Introduction
Lénore BlumLa longue carrière de s’étend sur toute l’étendue des mathématiques et de l’informatique. Elle a réalisé des travaux influents en logique et en cryptographie et a formulé un tout nouveau modèle de calcul. Et même si elle n’a pas eu l’intention de le faire, elle a également consacré une grande partie de son temps à bâtir des institutions pour aider les femmes à suivre ses traces.
« Je n’ai jamais voulu me considérer comme une femme mathématicienne », a-t-elle déclaré. "Mais j'ai commencé à réaliser que j'avais un rôle à jouer."
Sa vie personnelle l’a également conduite dans des endroits inattendus. Née à New York en 1942, Blum a déménagé à Caracas, au Venezuela, à l'âge de 9 ans, lorsque son père s'est lancé en affaires avec un parent. Là, elle a rencontré Manuel Blum, qui deviendra son mari depuis 62 ans et lui-même un informaticien pionnier. À Caracas, Blum découvre également l’autre grand amour de sa vie, les mathématiques.
Après avoir surmonté de nombreux obstacles, elle a fait ses études supérieures au Massachusetts Institute of Technology. Là, elle s'est spécialisée dans une branche de la logique appelée théorie des modèles, qui analyse les caractéristiques communes de différentes théories mathématiques dérivées des mêmes hypothèses sous-jacentes. Blum a obtenu son doctorat à 25 ans pour le développement A new way d'appliquer cette perspective de haut niveau aux structures mathématiques appelées théories algébriques des champs.
Après avoir obtenu son diplôme, Blum a reçu une prestigieuse bourse postdoctorale, mais elle a rapidement trouvé le chemin d’une carrière universitaire traditionnelle fermée aux femmes mathématiciennes. C’est à ce moment-là qu’elle s’est impliquée pour la première fois dans le plaidoyer. Elle a joué un rôle de premier plan dans la fondation de l’Association pour les femmes en mathématiques et a ensuite mis en place de nombreux programmes influents pour soutenir les étudiantes.
Mais elle n’a jamais perdu de vue les mathématiques et le domaine naissant de l’informatique. Dans les années 1980, Blum a commencé à travailler avec les mathématiciens Stephen Smale et Michael Shub pour développer une théorie formelle de calcul utilisant des nombres réels continus au lieu de zéros et de uns.
Les mathématiques continues comme le calcul sont une partie essentielle de nombreux algorithmes dans des domaines allant de la physique computationnelle à l'apprentissage automatique. La mise en œuvre de tels algorithmes sur des ordinateurs numériques implique invariablement une approximation, mais l'analyse théorique de leurs limites est en proie aux subtilités découlant de ces approximations. Les travaux de Blum ont donné aux chercheurs une nouvelle façon rigoureuse d’étudier les fondements mathématiques des algorithmes basés sur le calcul. Cela a également permis une nouvelle approche de théorie de la complexité computationnelle, l'étude de la difficulté fondamentale de différents problèmes informatiques.
Et bien que Blum ait pris sa retraite il y a quatre ans de l’Université Carnegie Mellon, où elle était professeur depuis 1999, cela ne l’a pas empêchée de trouver de nouvelles questions à explorer. Ces dernières années, elle et son mari ont travaillé ensemble pour formuler un modèle mathématique de conscience inspiré de l’informatique théorique. Et elle met à profit ses nombreuses années d’expérience en leadership en tant que présidente du nouveau groupe Association pour la science de la conscience mathématique.
Quanta a parlé avec Blum de son parcours vers les mathématiques, de la manière d'aider les femmes à réussir dans ce domaine et de ce que l'informatique peut nous apprendre sur la conscience. L'interview a été condensée et éditée pour plus de clarté.
Introduction
Quand avez-vous commencé à vous intéresser aux mathématiques ?
À New York, je me suis toujours considéré comme un artiste. Puis, le premier jour de cinquième année à Caracas, ils faisaient des divisions longues ; J’étais déscolarisé depuis un an, mais j’ai vite compris. Tout le monde pensait que j’étais super en mathématiques et j’adorais ça. C’était comme un changement radical.
