Data, Bots et techniques de trading : comment les marchés financiers ont évolué

Les mégadonnées et l'automatisation des processus robotiques (RPA) sont peut-être des concepts relativement nouveaux pour le grand public, mais ils font partie intégrante des commerçants depuis plus d'une décennie. Les types financiers ont depuis longtemps compris la valeur de l'information et, à mesure que notre capacité collective à collecter des données a augmenté, le nombre d'outils à la disposition d'un trader a également augmenté.

Le Big Data et les robots prennent le devant de la scène

Il faut remonter plus d'une décennie en arrière pour voir le début du trading automatique, c'est-à-dire le trading algo. Comme l'a noté The Business Professor, le trading algorithmique a été introduit pour la première fois dans les années 1970. Avec des ordinateurs capables de traiter plus de données qu'auparavant, les programmeurs ont pu créer des produits capables de faire des échanges basés sur des modèles mathématiques.
Cette synergie initiale entre les ordinateurs et les humains a depuis été portée à des niveaux extraordinaires. Aujourd'hui, plus de 10% de tous les métiers sont effectués par des ordinateurs. Aux États-Unis et en Europe, le trading algorithmique représentait 80% de l'activité de trading à 10% des hedge funds, selon The Trade. Tout cela signifie que le marché commercial vaut des milliards. En fait, d'ici 2024, les données de MarketsandMarkets Analysis suggèrent que le marché du trading algorithmique vaudra 18.8 milliards de dollars.

L'essor du trading Algo

En termes simples, le trading automatique est une grosse affaire. Cependant, ce n'est pas la seule façon dont les gens font du commerce. Aussi avancés que soient les commerçants robotiques, ils ne conviennent pas à tous les contextes. La bonne nouvelle, cependant, est que le big data n'est pas seulement accessible aux ordinateurs. N'importe qui peut aller en ligne aujourd'hui et accéder à une mine de données. Par exemple, si vous voulez des données en direct du DXY (US Dollar Index), vous pouvez les obtenir. Non seulement les hubs de données en ligne fournissent des graphiques de prix en direct, mais ils peuvent également vous fournir des données historiques, des dernières nouvelles et des analyses d'experts.
Et, juste pour ajouter plus de données au mélange, vous pouvez vous abonner à des rapports «instantanés», qui offrent des mises à jour de style Twitter sur tout ce qui concerne le dollar américain. Comme vous vous en doutez, la pléthore d'informations ne se concentre pas exclusivement sur l'indice du dollar américain. Vous pouvez obtenir des statistiques, des rapports et des analyses pour tout ce qui concerne le monde financier. Si vous voulez des prix S&P 500 en direct, vous l'avez. Si vous voulez des mises à jour de Wall Street, rendez-vous simplement dans un point de vente tel que CNBC ou utilisez les médias sociaux.

Les marchés sont plus ouverts que jamais

Si vous souhaitez une analyse des données de prix, téléchargez un programme tel que MetaTrader 4 et utilisez l'un des nombreux outils de cartographie. En termes simples, l'ère des données numériques a ouvert le secteur financier. Que vous soyez un bot ou une personne, plus d'informations sont disponibles que jamais. Bien sûr, cela ne signifie pas que le trading est plus facile ou que les résultats sont plus certains. Les marchés financiers sont imprévisibles. Par conséquent, aucune transaction n'est garantie de réussir, quelle que soit la quantité de données que vous consommez.
Cependant, le point ici est que l'information est abondante. Cela rend le trading plus accessible aux masses. Cela tient à deux choses : la prolifération des données et l'essor des bots. À mesure que les programmes de trading algorithmique devenaient plus avancés, le besoin de plus de données numériques augmentait. Cela a conduit à une vague d'innovations qui nous ont amenés à un point où le big data et la RPA font partie intégrante du monde du commerce. À son tour, cela a rendu les marchés financiers plus accessibles à la personne moyenne que jamais auparavant.

Lien : https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

Source : https://www.analyticsinsight.net

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