GPT : un guide complet

GPT : un guide complet

Horodatage: 23 juillet 2023 12h30
GPT : un guide complet PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Introduction

Dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), le transformateur pré-formé génératif (GPT) est devenu un modèle de langage qui change la donne. Développé par OpenAI, GPT a joué un rôle déterminant dans l'alimentation de plusieurs applications de traitement du langage naturel (NLP), y compris le chatbot AI, ChatGPT.

Qu'est-ce que le GPT?

GPT, abréviation de Generative Pre-trained Transformer, est un modèle d'apprentissage automatique qui génère du texte. Il est pré-formé sur une grande quantité de données textuelles, puis affiné pour effectuer des tâches spécifiques. L'architecture basée sur les transformateurs de GPT lui permet de gérer les dépendances à longue portée dans le texte, ce qui en fait un outil puissant dans le domaine du TAL.

Le rôle de GPT dans ChatGPT

ChatGPT, un chatbot IA, utilise la technologie GPT pour générer des réponses qui ressemblent étroitement à la conversation humaine. Il apprend et évalue des modèles d'apprentissage en profondeur, ce qui lui permet de créer du texte à partir d'ensembles de données et de fournir des réponses aux requêtes des utilisateurs d'une manière humaine.

Le modèle de formation pour ChatGPT est connu sous le nom de Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Dans ce modèle, les humains simulent des conversations avec l'IA, qui ajuste ensuite ses réponses en fonction de la proximité avec le dialogue humain naturel. Ce processus itératif aide ChatGPT à améliorer sa compréhension des requêtes des utilisateurs au fil du temps.

L'évolution de GPT-3.5 à GPT-4

GPT-4 est "le système le plus avancé d'OpenAI, produisant des réponses plus sûres et plus utiles", représentant un bond en avant substantiel par rapport à GPT-3.5, présentant des améliorations en termes de précision, de capacités de raisonnement et de capacité à gérer des dialogues étendus. Alors que GPT-3.5 fonctionne comme un modèle texte-texte, GPT-4 fonctionne comme un modèle données-texte. Cette distinction permet à GPT-4 de gérer non seulement du texte mais également des entrées visuelles, élargissant ainsi son champ d'application.

En termes de production créative, GPT-4 a montré une cohérence et une créativité améliorées dans la génération d'histoires, de poèmes ou d'essais. Il a également démontré une meilleure compréhension des concepts mathématiques et scientifiques complexes, ce qui en fait un outil précieux pour la gestion de contenus techniques ou spécialisés.

Malgré ses capacités impressionnantes, GPT, tel qu'il est utilisé dans ChatGPT, a son limites. Ceux-ci inclus : difficulté dans la compréhension du dontext, des connaissances limitées, des biais algorithmiques, des contraintes de données de formation, de la précision factuelle inégale.

Conclusion

GPT joue un rôle crucial dans l'alimentation des technologies d'IA telles que ChatGPT. Il aide à générer du texte à partir d'ensembles de données et fournit des réponses aux requêtes des utilisateurs d'une manière qui ressemble beaucoup à une conversation humaine. Bien qu'il ait des limites, le potentiel de GPT pour révolutionner notre interaction avec les machines est immense. Alors que la technologie continue d'évoluer, les possibilités futures du GPT et des modèles similaires sont en effet passionnantes.

Source de l'image: Shutterstock

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