J’ai aimé le fait que les mathématiques ne dépendaient pas de l’opinion des gens, même si j’ai réalisé plus tard que ce n’était pas totalement vrai. Une autre chose que j’ai trouvée très intéressante était que si je comprenais les principes de base, c’était tout ce dont j’avais besoin : je n’avais pas besoin de les mémoriser. Puis, quand je suis arrivé à la géométrie, j’ai adoré les preuves ; Je pensais juste qu'ils étaient beaux.
Vous avez également rencontré Manuel à Caracas, par l'intermédiaire d'amis de la famille. Qu’est-ce qui vous a rapproché ?
Ses aspirations étaient similaires aux miennes : j’ai toujours senti que nous étions apparentés à bien des égards. Quand je postulais à l'université, nous avons commencé à écrire, puis il est arrivé à mon diplôme d'études secondaires. C'était notre premier vrai rendez-vous. Nous avons passé tout l’été ensemble à parler de philosophie et de psychologie. Jusqu’à ce que je postule à l’université, j’ai vécu de très belles expériences.
Introduction
Que s’est-il passé lorsque vous avez postulé à l’université ?
J'admirais beaucoup mon professeur de mathématiques, et quand j'ai dit que je voulais me spécialiser dans ce domaine, il a dit que les meilleures mathématiques avaient été faites il y a 2,000 XNUMX ans. Alors parce que j’aimais l’art, j’ai dit : « OK, alors j’étudierai l’architecture ; il combine l’art et les mathématiques. J’ai réalisé plus tard qu’il ne connaissait pas plus les mathématiques que la géométrie qu’il enseignait.
J’ai postulé au MIT, où se trouvait Manuel, mais ils disaient que tout le monde devait vivre sur le campus et qu’ils n’avaient pas de place pour moi. Ils ne disposaient que de 20 lits pour femmes. Je suis donc allé à Carnegie Tech [maintenant l'Université Carnegie Mellon].
Comment en êtes-vous arrivée à étudier les mathématiques ?
Durant ma première année, j’ai effectué un stage dans un cabinet d’architecture et j’ai vu que tous les plus jeunes rédigeaient les idées des autres. Et les calculs étaient fondés sur des formules. Ces deux choses m’ont déçu quant aux études d’architecture.
Je voulais me tourner vers les mathématiques, mais personne ne m'écoutait. Un des doyens m'a même dit de consulter un psychiatre. Alors je suis entré dans le bâtiment de mathématiques et j’ai commencé à frapper aux portes des gens pour leur demander si je pouvais venir à leurs cours. Et un gars a dit : « Fantastique ! J’enseigne un cours expérimental en utilisant ce nouvel ordinateur dans le sous-sol de l’école de commerce. Il s'agissait d'Alan Perlis. Il devint plus tard le premier chef du département d'informatique et le premier lauréat du prix Turing. Grâce à lui, j'ai pu suivre des cours de mathématiques. J'avais besoin de cette chance pour y entrer.
Mais je n’étais pas si heureux à Carnegie Tech : après avoir quitté l’architecture, je n’avais plus de communauté. Quand Manuel et moi avons décidé de nous marier, j'ai déménagé à Boston. Je n’ai pas postulé au MIT en raison de mon expérience antérieure, alors je suis allée au Simmons College, un collège pour femmes, pour ma première année. Après ma première année là-bas, la directrice du département de mathématiques m'a dit qu'elle s'arrangerait pour que je suive des cours au MIT, et elle a demandé à Simmons de payer pour cela.
Il m'est arrivé de suivre ce cours d'algèbre moderne très abstraite donné par Isadore Singer. C'était ce que j'avais recherché toute ma vie. Cela m'a donné la confiance nécessaire pour postuler aux études supérieures au MIT.
Introduction
Est-ce que ça s'est mieux passé que la première fois que vous avez postulé ?
Je suis allé pour un entretien. L'intervieweur tenait un morceau de papier et, au moment où j'ai ouvert la porte, il m'a dit : « Voici une liste d'écoles dans lesquelles, si j'avais une fille, je lui conseillerais d'aller. Le MIT n’est pas un endroit pour les femmes. J'étais dévasté.
