IA générative : un changement de donne pour l'automatisation du secteur public

IA générative : un changement de donne pour l'automatisation du secteur public

Horodatage: 10 octobre 2023 7h46
IA générative : un changement de donne pour l'automatisation du secteur public PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

La technologie règne en maître et les données sont le nouvel or, le
Le secteur public est prêt pour une transformation comme jamais auparavant. Artificiel
L’intelligence (IA), en particulier l’IA générative, s’impose comme un formidable outil
capable de dynamiser l'automatisation dans le secteur public, ouvrant la voie à une ère de
une efficacité sans précédent, des économies de coûts et des services aux citoyens améliorés.

Anndy Lian, experte et conseillère en blockchain

Au
récent sommet UiPath AI-Powered Automation, les dirigeants d'UiPath, de Singapour
Le gouvernement et l'hôpital général de Singapour se sont réunis pour discuter du potentiel de
l’IA générative dans la refonte des agences du secteur public. je vais explorer le
possibilités et implications de l’utilisation de l’IA générative dans le secteur public,
tirer des enseignements d’expériences mondiales.

IA générative : la
La puissance derrière l'automatisation

IA générative, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle, est le
merveille technologique responsable de la création de contenu, de données ou de solutions
de manière autonome. Il utilise des algorithmes d'apprentissage profond, souvent sous la forme de neurones.
réseaux, pour générer des sorties de type humain à partir d’une entrée donnée. Cette technologie est
la force motrice derrière les innovations telles que la génération de langage naturel, l'image
synthèse, voire même création de contenu autonome.

Le sommet UiPath AI-Powered Automation a souligné comment
l’IA générative peut révolutionner le fonctionnement des agences du secteur public. Plongeons
dans certains domaines clés dans lesquels l’IA générative peut avoir un impact substantiel :

  1. Rationalisation des tâches administratives: Les agences du secteur public sont souvent aux prises avec des montagnes de paperasse et de tâches administratives répétitives. L'IA générative peut automatiser la saisie des données, le traitement des documents et même générer des rapports, libérant ainsi les ressources humaines pour des efforts plus stratégiques.
  2. Améliorer les services aux citoyens : Des chatbots améliorés alimentés par l’IA générative peuvent fournir aux citoyens une assistance instantanée et personnalisée. Qu'il s'agisse de répondre à des questions sur les services gouvernementaux ou de guider les citoyens dans des procédures complexes, les chatbots pilotés par l'IA peuvent être disponibles 24h/7 et XNUMXj/XNUMX.
  3. Amélioration de la qualité des données : l'IA générative peut contribuer à l'amélioration de la qualité des données. Par exemple, dans le cas de la loi philippine sur le système d’identification, où des photos de mauvaise qualité entravent le processus, l’IA peut améliorer et améliorer la qualité des images, garantissant ainsi l’intégrité de la base de données biométrique.
  4. Réduction des coûts: Le déploiement de l’IA générative peut réduire considérablement les coûts opérationnels. En automatisant les tâches de routine et en optimisant l'allocation des ressources, les organisations du secteur public peuvent allouer les ressources plus efficacement et réduire le fardeau des contribuables.
  5. Services cloud efficaces : Dans le cas de la Thaïlande, où le centre de données gouvernemental et le cloud sont aux prises avec une forte demande, l'IA générative peut aider à optimiser l'allocation des ressources cloud et à améliorer évolutivité . Il peut également aider à négocier des frais de location de référence avec des fournisseurs de cloud privé, garantissant ainsi des solutions rentables.

Défis et
Considérations

Tandis que le potentiel de l’IA générative dans le secteur public est
immense, il est essentiel de relever les défis potentiels et les problèmes éthiques
considérations:

  1. Confidentialité et sécurité des données : Avec le recours croissant à l’IA pour les services aux citoyens, la protection des données sensibles est primordiale. Un cryptage robuste des données, des contrôles d’accès et des politiques de confidentialité strictes sont essentiels.
  2. Biais algorithmique : Les systèmes d’IA peuvent hériter des biais des données sur lesquelles ils sont formés. Les agences du secteur public doivent garantir que les systèmes d’IA sont équitables, transparents et ne discriminent aucun groupe.
  3. Collaboration homme-IA : L’intégration de l’IA devrait compléter les efforts humains, et non les remplacer. Les employés du secteur public doivent acquérir des compétences pour travailler efficacement aux côtés des systèmes d’IA.
  4. Prise de décision éthique : Les systèmes d’IA peuvent devoir prendre des décisions éthiques, par exemple dans le domaine des soins de santé ou des forces de l’ordre. L’établissement de lignes directrices éthiques et de mécanismes de responsabilisation est crucial.

