L'état du paysage des données et des infrastructures des actifs numériques, 2021 PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

L'état du paysage des données et des infrastructures sur les actifs numériques, 2021

Les entreprises présentées dans ce rapport font partie des agents économiques qui utilisent l'infrastructure informatique et les services de science des données pour regrouper, nettoyer, organiser et analyser les sources de données brutes, transformant ainsi leurs émissions en ressources stratégiques pour les clients cherchant à mieux comprendre et monétiser l'écosystème des actifs numériques. Notre échantillon représentatif met en évidence 42 entreprises dans quatre secteurs verticaux – infrastructure, jalonnement, mesures en chaîne et données de marché – aidant les lecteurs à comprendre pourquoi l'écosystème des actifs numériques a pu atteindre plus de 2 2021 milliards de dollars au deuxième trimestre XNUMX. 

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Partie I : Infrastructures 

Tous les systèmes complexes nécessitent une infrastructure appropriée pour fonctionner correctement, et l’écosystème des actifs numériques n’est pas différent. 

Semblable à l'infrastructure pétrolière et gazière d'un pays, composée de pipelines, de foreurs, de raffineurs, de transformateurs, de distributeurs, etc., les composants qui génèrent, transmettent, stockent, nettoient et distribuent les données blockchain constituent l'épine dorsale du secteur des actifs numériques. Les nœuds, le matériel informatique, les applications logicielles, les architectures cloud et les API font partie des éléments nécessaires à la création de produits et services liés à la blockchain. 

Les fournisseurs d’infrastructures constituent la base sur laquelle de nombreuses entreprises blockchain construisent leurs services. 

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Partie II : Jalonnement

La nouveauté du rapport de cette année est la section sur le jalonnement, qui met en évidence les fournisseurs de jalonnement et les sociétés de services au sein de l'écosystème des actifs numériques. Les fournisseurs de jalonnement sont des sociétés de blockchain en tant que service qui proposent des solutions permettant aux détenteurs de jetons cryptographiques de gagner un rendement sur leurs actifs numériques. 

Le jalonnement peut être considéré comme une extension de l’infrastructure blockchain, et il s’agit désormais d’une grosse affaire. 

Selon Staked L’état du jalonnement au deuxième trimestre Selon le rapport, la capitalisation boursière totale de ce segment a atteint 450 milliards de dollars en avril 2021, contre 179 milliards de dollars en janvier de cette année. Une croissance de 151 % d'un trimestre à l'autre amène les équipes de protocole blockchain, les bourses et les investisseurs à se demander comment ils peuvent gagner une part du gâteau des jalonnements. 

Les entreprises et les infrastructures évoquées dans cette section font partie de celles qui permettent d’y parvenir.

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Partie III : Données en chaîne 

Les données produites par une blockchain sont théoriquement accessibles au public, mais obtenir des informations exploitables à partir de ces données nécessite un travail supplémentaire ; les données brutes doivent être extraites, analysées et nettoyées des protocoles à l'aide de nœuds. Les fournisseurs de métriques en chaîne proposent des services qui convertissent les données brutes et non organisées de la blockchain en informations conviviales et digestibles. La plupart des entreprises utilisent des stratégies algorithmiques pour regrouper et synthétiser les données en mesures telles que le nombre de transactions, les flux d'échange et la valeur réglée. 

Les sociétés de données en chaîne effectuent beaucoup de travail de bas niveau. Ils gèrent leurs propres nœuds en interne et dépendent fortement des ingénieurs DevOps. Au lieu d'exposer les nœuds aux clients, comme les fournisseurs d'infrastructures, ils fournissent aux clients des données organisées et même des informations personnalisées. Certaines entreprises permettent aux clients d'accéder à des données organisées via leur API, ce qui signifie que le client n'a pas besoin de gérer le travail back-end. D'autres peuvent fournir au client une base de données SQL ou lui donner accès à un Google BigQuery, ce qui lui permet d'interagir avec les données comme bon lui semble. 

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Partie IV : Données de marché 

Les sociétés de données de marché font partie intégrante de l’écosystème des actifs numériques. 

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Contrairement aux marchés d'actions, où les données sur les transactions au comptant proviennent du NASDAQ et du NYSE et où la majorité des données sur les produits dérivés proviennent d'une poignée de sociétés des marchés financiers [Chicago Mercantile Exchange (CME) Group, Intercontinental Exchange (ICE) ou Chicago Board Options Exchange (CBOE). )], les données de marché disponibles dans l'écosystème des actifs numériques sont fragmentées entre de nombreux échanges d'actifs numériques et, plus récemment, des protocoles de finance décentralisée (DeFi). 

Le modèle économique original des sociétés de données de marché impliquait l’achat de données directement auprès des bourses. Les ingénieurs de données ingéreraient et organiseraient ensuite ces données en informations exploitables pour les clients, un processus plus communément appelé extraire, transformer, charger (ETL) en informatique générale. Franchement, ces sociétés ressemblent plus à des sociétés de science des données qu’à des sociétés de cryptographie.

Les problèmes liés aux données de marché tournent principalement autour du manque de standardisation des données ; devoir gérer des milliers de feuilles de calcul n’est pas rare. Les ensembles de données dispersés nécessitent des praticiens qualifiés pour la collecte de données, une infrastructure informatique pour transporter et stocker les données de marché, ainsi que des ressources de calcul intensives pour le traitement lourd des données.

Étant donné que la grande majorité des parties prenantes cherchent à financiariser les actifs numériques (c'est-à-dire les investisseurs, les spéculateurs, les mineurs, etc.), le principal cas d'utilisation des données de marché est le backtest des stratégies de trading. La « Pyramide de granularité des données de marché » examine les différentes catégories de données de marché et parle de leur relation avec le backtesting ; les lecteurs doivent toujours garder à l’esprit les backtests lorsqu’ils réfléchissent aux données du marché des actifs numériques. 

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Faits marquants 

Deux thèmes majeurs sont présents tout au long du rapport de cette année : la maturation et l'institutionnalisation. 

L'industrie a parcouru un long chemin depuis l'époque des cypherpunks et des amateurs, avec des entreprises valant des milliards de dollars, telles que Coinbase, s'intégrant aux marchés financiers traditionnels et aux actifs numériques s'établissant davantage comme des investissements, des contrats et des véhicules légitimes. La demande croissante de renseignements exploitables parmi les parties prenantes mondiales a conduit à un afflux de main-d’œuvre, d’entrepreneuriat, de capital et d’autres facteurs de production dans l’espace, accélérant encore la progression.  

Les fournisseurs de nos quatre segments ont développé des identités en dehors des récits de données génériques des années passées. Forts de la sagesse de l'expérience, ceux qui restent se consolident à la fois au niveau du secteur – comme en témoignent neuf acquisitions notables ayant déjà eu lieu cette année – et au niveau organisationnel, les entreprises augmentant leurs offres à travers les niveaux du « Digital Assets Data & Hiérarchie des besoins en matière d’infrastructure. 

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En résumé, si les données sont le nouveau pétrole et si la blockchain est le fondement du nouvel Internet, alors les entreprises qui mettent en place l’infrastructure et établissent des processus pour acquérir et affiner les données sur les actifs numériques sont dans une position unique pour capitaliser sur l’expansion continue du prochain Web : dont la valeur est inestimable.  

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Source : https://www.theblockcrypto.com/post/112692/the-state-of-the-digital-assets-data-and-infrastructure-landscape-2021?utm_source=rss&utm_medium=rss

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