Les startups d'IA dans Blockchain Analytics soulèvent des problèmes de confidentialité: Forbes

Les startups d'IA dans Blockchain Analytics soulèvent des problèmes de confidentialité: Forbes

Les startups d'IA dans Blockchain Analytics soulèvent des problèmes de confidentialité : Forbes PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.
  • Forbes a publié que les outils d'IA et de PNL sont utilisés pour examiner les données financières, amplifiant les problèmes de confidentialité.
  • Les chatbots IA et la technologie NLP simplifient le suivi de la blockchain mais augmentent le risque d'exposition.
  • Les transactions protégées sont cruciales pour protéger les informations personnelles et donner la priorité à la confidentialité dans la blockchain.

Forbes a récemment publié un rapport sur l'utilisation de l'intelligence artificielle et du traitement du langage naturel pour examiner de grandes quantités d'informations financières, ce qui a amplifié l'urgence des appréhensions en matière de vie privée.

L'article mentionnait que des startups d'IA comme Blocktrace, Arkham et Nansen développaient des outils d'analyse de blockchain, avec le chatbot d'IA de Blocktrace, Robby the Robot, en étant un exemple notable. Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel et recevoir des réponses basées sur les données de la blockchain Bitcoin.

De plus, les startups utilisent des chatbots IA et la technologie NLP pour simplifier blockchain le suivi et l'analyse des transactions, mais la disponibilité généralisée de ces services augmente le risque d'exposer les informations des utilisateurs. Pour protéger la confidentialité, les transactions protégées devraient être une priorité dans ce paysage en évolution, comme le montre le cas des transactions Venmo pouvant être consultées publiquement via l'IA.

De plus, la popularité des projets de crypto-monnaie basés sur l'IA tels que The Graph, Numerai, Fetch.ai, SingularityNet et Vectorspace AI a augmenté en 2023, indiquant la reconnaissance des synergies potentielles entre les technologies de l'IA et de la blockchain. 

Cependant, ce domaine d'opportunité est également rempli de risques, et la communauté crypto doit donner la priorité aux meilleures pratiques pour protéger les informations personnelles dans un monde numérique interconnecté où les outils d'IA génératifs comme ChatGPT deviennent de plus en plus courants.

Le document a en outre souligné que la montée en puissance des startups d'analyse de blockchain utilisant des outils basés sur l'IA a aggravé les inquiétudes concernant la confidentialité des informations personnelles dans l'espace crypto. Les utilisateurs doivent donner la priorité aux transactions protégées pour se protéger. 

En outre, les individus doivent assumer la responsabilité de leur propre sécurité numérique, car les outils d'IA peuvent facilement combiner les données publiques de la blockchain avec des sites de collecte de données publiques sensibles pour exposer des informations personnelles, ce qui peut conduire à des situations dangereuses. Le besoin d'outils de protection de la vie privée est urgent pour éviter de telles conséquences.

Enfin, le potentiel d'abus et de mauvaise utilisation des informations personnelles dans l'espace de la blockchain et de la crypto-monnaie augmente à mesure que les outils d'analyse basés sur l'IA deviennent plus accessibles au public. Les transactions protégées, telles que celles utilisées dans Zcash et Monero, offrent une solution aux problèmes de confidentialité liés à l'analyse de la blockchain. 

Donner la priorité à la confidentialité et offrir des transactions protégées en tant que fonctionnalité standard peut protéger les informations personnelles des utilisateurs tout en maintenant la transparence et la responsabilité. Les développeurs et les décideurs doivent continuer à explorer les implications des outils d'analyse basés sur l'IA sur la confidentialité afin de favoriser un écosystème cryptographique sécurisé et centré sur la confidentialité.

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