a16z Slack Debate : L'IA générative supplantera-t-elle les thérapeutes, les créateurs de jeux… les amis ?

Il y a bien plus dans l'IA générative que des avatars héroïques et de l'art ironique. Les applications potentielles sont répandues, de la découverte de médicaments et de la thérapie à l'écriture, au développement de jeux, à l'éducation, au commerce électronique, etc. La semaine dernière, cinq partenaires d'a16z se sont réunis sur Slack pour débattre de grandes questions : à quelles tâches l'IA peut-elle vraiment s'attaquer et comment mesurons-nous la complexité ? Qu'est-ce qui est le plus important, la qualité du rendu ou la résonance émotionnelle ? L'IA est-elle capable de produire des chefs-d'œuvre littéraires, ou s'agit-il plutôt d'un "tour de magie" pour créer une fanfiction passable ? Et l'IA est-elle la solution à la solitude ?

Connie: En regardant l'App Store aux États-Unis aujourd'hui, 4 des 6 meilleures applications gratuites sont des applications d'IA génératives. Tant de développeurs produisent la technologie. Je pense que cela montre que nous sommes dans les premières manches pour les applications, que ce n'est pas un gagnant et que les consommateurs sont très avides de produits qui les aident à exprimer leur créativité. Les avatars de Twitter montrent à quelle vitesse l'adoption peut se propager.

Matt: Les avatars ont été jusqu'à présent un excellent cas de test pour les consommateurs. Mais maintenant, nous devons développer une idée claire de ce en quoi l'IA est bonne (tolérance aux pannes, faible complexité cognitive, etc.) et de ce qu'elle fait mal. Ce sera la clé pour déterminer les futurs cas d'utilisation.

Jacques: Certains cas d'utilisation sont bien adaptés à l'IA ("écrire de la prose") et d'autres qui ne le sont pas ("inverser les mots"), mais dans l'ensemble, je pense que les tâches complexes à saisir, comme les mathématiques approfondies ou le code, font partie des les derniers dominos à tomber pour les Large Language Models.

Jacques : Le contenu est assez résistant aux erreurs, car il y a généralement un humain qui choisit de l'utiliser ou qui fait de la post-production. L'équipe des jeux a créé un tableau pour les principaux cas d'utilisation du contenu :

Vijay: Ouais, avec DALL-E, on peut faire cinq images et choisir la meilleure.

Jon:  Droit. C'est pourquoi nous voyons des développeurs de jeux à travers l'industrie intégrer l'IA générative dans leurs pipelines de production artistique. Ils commencent principalement par l'art conceptuel 2D pour les personnages et les environnements, dans l'espoir de s'étendre un jour aux ressources 3D prêtes pour la production. C'est un moyen de gagner du temps et d'accélérer le processus de conception pour les artistes humains.

Comment mesure-t-on la complexité en IA ?

Matt: Pensez-vous tous que la complexité est objectivement mesurable ? Il semble qu'actuellement, nous le définissions rétrospectivement, en fonction de ce que les ordinateurs peuvent faire.

Jon: Une autre mesure potentielle de la complexité est le nombre d'humains qui doivent être impliqués dans la création de quelque chose. Donc, si vous regardez un texte, une personne peut écrire un roman ou un poème, alors que vous avez besoin de toute une équipe d'humains pour faire un film, et encore plus avec des jeux.

Matt: Il s'agit de la métrique "combien de personnes faut-il pour visser une ampoule". 

Vijay: Eh bien, tous les humains ne sont pas égaux… mais c'est peut-être une combinaison des deux.

Projet Manhattan = beaucoup de personnes x QI élevé
Idem pour Apollon
Moins pour le stand de limonade

Jon: J'aime ajouter une mesure de QI car elle reflète la façon dont l'IA assiste la création humaine. Il ne s'agit donc pas tant d'un "remplacement de corps" que d'aider les créateurs actuels à être plus efficaces avec leur temps et leurs ressources. Alors qu'auparavant, une personne pouvait écrire une seule page en un week-end, cette personne peut désormais rédiger un brouillon complet de nouvelle, ce qui accélère les itérations, les temps de cycle et, espérons-le, un meilleur produit.

Matt : Une partie du problème est que les modèles d'IA sont de très bons imposteurs.

Vijay: Alors que faudrait-il ajouter pour AI G ? Que ferait l'IA que nous ne pouvons pas ? Et devrait-il être mesuré différemment?

Matt: Je ne suis pas encore sûr. Nous avons une idée de la complexité de calcul pour la plupart des problèmes CS, qui mesurent la mise à l'échelle de l'algo. Mais l'algo le plus connu devient aussi une sorte de raccourci pour le problème lui-même. C'est une excellente question : qu'est-ce qui est réellement traitable pour l'IA, mais pas pour les humains ?

