L'infrastructure cloud d'un milliard de dollars de Voltage Park cible la pénurie de calcul ML

Dans un effort ambitieux visant à combler le déficit de calcul ML (Machine Learning), Voltage Park dévoilé une formidable infrastructure cloud pour le développement de l'IA le 29 octobre 2023. Le scénario de marché actuel est en proie à un grave déficit de ressources de calcul ML avancées, avec des startups, des chercheurs et de grands laboratoires d'IA rivalisant pour acquérir ou louer les dernières puces pour la formation ML. Cette rareté, qui ne favorise que les mieux dotés en ressources, étouffe considérablement l’innovation à tous les niveaux.

Eric Park, PDG de Voltage Park, a souligné les impacts négatifs de cette pénurie de calcul sur les innovateurs en IA, déclarant : « Les équipes de ML et les fondateurs d'IA doivent attendre des mois ou payer des sommes exorbitantes pour accéder au matériel le plus récent afin de former leurs modèles. Nous espérons corriger ce déséquilibre et accélérer les travaux de pointe en matière d’IA.

Naviguer dans le bourbier du calcul ML

Le marché du calcul ML est confronté à de nombreux défis :

Contrats à long terme : la plupart des fournisseurs appliquent des contrats rigides, obligeant les entreprises à louer de grands clusters de calcul pour plusieurs années, un scénario loin d'être idéal pour les petites entités souhaitant plus de flexibilité.

Disponibilité : les délais de livraison prolongés pour ceux qui sont en mesure d'acheter les font attendre pendant que les concurrents avancent.

Coût : les tarifs élevés de location de GPU proposés par les principaux fournisseurs de cloud deviennent souvent prohibitifs pour les startups et les laboratoires de recherche, et encore plus pour les équipes concentrées sur des modèles plus vastes où la rentabilité est cruciale.

Dévoilement de l'étendue cloud de Voltage Park

Considérée comme l'un des plus grands nuages ​​de calcul ML au monde, l'infrastructure de Voltage Park, évaluée à un milliard de dollars, comprend environ 1 24,000 GPU NVIDIA H100. Les clusters, équipés de GPU H80 SXM100 de 5 Go, sont entièrement interconnectés avec InfiniBand 3.2T, offrant initialement un accès nu aux utilisateurs à grande échelle ayant besoin de performances optimales. La feuille de route comprend l'extension de la prise en charge des baux à court terme et de la facturation horaire, ainsi que l'intégration d'outils tels que Slurm, Kubernetes et Mosaic pour une intégration transparente dans les cadres de formation existants.

Voltage Park, une filiale du Navigation Fund fondé par le co-fondateur de Ripple, Jed McCaleb, a déjà lancé des services pour d'éminentes sociétés d'IA comme Imbue et est en phase de finalisation pour d'autres leaders de l'IA comme Character.ai et Atomic AI. L’ensemble de la capacité de calcul devrait être opérationnel au début de l’année prochaine.

Kanjun Qiu, PDG d'Imbue, a félicité Voltage Park pour avoir facilité un accès plus rapide aux ressources de calcul cruciales, renforçant ainsi considérablement les performances de formation de leurs modèles.

À mesure que l'infrastructure continue de se développer, Voltage Park sollicite les commentaires de clients potentiels pour adapter les clusters afin de s'adapter à une myriade de cas d'utilisation, allant de l'expérimentation, de la formation, du réglage fin à l'inférence.

Source de l'image: Shutterstock

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• La source: https://Blockchain.News/news/voltage-parks-1-billion-cloud-infrastructure-targets-ml-compute-shortage