La fintech n'est pas étrangère à l'intelligence artificielle (IA).
Selon les estimations, le marché de l'IA dans la fintech atteindra 31.71 milliards de dollars en 2027, en croissance de 28.6 %. Déjà, l'IA est appliquée dans un certain nombre de cas d'utilisation différents. Selon le Cambridge Center for Alternative Finance, 90% des entreprises fintech utilisent déjà l'IA.
Mais une nouvelle bête est apparue, l'IA générative, qui promet de révolutionner notre approche des services financiers.
Cependant, à l'heure actuelle, l'industrie ne fait qu'effleurer la surface et il reste encore un long chemin à parcourir avant que l'IA générative puisse atteindre son plein potentiel.
« Comment la Gen AI est-elle utilisée par les services financiers ? a déclaré Robert Antoniades, co-fondateur et associé général d'Information Venture Partners. « La réponse simple est qu'il n'est pas utilisé. Certainement pas largement. Mais ce que Gen AI a fait, c'est qu'il a accru la reconnaissance du pouvoir de l'IA pour les institutions financières.
Il a expliqué que si les entreprises ont mis en œuvre des outils d'IA générative tels que Chat GPT pour aider à rationaliser les processus en contact avec les clients, la technologie pourrait avoir un impact considérable sur le back-end des services financiers.
Mais pour que cela soit possible, la technologie devrait être précise à 100 %. Pour le moment, ce n'est certainement pas le cas.
La route vers la précision
Il y a à peine une semaine, un exemple de l'inexactitude de la Gen AI était flagrant.
Sur J1 juin, les médias sociaux étaient une vague d'excitation alors que des "sources anonymes" avaient apparemment déclaré aux journalistes que le président de la SEC, Gary Gensler, avait démissionné en attendant "une enquête interne". Quelques heures plus tard, ces affirmations ont été démystifiées.
Alors, qui était le journaliste qui a fait ces fausses déclarations ? Un bot AI génératif.
"Vous devez comprendre que dans les services financiers, si c'est quelque chose d'important, cela doit être précis à 100%", a déclaré Antoniades. « Il n'y a pas de place pour les hallucinations. Il n'y a pas de place pour les erreurs. Les réponses générées par l'IA sont fascinantes à voir car elles sont en fait correctes, mais elles ne sont pas exactes. »
« Pour des besoins de prospection ou de marketing, ça va. Mais pour des conseils financiers, non, absolument pas. Pour la tenue de dossiers. Absolument pas."
L'inexactitude pourrait avoir des conséquences dévastatrices.
Le besoin de perfection devient évident lorsque l'on considère les cas d'utilisation potentiels de l'IA générative dans les services financiers.
Le conseil financier est un domaine que beaucoup ont désigné comme l'une des priorités de l'IA générative en finance. En raison du coût, les services de conseil financier sont un domaine inaccessible pour beaucoup. Cependant, l'utilisation de l'IA générative pourrait changer cela, en adaptant les services de conseil aux besoins spécifiques des clients en fonction de leur interaction.
"Gen AI est en fait un cas d'utilisation très intéressant pour fournir cette interaction et cette contextualisation entre le client et l'institution financière", a déclaré Antoniades. "En ingérant toutes ces données, il peut désormais avoir ce que l'on pourrait considérer comme une conversation avec un client."
« Si vous pensez à ce que vous faites aujourd'hui, vous appelez un centre d'appels. Vous regardez sur leur site internet. Vous écoutez vos amis, vous effectuez des recherches sur le Web et vous pouvez réellement avoir une interaction. Et je pense que la beauté de l'IA générative est la partie générative. C'est la capacité de converser réellement.
En outre, la fraude et la lutte contre le blanchiment d'argent ont été désignées comme des domaines qui pourraient être considérablement améliorés et ont déjà de plus en plus appliqué des modèles d'IA et d'apprentissage automatique pour améliorer les résultats.
Cependant, Antoniades a expliqué qu'une application particulièrement perturbatrice de la technologie pourrait être la modernisation des infrastructures.
Le système bancaire repose sur une infrastructure qui est restée la même pendant des années. Propulsé par COBOL, un langage développé en 1959, il a tenu bon tandis que de nouvelles technologies surgissaient et s'accéléraient.
Le cadre qui grince montre cependant son âge. Les nouveaux programmeurs ont s'est détournéy de l'apprentissage du langage favorisant un code plus universel, et la structure nécessite une programmation personnalisée approfondie afin d'apporter des modifications.
"Je pense à cela comme un moyen de moderniser les infrastructures", a déclaré Antoniades. Il a expliqué que l'IA générative pourrait être utilisée pour écrire le code COBOL obsolète et fournir une sorte de correctif pour accélérer le passage à une nouvelle infrastructure.
« Pour une institution financière, faire la transition vers une nouvelle plateforme est un risque. Mais je pense que Gen AI peut désormais remplacer l'ancienne infrastructure, l'ancien code par un nouveau code et aider une institution financière à passer à l'ère moderne.
Les conséquences d'une erreur dans ces frameworks hérités pourraient cependant être fatales.
"Lorsque vous effectuez un dépôt sur votre compte bancaire, vous voulez savoir que l'argent est là", a déclaré Antoniades. « Ce n'est pas qu'il peut être là 99.9 % du temps. C'est toujours là. Quand ils vous donnent des conseils, ils doivent vraiment être précis à 100 %. Il ne devrait pas être précis à 90 %. »
Le potentiel est là, et Antoniades a déclaré que les institutions financières en sont conscientes. Tout ce dont l'industrie a besoin maintenant, c'est d'un développement suffisant pour que les résultats de GenAI soient proches de la perfection.
Lien : https://www.fintechnexus.com/generative-ai-in-fintech-goes-far-beyond-the-chatbot/?utm_source=pocket_saves
Source : https://www.fintechnexus.com
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- La source: https://www.fintechnews.org/generative-ai-in-fintech-goes-far-beyond-the-chatbot/
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