Si vous voulez vraiment transformer votre entreprise, faites d'abord appel à l'IA pour transformer votre infrastructure

Fonctionnalité sponsorisée L'IA n'est pas magique. Mais appliqué correctement, il peut faire disparaître l'infrastructure informatique. 

Pas littéralement bien sûr. Mais Ronak Chokshi, qui dirige le marketing produit pour InfoSight chez HPE, affirme que lorsqu'ils envisagent de mieux gérer leur infrastructure, les leaders technologiques doivent tenir compte de ce que des services comme Uber ou Google Maps ont réalisé.

Le Partage de fichiers et réseau L’origine de la fourniture de ces services n’a pas d’importance pour le reste du monde – sauf peut-être pour les leaders technologiques épuisés d’autres secteurs qui se demandent comment ils pourraient parvenir à des opérations aussi fluides.

« Les consommateurs ne se soucient pas vraiment de la façon dont cela fonctionne, tant que le service est disponible en cas de besoin et qu'il est facile à gérer », dit-il.

Pousser l’infrastructure en coulisses est la raison d’être de la plateforme HPE InfoSight AIOps. Ou, pour le dire autrement, dit Chokshi, InfoSight s'inquiète de l'infrastructure, afin que les équipes techniques puissent être davantage centrées sur les applications.

« Nous voulons que les équipes informatiques soient un partenaire de l'entreprise, de la ligne des parties prenantes de l'entreprise et des développeurs d'applications, dans l'exécution de leurs initiatives de transformation numérique », explique-t-il.

C'est un contraste frappant avec l'image trop courante des administrateurs qui se demandent si un hôte donné est surchargé de machines virtuelles ou paralysé par trop de cycles de lecture-écriture.

Ce n'est pas que cette information est sans importance. Il s'agit plutôt de savoir comment elles sont rassemblées et qui – ou quoi – est responsable de la collecte des données et de leur compréhension. Et, surtout, prendre des mesures positives en conséquence.

Du point de vue du client, explique Chokshi, "InfoSight devient votre fenêtre unique pour toutes les informations, pour tous les problèmes qui surviennent, toutes les mesures, tous les attributs ou toute activité que vous devez suivre en termes d'E/S, lire écrire , le débit, les latences, du stockage jusqu'aux applications. » Cela inclut les serveurs, la mise en réseau et la couche de virtualisation.

Plus important encore, le système sous-jacent prédit les problèmes au fur et à mesure qu'ils surviennent, ou même avant, et prend les mesures appropriées pour les prévenir.

Tout commence par la télémétrie

Le point de départ d'InfoSight est la télémétrie, qui est extraite de chaque couche de la technologie et de la pile d'applications. Chokshi souligne que cela fait référence aux données de performances des appareils HPE, et non aux données de production ou des clients. "Ce sont les écritures de lecture IO, les latences de débit, les temps d'attente, des choses de cette nature."

La télémétrie elle-même présente potentiellement un défi d'E/S et de performances. Une télémétrie en temps réel mal implémentée pourrait avoir un impact sur les performances. La mise en file d'attente des données par intermittence lorsque les systèmes fonctionnent silencieusement signifie que la possibilité d'obtenir des informations en temps réel et de remédier à la situation est perdue.

"Nous instrumentons en fait nos systèmes de manière très intelligente pour nous envoyer des types spécifiques de données de télémétrie sans dégradation des performances", explique Chokshi. Cela s'étend jusqu'à la manière dont HPE structure son système d'exploitation de stockage.

HPE InfoSight agrège les données de télémétrie de l'ensemble de la base d'installation mondiale de HPE, ainsi que les informations provenant de la propre opération d'assistance (basée sur l'homme) de HPE.

« Lorsqu'il y a un problème et que notre personnel d'assistance reçoit un appel d'un client, il le dépanne et le résout… mais lorsque le correctif est mis en œuvre, nous ne nous arrêtons pas là. C'est là que le vrai travail commence. Nous créons en fait un motif de signature. Il s'agit essentiellement d'une empreinte digitale pour ce problème, et nous le poussons vers notre cloud. »

Cela fournit un vaste pool de données auquel InfoSight peut appliquer l'IA et l'apprentissage automatique, ce qui alimente ensuite l'automatisation des cas de support.

Alors que les données de télémétrie d'autres appareils de la base installée continuent d'être transmises à HPE, poursuit Chokshi, "nous créons des modèles de signature pour les problèmes qui pourraient survenir à partir de ces systèmes individuels".

Lorsque les données provenant d'un client correspondent à un modèle de signature établi dans un environnement spécifique, InfoSight envoie une alerte « bien-être » qui apparaît sur le tableau de bord du client. Dans le même temps, un dossier de support est ouvert.

