AWS Well-Architected et vous aide à évaluer et à identifier les risques liés à vos charges de travail IDP. Il fournit également des conseils pour relever les défis courants, vous permettant d'architecturer vos charges de travail IDP selon les meilleures pratiques.
Cet article se concentre sur le pilier Optimisation des coûts de la solution IDP. Une charge de travail optimisée en termes de coûts utilise pleinement toutes les ressources, obtient un résultat au prix le plus bas possible et répond à vos exigences fonctionnelles. Nous commençons par une introduction du pilier Optimisation des coûts et des principes de conception, puis approfondissons les quatre domaines prioritaires : la gestion financière, la fourniture de ressources, la gestion des données et le suivi des coûts. En lisant cet article, vous découvrirez le pilier Optimisation des coûts dans le cadre bien architecturé avec l'étude de cas IDP.
Les principes de conception
L'optimisation des coûts est un processus continu d'affinement et d'amélioration tout au long du cycle de vie d'une charge de travail. Les pratiques décrites dans cet article peuvent vous aider à créer et à exploiter des charges de travail IDP tenant compte des coûts qui obtiennent des résultats commerciaux tout en minimisant les coûts et en permettant à votre organisation de maximiser son retour sur investissement.
Plusieurs principes peuvent vous aider à améliorer l’optimisation des coûts. Considérons différentes phases du projet. Par exemple, pendant la phase de planification du projet, vous devez investir dans des compétences et des outils de gestion financière cloud, et aligner les équipes financières et techniques pour intégrer les perspectives commerciales et technologiques. En phase de développement du projet, nous recommandons d’adopter un modèle de consommation et d’ajuster les usages de manière dynamique. Lorsque vous êtes prêt pour la production, surveillez et analysez toujours les dépenses.
Gardez les points suivants à l’esprit lorsque nous discutons des meilleures pratiques :
- Mettre en œuvre la gestion financière dans le cloud – Pour réussir financièrement et accélérer la réalisation de la valeur commerciale avec votre solution IDP, vous devez investir dans la gestion financière cloud. Votre organisation doit consacrer le temps et les ressources nécessaires au renforcement des capacités dans ce nouveau domaine de la technologie et de la gestion des utilisations.
- Cultiver un partenariat entre technologie et finance – Impliquez les équipes financières et technologiques dans les discussions sur les coûts et l’utilisation lors de la création de votre solution IDP et à toutes les étapes de votre parcours cloud. Les équipes doivent se rencontrer régulièrement et discuter de sujets tels que les objectifs et cibles organisationnels de votre solution IDP, l'état actuel des coûts et de l'utilisation, ainsi que les pratiques financières et comptables.
- Adopter un modèle de consommation et s’ajuster dynamiquement – Provisionnez des ressources et gérez les données en tenant compte des coûts, et gérez l’étape et l’environnement de votre projet en optimisant les coûts au fil du temps. Payez uniquement pour les ressources que vous consommez et augmentez ou diminuez leur utilisation en fonction des besoins de votre entreprise. Par exemple, les environnements de développement et de test de votre solution IDP ne sont généralement utilisés que 8 heures par jour pendant la semaine de travail. En arrêtant les ressources de l'environnement de développement et de test lorsqu'elles ne sont pas utilisées, par exemple en dehors des 40 heures de travail par semaine, vous pouvez réduire les coûts de 75 % par rapport à leur exécution continue pendant 168 heures par semaine.
- Surveiller, attribuer et analyser les dépenses – Mesurer le rendement commercial de la charge de travail et les coûts associés à la livraison. Utilisez ces données pour comprendre les gains que vous réalisez en augmentant la production, en augmentant les fonctionnalités et en réduisant les coûts avec votre flux de travail IDP. AWS fournit des outils tels que Amazon Cloud Watch, étiquetteset une AWS CloudTrail pour faciliter l'identification précise du coût et de l'utilisation des charges de travail, assurez-vous d'utiliser les ressources pour mesurer le retour sur investissement (ROI) et permettez aux propriétaires de charges de travail d'optimiser leurs ressources et de réduire les coûts.