Mais j’ai été accepté une semaine plus tard. J'ai découvert ce qui s'était passé plus tard. Ce week-end-là, ils ont organisé une fête entre professeurs au département de mathématiques. Ils plaisantaient à propos de cette « fille » qui postulait au programme d’études supérieures, et Is Singer voulait savoir de qui ils parlaient. Ils ont donné mon nom et il était furieux. Il a dit : « C’est la meilleure élève de ma classe. » Je ne serais pas entré autrement.
J'ai eu beaucoup de chance. Finalement, j'ai réalisé qu'ils avaient un inconvénient.
Que voulez-vous dire?
Il ne faudrait pas que je doive avoir un coup de chance. Quand j’ai commencé au MIT, j’étais très reconnaissant. Mais pourquoi devrais-je être reconnaissant qu’ils m’aient permis de suivre une formation en mathématiques ? L’idée que je devais être reconnaissante m’est restée très longtemps.
Avez-vous eu plus de difficultés en tant qu'étudiant diplômé ?
Une fois arrivé, je ne me suis pas senti discriminé. J'avais du soutien pour ce que je faisais. J’étais alors dans le groove.
Malheureusement, j'ai été totalement naïf par la suite. Après avoir terminé mon doctorat, j'ai obtenu une bourse qui m'a permis d'aller partout où je voulais aux États-Unis, et Manuel avait reçu une offre en informatique à l'Université de Californie à Berkeley. Je pensais que Berkeley sonnait bien. Il y avait là une femme éminente en logique, Julia Robinson, dont j'admirais beaucoup le travail.
Mais il s’est avéré qu’elle ne faisait pas partie de la faculté. Quand je voulais savoir pourquoi, ils me donnaient 10 millions de raisons : elle avait une maladie cardiaque, son mari avait un poste et il y avait une règle de népotisme, « elle n’est pas du calibre de Berkeley ». S’ils ne donnent pas un poste permanent à Julia Robinson, qui avait déjà une fantastique réputation, comment vont-ils m’en donner un ?
C’est à ce moment-là que la lumière a commencé à s’allumer dans ma tête. Pendant longtemps, j'ai porté des œillères.
Introduction
Quand ces œillères se sont-elles détachées ?
C’était en 1971, une époque de bouleversements politiques. Dans le département de mathématiques, il y avait des gens qui dirigeaient cette série de colloques intitulée Mathématiques et responsabilité sociale – très semblable à celle de Berkeley. Steve [Smale] m'a demandé si j'allais animer une des séances sur les femmes en mathématiques.
Nous avons eu ce symposium et il était complet. À la fin, tout le monde pensait que j’étais l’experte en matière de femmes en mathématiques. C'est au même moment que l'Association pour les femmes en mathématiques démarrait sur la côte Est, et que nous ouvrions notre succursale sur la côte Ouest.
C’est à ce moment-là que j’ai commencé à devenir activiste par accident.
Comment avez-vous travaillé pour augmenter la représentation des femmes en mathématiques ?
À cette époque-là, les féministes parlaient de la façon dont les femmes faisaient de la science : il fallait faire la science différemment pour attirer les femmes. Et je pensais: "C'est tellement faux."
Aux États-Unis, à cette époque, il suffisait de suivre deux années de mathématiques au lycée pour aller à l’université. La plupart des hommes destinés à l’université ont suivi quatre années de mathématiques au lycée ; la plupart des femmes en ont été déconseillées. Seules 8 % des femmes arrivant à Berkeley avaient suffisamment de mathématiques pour suivre des cours de calcul, et si vous ne pouviez pas suivre de cours de calcul, oubliez ça : de nombreux domaines vous étaient fermés. Il y avait des moyens très concrets d'améliorer les choses. Nous n’avons pas eu besoin de changer la façon dont les mathématiques étaient faites.
Cela a été un thème dans une grande partie de mon travail au fil des ans. Quelques années seulement après avoir rejoint le département d'informatique de Carnegie Mellon, la moitié de nos étudiants de premier cycle étaient des femmes. Cela ne s’est pas produit parce que nous avons modifié le programme pour qu’il soit plus adapté aux femmes. Nous y sommes parvenus en donnant aux femmes les mentors dont elles avaient besoin, en leur offrant des expériences qu’elles n’avaient pas pu vivre parce qu’elles n’avaient pas de réseaux.
