LE BESOIN DE VITESSE DES ORACLES : Une seule milliseconde peut faire ou défaire une transaction dans le monde de la finance traditionnelle, mais les applications financières décentralisées ont tendance à fonctionner sur une échelle de temps beaucoup plus lente – certaines données de marché prenant des minutes, voire des heures, pour être alimentées en chaîne. L'année 2023 a marqué une percée dans la course à la fourniture de données de tarification à faible latence aux blockchains, avec des sociétés d'oracle comme Chainlink et Pyth Network s'affrontant dans une bataille pour rendre le trading en chaîne plus accueillant pour les spéculateurs de Wall Street obsédés par la vitesse et traders à haute fréquence. Les développeurs utilisent des oracles pour diriger les données hors chaîne, comme les prix des jetons, sur (ou entre) les blockchains. Jusqu'à récemment, le principal problème était la latence inhérente aux réseaux décentralisés, où les nœuds géographiquement répartis mettent du temps à parvenir à un consensus, ce qui entraîne des retards susceptibles de ralentir les données des oracles. Chainlink, un leader dans le domaine Oracle, a récemment introduit Data Streams pour réduire la latence et les coûts opérationnels, offrant un système Oracle basé sur l'extraction qui améliore l'efficacité. Réseau Pyth, une société Oracle qui a fait l'actualité cette semaine pour son largage de jetons, a également été l'un des premiers acteurs dans la course à la latence – elle a été particulièrement active sur la blockchain Solana, où elle propose des données de tarification à faible latence provenant directement de propriétaires. sociétés financières. Parmi les autres acteurs de la course aux oracles figurent Band Protocol, Witnet, Tellor, XYO Network, Razor Network et WINkLink. L'un des principaux objectifs du secteur sera de concilier les compromis entre vitesse, fiabilité et décentralisation – un exercice d'équilibre pour pratiquement tous les protocoles cryptographiques, mais qui est particulièrement prémonitoire dans le contexte de l'infrastructure Oracle critique.
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