Zones de concentration
Les principes de conception et les meilleures pratiques du pilier Optimisation des coûts sont basés sur les informations recueillies auprès de nos clients et de nos communautés de spécialistes techniques IDP. Utilisez-les comme guide et support pour vos décisions de conception, et alignez-les sur les exigences métier de votre solution IDP. L'application de l'objectif personnalisé IDP Well-Architected vous aide à valider la résilience et l'efficacité de votre solution IDP et fournit des recommandations pour combler les lacunes que vous pourriez identifier.
Vous avez peut-être rencontré des cas où l'équipe financière effectue de manière indépendante une planification financière pour votre utilisation du cloud, qui s'est avérée perturbée par la complexité technique. Il est également possible d'ignorer la gestion des ressources et des données lors de la fourniture de services, créant ainsi des éléments de coûts inattendus sur vos facturations. Dans cet article, nous vous aidons à naviguer dans ces situations et vous fournissons des lignes directrices pour l'optimisation des coûts de votre solution IDP, afin que vous n'ayez pas à tirer ces leçons de manière coûteuse. Voici quatre domaines de bonnes pratiques pour l'optimisation des coûts d'une solution IDP dans le cloud : gestion financière, provisionnement des ressources, gestion des données et surveillance des coûts.
Direction financière
La création d'une équipe capable d'assumer la responsabilité de l'optimisation des coûts est essentielle à l'adoption réussie de la technologie cloud, et cela est également vrai pour la création d'une solution IDP. Les équipes compétentes en matière de technologie et de finance au sein de votre organisation doivent être impliquées dans les discussions sur les coûts et l'utilisation à toutes les étapes de la création de votre solution IDP et tout au long de votre parcours cloud. Voici quelques étapes clés de mise en œuvre pour établir une équipe dédiée à la gestion financière du cloud :
- Définir les membres clés – Assurez-vous que toutes les parties concernées de votre organisation contribuent et sont concernées par la gestion des coûts. Plus important encore, vous devez établir une collaboration entre la finance et la technologie. Considérez les groupes généraux suivants et incluez des membres possédant une expertise dans les domaines financiers et commerciaux, ainsi qu'en technologie, afin d'intégrer les connaissances nécessaires à une meilleure gestion financière :
- Pistes financières – Les directeurs financiers, les contrôleurs financiers, les planificateurs financiers, les analystes commerciaux, les responsables des achats, du sourcing et des comptes créditeurs doivent comprendre le modèle cloud de consommation, les options d'achat et le processus de facturation mensuelle. La finance doit s'associer aux équipes technologiques pour créer et diffuser une histoire de valeur informatique, aidant ainsi les équipes commerciales à comprendre comment les dépenses technologiques sont liées aux résultats commerciaux.
- Des leaders technologiques – Les responsables technologiques (y compris les propriétaires de produits et d'applications) doivent être conscients des exigences financières (par exemple, les contraintes budgétaires) ainsi que des exigences commerciales (par exemple, les accords de niveau de service). Cela permet de mettre en œuvre la charge de travail pour atteindre les objectifs souhaités de l'organisation.
- Définir les objectifs et les indicateurs – La fonction doit apporter de la valeur à l’organisation de différentes manières. Ces objectifs sont définis et évolueront continuellement à mesure que l'organisation évolue. Cette fonction doit également rendre régulièrement compte à l'organisation de sa capacité d'optimisation des coûts.
- Établir une cadence régulière – Le groupe doit se réunir régulièrement pour revoir ses objectifs et ses indicateurs. Une cadence typique implique d'examiner l'état de l'organisation, les programmes ou services en cours d'exécution, ainsi que les mesures financières et d'optimisation globales.
