La volatilité du Bitcoin en Asie est liée aux algorithmes de suivi des flux d'ETF

La volatilité du Bitcoin en Asie est liée aux algorithmes de suivi des flux d'ETF

La récente volatilité des prix du Bitcoin en Asie est étroitement liée aux algorithmes de trading automatisés qui surveillent les flux des fonds négociés en bourse (ETF) américains. Selon Bloomberg, cette réponse algorithmique aux données quotidiennes sur les flux des ETF américains provoque des fluctuations prononcées des prix du Bitcoin pendant les heures de négociation en Asie.

Les algorithmes de trading gâchent le prix du Bitcoin

Le déclencheur du Bitcoin forte baisse, marquant sa pire baisse depuis un mois, a été observée mardi matin en Asie. Ce ralentissement a coïncidé avec la publication des données sur les flux d'ETF américains, qui indiquaient un retrait net des investissements.

Shiliang Tang, président d'Arbelos Markets, a souligné l'impact du trading algorithmique sur ces mouvements de marché. "Du point de vue du trading algorithmique, les robots peuvent essentiellement récupérer automatiquement ces données et acheter et vendre sur cette base", a expliqué Tang. "Il semble que ce soit essentiellement ce qui se passe."

L’introduction de plusieurs ETF Bitcoin aux États-Unis le 11 janvier a depuis attiré un montant net d’investissements de 12 milliards de dollars. Ces ETF ont connu une forte augmentation des entrées, notamment au cours de la première quinzaine de mars, propulsant le Bitcoin à un niveau record de 73,798 17.6 $. Cependant, la principale crypto-monnaie a connu une baisse allant jusqu'à XNUMX % par rapport à ce sommet, dans un contexte d'entrées et de sorties fluctuantes au sein du secteur.

Cette configuration des flux a particulièrement impacté les rendements du marché asiatique, avec des performances particulièrement solides en février et début mars, qui ont diminué plus tard dans le mois. L'influence des protocoles algorithmiques sur le prix du Bitcoin affecte non seulement le marché au comptant, mais s'étend également aux produits dérivés, Coinglass rapportant qu'environ 357 millions de dollars de paris cryptographiques haussiers ont été liquidés rien que mardi.

Charlie Morris, directeur des investissements chez ByteTree Asset Management, a souligné l'importance des flux d'ETF pour le Bitcoin par rapport à l'or, notant que 5.5 % du Bitcoin est détenu dans des ETF, contre 1 % pour l'or. or. Cela fait des flux ETF un facteur plus critique pour les mouvements du marché du Bitcoin.

Les acteurs du marché comme Jakob Kronbichler, co-fondateur de Clearpool Finance, soulignent la réactivité du marché aux données de flux des ETF et suggèrent que la récente correction est une pause naturelle pour que le marché « prenne un peu de répit » au milieu d'un enthousiasme généralisé.

Les ETF au comptant rapportent 40 millions de dollars

Hier, tous les ETF spot Bitcoin ont enregistré un afflux total de 40.3 millions de dollars, principalement en raison de la contribution importante de Blackrock de 150.5 millions de dollars, qui a joué un rôle crucial dans la stimulation du marché. Au contraire, ARK a fait face à une journée difficile avec des sorties de 87.9 millions de dollars, malgré des entrées de 200 millions de dollars la semaine précédente. Le GBTC de Grayscale a connu des sorties plutôt faibles, s'élevant à 81.9 millions de dollars.

L'analyste renommé WhalePanda a commenté : « Peut-être une prise de bénéfices après le premier trimestre ? Des spéculations cependant. […] Les lundis semblent toujours avoir le plus de sorties et je me demande si la fin du premier trimestre a quelque chose à voir avec cela, comme je le soupçonne. Le prix s'est encore effondré Le gouvernement américain déménage/vente une partie du BTC de Silk Road. Mieux vaut vendre ici qu'à 100 200 $ ou 17 XNUMX $. XNUMX jours jusqu’à la réduction de moitié.

Au moment de mettre sous presse, BTC s'échangeait à 66,398 XNUMX $.

Prix ​​Bitcoin
Cours BTC, graphique de 4 heures | Source: BTCUSD sur TradingView.com

Image en vedette créée avec DALL·E, graphique de TradingView.com

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