Qu'est-ce qui est le plus important : la qualité du rendu ou la résonance émotionnelle ?

Vijay: C'est peut-être plus « résolution » que « complexité ». Vous pourriez regarder le Parrain en 240p et ce serait génial.

Matt: L'exemple de Toy Story est intéressant. Cela suggère que la génération d'images/de maillages 3D n'est pas super complexe. Nous avons maintenant des modèles qui peuvent le faire. (Bien sûr, il y a un an, nous aurions trouvé une justification pour expliquer pourquoi la génération d'images est également difficile.) Mais le récit, le message, les personnages, etc. sont un processus de pensée abstrait qui nécessite une relation avec le spectateur dans un contexte spécifique. , façon cohérente.

Qu'est-ce qui est activé de manière unique par l'IA ?

Jon: Je suis d'accord avec @Connie. L'essentiel est de savoir comment l'IA génère de meilleurs produits pour les développeurs et les consommateurs. Quelle est la prochaine "Toy Story" qui est uniquement activée par l'IA générative qui ne pouvait pas être faite auparavant ?

Jacques: Dans les jeux, je regarde Arrowmancer de Spellbrush ou AI Dungeon de Latitude comme des exemples uniquement activés par l'IA.

Jon: L'IA est prometteuse en brisant cette théorie du triangle. Auparavant, on pouvait développer un bon jeu rapidement mais cela coûtait beaucoup d'argent, ou un bon jeu avec un petit budget, mais cela prenait beaucoup de temps. Red Dead Redemption 2 a pris plus de 500 millions de dollars et 8 ans à faire, dont une grande partie était le budget d'art/production.

Vijay: Je pense que cela fonctionne fondamentalement si le coût de l'IA -> 0 (par rapport aux personnes)

Jon: Je pense que oui! Au lieu d'avoir un chef-d'œuvre tous les huit ans, nous pourrions faire en sorte que de plus petites équipes expédient des jeux plus rapidement, avec une barre de qualité et une portée proches.

Jacques: Je pense aussi qu'il y aura des genres de jeux entièrement nouveaux construits ! Pensez à l'innovation permise par le monde infini de Minecraft. Nous commençons à voir des donjons multi-utilisateurs de niveau supérieur similaires aux donjons IA ou aux outils Dungeon Master qui offrent aux DM un contenu illimité à tout moment.

Jon: Oui, exactement! Lorsqu'il est plus facile pour les consommateurs de créer du contenu généré par l'utilisateur, cela stimule la créativité et de nouveaux types de contenu. Regardez tous les nouveaux genres vidéo étranges créés par TikTok, et YouTube avant cela. Nous recherchions le "YouTube pour les jeux" depuis un moment. Peut-être que cela commence en fait avec l'IA générative.

L'IA produira-t-elle le prochain chef-d'œuvre littéraire ?

Matt: Cela revient au point de Vijay autour de la tolérance aux pannes. Une animation indépendante peut être totalement bizarre à certains égards, alors que les modèles 3D d'un jeu doivent être précis.

Jon: En fait, je pense que la fanfiction et les mods sont parmi les travaux les plus créatifs qui soient. Certains des meilleurs nouveaux jeux sont issus de mods : DOTA -> League of Legends, H1Z1 -> PUBG, etc.

Matt: Alors peut-être y a-t-il une opportunité dans les jeux d'utiliser l'IA de manière structurée ? c'est-à-dire un cadre de mod générique quelconque.

Jon: Ouais, j'adore l'idée d'un jeu qui intègre l'IA de génération dans ses outils de modding, comme un éditeur de niveau alimenté par l'IA.

Jacques : Ce qui est amusant avec un éditeur de niveau alimenté par l'IA, c'est que l'IA générative est utile dans tous les aspects. Une porte est un atout avec un script pour l'ouvrir/la fermer, et a un son associé, chacun pouvant être informé par ce qui l'entoure et l'état du jeu (presque comme une peinture 3D)

Vijay: Voici un exemple de moi jouant avec la fan fiction : 

Connie: Il y a des limites, mais c'est sacrément impressionnant, @Vijay !

Vijay: L'espace latent est impressionnant à certains égards, mais pas aussi étonnant qu'il n'y paraît. Il est clair qu'il y a des modèles. C'est un peu comme un tour de magie. Quand on ne sait pas comment ça marche, c'est incroyable, mais après avoir vu l'astuce plusieurs fois, on s'aperçoit que c'est plus un mensonge que de la magie.