Singapour
Rôle de pionnier dans l’adoption de l’IA par le secteur public

Singapour, souvent saluée comme un pôle technologique mondial, a fait
des progrès significatifs dans l’exploitation du pouvoir de intelligence artificielle (IA )
au sein de son secteur public. L'engagement inébranlable de la nation envers le numérique
la transformation a donné naissance à des solutions innovantes qui non seulement remodèlent le
manière dont les services gouvernementaux sont fournis, mais également en améliorant la qualité de vie
pour ses citoyens.

L'un des exemples les plus frappants de l'incursion de Singapour dans
Le service public alimenté par l’IA est l’introduction de «ChatGPT." Ce
Le chatbot avancé est devenu un compagnon de confiance pour les citoyens singapouriens
rechercher des informations ou de l’aide pour diverses questions liées au gouvernement et
transactions. Les capacités de ChatGPT vont au-delà de la simple récupération d'informations ;
il incarne le potentiel de l'IA pour fournir des services personnalisés, efficaces et
services au public XNUMX heures sur XNUMX.

La mise en œuvre de ChatGPT au sein du gouvernement
l'infrastructure numérique a rationalisé les processus administratifs, réduit
délais de réponse et, peut-être plus important encore, une meilleure accessibilité aux services vitaux.
services gouvernementaux. Les citoyens peuvent désormais dialoguer avec les agences gouvernementales et
accéder aux informations critiques sans les contraintes des heures de bureau ou le besoin
pour une interaction humaine directe. Cette accessibilité favorise l'inclusivité,
bénéficiant à toutes les couches de la population, quelle que soit leur niveau technologique
compétence.

En outre, l'adoption par l'hôpital général de Singapour de
l’IA générative pour l’imagerie médicale représente une avancée révolutionnaire dans
le secteur de la santé. En intégrant l'IA dans l'analyse des images médicales,
l'hôpital a considérablement amélioré ses capacités de diagnostic. Ce
L'approche basée sur l'IA permet une détection plus rapide et plus précise des maladies,
potentiellement sauver des vies et réduire le fardeau des professionnels de la santé.

L'application de l'IA générative en imagerie médicale permet au
identification précoce des anomalies et des anomalies, facilitant ainsi en temps opportun
interventions et traitements. Cela améliore non seulement les résultats pour les patients, mais également
contribue à l’efficacité globale du système de santé. En plus,
la réduction du temps nécessaire au diagnostic se traduit par une réduction
les coûts des soins de santé et l’amélioration de l’expérience des patients.

Les Philippines'
Dilemme de la numérisation et promesse de l’IA générative

Contrairement à Singapour le numérique bien établi
paysage, les Philippines présentent un ensemble unique de défis et
opportunités dans sa poursuite de la transformation numérique. L'implémentation de
la Loi sur le système d’identification des Philippines, une initiative cruciale visant à
fournir aux citoyens une carte d'identité nationale, est extrêmement prometteur, mais aussi
rencontre de redoutables obstacles.

L'un des défis les plus importants auxquels est confronté le
Gouvernement philippin dans cet effort est la qualité des données biométriques stockées
dans la base de données nationale. Photos de mauvaise qualité et inexactitudes dans la base de données
pourrait potentiellement entraver le processus de délivrance d’une pièce d’identité et compromettre l’intégrité
du système. Cependant, ce défi n'est pas insurmontable, et c'est là que réside le
potentiel de l’IA générative pour changer la donne.

