Votre guide de l'IA générative et du ML chez AWS re:Invent 2023 | Services Web Amazon

Votre guide de l'IA générative et du ML chez AWS re:Invent 2023 | Services Web Amazon

Oui, la saison AWS re:Invent est à nos portes et comme toujours, l'endroit idéal est Las Vegas ! Vous avez marqué vos calendriers, vous avez réservé votre hôtel et vous avez même acheté le billet d'avion. Il ne vous manque plus que quelques conseils sur les sessions d’IA générative et d’apprentissage automatique (ML) pour assister à cette douzième édition de re:Invent. Et bien que l'IA générative soit apparue lors d'événements précédents, cette année, nous la passons au niveau supérieur. En plus de plusieurs annonces passionnantes lors des keynotes, la plupart des sessions de notre piste présenteront l'IA générative sous une forme ou une autre, nous pouvons donc véritablement appeler notre piste « IA générative et ML ». Dans cet article, nous vous donnons une idée de la façon dont la piste est organisée et mettons en évidence quelques sessions qui, selon nous, vous plairont. Et bien que notre piste se concentre sur l’IA générative, de nombreuses autres pistes proposent des sessions connexes. Utilisez la balise « Generative AI » lorsque vous parcourez le catalogue de sessions pour les trouver.

Les séances techniques de notre piste sont divisées en cinq domaines. Tout d'abord, nous aurons quelques séances fondamentales liées à divers aspects de Socle amazonien—un service d'IA générative entièrement géré que nous avons lancé plus tôt cette année. Ceux-ci vous aideront à comprendre les éléments constitutifs de vos applications d’IA générative. Deuxièmement, nous aurons des sessions couvrant les cas d'utilisation et les applications courants de l'IA générative. Ici, vous aurez également l'occasion de découvrir de nouveaux cas d'utilisation et techniques. Troisièmement, un certain nombre de sessions intéresseront les praticiens du ML qui construisent, déploient et opérationnalisent des modèles d'IA traditionnels et génératifs. Cette année, découvrez les LLMOps, pas seulement les MLOps ! Ensuite, comme nous avons commencé à travailler sur re:Invent la dernière fois, nous proposerons plusieurs sessions sur la manière de créer une IA de manière responsable. Plus la puissance des derniers modèles basés sur transformateur est grande, plus la responsabilité de tous les praticiens du ML de bien faire les choses est grande. N'oubliez pas de consulter la session sur le site qui vient d'être lancé FêteRock, un outil pédagogique destiné à fournir à tout constructeur un accès à faible friction pour apprendre par l'expérimentation dans un terrain de jeu modèle de base construit sur Amazon Bedrock. Et enfin (et toujours amusantes !) les séances dédiées à AWS Deep Racer!

L'IA générative est au cœur du village AWS cette année. Interagissez avec plusieurs démos présentant de nouvelles applications, notamment un concours qui consiste à utiliser une technologie d'IA générative pour piloter un drone autour d'un parcours d'obstacles. Discutez avec des experts AWS de 14 secteurs différents et explorez des cas d'utilisation de l'IA générative spécifiques au secteur, y compris des démonstrations dans les domaines de la publicité et du marketing, de l'aérospatiale et des satellites, de la fabrication, etc. La zone des technologies émergentes au sein de l'exposition présente des startups innovantes sélectionnées dans le cadre du Accélérateur d'IA générative AWS et par NVIDIA Inception 100 programmes.