Introduction
Vos recherches supérieures n’avaient pas grand-chose à voir avec le calcul. Comment en êtes-vous arrivée à l’informatique ?
Je suis mathématicien dans l’âme, même si je travaille plutôt dans le milieu informatique depuis plusieurs années. Lorsque je travaillais avec Mike [Shub] et Steve sur le calcul des nombres réels, ma sensibilité venait des mathématiques.
Maintenant, j’aborde la science de la conscience dans une perspective informatique théorique, et non d’où viennent la plupart des gens. Ma carrière a été tellement étrange du point de vue de la plupart des gens. Être « autre » a presque été ce qui me définit.
Qu’est-ce qui a motivé ce passage à la conscience ?
Manuel s'intéresse à la conscience depuis qu'il est en CE2. Les professeurs ont dit à sa mère qu’il n’obtiendrait probablement pas son diplôme d’études secondaires – il pensait que s’il en apprenait davantage sur le cerveau, il pourrait devenir plus intelligent. Mais jusqu’à récemment, la conscience était du ressort des théologiens et des philosophes. C’est vraiment ces dernières années que les gens des sciences cognitives et des neurosciences se sont impliqués.
Vers 2018, nous avons commencé à travailler ensemble sur un modèle issu d'une perspective informatique théorique, que nous appelons le Machine de Turing consciente. Il a été inspiré par deux choses. L’un d’entre eux était le modèle de calcul de Turing, simple mais puissant. Le modèle de Turing ne ressemble pas du tout à n’importe quel ordinateur moderne, mais vous pouvez le comprendre ; vous pouvez prouver ce qui peut et ne peut pas être fait.
L'autre inspiration était le théorie de la conscience de l'espace de travail global, qui décrit la conscience à travers une analogie théâtrale. La conscience est l'activité d'un acteur dans une pièce de théâtre ; il est observé par un vaste public de processeurs inconscients, qui rivalisent ensuite entre eux pour que leurs informations soient montées sur scène et diffusées.
Introduction
Mais comment l’information monte-t-elle sur scène ? Cela n’a jamais été défini. Dans notre modèle, nous avons une concurrence bien définie qui sélectionne les meilleures informations parmi un grand nombre de processeurs. Tous les calculs sont effectués localement – en utilisant seulement deux petits morceaux d’informations à chaque étape – c’est donc très rapide.
Pourquoi un calcul rapide est-il important ?
En informatique théorique, les limitations des ressources dans le temps et dans l’espace sont très importantes. Le temps est une partie essentielle du calcul, vous devez donc disposer d’un modèle qui en tient compte : vous devez disposer d’algorithmes rapides qui obtiennent des informations afin que vous puissiez réagir rapidement.
Nous avons un modèle formel de conscience : il comprend cette architecture globale d'espace de travail, la mémoire à court terme, la mémoire à long terme, la prédiction, le feedback, l'apprentissage et la capacité de créer des modèles du monde. Nous ne disons pas qu’il s’agit d’un modèle unique, ni d’un modèle du cerveau. Nous essayons simplement d’être aussi simples que possible, d’examiner les éléments clés qui sont importants à un haut niveau d’abstraction.
Je pense qu’il existe différents aspects de la conscience – si vous cherchez une seule théorie de la conscience, oubliez-la. Je reçois des idées de nombreuses théories. J’aime voir comment nous nous alignons et où nous sommes différents.
Qu’est-ce que ça fait de travailler même après la retraite ?
Je m’amuse tellement maintenant, je dois vous le dire. C’est probablement plus proche de mon expérience d’étudiant diplômé que de toute autre chose de toute ma vie. Ce serait formidable si j’avais encore 50 ans, mais ce n’est pas le cas. Je vais donc utiliser tout ce que j'ai.
- Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
- PlatoData.Network Ai générative verticale. Autonomisez-vous. Accéder ici.
- PlatoAiStream. Intelligence Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- PlatonESG. Carbone, Technologie propre, Énergie, Environnement, Solaire, La gestion des déchets. Accéder ici.
- PlatoHealth. Veille biotechnologique et essais cliniques. Accéder ici.