En plus d'alerter les clients, InfoSight prendra également des mesures proactives, adaptées aux environnements individuels des clients. Par exemple, s'il détecte qu'une mise à jour du système d'exploitation de stockage pourrait entraîner un conflit ou une incompatibilité avec la plate-forme VM qu'un client exécute, il interrompra ou ignorera la mise à niveau.

Moins de temps à résoudre les problèmes de stockage

L'impact potentiel devrait être assez évident pour quiconque a dû dépanner un système sous-performant ou une panne mystérieuse, qui pourrait être due au stockage… mais peut-être pas.

Une étude d'ESG montre que sur l'ensemble de la base installée de stockage Nimble de HPE, HPE InfoSight a réduit les dépenses opérationnelles informatiques de 79 %, tandis que les employés ont passé 85 % de temps en moins à résoudre les tickets liés au stockage. Une enquête IDC a également montré que plus de 90 % des problèmes résolus se situaient au-dessus du stockage. Ainsi, en prenant simplement le stockage comme point de départ, InfoSight peut avoir un impact considérable sur la pile d'infrastructure.

Dans le même temps, InfoSight a été étendu pour englober la couche logicielle, avec le lancement d'App Insights l'année dernière. Comme le dit Chokshi, il est souvent un peu trop facile pour les administrateurs d'applications de transférer les problèmes aux administrateurs de stockage, en disant "hé, on dirait que votre périphérique de stockage ne se comporte pas correctement".

App Insights crée une vue topologique de l'ensemble de la pile et produit des alertes et des prédictions de problèmes à chaque couche. Ainsi, lorsqu'un administrateur d'application suggère que les performances de son application sont dégradées par un problème de stockage, Chokshi explique : "L'administrateur de stockage aurait presque instantanément une réponse à cette question en disant qu'il peut consulter le tableau de bord App Insights."

Ainsi, l'administrateur peut identifier, par exemple, si un disque est en panne, ou bien qu'un hôte exécute trop de machines virtuelles, "et cela ralentit vos applications".

Pour un exemple à grande échelle de la façon dont InfoSight peut rendre l'infrastructure invisible, ne cherchez pas plus loin que la plate-forme HPE Greenlake edge to cloud, qui combine la gestion et le déploiement de l'infrastructure sur site avec la gestion et d'autres services dans le cloud.

Par exemple, HPE a récemment commencé à proposer HPE GreenLake pour Block Storage. Traditionnellement, le déploiement du stockage par blocs pour les systèmes critiques pour la mission ou l'entreprise impliquait de travailler sur plusieurs paramètres, explique Chokshi. « Quelle capacité ? De combien de performances avez-vous besoin du stockage ? Combien d'applications prévoyez-vous d'exécuter, etc., etc. »

Avec le nouveau service de blocs, les administrateurs n'ont qu'à définir trois ou quatre paramètres, notamment si l'application est critique pour la mission ou pour l'entreprise et choisir un SLA.

« Et vous provisionnez cela, et tout se fait via le cloud. Et cela met essentiellement le stockage de blocs à votre disposition. Dans les coulisses, HPE InfoSight renforce cette expérience en permettant l'expérience d'exploitation du cloud et en garantissant que les systèmes et les applications ne tombent pas en panne. Il prédit les défaillances et les empêche de se produire.

Agrandissement de Greenlake en cours

Au cours de cette année, InfoSight sera étendu à de plus en plus de services HPE Greenlake. C'est un gros problème car ce qui a été initialement mis sur le marché pour le stockage, puis les serveurs, est maintenant intégré à presque tous les produits HPE qui sont provisionnés via HPE Greenlake

Dans le même temps, HPE étendra l'automatisation de l'assistance alimentée par InfoSight qu'elle propose depuis longtemps sur son stockage Nimble, qui permet aux clients de contourner les techniciens de niveau 1 et 2 et d'être directement dirigés vers l'assistance de niveau 3. « Parce qu'au moment où vous appelez, nous connaissons déjà les bases du problème et nous connaissons déjà votre environnement. Nous n'avons pas à vous poser de questions. Nous n'avons pas à demander de journaux, nous n'avons pas à demander de données de quelque nature que ce soit. En fait, nous l'avons déjà grâce aux données de télémétrie.

Alors est-ce aussi bon que possible ? Non, cela ira en fait s'améliorer à l'avenir, affirme Chokshi, car à mesure qu'InfoSight sera déployé sur davantage de services et de produits, et sur davantage de clients, il accédera à de plus en plus de télémétrie et analysera de plus en plus de contextes clients.

"Pour réellement tirer parti de l'AIOps, vous avez besoin de grands ensembles de données pertinentes", déclare-t-il. "Et vous devez laisser passer le temps car l'IA n'est pas unique et terminée. Ça s'améliore avec le temps. »

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