Si vous débutez avec re:Invent, vous pouvez assister aux sessions des types suivants :

  • Conférenciers – Rejoignez-nous en personne ou virtuellement et découvrez toutes les annonces passionnantes.
  • Discussions sur l'innovation – Découvrez les dernières technologies cloud des leaders technologiques AWS et découvrez comment ces avancées peuvent vous aider à faire progresser votre entreprise. Ces sessions seront diffusées en direct, enregistrées et publiées sur YouTube.
  • Séances en petits groupes – Ces sessions de 60 minutes devraient avoir un large attrait, sont diffusées à un public plus large et seront enregistrées. Si vous les manquez, vous pouvez les regarder à la demande après re:Invent.
  • Entretiens à la craie – Profitez de 60 minutes de contenu diffusé à un public plus restreint avec une session de tableau blanc interactif. Les discussions à la craie sont le lieu des discussions, et celles-ci vous offrent la meilleure opportunité de poser des questions ou de partager votre opinion.
  • Ateliers – Au cours de ces opportunités d'apprentissage pratique, au cours de 2 heures, vous serez en mesure de construire une solution à un problème et de comprendre le fonctionnement interne de l'infrastructure et de l'interaction interservices qui en résultent. Apportez votre ordinateur portable et soyez prêt à apprendre !
  • Séances constructeurs – Ces mini-ateliers hautement interactifs de 60 minutes se déroulent en petits groupes de moins de 10 participants. Certains d’entre eux s’adressent aux débutants et d’autres portent sur des sujets spécialisés.
  • NOUVEAU! Discussions sur le code – Dans ce nouveau type de session pour re:Invent 2023, les exposés sur le code sont similaires à notre format populaire de débat à la craie, mais au lieu de se concentrer sur une solution d'architecture avec tableau blanc, les intervenants mènent une discussion interactive présentant du codage en direct ou des échantillons de code. Ces sessions de 60 minutes se concentrent sur le code réel nécessaire à la création d'une solution. Les participants sont encouragés à poser des questions et à suivre.

Si vous avez réservé votre place à l’une des séances, parfait ! Sinon, nous réservons toujours des endroits pour les visites sans rendez-vous, alors faites un plan et venez tôt à la séance.

Pour vous aider à planifier votre agenda pour le re:Invent de cette année, voici quelques points forts du parcours IA générative et ML. Alors attachez votre ceinture et commencez à vous inscrire à vos sessions préférées.

Rendez-vous sur catalogue de sessions pour en savoir plus sur toutes nos sessions génératives d'IA et de ML.

Conférenciers

Votre guide de l'IA générative et du ML chez AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Adam Selipsky, PDG d'Amazon Web Services – Discours d'ouverture

mardi 28 novembre | 8h30 – 10h30 (PST) | Le Vénitien

Rejoignez Adam Selipsky, PDG d'Amazon Web Services, qui partage son point de vue sur la transformation du cloud. Il met en avant les innovations en matière de données, d'infrastructures, d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique qui aident les clients AWS à atteindre leurs objectifs plus rapidement, à exploiter un potentiel inexploité et à créer un avenir meilleur.

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Swami Sivasubramanian, vice-président d'AWS Data and Machine Learning – Keynote

mercredi 29 novembre | 8h30 – 10h30 (PST) | Le Vénitien

Une relation puissante entre les humains, les données et l’IA se développe sous nos yeux. L’IA générative augmente notre productivité et notre créativité de nouvelles manières, tout en étant alimentée par des quantités massives de données d’entreprise et d’intelligence humaine. Rejoignez Swami Sivasubramanian, vice-président des données et de l'IA chez AWS, pour découvrir comment vous pouvez utiliser les données de votre entreprise pour créer des applications d'IA générative différenciées et accélérer la productivité des employés de votre organisation. Écoutez également des conférenciers clients avec des exemples concrets de la manière dont ils ont utilisé leurs données pour prendre en charge leurs cas d'utilisation de l'IA générative et créer de nouvelles expériences pour leurs clients.

Discussions sur l'innovation

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Dr Bratin Saha, vice-président des services AWS AI et ML | AIM245-INT | Innovez plus rapidement grâce à l’IA générative

mercredi 29 novembre | 1h00 – 2h00 (PST) | Vénitien | Niveau 5 | Salle de bal Palazzo B

Avec l’émergence de l’IA générative, nous sommes à un tournant dans l’adoption généralisée de l’apprentissage automatique. Rejoignez le Dr Bratin Saha, vice-président des services AWS AI et ML, pour découvrir comment les clients de tous les secteurs transforment leur entreprise grâce aux dernières avancées en matière d'IA et de ML, y compris l'IA générative. Découvrez les dernières innovations AWS, écoutez les meilleurs clients et explorez la direction que prend l'IA/ML.