La capacité de l'IA générative à améliorer la qualité des images et
l’exactitude peut jouer un rôle central dans la résolution de ces problèmes liés aux données.
Grâce à des algorithmes sophistiqués et des techniques d'apprentissage profond, l'IA peut analyser
et améliorer la qualité des images, en garantissant que les données biométriques sont à la fois
fiable et précis. Cela simplifie non seulement le processus de délivrance
cartes d'identité nationales, mais améliore également la sécurité et l'efficacité de l'ensemble
système d’identification.

Cependant, à mesure que le gouvernement philippin s'aventure plus loin
numérisation rapide, elle doit faire face aux problèmes critiques de la confidentialité des données et
sécurité. Le traitement de grandes quantités d’informations personnelles sensibles
nécessite des garanties solides et des réglementations strictes. Le gouvernement doit
donner la priorité au développement et à la mise en œuvre d’une protection complète des données
des mesures visant à inspirer confiance au public dans le processus de numérisation.

De plus, à mesure que l’IA générative est exploitée pour traiter les données
soucis de qualité, il est essentiel de maintenir la transparence et la responsabilité.
Les citoyens doivent avoir l'assurance que leurs données sont traitées de manière éthique et
de manière responsable, avec des directives claires en place pour empêcher toute utilisation abusive ou non autorisée
accéder.

Conclusion : une nouvelle ère
de la Fonction Publique

L'IA générative détient le promesse de révolutionner le public
opérations du secteur, ouvrant la voie à une ère d’efficacité, de rentabilité et
services aux citoyens améliorés. De la rationalisation des tâches administratives à l'amélioration
qualité des données et optimisation des services cloud, les applications potentielles sont
vaste. Cependant, il est impératif que les gouvernements s’adaptent aux questions éthiques et
considérations en matière de confidentialité tout en garantissant que l’IA complète les efforts humains.

Si nous regardons vers l'avenir, les expériences de pays comme
Singapour et les Philippines fournissent des informations précieuses sur le changement
puissance de l’IA générative dans le secteur public. Adopter cette technologie avec un
une approche responsable et avant-gardiste peut conduire à un avenir meilleur pour
prestation de services publics, bénéficiant en fin de compte aux citoyens du monde entier. Le
le voyage vers un secteur public plus automatisé et plus efficace a commencé, et
l’IA générative est à l’avant-garde de cette transformation passionnante.

La technologie règne en maître et les données sont le nouvel or, le
Le secteur public est prêt pour une transformation comme jamais auparavant. Artificiel
L’intelligence (IA), en particulier l’IA générative, s’impose comme un formidable outil
capable de dynamiser l'automatisation dans le secteur public, ouvrant la voie à une ère de
une efficacité sans précédent, des économies de coûts et des services aux citoyens améliorés.

Anndy Lian, experte et conseillère en blockchain

Au
récent sommet UiPath AI-Powered Automation, les dirigeants d'UiPath, de Singapour
Le gouvernement et l'hôpital général de Singapour se sont réunis pour discuter du potentiel de
l’IA générative dans la refonte des agences du secteur public. je vais explorer le
possibilités et implications de l’utilisation de l’IA générative dans le secteur public,
tirer des enseignements d’expériences mondiales.

IA générative : la
La puissance derrière l'automatisation

IA générative, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle, est le
merveille technologique responsable de la création de contenu, de données ou de solutions
de manière autonome. Il utilise des algorithmes d'apprentissage profond, souvent sous la forme de neurones.
réseaux, pour générer des sorties de type humain à partir d’une entrée donnée. Cette technologie est
la force motrice derrière les innovations telles que la génération de langage naturel, l'image
synthèse, voire même création de contenu autonome.

Le sommet UiPath AI-Powered Automation a souligné comment
l’IA générative peut révolutionner le fonctionnement des agences du secteur public. Plongeons
dans certains domaines clés dans lesquels l’IA générative peut avoir un impact substantiel :

