Une étude révèle que les humains sont des travailleurs plus viables économiquement que l’IA

Une étude révèle que les humains sont des travailleurs plus viables économiquement que l’IA

Une étude révèle que les humains sont des travailleurs plus viables économiquement que l'IA PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Recherche récente du MIT et d'IBM ont fourni une nouvelle perspective sur le potentiel de l'IA à remplacer les emplois humains, suggérant que les humains restent économiquement plus viables dans de nombreux secteurs.

L'étude « Au-delà de l'exposition à l'IA : quelles tâches sont rentables à automatiser avec la vision par ordinateur ? » remet en question les hypothèses dominantes sur le rythme et l’étendue de l’intégration de l’IA sur le marché du travail.

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La viabilité économique de l’IA sur le lieu de travail

La recherche souligne un aspect essentiel du déploiement de l’IA : sa faisabilité économique. Malgré les craintes d'une menace imminente Prise de contrôle de l'IA, l'étude révèle que le coût de la formation et de la mise en œuvre de systèmes d'IA pour des tâches spécifiques est souvent prohibitif. Cet obstacle financier suggère que seule une fraction des rôles précédemment identifiés comme candidats à l’automatisation seraient économiquement viables à automatiser dans les conditions actuelles. Selon les chercheurs, aux coûts actuels, l’automatisation des tâches liées à la vision de l’IA ne serait financièrement intéressante que pour 23 % des salaires des travailleurs.

« Nous constatons que seulement 23 % des rémunérations des travailleurs « exposés » à la vision par ordinateur de l’IA seraient rentables pour les entreprises à automatiser en raison des coûts initiaux élevés des systèmes d’IA.

Cette révélation a un impact massif sur les entreprises impatientes d’intégrer l’IA. La plupart des employeurs devraient créer leurs propres systèmes d’IA ou partager leurs informations exclusives avec des fournisseurs externes, ce qui entraînerait des coûts énormes. Parce qu’il est pratiquement impossible pour d’autres employeurs de le faire, l’environnement économique actuel favorise le remplacement d’une grande partie du travail humain par l’IA pour la plupart des applications.

Le passage progressif à l’automatisation

Les recherches basées sur le suivi et la mise en œuvre de pratiques éthiques dans les affaires révèlent que le passage de l’humain à l’IA ne sera pas radical. La plupart des entreprises en sont aujourd’hui aux phases exploratoires lorsqu’elles envisagent l’IA pour leur activité, en pesant son potentiel par rapport à sa faisabilité économique. Cette approche lente et régulière reflète des dynamiques sous-jacentes complexes, évoluant quotidiennement dans le flou des progrès technologiques tout en maintenant un semblant d’équilibre entre les facteurs économiques à court et à long terme.

« La littérature précédente sur « l’exposition à l’IA » ne peut pas prédire ce rythme d’automatisation car elle tente de mesurer le potentiel global de l’IA à affecter un domaine. »

De plus, les chercheurs soulignent l’incertitude entourant l’avenir de l’automatisation des tâches. Alors que les capacités de l’IA continuent d’évoluer, prédire quels emplois seront remplacés et à quel moment reste un défi complexe. Cette incertitude souligne la nécessité de recherches continues et d’une réflexion approfondie dans la prise de décisions politiques et commerciales.

Implications pour l’avenir du travail

L’étude du MIT et d’IBM a donc de profondes implications pour l’avenir du travail et le rôle de l’IA dans celui-ci. Même si cela ne dissipe pas entièrement les inquiétudes concernant l’automatisation basée sur l’IA, cela suggère une réalité plus nuancée. La faisabilité économique de la mise en œuvre de l’IA joue également un rôle essentiel dans la détermination du rythme et de l’étendue de l’automatisation. En tant que tels, les travailleurs humains ne sont peut-être pas confrontés à la menace immédiate de remplacement que beaucoup craignent.

Toutefois, les chercheurs mettent en garde contre toute complaisance. Le évolution de l'IA et son intégration dans de nombreux secteurs de l’économie est un processus continu. Comprendre cette évolution est crucial pour prendre des décisions politiques et commerciales éclairées, et garantir que la transition vers une main-d’œuvre améliorée par l’IA soit réfléchie et bénéfique.

« … prendre de bonnes décisions politiques et commerciales dépend de la compréhension de la rapidité avec laquelle l’automatisation des tâches d’IA se produira. »

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