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Francessca Vasquez, vice-présidente des services professionnels | ARC217-INT | Du battage médiatique à l'impact : construire une architecture d'IA générative

mercredi 29 novembre | 11h30 – 12h30 (PST) | Vénitien | Niveau 5 | Salle de bal Palazzo B

L’IA générative représente un changement de paradigme dans la façon dont les entreprises fonctionnent aujourd’hui. L'IA générative permet aux développeurs de réinventer les expériences et les applications client tout en transformant pratiquement tous les secteurs. Les organisations innovent rapidement pour créer l’architecture adaptée pour faire évoluer l’IA générative de manière sécurisée, économique et responsable afin de générer de la valeur commerciale. Dans cette présentation, découvrez comment les dirigeants modernisent leur base de données, sélectionnent des modèles de base de pointe et déploient des accélérateurs spécialement conçus pour libérer les possibilités de l'IA générative.

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Shaown Nandi, directeur de la technologie AWS pour les industries et les comptes stratégiques | AIM248-INT | Libérer le potentiel industriel de l’IA générative

mercredi 29 novembre | 4h00 – 5h00 (PST) | Vénitien | Niveau 5 | Salle de bal Palazzo B

L’IA générative a captivé l’imagination de nombreux secteurs et est sur le point d’apporter la prochaine vague d’avancées technologiques. Dans cette conférence sur l'innovation, découvrez comment les plus grandes industries, des soins de santé et des services financiers à l'automobile, en passant par les médias et le divertissement, utilisent l'IA générative pour générer des résultats pour leurs clients. Rejoignez Shaown Nandi, directeur de la technologie AWS pour les industries et les comptes stratégiques, et les leaders du secteur pour découvrir comment l'IA générative accélère la création de contenu et aide les organisations à réinventer les expériences client.

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Mai-Lan Tomsen Bukovec, vice-présidente, Technologie | AIM250-INT | Mettre vos données à profit avec l'IA générative

jeudi 30 novembre | 12h30 – 1h30 (PST) | Vénitien | Niveau 5 | Salle de bal Palazzo B

Comment transformer votre lac de données en un avantage commercial grâce à l’IA générative ? Dans cet exposé, explorez des stratégies pour mettre à profit vos ensembles de données propriétaires lors de la création de solutions d'IA générative uniques et différenciées. Découvrez comment utiliser vos ensembles de données à l'aide d'Amazon SageMaker et d'Amazon Bedrock, ainsi que de frameworks populaires tels que PyTorch avec le calcul, le stockage et l'analyse AWS. Découvrez les meilleures pratiques d'utilisation de données non structurées (vidéo, image, PDF), semi-structurées (Parquet) et sous forme de tableau (Iceberg) pour la formation, le réglage fin, les points de contrôle et l'ingénierie rapide. Découvrez également les différents modèles architecturaux que les clients utilisent aujourd'hui pour exploiter leurs données commerciales pour des solutions d'IA générative personnalisées.

Séances en petits groupes

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AIM218 (NIV 200) | Créez votre première application d'IA générative avec Amazon Bedrock

Lundi 27 novembre | 2h30 – 3h30 (PST)

Nous sommes véritablement à un point d’inflexion passionnant dans l’adoption généralisée du ML avec la croissance des applications d’IA générative. Dans cette session, découvrez comment créer votre première application d'IA générative avec des services clés tels qu'Amazon Bedrock. Obtenez des conseils et des astuces pour démarrer rapidement et consultez des exemples d'architectures de référence pour des cas d'utilisation courants créés avec AWS AI et ML, tels que le support client en libre-service, l'analyse de texte, la génération de rapports, l'analyse post-appel et la prévision des tendances.