- La source: https://www.quantamagazine.org/the-accidental-activist-who-changed-the-face-of-mathematics-20240103/
- :possède
- :est
- :ne pas
- :où
- ][p
- 10 millions de dollars
- $UP
- 000
- 10
- 1999
- 20
- 2018
- 25
- 50
- 50 ans
- 9
- a
- capacité
- Capable
- A Propos
- RÉSUMÉ
- abstraction
- académique
- accepté
- accidentellement
- Compte
- ACM
- activité
- conseiller
- plaidoyer
- Après
- à opposer à
- âge
- depuis
- Alan
- algorithmes
- aligner
- Tous
- permis
- presque
- déjà
- aussi
- toujours
- parmi
- an
- selon une analyse de l’Université de Princeton
- des analyses
- et les
- Une autre
- tous
- quoi que ce soit d'artificiel
- appliqué
- Appliquer
- Application
- une approche
- architecture
- SONT
- autour
- Art
- artistique
- AS
- demander
- aspects
- Association
- assumé
- hypothèses
- At
- attirer
- attrayant
- public
- prix
- Essentiel
- BE
- pour créer les plus
- est devenu
- car
- devenez
- devenir
- était
- before
- a commencé
- Début
- va
- Berkeley
- LES MEILLEURS
- Améliorée
- né
- boston
- tous les deux
- Cerveau
- Branche
- largeur
- Pause
- pauses
- diffusion
- Développement
- la performance des entreprises
- Business School
- mais
- by
- Californie
- Appelez-nous
- appelé
- venu
- Campus
- CAN
- Peut obtenir
- Caracas
- Carrière
- Carnegie Mellon
- pris
- Change
- modifié
- Ville
- clarté
- classe
- les classes
- fonds à capital fermé
- plus
- Côte
- cognitif
- Université
- moissonneuses-batteuses
- comment
- Venir
- Commun
- Communautés
- concurrence
- complexité
- calcul
- calcul
- ordinateur
- Informatique
- ordinateurs
- béton
- condition
- confiance
- conscient
- Conscience
- continu
- pourriez
- Cours
- cours
- de la cryptographie
- Programme d'études
- Date
- journée
- décidé
- défini
- définir
- Département
- dépendre
- Dérivé
- décrit
- développer
- développement
- DID
- différent
- différemment
- Difficulté
- numérique
- découvert
- discriminé
- Division
- do
- Ne fait pas
- faire
- fait
- Ne pas
- Porte
- portes
- inconvénient
- chacun
- Est
- Éducation
- activé
- fin
- assez
- entièrement
- essential
- établir
- Pourtant, la
- faire une éventuelle
- tout le monde
- d'experience
- Expériences
- expérimental
- expert
- explorez
- Visage
- fait
- famille
- fantastique
- RAPIDE
- Fonctionnalités:
- Réactions
- ressentir
- se sentait
- femelle
- few
- champ
- Des champs
- trouver
- Ferme
- Prénom
- première fois
- suivre
- Pour
- formel
- formé
- trouvé
- Fondations
- fonder
- quatre
- amis
- De
- amusement
- fondamental
- a donné
- obtenez
- obtention
- Donner
- Don
- Global
- Go
- aller
- eu
- grade
- diplôme
- reconnaissant
- l'
- gars
- ait eu
- Half
- arriver
- arrivé
- heureux vous
- Vous avez
- ayant
- he
- front
- Cœur
- aider
- ici
- Haute
- de haut niveau
- lui
- lui-même
- sa
- tenue
- Comment
- How To
- HTTPS
- majeur
- i
- MAUVAIS
- idée
- et idées cadeaux
- if
- la mise en œuvre
- important
- l'amélioration de
- in
- inclut
- Améliore
- Influent
- d'information
- idées.