  1. Rationalisation des tâches administratives: Les agences du secteur public sont souvent aux prises avec des montagnes de paperasse et de tâches administratives répétitives. L'IA générative peut automatiser la saisie des données, le traitement des documents et même générer des rapports, libérant ainsi les ressources humaines pour des efforts plus stratégiques.
  2. Améliorer les services aux citoyens : Des chatbots améliorés alimentés par l’IA générative peuvent fournir aux citoyens une assistance instantanée et personnalisée. Qu'il s'agisse de répondre à des questions sur les services gouvernementaux ou de guider les citoyens dans des procédures complexes, les chatbots pilotés par l'IA peuvent être disponibles 24h/7 et XNUMXj/XNUMX.
  3. Amélioration de la qualité des données : l'IA générative peut contribuer à l'amélioration de la qualité des données. Par exemple, dans le cas de la loi philippine sur le système d’identification, où des photos de mauvaise qualité entravent le processus, l’IA peut améliorer et améliorer la qualité des images, garantissant ainsi l’intégrité de la base de données biométrique.
  4. Réduction des coûts: Le déploiement de l’IA générative peut réduire considérablement les coûts opérationnels. En automatisant les tâches de routine et en optimisant l'allocation des ressources, les organisations du secteur public peuvent allouer les ressources plus efficacement et réduire le fardeau des contribuables.
  5. Services cloud efficaces : Dans le cas de la Thaïlande, où le centre de données gouvernemental et le cloud sont aux prises avec une forte demande, l'IA générative peut aider à optimiser l'allocation des ressources cloud et à améliorer évolutivité . Il peut également aider à négocier des frais de location de référence avec des fournisseurs de cloud privé, garantissant ainsi des solutions rentables.

Défis et
Considérations

Tandis que le potentiel de l’IA générative dans le secteur public est
immense, il est essentiel de relever les défis potentiels et les problèmes éthiques
considérations:

  1. Confidentialité et sécurité des données : Avec le recours croissant à l’IA pour les services aux citoyens, la protection des données sensibles est primordiale. Un cryptage robuste des données, des contrôles d’accès et des politiques de confidentialité strictes sont essentiels.
  2. Biais algorithmique : Les systèmes d’IA peuvent hériter des biais des données sur lesquelles ils sont formés. Les agences du secteur public doivent garantir que les systèmes d’IA sont équitables, transparents et ne discriminent aucun groupe.
  3. Collaboration homme-IA : L’intégration de l’IA devrait compléter les efforts humains, et non les remplacer. Les employés du secteur public doivent acquérir des compétences pour travailler efficacement aux côtés des systèmes d’IA.
  4. Prise de décision éthique : Les systèmes d’IA peuvent devoir prendre des décisions éthiques, par exemple dans le domaine des soins de santé ou des forces de l’ordre. L’établissement de lignes directrices éthiques et de mécanismes de responsabilisation est crucial.

Singapour
Rôle de pionnier dans l’adoption de l’IA par le secteur public

Singapour, souvent saluée comme un pôle technologique mondial, a fait
des progrès significatifs dans l’exploitation du pouvoir de intelligence artificielle (IA )
au sein de son secteur public. L'engagement inébranlable de la nation envers le numérique
la transformation a donné naissance à des solutions innovantes qui non seulement remodèlent le
manière dont les services gouvernementaux sont fournis, mais également en améliorant la qualité de vie
pour ses citoyens.

L'un des exemples les plus frappants de l'incursion de Singapour dans
Le service public alimenté par l’IA est l’introduction de «ChatGPT." Ce
Le chatbot avancé est devenu un compagnon de confiance pour les citoyens singapouriens
rechercher des informations ou de l’aide pour diverses questions liées au gouvernement et
transactions. Les capacités de ChatGPT vont au-delà de la simple récupération d'informations ;
il incarne le potentiel de l'IA pour fournir des services personnalisés, efficaces et
services au public XNUMX heures sur XNUMX.

La mise en œuvre de ChatGPT au sein du gouvernement
l'infrastructure numérique a rationalisé les processus administratifs, réduit
délais de réponse et, peut-être plus important encore, une meilleure accessibilité aux services vitaux.
services gouvernementaux. Les citoyens peuvent désormais dialoguer avec les agences gouvernementales et
accéder aux informations critiques sans les contraintes des heures de bureau ou le besoin
pour une interaction humaine directe. Cette accessibilité favorise l'inclusivité,
bénéficiant à toutes les couches de la population, quelle que soit leur niveau technologique
compétence.