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AIM225 (NIV 200) | Générez une expérience client personnalisée à l'aide de l'IA générative et d'Amazon Personalize

mardi 28 novembre | 5h00 – 6h00 (PST)

Aujourd’hui, offrir la meilleure expérience est essentiel pour capter et fidéliser les clients. Grâce à l’IA générative, il est possible d’hyper-personnaliser des recommandations ciblées pour les achats et le streaming. Alors que les slogans standards comme « Les gens qui ont acheté ceci ont également acheté. . .» ou « Parce que vous avez regardé. . .» en séduisent certains, ils ne répondent pas pleinement aux intérêts individuels. Les entreprises doivent trouver des moyens de générer de manière dynamique un contenu convaincant et hautement personnalisé. Amazon Personalize offre des fonctionnalités optimisées par le ML et l'IA générative pour aider les marques à créer des expériences significatives. Rejoignez cette session pour entendre FOX, client média d'AWS, et découvrir comment des expériences hyper-personnalisées peuvent être utilisées pour renforcer l'engagement et générer des revenus.

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AIM327 ​​(NIV 300) | Extension de l'inférence FM à des centaines de modèles avec Amazon SageMaker

mercredi 29 novembre | 4h30 – 5h30 (PST)

Les entreprises ont besoin de solutions robustes et rentables pour déployer des modèles de base à grande échelle. De plus, les fournisseurs SaaS ont besoin de moyens évolutifs et rentables pour proposer des centaines de modèles à leurs clients. Cette session explique comment utiliser Amazon SageMaker pour déployer des centaines de FM de manière rentable et à grande échelle. Obtenez un aperçu détaillé des stratégies de déploiement pour prendre en charge l'inférence générative d'IA à grande échelle pour le SaaS et apprenez à concevoir des solutions qui maximisent les capacités d'évolutivité en termes de performances et de coûts.

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OBJECTIF333 (NIV 300) | Explorez les FM de génération de texte pour les principaux cas d'utilisation avec Amazon Bedrock

Mardi 28 novembre| 2h00 – 3h00 (PST)

Les modèles de base peuvent être utilisés pour des tâches de traitement du langage naturel telles que le résumé, la génération de texte, la classification, les questions et réponses ouvertes et l'extraction d'informations. Avec Amazon Bedrock, vous pouvez choisir des FM puissants d'AI21 Labs, Anthropic et Cohere pour trouver le FM adapté à votre cas d'utilisation, comme les familles Jurassic-2, Claude et Command de FM de génération de texte. Rejoignez cette session pour découvrir quel FM est le mieux adapté à votre cas d'utilisation.

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OBJECTIF332 (NIV 300) | Explorez la génération d'images et la recherche avec les FM sur Amazon Bedrock

jeudi 30 novembre | 11h00 – 12h00 (PST)

Les modèles Foundation comprennent plusieurs formes d’entrée, telles que des images et des textes. Rejoignez cette session pour apprendre à créer des expériences transformationnelles à l'aide d'images dans Amazon Bedrock.

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OBJECTIF377 (NIV 300) | Bonnes pratiques d'ingénierie rapides pour les LLM sur Amazon Bedrock

Lundi 27 novembre | 9h00 – 10h00 (PST)

L'ingénierie rapide est le processus consistant à guider de grands modèles de langage pour produire les résultats souhaités. Au cours de cette session, obtenez un aperçu des meilleures pratiques d'ingénierie rapide et apprenez à choisir les formats, expressions, mots et symboles les plus appropriés pour tirer le meilleur parti des solutions d'IA générative tout en améliorant la précision et les performances. Cette session utilise le Claude 2 LLM comme exemple de la façon dont l'ingénierie rapide aide à résoudre des cas d'utilisation complexes chez les clients. Découvrez également comment les invites peuvent être intégrées à votre architecture et comment utiliser les paramètres de l'API pour régler les paramètres du modèle à l'aide d'Amazon Bedrock.

