Seule une minorité d’organisations adoptent GenAI après un an de battage médiatique

Seule une minorité d’organisations adoptent GenAI après un an de battage médiatique

Horodatage: 6 décembre 2023 2:00
Seule une minorité d’organisations adoptent GenAI après un an de battage médiatique autour de PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Malgré une énorme prise de conscience au cours de l'année dernière, selon une enquête d'Intel, seulement 10 % des organisations ont adopté la technologie de l'IA générative dans les environnements de production.

Dans l’ensemble, 45 % ont fait quelques pas vers l’adoption de l’IA générative, soit en poussant les solutions à la production, en développant les modèles sans les lancer, ou en lançant des projets pilotes précoces. Mais un article menée par cnvrg.io, propriété d'Intel, a cité un certain nombre de difficultés entravant les efforts des organisations mondiales pour adopter cette technologie.

Le plus grand obstacle pour la plupart des 434 professionnels de la technologie ayant participé à l'étude était lié à l'infrastructure de base, 46 % d'entre eux citant cela comme une raison pour ne pas développer de grands modèles de langage (LLM). La conformité et la confidentialité (28 %), la fiabilité (23 %), le coût élevé de mise en œuvre (19 %) et le manque de compétences techniques (17 %) ont également été soulignés comme des facteurs clés expliquant le faible taux d'adoption.

Les résultats font largement écho à ceux d’études similaires ; plus tôt cette année, l'entreprise de services numériques Nash Squared révélé que seulement 10 % des organisations britanniques ont mis en œuvre de manière significative l’IA, tandis qu’environ un tiers ont au moins commencé à piloter l’IA générative.

Bev White, PDG de Nash, a déclaré que les organisations sont conscientes des risques liés à la conformité et à la sécurité et ne se sentent pas préparées aux défis présentés par IA générative adoption.

Ce qui n’aidera pas les décideurs à s’engager dans des projets d’IA, c’est le paysage réglementaire, qui n’a pas suivi le rythme de développement explosif de l’année dernière.

La Commission européenne, par exemple, aujourd'hui est entré dans ce qui devrait être des négociations longues et laborieuses pour discuter des points clés de sa loi sur l’IA. Une fois finalisé, ceux qui cherchent à adopter l’IA dans l’UE comprendront mieux les règles régissant son développement et sa mise en œuvre, affirme-t-on.

Les dernières découvertes surviennent après que le cabinet d'analystes Gartner a déclaré Il reg que pour les organisations d’utilisateurs finaux, l’investissement dans l’IA générative est la partie « la moins importante » des dépenses mondiales croissantes en informatique.

Les fournisseurs investissent beaucoup plus dans la technologie que leurs clients ne le font actuellement et, comme beaucoup l'auront remarqué au cours de l'année écoulée, la majorité des fournisseurs répartissent la technologie dans leurs portefeuilles de produits mais n'ont pas encore vu de retour sur cet investissement.

En fin de compte, le montant estimé que les organisations consacreront à l’IA générative ne changera probablement pas beaucoup, a affirmé Valérie Plante. John-David Lovelock, éminent vice-président analyste chez Gartner. Si la plupart des fournisseurs diffusent l'IA dans leurs produits, les clients prendront plutôt leurs décisions en fonction de l'organisation qui dispose de la meilleure IA, mais cela ne jouera pas à lui seul un grand rôle dans le montant global des dépenses.

Cependant, pour ceux qui choisissent d'investir dans l'IA générative, les avantages se font sentir, selon l'enquête d'Intel. Plus de la moitié ont amélioré leur expérience client, augmenté leur efficacité et amélioré les capacités de leurs produits, affirme le rapport, ajoutant que 47 % estiment avoir économisé de l'argent dans le processus. 

« Bien qu’elle en soit encore à ses débuts, l’IA générative est l’une des technologies dont on parle le plus en 2023. » a affirmé Valérie Plante. Markus Flierl, directeur général d'Intel Cloud Services. 

« L'enquête suggère que les organisations peuvent hésiter à adopter GenAI en raison des obstacles auxquels elles sont confrontées lors de la mise en œuvre des LLM. Avec un meilleur accès à une infrastructure et à des services rentables… nous prévoyons une plus grande adoption au cours de la prochaine année, car il sera plus facile d’affiner, de personnaliser et de déployer les LLM existants sans avoir besoin de talents en IA pour gérer la complexité.

L'emmener jusqu'à la banque. Gorgée…

Sans surprise, les secteurs de l’informatique et des logiciels ouvrent la voie en matière d’adoption, suivis de près par les services financiers, la défense et les assurances.

Recherche de McKinsey cette semaine les gains annuels potentiels des banques liées au déploiement de l'IA générative se situent aux alentours de 340 milliards de dollars, soit une augmentation de 9 à 15 % des bénéfices d'exploitation – parmi les augmentations les plus importantes de tous les secteurs.

Les secteurs juridiques et de gestion des risques devraient également bénéficier d’avantages potentiels importants, mais une plus grande proportion de ceux-ci est constituée d’IA et d’analyses traditionnelles, a affirmé le cabinet de conseil.

Cela dit, la plupart des industries devraient en bénéficier d’une manière ou d’une autre. Le génie logiciel est l’un des premiers bénéficiaires de l’IA générative, même si la qualité du code a été critiquée. L'outil Copilot de GitHub s'est avéré jusqu'à présent un succès auprès des développeurs, bien que la société appartenant à Microsoft l'exécute à un rythme réduit. perte et face de sérieux défis juridiques. ®

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