Approvisionnement en ressources
Compte tenu des différentes configurations et modèles de tarification des services AWS dans le cadre de la solution IDP, vous devez uniquement provisionner les ressources en fonction de vos besoins et ajuster votre provisionnement au fil du temps pour l'aligner sur les besoins de votre entreprise ou votre étape de développement. De plus, assurez-vous de profiter des services gratuits proposés par AWS pour réduire votre coût global. Lors du provisionnement des ressources pour votre solution IDP, tenez compte des bonnes pratiques suivantes :
- Choisissez entre l'inférence asynchrone ou l'inférence synchrone – Vous devez adopter l'inférence synchrone pour le traitement en temps réel d'un seul document. Choisissez des tâches asynchrones pour analyser des documents volumineux ou plusieurs documents en un seul lot, car les tâches asynchrones gèrent des lots volumineux de manière plus rentable.
- Gérer les unités d'inférence de point de terminaison Amazon Comprehend – En fonction de vos besoins, vous pouvez ajuster le débit de votre Amazon comprendre point de terminaison après l’avoir créé. Ceci peut être réalisé en mettant à jour les unités d'inférence (UI) du point final. Si vous n'utilisez pas activement le point de terminaison pendant une période prolongée, vous devez configurer une stratégie de mise à l'échelle automatique pour réduire vos coûts. Si vous n'utilisez plus un point de terminaison, vous pouvez supprimer le point de terminaison pour éviter d'engager des coûts supplémentaires.
- Gérer les points de terminaison Amazon SageMaker – De même, pour les organisations qui visent la sélection du type d'inférence et la gestion du temps d'exécution des points finaux, vous pouvez déployer des modèles open source sur Amazon Sage Maker. SageMaker fournit différentes options pour les inférences de modèles, et vous pouvez supprimer les points de terminaison qui ne sont pas utilisés ou configurer un mise à l'échelle automatique politique pour réduire vos coûts sur les points de terminaison du modèle.
Gestion de données
Les données jouent un rôle clé tout au long de votre solution IDP, depuis la création et la livraison. Dès l’ingestion initiale, les données traversent différentes étapes de traitement et sont finalement renvoyées sous forme de sortie aux utilisateurs finaux. Il est important de comprendre l'impact de votre choix de gestion des données sur le coût global de la solution IDP. Tenez compte des bonnes pratiques suivantes :
- Adoptez la hiérarchisation intelligente d'Amazon S3 - L' Classe de stockage Amazon S3 Intelligent-Tiering est conçu pour optimiser les coûts de stockage dans Service de stockage simple Amazon (Amazon S3) en déplaçant automatiquement les données vers le niveau d'accès le plus rentable lorsque les modèles d'accès changent, sans surcharge opérationnelle ni impact sur les performances. Il y a deux façons pour déplacer des données vers S3 Intelligent-Tiering :
- Directement PUT données dans S3 Intelligent-Tiering en spécifiant
INTELLIGENT_TIERING
dans lex-amz-storage-class
en-tête. - Définir Configurations du cycle de vie S3 pour faire la transition d'objets de S3 Standard ou S3 Standard-Infrequent Access vers S3 Intelligent-Tiering.
- Directement PUT données dans S3 Intelligent-Tiering en spécifiant
- Appliquer des politiques de conservation des données tout au long du flux de travail IDP – Utilisez les configurations du cycle de vie S3 sur un compartiment S3 pour définir les actions qu'Amazon S3 doit entreprendre pendant le cycle de vie d'un objet, ainsi que la suppression à la fin du cycle de vie de l'objet, en fonction des besoins de votre entreprise.
- Divisez les documents en pages uniques pour un traitement FeatureType spécifique -
FeatureType
est un paramètre pour les appels de l'API Document Analysis (les deux synchrone et les asynchrone) dans Extrait d'Amazon. Au moment d'écrire ces lignes, il comprend les valeurs suivantes :TABLES
,FORMS
,QUERIES
,SIGNATURES
et uneLAYOUT
. Amazon Textract facture des frais en fonction du nombre de pages et d'images traitées. Toutes les pages peuvent ne pas inclure les informations que vous devez extraire. Diviser les documents en pages uniques et se concentrer uniquement sur les pages avec leFeatureType
dont vous avez besoin peut vous aider à éviter des traitements inutiles, réduisant ainsi votre coût global.
