Musique générée par l’humain ou l’IA : impossible à distinguer ou étrange vallée ? – Décrypter

La technologie de l’intelligence artificielle (IA) a progressé au point où les systèmes d’IA peuvent être utilisés pour créer de nouvelles œuvres musicales et de nouvelles chansons. Alors que l’IA devient de plus en plus omniprésente dans le processus de création musicale, les artistes et les auditeurs devront tous deux répondre à une question imminente : les humains ou les machines font-ils une meilleure musique ?

Avant d’approfondir cette question, nous devons d’abord reconnaître que le goût en musique, comme dans tout art, est subjectif. Il n’existe certainement aucun moyen de parvenir à un consensus sur les artistes humains qui créent la meilleure musique. Il faut donc s’attendre à ce qu’il y ait également de nombreux points de vue lorsqu’il s’agit de comparer les sons générés par l’IA et ceux générés par l’homme. Néanmoins, il y a certains aspects importants de la musique basée sur l’IA à prendre en compte lors de la formulation de cette question, et la question elle-même pourrait avoir des implications significatives pour tous les aspects de l’industrie musicale.

AI Music : un processus d’apprentissage

Au moment d’écrire ces lignes, peu de systèmes d’IA conçus pour créer de la musique sont capables de véritablement créer une toute nouvelle chanson à partir de rien. Beaucoup d’autres sont capables de prendre en compte les entrées de l’utilisateur pour apporter des ajustements aux paysages sonores ou aux rythmes existants, mais cela peut donner lieu à une musique qui ressemble à des chansons produites par d’autres utilisateurs de ces systèmes. Deux systèmes capables en effet de créer de la nouvelle musique sont MusicLM et Jukebox de Google, fabriqués par Créateur de ChatGPT OpenAI. Ni l’un ni l’autre n’ont été rendus publics en mai 2023.

Au-delà du paysage chargé du droit d’auteur, l'une des principales raisons pour lesquelles ces outils ne sont pas largement disponibles est le niveau de qualité de la musique qu'ils produisent actuellement. Les auditeurs ont commenté des sons étranges, des mélanges inégaux, des voix déconcertantes et d'étranges hybrides de genres et de styles différents dans les chansons créées par ces plateformes et d'autres similaires.

C’est ce à quoi on peut s’attendre de la musique générée par l’IA. La raison en est que bon nombre de ces systèmes utilisent l’apprentissage automatique ou profond pour générer de nouvelles musiques basées sur une analyse détaillée d’innombrables exemples musicaux préexistants. Au fur et à mesure que les systèmes d’IA génèrent de nouvelles chansons, celles-ci sont ensuite analysées pour voir dans quelle mesure elles correspondent aux règles et modèles détectés par l’IA. Une amélioration avec le temps est à prévoir. Ainsi, l’une des raisons pour lesquelles la musique basée sur l’IA peut sembler inférieure à la musique créée par l’homme est qu’elle n’a tout simplement pas eu le temps de trouver comment créer des chansons convaincantes.

Une étude révèle que la musique basée sur l'IA n'existe pas encore

Une étude réalisée en 2023 par des chercheurs de l’Université de York a tenté de déterminer si des méthodes d’apprentissage profond ou non pouvaient être utilisées pour générer une musique jugée favorablement par rapport à la musique créée par l’homme. Ils ont impliqué 50 participants ayant des « connaissances musicales relativement élevées », dont chacun a évalué des échantillons de musique créée par ordinateur et par l'homme en fonction de dimensions telles que la réussite stylistique, le plaisir esthétique, la répétition/l'auto-référence, la mélodie, l'harmonie et le rythme. Les œuvres étaient toutes de style classique et comprenaient des quatuors à cordes et des improvisations au piano.

Le résultat de l’étude a montré non seulement que la musique composée par des humains était fortement favorisée par rapport aux sons générés par l’IA, mais également que la méthode d’apprentissage profond la plus puissante était équivalente à une méthode d’apprentissage non profond. Ce dernier point suggère que l’apprentissage profond n’est peut-être pas encore la clé du succès ultime avec la musique créée par l’IA.

Quelle est la différence?

Une autre question cruciale dans la discussion visant à savoir si la musique générée par l’IA ou par l’homme est meilleure est de savoir dans quelle mesure les auditeurs peuvent être capables de discerner la différence entre les deux. Dans l’étude citée ci-dessus, les auditeurs étaient souvent capables de faire la différence en fonction des paramètres utilisés dans l’évaluation. D’autres auditeurs peuvent souligner le manque de nuances subtiles et de variété dans la musique générée par l’IA.

Pourtant, certaines études suggèrent qu’il peut être difficile de faire la différence entre ces deux ensembles de musique dans certains cas. Une étude menée par l'équipe derrière le générateur de musique IA Amper et les chercheurs audio Veritonic a demandé aux participants de faire la différence entre la musique basée sur l'IA, la musique créée par l'homme et la musique de stock. La personne moyenne était incapable de faire la différence. Tidio, une plateforme de service client, a mené une enquête sur l'art créé par l'IA par rapport à l'art créé par l'homme en 2022 et a constaté que les personnes interrogées considéraient que la musique était l'une des catégories les plus difficiles à distinguer entre les machines et les humains. Les participants avaient tendance à attribuer à l’IA les chansons qu’ils jugeaient « trop belles » ou « trop complexes », ce qui suggère qu’ils doutent des capacités des musiciens humains.

Aide-mémoire

• Alors que la musique générée automatiquement devient de plus en plus répandue, les auditeurs et les artistes devront se poser la question de savoir qui (ou quoi) crée la meilleure musique.
• À la mi-2023, la plupart des systèmes d’intelligence artificielle (IA) conçus pour créer de la musique ne sont pas encore capables de créer de toutes nouvelles chansons à partir de rien. Au contraire, beaucoup utilisent les données existantes, fournies par les utilisateurs ou provenant d'une base de données d'échantillons musicaux, pour créer de nouvelles œuvres.
• Deux outils d'IA capables de créer de nouvelles chansons à partir de rien sont MusicLM de Google et Jukebox d'OpenAI.
• MusicLM et Jukebox ont été critiqués pour avoir créé une musique décousue, inégale et généralement moins bonne que certains exemples d'œuvres créées par l'homme.
• Il faut s’attendre à ce que les outils d’IA musicale deviennent meilleurs pour créer de la musique que les auditeurs aiment entendre au fil du temps.
• Une étude réalisée en 2023 par des chercheurs de l’Université de York a révélé que les participants accordaient généralement une note favorable à la musique classique composée par des humains par rapport à la musique créée par machine sur des paramètres tels que la réussite stylistique, le plaisir esthétique, la mélodie, etc.
• Pourtant, certaines études suggèrent que de nombreux auditeurs sont déjà incapables de faire la différence entre la musique créée par des ordinateurs et la musique composée par des humains.

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• La source: https://decrypt.co/resources/human-vs-ai-generated-music-indistinguishable-or-uncanny-valley