Bitcoin est la crypto-monnaie la plus précieuse au monde, introduite par Satoshi Nakamoto (2008) et dont le réseau de nœuds a été lancé en 2009. Il est activé par la technologie blockchain et permet des transactions peer-to-peer sécurisées par cryptographie. Actuellement, avec un capitalisation boursière à environ 849.03 milliards de dollars (septembre 2021) et au prix de 45,000.00 66 $, Bitcoin représente environ 26.84 % du marché des cryptomonnaies, bien qu'il soit 65,000.00 % en dessous du sommet historique de 2021 2021 $ atteint en mai XNUMX. Inutile de dire que XNUMX a été une grande année. année pour la crypto-monnaie. Par conséquent, la prévision du prix du Bitcoin a de grandes implications tant pour les investisseurs que pour les traders.
Howjamais, en raison non seulement de la nature hautement risquée et spéculative du Bitcoin, mais également du fait que le secteur de la monnaie numérique est si jeune et en grande partie non testé, il existe très peu de modèles, de théories et de stratégies éprouvées pour aider à évaluer où les choses se sont passées et où elles se sont produites. je vais (Réiff, 2021). Il existe de nombreux algorithmes comme RNN LSTM, ARIMA, et la régression linéaire telle que Régression vectorielle de soutien (SVR), Machines vectorielles de soutien (SVM), Forêt aléatoire (RF), etc. qui peuvent être utilisés pour la tâche de prédiction. Dans ce projet, nous nous concentrerons uniquement sur Facebook Prophet.
Facebook Prophète est une procédure de prévision de données de séries chronologiques basée sur un modèle additif dans lequel les tendances non linéaires sont adaptées à la saisonnalité annuelle, hebdomadaire et quotidienne. Prophet est robuste aux données manquantes et aux changements de tendance, et gère généralement bien les valeurs aberrantes.
Pourquoi Facebook Prophète ? Cela est dû à la nature spéculative des crypto-monnaies. Les crypto-monnaies comme Bitcoin n’ont pas de saisonnalité, mais elles sont hautement spéculatives et volatiles. Pour cette raison, la plupart des algorithmes ne peuvent pas prédire correctement les prix futurs du Bitcoin. Prophète Facebook et LSTM (mémoire long terme) sont les seuls algorithmes recommandés pour de tels scénarios. Nous utilisons Facebook Prophet plutôt que LSTM parce que Facebook Prophet nous donne non seulement le predicted value
, mais nous donne aussi le upper limit
et par lower limit
de prédiction, ce qui pourrait être très utile pour les investisseurs. Au lieu d’avoir une valeur prédite ou un paramètre avec lequel jouer, vous en avez désormais trois. Il est très avantageux pour les day traders de connaître la limite supérieure et la limite inférieure, ce qui signifie :
- Si le prix descend en dessous de la limite inférieure, il y a de très fortes chances que le prix augmente, ce qui le rend optimal pour l'achat.
- Si le prix dépasse la limite supérieure, il y a de très fortes chances que le prix baisse, ce qui en fait un produit optimal pour la vente.
Compte tenu de la nature hautement spéculative des crypto-monnaies comme Bitcoin, The Facebook Prophet est très utile pour faire des prédictions par rapport à d'autres algorithmes traditionnels qui ne nous donnent qu'un seul prix comme valeur prédite.
Il existe également d'autres avantages de Facebook Prophet :
- C'est très simple.
- C’est précis, rapide et fiable.
- Ce n'est pas aussi complexe que LSTM ou Arima.
- Cela ne nécessite pas de traitement de données très sophistiqué. Facebook Prophet fonctionne vraiment bien avec les données manquantes et les valeurs aberrantes.
- La société Facebook elle-même utilise Prophet pour ses prévisions et prédictions internes.
- Il dispose également d'une option d'intégration des connaissances de domaine, c'est-à-dire que vous pouvez utiliser des paramètres interprétables par l'homme pour améliorer vos prévisions en ajoutant vos connaissances de domaine.
Dans ce travail, nous aborderons la prévision des séries quotidiennes de cours de clôture de la cryptomonnaie Bitcoin en utilisant les données sur les prix des années précédentes (janvier 2016 à août 2020).
Ce fichier contient les données historiques Bitcoin de janvier 2016 à août 2020.
Nous utiliserons Facebook Prophet pour faire des prédictions pour les 30 jours suivants (septembre 2020).
Comme vous pouvez le voir, nous n'avons que deux colonnes Date
ainsi que Close
. Notre date s'étend de 1/1/2016
et se termine sur 8/31/2020.
Dans le monde financier, nous avons 4 types de Price
mieux connu sous le nom de Tarifs OHLC: open price
, high price
, low price
et une close price
. Parmi eux, close price
est la représentation la plus précise du prix ce jour-là.
RangeIndex: 1705 entrées, 0 à 1704
Colonnes de données (2 colonnes au total):
# Type de nombre de colonnes non nul
--- ------ -------------- -----
0 Date 1705 objet non nul
1 Fermer 1705 float64 non nul
types : float64(1), objet(1)
Nous avons 1705 lignes et 2 colonnes.
Facebook Prophet exige que le prix soit compris float
et nos données sont au format correct. Voyons quelques autres statistiques :
Comme vu ci-dessus, de janvier 2016 à août 2020, le prix minimum du Bitcoin est de 357 $ tandis que le prix maximum est de 19,650 XNUMX $. Nous devons nous rappeler que c'était le close price
et le prix le plus élevé du Bitcoin était en réalité supérieur à 20,000 5400 $. La valeur moyenne de notre Bitcoin était d’environ 6000 XNUMX $ et la valeur médiane était d’environ XNUMX XNUMX $.
Visualisons nos données :
- "
- 000
- 11
- 2016
- 2020
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