Roblox développe un modèle de traduction pour le chat en temps réel

Roblox développe un modèle de traduction pour le chat en temps réel

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Roblox, une société de jeux, crée un modèle de traduction multilingue doté de l'intelligence artificielle (IA) pour faciliter les interactions de chat en temps réel sur la plateforme.

La société a déclaré dans un blog récents qu'il utilisait le grand modèle de langage (LLM) de Roblox avec des fonctionnalités sophistiquées pour prendre en charge 16 langues pour fournir la fonctionnalité. Grâce à son outil de traduction basé sur l'IA, les 70 millions d'utilisateurs quotidiens de Roblox peuvent converser entre eux en temps réel, sans aucun décalage.

Traduction multilingue

Roblox LLM aurait franchi cette étape en raison de sa vitesse de traitement, avec une latence inférieure à 100 millisecondes. En plus de sa vitesse de traitement, la fonctionnalité IA prend en charge « le langage spécifique à Roblox, le langage familier et les abréviations ».

Le développement de Roblox présente de multiples avantages dans la création de LLM individuels pour chaque paire de langues, car il héberge toutes les paires de langues dans une seule interface. La traduction unifiée basée sur un transformateur offre des économies de temps et d'argent car elle maintient la précision de la traduction.

Selon Daniel Sturman, directeur de la technologie chez Roblox, cette architecture permet une meilleure utilisation des ressources puisque chaque expert a une spécialité différente, ce qui conduit à une formation et une inférence plus efficaces sans sacrifier la qualité de la traduction.

Cependant, le LLM développé en interne prend en charge 16 langues, dont Anglais, japonais, français, polonais, vietnamien, thaï et bien plus encore, traduisant rapidement entre n'importe quelle paire de langues. Les utilisateurs peuvent toujours consulter le message original en cliquant sur le symbole à côté du nom du joueur, tandis que les mots interdits et maudits seront toujours bloqués.

Le modèle de Roblox

En y regardant de plus près, le modèle de Roblox montre que le système unifié peut s'appuyer sur les similitudes entre plusieurs langues pour augmenter la précision. Des recherches préliminaires indiquent que le modèle peut identifier avec précision les entrées dans diverses langues et fournir une traduction raisonnablement complète.

L'équipe technique de Roblox a utilisé plusieurs ensembles de données de formation pour s'assurer que le modèle de traduction était bien développé. L'équipe a commencé avec des données open source et a ajouté des résultats de traduction de chat et des données internes tout en s'appuyant sur la rétro-traduction pour gérer les paires de traduction complexes.

La Web3La société de jeux basée à LLM a déclaré que pour garantir une expérience de jeu sûre aux utilisateurs, le LLM bloquerait automatiquement les phrases violant ses politiques.

Selon Sturman, la sécurité et la courtoisie sont au premier plan de tout ce qu'ils font chez Roblox, c'était donc une pièce essentielle du puzzle.

Les plans de développement de Roblox

Le CTO de Roblox a révélé que la société recueillerait régulièrement les commentaires des utilisateurs sur la plate-forme afin d'améliorer sa fonctionnalité de traduction basée sur l'IA. Tout en envisageant d'ajouter de nouvelles langues, l'équipe technique a révélé que des mises à jour régulières seraient effectuées pour suivre le nouvel argot.

Selon Sturman, l’espoir est que le modèle de traduction puisse éventuellement dépasser la simple traduction de discussions textuelles. Il a ajouté qu'à l'avenir, ils pourraient utiliser l'IA pour traduire des mots non conformes en mots conformes ou l'utiliser dans des chats vocaux pour une traduction vocale en temps réel.

D'autres sociétés développent également des modèles de traduction IA. SeamlessM4T, un traducteur parole-texte et texte-texte qui gère près de 100 langues, a été publié par Meta.

En plus de traduire dans environ 100 langues, le modèle vocal universel de Google a été utilisé pour traduire les sous-titres sur YouTube.

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