- Inspiration
- inspiré
- plutôt ;
- Institut
- les établissements privés
- intéressé
- Interview
- Interviewer
- développement
- invariablement
- impliqué
- IT
- rejoint
- julia
- juste
- ACTIVITES
- Cognement
- Savoir
- plus tard
- Leadership
- conduisant
- savant
- apprentissage
- LED
- à gauche
- laisser
- Niveau
- VIE
- lumière
- comme
- limites
- Liste
- écouter
- le travail
- localement
- logique
- Location
- Longtemps
- long-term
- Style
- recherchez-
- perdu
- Lot
- beaucoup
- love
- aimé
- click
- machine learning
- LES PLANTES
- magazine
- majeur
- a prendre une
- de nombreuses
- Massachusetts
- Massachusetts Institute of Technology
- math
- mathématique
- mathématiques
- Matière
- me
- signifier
- Mellon
- Mémoire
- Hommes
- mentors
- la ficelle d'étiquettes/étiquettes volantes en carton
- Michael
- micro
- million
- MIT
- modèle
- numériques jumeaux (digital twin models)
- Villas Modernes
- maman
- moment
- PLUS
- (en fait, presque toutes)
- déménagé
- beaucoup
- my
- moi-même
- prénom
- naissant
- Besoin
- nécessaire
- réseaux
- Neuroscience
- n'allons jamais
- Nouveauté
- New York
- New York City
- nouvellement
- maintenant
- nombre
- observation
- obstacles
- of
- de rabais
- code
- on
- ONE
- et, finalement,
- uniquement
- sur scène
- ouvert
- Avis
- Autre
- autrement
- nos
- ande
- plus de
- surmonter
- emballé
- Papier
- partie
- fête
- chemin
- Payer
- Personnes
- peopleâ € ™ s
- effectuer
- permanent
- personnel
- objectifs
- philosophie
- Physique
- pièce
- Nous travaillons à vous offrir une solution de transport
- Place
- Des endroits
- tourmenté
- Platon
- Intelligence des données Platon
- PlatonDonnées
- Jouez
- joué
- politique
- position
- possible
- solide
- prédiction
- président
- prestigieux
- principes
- Probablement
- d'ouvrabilité
- processeurs
- Programme
- Programmes
- important
- preuves
- Prouver
- Psychologie
- Putting
- Quantamamagazine
- fréquemment posées
- vite.
- allant
- réal
- réalisé
- réalisation
- vraiment
- Les raisons
- reçu
- récent
- récemment
- relatif
- représentation
- réputation
- un article
- chercheurs
- ressource
- Réagir
- responsabilité
- retraite
- rigoureux
- Rôle
- Salle
- Règle
- Courir
- pour le running
- s
- Saïd
- même
- scie
- dire
- L'école
- Écoles
- Sciences
- Scientifique
- MER
- Deuxièmement
- sur le lien
- vu
- sensibilité
- Série
- brainstorming
- set
- elle
- assistance technique à court terme
- devrait
- Vue
- significative
- similaires
- étapes
- depuis
- chanteur
- petit
- plus intelligents
- So
- Réseaux sociaux
- Bientôt
- A sonné
- l'espace
- spécialisé
- dépensé
- j'ai commencé
- Commencez
- séjourné
- étapes
- Stephen
- Steve
- arrêté
- structures
- Étudiant
- Étudiante
- Étude
- Étudier
- réussir
- tel
- été
- Super
- Support
- Appuyer
- Interrupteur
- Symposium
- Prenez
- prise
- parlant
- enseignants
- Enseignement
- technologie
- Technologie
- dire
- que
- qui
- La
- L'Occident
- le monde
- leur
- Les
- thème
- se
- puis
- théorique
- théorie
- Là.
- l'ont
- chose
- des choses
- penser
- En pensant
- this
- ceux
- bien que?
- pensée
- Avec
- fiable
- à
- ensemble
- dit
- trop
- a
- TOTALEMENT
- traditionnel
- difficulté
- oui
- essayer
- Turing
- TOUR
- Tourné
- deux
- nous
- sous
- sous-jacent
- compris
- Inattendu
- expérience unique et authentique
- université
- Université de la Californie
- jusqu'à
- bouleversement
- us
- utilisé
- en utilisant
- Venezuela
- très
- Ven.
- voulu
- était
- Façon..
- façons
- we
- webp
- semaine
- weekend
- bien défini
- est allé
- ont été
- Ouest
- Quoi
- quelle que soit
- quand
- qui
- WHO
- la totalité
- dont
- why
- Vent
- gagnant
- comprenant
- femme
- Femme
- activités principales
- travaillé
- de travail
- world
- pourra
- donnerait
- écriture
- an
- années
- york
- Vous n'avez
- Younger
- Votre
- zéphyrnet