Jusqu'à présent, nous avons discuté des meilleures pratiques en matière de mise en œuvre et de déploiement de votre solution IDP. Lorsque votre solution IDP est déployée et prête pour la production, le suivi des coûts est un domaine important pour vous permettre d'observer et de contrôler directement les coûts. Dans la section suivante, nous expliquons comment effectuer au mieux le suivi des coûts avec votre solution IDP.
Suivi des coûts
L'optimisation des coûts commence par une compréhension granulaire de la répartition des coûts et de l'utilisation ; la capacité de modéliser et de prévoir les dépenses, l'utilisation et les fonctionnalités futures ; et la mise en œuvre de mécanismes suffisants pour aligner les coûts et l'utilisation sur les objectifs de votre organisation. Pour améliorer l’optimisation des coûts de votre solution IDP, suivez ces bonnes pratiques.
Surveillance des coûts de conception pendant toute la durée de vie du flux de travail IDP
Définir et mettre en œuvre une méthode pour suivre les ressources et leurs associations avec le système IDP tout au long de leur durée de vie. Vous pouvez utiliser le balisage pour identifier la charge de travail ou la fonction de la ressource :
- Mettre en œuvre un système de balisage – Implémentez un système de balisage qui identifie la charge de travail à laquelle appartient la ressource, en vérifiant que toutes les ressources de la charge de travail sont balisées en conséquence. Le balisage vous aide à classer les ressources par objectif, équipe, environnement ou autres critères pertinents pour votre entreprise. Pour plus de détails sur les cas d'utilisation, les stratégies et les techniques de marquage, voir Meilleures pratiques pour le balisage des ressources AWS.
- Le marquage au niveau du service permet une surveillance et un contrôle plus granulaires de vos coûts. Par exemple, avec Amazon Comprehend dans un flux de travail IDP, vous pouvez utiliser des balises sur les tâches d'analyse Amazon Comprehend, des modèles de classification personnalisés, des modèles de reconnaissance d'entités personnalisés et des points de terminaison pour organiser vos ressources Amazon Comprehend et fournir une surveillance et un contrôle des coûts basés sur des balises.
- Lorsque le balisage au niveau du service n'est pas applicable, vous pouvez accéder à d'autres ressources pour obtenir des rapports sur la répartition des coûts. Par exemple, étant donné qu'Amazon Textract facture sur une page, vous pouvez suivre le nombre d'appels d'API synchrones vers Amazon Textract pour les calculs de coûts (chaque appel d'API synchrone correspond à une page du document). Si vous disposez de documents volumineux et souhaitez utiliser des API asynchrones, vous pouvez utiliser des bibliothèques open source pour compter le nombre de pages ou utiliser Amazone Athéna à écrire des requêtes et extraire les informations de vos journaux CloudTrail pour extraire les informations de la page pour le suivi des coûts.
- Mettre en œuvre le débit de la charge de travail ou la surveillance des résultats – Mettre en œuvre une surveillance du débit de la charge de travail ou des alarmes, en déclenchant soit des demandes d'entrée, soit des achèvements de sortie. Configurez-le pour fournir des notifications lorsque les demandes ou les sorties de la charge de travail tombent à zéro, indiquant que les ressources de la charge de travail ne sont plus utilisées. Intégrez un facteur temps si la charge de travail tombe périodiquement à zéro dans des conditions normales.
- Ressources AWS du groupe – Créez des groupes pour les ressources AWS. Vous pouvez utiliser Groupes de ressources AWS pour organiser et gérer vos ressources AWS qui se trouvent dans la même région. Vous pouvez ajouter des balises à la plupart de vos ressources pour vous aider à identifier et trier vos ressources au sein de votre organisation. Utiliser Éditeur de tag pour ajouter des balises aux ressources prises en charge en masse. Pensez à utiliser Catalogue de services AWS pour créer, gérer et distribuer des portefeuilles de produits approuvés aux utilisateurs finaux et gérer le cycle de vie des produits.