En outre, l'adoption par l'hôpital général de Singapour de
l’IA générative pour l’imagerie médicale représente une avancée révolutionnaire dans
le secteur de la santé. En intégrant l'IA dans l'analyse des images médicales,
l'hôpital a considérablement amélioré ses capacités de diagnostic. Ce
L'approche basée sur l'IA permet une détection plus rapide et plus précise des maladies,
potentiellement sauver des vies et réduire le fardeau des professionnels de la santé.

L'application de l'IA générative en imagerie médicale permet au
identification précoce des anomalies et des anomalies, facilitant ainsi en temps opportun
interventions et traitements. Cela améliore non seulement les résultats pour les patients, mais également
contribue à l’efficacité globale du système de santé. En plus,
la réduction du temps nécessaire au diagnostic se traduit par une réduction
les coûts des soins de santé et l’amélioration de l’expérience des patients.

Les Philippines'
Dilemme de la numérisation et promesse de l’IA générative

Contrairement à Singapour le numérique bien établi
paysage, les Philippines présentent un ensemble unique de défis et
opportunités dans sa poursuite de la transformation numérique. L'implémentation de
la Loi sur le système d’identification des Philippines, une initiative cruciale visant à
fournir aux citoyens une carte d'identité nationale, est extrêmement prometteur, mais aussi
rencontre de redoutables obstacles.

L'un des défis les plus importants auxquels est confronté le
Gouvernement philippin dans cet effort est la qualité des données biométriques stockées
dans la base de données nationale. Photos de mauvaise qualité et inexactitudes dans la base de données
pourrait potentiellement entraver le processus de délivrance d’une pièce d’identité et compromettre l’intégrité
du système. Cependant, ce défi n'est pas insurmontable, et c'est là que réside le
potentiel de l’IA générative pour changer la donne.

La capacité de l'IA générative à améliorer la qualité des images et
l’exactitude peut jouer un rôle central dans la résolution de ces problèmes liés aux données.
Grâce à des algorithmes sophistiqués et des techniques d'apprentissage profond, l'IA peut analyser
et améliorer la qualité des images, en garantissant que les données biométriques sont à la fois
fiable et précis. Cela simplifie non seulement le processus de délivrance
cartes d'identité nationales, mais améliore également la sécurité et l'efficacité de l'ensemble
système d’identification.

Cependant, à mesure que le gouvernement philippin s'aventure plus loin
numérisation rapide, elle doit faire face aux problèmes critiques de la confidentialité des données et
sécurité. Le traitement de grandes quantités d’informations personnelles sensibles
nécessite des garanties solides et des réglementations strictes. Le gouvernement doit
donner la priorité au développement et à la mise en œuvre d’une protection complète des données
des mesures visant à inspirer confiance au public dans le processus de numérisation.

De plus, à mesure que l’IA générative est exploitée pour traiter les données
soucis de qualité, il est essentiel de maintenir la transparence et la responsabilité.
Les citoyens doivent avoir l'assurance que leurs données sont traitées de manière éthique et
de manière responsable, avec des directives claires en place pour empêcher toute utilisation abusive ou non autorisée
accéder.

Conclusion : une nouvelle ère
de la Fonction Publique

L'IA générative détient le promesse de révolutionner le public
opérations du secteur, ouvrant la voie à une ère d’efficacité, de rentabilité et
services aux citoyens améliorés. De la rationalisation des tâches administratives à l'amélioration
qualité des données et optimisation des services cloud, les applications potentielles sont
vaste. Cependant, il est impératif que les gouvernements s’adaptent aux questions éthiques et
considérations en matière de confidentialité tout en garantissant que l’IA complète les efforts humains.

Si nous regardons vers l'avenir, les expériences de pays comme
Singapour et les Philippines fournissent des informations précieuses sur le changement
puissance de l’IA générative dans le secteur public. Adopter cette technologie avec un
une approche responsable et avant-gardiste peut conduire à un avenir meilleur pour
prestation de services publics, bénéficiant en fin de compte aux citoyens du monde entier. Le
le voyage vers un secteur public plus automatisé et plus efficace a commencé, et
l’IA générative est à l’avant-garde de cette transformation passionnante.

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