Matt: Syndrome de l'imposteur de l'IA

Vijay: Ouais, il y a des archétypes dans les histoires. J'ai joué avec ChatGPT à ce sujet : en comparant Godfather:Entourage:Curb, il y avait des archétypes de personnages évidents (Michael, Sunny, Fredo, Tom) qui se reflétaient (Vince, Drama, Turtle, E) encore et encore, d'un spectacle à Afficher. L'espace latent des personnages est clair. Et quelque chose d'analogue pour l'intrigue.

Jon: J'ai entendu dire par un écrivain que chaque grande histoire est à 80 % ancienne et à 20 % nouvelle. Prenez des histoires familières ou des archétypes que tout le monde aime et ajoutez-y simplement votre propre touche unique de 20 %.

Vijay: Et franchement, combien y a-t-il de parcelles ? Rocky/Star Wars/etc. sont un peu le même film. Die Hard/Die Hard sur un bateau/Die Hard sur un avion

Jon: ChatGPT pourrait probablement prédire les prochains blockbusters Marvel.

Matt: À présent this ressemble à un progrès dans la définition de la complexité. Taille de l'espace de recherche (dédupliqué).

Vijay: Ouais, la définition de la théorie de l'information de la complexité parlerait du log_2(bits) dans l'espace latent, et c'est probablement à peu près ici.

Matt: Il serait intéressant de comparer les modèles et les domaines problématiques.

L'IA est-elle le remède à la solitude ?

Matt: Je vais prendre ce pari. Je dis que les amis de l'IA ne deviendront pas beaucoup plus populaires qu'ils ne le sont maintenant.   

Connie: Parfois, le rôle d'un meilleur ami est de vous dire ce que vous ne voulez pas entendre…

Jacques: Les gens d'aujourd'hui dépenses plus de temps seul.

 Matt: La solution à la solitude ne peut pas être de télécharger une autre application sur votre téléphone et de parler à l'ordinateur.

Jon: La vision est que les amis de l'IA s'intègrent dans votre vie quotidienne. Ce ne sont qu'un autre contact que vous pouvez envoyer par SMS, appeler ou même amener dans le monde réel via des filtres AR.

Connie: Il y a une application de rencontres très tendance en Chine en ce moment où vous pouvez alimenter l'application avec des messages texte et elle crache de très bonnes réponses.

Jacques: L'une des meilleures applications des amis de l'IA est qu'elle abaisse la barrière d'entrée pour l'interaction sociale pour les personnes socialement anxieuses. Essentiellement, vous obtenez des « représentants sociaux ».

Matt: Je peux tout à fait voir les avantages. On a juste l'impression d'être des patients malades : lorsqu'un médicament (médias sociaux) crée un effet secondaire, nous en prenons un autre pour le réparer.

Thérapeutes IA et autres applications

Matt: C'est fascinant. Vous pensez qu'il y a des tropes communs en psychanalyse ? FreudBot ?

Jacques: Même les premières versions des chatbots, comme ELIZA, ont été construits pour imiter les psychothérapeutes. Ils sont conçus pour refléter vos paroles et vous poser des questions importantes.

Vijay : Ouais, la question est de savoir si les gens se soucieraient que ce soit un ordinateur. Jusqu'à présent, avec une technologie encore plus simple, les gens semblent OK ; ils ont juste besoin de connexion.

Jon: J'imagine qu'un autre avantage de la thérapie par IA est que votre thérapeute est toujours disponible 24h/7 et XNUMXj/XNUMX. Pas besoin d'attendre une semaine pour réserver une séance.

Vijay : Oui, la disponibilité est essentielle. La communication asynchrone est également énorme pour de nombreuses personnes.

Matt: Abordabilité aussi

Jon: C'est vrai, les mêmes avantages s'appliquent au coaching et à l'éducation. Un coach IA pourrait être disponible chaque fois que vous en avez besoin.

Connie: Je pense que les personnalités de l'IA apparaîtront dans le service client et le support, le tutorat, les soins infirmiers, le coaching et d'autres choses où une couverture 24h/7 et XNUMXj/XNUMX et des suivis automatisés sont importants. Je pense vraiment que le marché va nous attirer ici. Dans les zones où il y a des pénuries de main-d'œuvre, quelqu'un développera quelque chose avec l'IA qui pourra aider.

Jacques: Je prédis qu'il y aura un énorme clivage de classe entre ceux qui utilisent les outils d'IA et ceux qui ne les utilisent pas. Gen Alpha sera le mieux adapté pour cela, compte tenu de leur plasticité. Être capable d'utiliser l'IA sera la compétence la plus importante de la décennie, et cela nécessitera une restructuration complète de la façon dont la plupart des gens pensent.

 

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