Utiliser des outils de surveillance
AWS propose une variété d'outils et de ressources pour surveiller le coût et l'utilisation de votre solution IDP. Voici une liste d'outils AWS qui facilitent la surveillance et le contrôle des coûts :
- Budgets AWS – Configurer Budgets AWS sur tous les comptes pour votre charge de travail. Définissez des budgets pour les dépenses globales du compte et des budgets pour les charges de travail à l'aide de balises. Configurez les notifications dans AWS Budgets pour recevoir des alertes lorsque vous dépassez vos montants budgétés ou lorsque vos coûts estimés dépassent vos budgets.
- Explorateur de coûts AWS – Configurer Explorateur de coûts AWS pour votre charge de travail et vos comptes afin de visualiser vos données de coûts pour une analyse plus approfondie. Créez un tableau de bord pour la charge de travail qui suit les dépenses globales, les principales mesures d'utilisation de la charge de travail et les prévisions des coûts futurs en fonction de vos données de coûts historiques.
- Détection des anomalies de coûts AWS - Utilisation Détection des anomalies de coûts AWS pour vos comptes, services de base ou catégories de coûts que vous avez créés pour surveiller vos coûts et votre utilisation et détecter les dépenses inhabituelles. Vous pouvez recevoir des alertes individuellement dans des rapports agrégés et recevoir des alertes par e-mail ou par courrier électronique. Service de notification simple d'Amazon (Amazon SNS), qui vous permet d'analyser et de déterminer la cause première de l'anomalie et d'identifier le facteur à l'origine de l'augmentation des coûts.
- Outils avancés – En option, vous pouvez créer des outils personnalisés pour votre organisation qui fournissent des détails et une granularité supplémentaires. Vous pouvez mettre en œuvre des fonctionnalités d'analyse avancées à l'aide d'Athena et des tableaux de bord à l'aide de Amazon QuickSight. Pensez à utiliser Tableaux de bord Cloud Intelligence pour les tableaux de bord préconfigurés et avancés. Vous pouvez également travailler avec Partenaires AWS et adoptez leurs solutions de gestion cloud pour activer la surveillance et l'optimisation des factures cloud dans un emplacement pratique.
Attribution et analyse des coûts
Le processus de catégorisation des coûts est crucial dans la budgétisation, la comptabilité, les rapports financiers, la prise de décision, l’analyse comparative et la gestion de projet. En classifiant et en catégorisant les dépenses, les équipes peuvent mieux comprendre les types de coûts qu'elles encourront tout au long de leur parcours cloud, les aidant ainsi à prendre des décisions éclairées et à gérer efficacement leurs budgets. Pour améliorer l'attribution et l'analyse des coûts de votre solution IDP, suivez ces bonnes pratiques :
- Définissez les catégories de votre organisation – Rencontrez les parties prenantes pour définir des catégories qui reflètent la structure et les exigences de votre organisation. Ceux-ci seront directement mappés à la structure des catégories financières existantes, telles que l'unité commerciale, le budget, le centre de coûts ou le département.
- Définissez vos catégories fonctionnelles – Rencontrez les parties prenantes pour définir des catégories qui reflètent les fonctions au sein de votre entreprise. Il peut s'agir de votre charge de travail IDP ou des noms d'applications et du type d'environnement, tel que la production, les tests ou le développement.
- Définir les catégories de coûts AWS - Vous pouvez créer des catégories de coûts pour organiser vos informations de coût et d’utilisation. Utiliser Catégories de coûts AWS pour cartographier vos coûts et votre utilisation AWS en catégories significatives. Avec les catégories de coûts, vous pouvez organiser vos coûts à l'aide d'un moteur basé sur des règles.
Conclusion
Dans cet article, nous avons partagé les principes de conception, les domaines d'intervention et les meilleures pratiques pour l'optimisation des coûts dans votre flux de travail IDP.
AWS s'engage à utiliser l'objectif IDP Well-Architected en tant qu'outil vivant. À mesure que les solutions IDP et les services AWS AI associés évoluent et que de nouveaux services AWS deviennent disponibles, nous mettrons à jour l'objectif IDP Well-Architected en conséquence.
Pour démarrer avec IDP sur AWS, reportez-vous à Conseils pour le traitement intelligent des documents sur AWS pour concevoir et créer votre application IDP. Pour une analyse plus approfondie des solutions de bout en bout qui couvrent l'ingestion, la classification, l'extraction, l'enrichissement, la vérification et la validation ainsi que la consommation des données, reportez-vous à Traitement intelligent des documents avec les services d'AWS AI : 1ère partie et les Partie 2. En outre, Traitement intelligent des documents avec Amazon Textract, Amazon Bedrock et LangChain explique comment étendre une architecture IDP nouvelle ou existante avec de grands modèles de langage (LLM). Vous apprendrez que vous pouvez intégrer Amazon Texttract avec LangChaîne comme chargeur de documents, utilisez Socle amazonien pour extraire des données de documents et utiliser les capacités d'IA générative au cours des différentes phases d'IDP.
Si vous avez besoin de conseils d'experts supplémentaires, contactez l'équipe de votre compte AWS pour engager un architecte de solutions spécialisé IDP.
À propos des auteurs
Suyin Wang est un architecte de solutions spécialisé en IA/ML chez AWS. Elle possède une formation interdisciplinaire en apprentissage automatique, en services d'information financière et en économie, ainsi que des années d'expérience dans la création d'applications de science des données et d'apprentissage automatique qui ont résolu des problèmes commerciaux réels. Elle aime aider les clients à identifier les bonnes questions commerciales et à créer les bonnes solutions IA/ML. Dans ses temps libres, elle aime chanter et cuisiner.
Brijesh Pati est un architecte de solutions d'entreprise chez AWS. Son objectif principal est d'aider les entreprises clientes à adopter les technologies cloud pour leurs charges de travail. Il possède une expérience en développement d'applications et en architecture d'entreprise et a travaillé avec des clients de divers secteurs tels que le sport, la finance, l'énergie et les services professionnels. Ses intérêts incluent les architectures sans serveur et l'IA/ML.
Mia Chang est un architecte de solutions spécialisé en ML pour Amazon Web Services. Elle travaille avec des clients de la région EMEA et partage les meilleures pratiques pour exécuter des charges de travail IA/ML sur le cloud grâce à son expérience en mathématiques appliquées, en informatique et en IA/ML. Elle se concentre sur les charges de travail spécifiques à la PNL et partage son expérience en tant que conférencière et auteure de livres. Pendant son temps libre, elle aime faire de la randonnée, jouer à des jeux de société et préparer du café.
Rui Cardoso est un architecte de solutions partenaires chez Amazon Web Services (AWS). Il se concentre sur l'IA/ML et l'IoT. Il travaille avec les partenaires AWS et les accompagne dans le développement de solutions dans AWS. Lorsqu'il ne travaille pas, il aime faire du vélo, de la randonnée et apprendre de nouvelles choses.
Tim Condello est un architecte senior de solutions spécialisées en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique (ML) chez Amazon Web Services (AWS). Son objectif est le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Tim aime prendre les idées des clients et les transformer en solutions évolutives.
Xérès Ding est un architecte senior de solutions spécialisées en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique (ML) chez Amazon Web Services (AWS). Elle possède une vaste expérience en apprentissage automatique avec un doctorat en informatique. Elle travaille principalement avec des clients du secteur public sur divers défis commerciaux liés à l'IA/ML, les aidant à accélérer leur parcours d'apprentissage automatique sur le cloud AWS. Lorsqu’elle n’aide pas les clients, elle aime les activités de plein air.
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- PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
- PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
- PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
- La source: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-5-cost-optimization/
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- /
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- effectuer
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- Intelligence des données Platon
- PlatonDonnées
- joue
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- politiques
- politique
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- aportando
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