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Entretiens à la craie

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OBJECTIF341 (NIV 300) | Offrez des fonctionnalités de recherche personnalisées à l'aide d'Amazon Bedrock

mercredi 29 novembre | 5h30 – 6h30 (PST)

Les intégrations vectorielles sont des représentations numériques de vos données texte, image, audio et vidéo qui peuvent être utilisées pour comprendre la relation entre des phrases ou des mots afin de trouver des informations plus pertinentes et contextuelles en réponse à une requête de l'utilisateur. Les intégrations peuvent être stockées dans une base de données et sont utilisées pour permettre des recherches rationalisées et plus précises. Vous pouvez utiliser un modèle d'intégration dans Amazon Bedrock pour créer des vecteurs de données de votre organisation, qui peuvent ensuite être utilisés pour activer la recherche sémantique. Rejoignez cette conférence pratique à la craie pour savoir comment procéder.

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AIM340-R (Niveau 300) | Personnalisez vos FM en toute sécurité pour offrir des expériences différenciées

mercredi 29 novembre | 6h00 – 7h00 (PST)

Les personnalisations du modèle de base vous aident à créer des applications d'IA générative différenciées à l'aide de vos propres données. Il est facile de personnaliser en toute sécurité des modèles dans Amazon Bedrock. Vous pouvez pointer Amazon Bedrock vers quelques exemples étiquetés dans Amazon S3, et le service peut affiner le FM pour une tâche particulière sans avoir à annoter de gros volumes de données ; aucune de vos données n'est utilisée pour entraîner les FM de base d'origine. Rejoignez cette conférence à la craie pour une analyse approfondie des personnalisations FM grâce à une démo interactive.

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Cette session sera répétée le jeudi 30 novembre de 11h00 à 12h00 (PST) et le vendredi 1er décembre de 8h30 à 9h30 PST.

OBJECTIF342 (NIV 300) | Faire progresser l’IA responsable : évaluer et atténuer les risques

mercredi 29 novembre | 4h30 – 5h30 (PST)

L'évaluation des risques est un élément essentiel du développement responsable de solutions d'IA, en particulier avec les normes et lois émergentes de l'industrie concernant les risques liés à l'IA, telles que la norme ISO 42001 et la loi européenne sur l'IA. Cet exposé à la craie fournit une introduction aux meilleures pratiques en matière d'évaluation des risques liées à l'équité, à la robustesse, à l'explicabilité, à la confidentialité et à la sécurité, à la transparence et à la gouvernance. Explorez des exemples pour estimer la gravité et la probabilité d’événements potentiels qui pourraient être nuisibles. Découvrez les outils Amazon SageMaker pour la gouvernance, les biais, l'explicabilité et la surveillance des modèles, ainsi que la transparence sous la forme de cartes de service en tant que stratégies potentielles d'atténuation des risques.

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AIM347-R (Niveau 300) | Expérience de création de ML de nouvelle génération

jeudi 30 novembre | 4h00 – 5h00 (PST)

Amazon SageMaker propose différents environnements de développement intégrés (IDE) spécialement conçus pour l'apprentissage automatique. Dans cette présentation à la craie, apprenez à sélectionner et à utiliser votre environnement préféré pour effectuer les étapes de développement ML de bout en bout, de la préparation des données à la création, la formation et le déploiement de vos modèles ML. Découvrez comment vous pouvez rapidement télécharger des données, créer de nouveaux blocs-notes, former et régler des modèles, passer d'une étape à l'autre pour ajuster les expériences, collaborer de manière transparente au sein de votre organisation et déployer des modèles en production, le tout en un seul endroit.

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Cette session sera répétée le vendredi 1er décembre de 9h00 à 10h00 (PST) et le vendredi 1er décembre de 11h30 à 12h00 (PST).

AIM352-R (Niveau 300) | Créez en toute sécurité des applications d'IA générative et contrôlez les données avec Amazon Bedrock

Lundi 27 novembre | 11h30 – 12h30 (PST)

Les applications d’IA générative ont attiré une large attention ; cependant, ils ont également introduit de nouveaux défis en matière de sécurité, notamment en ce qui concerne le traitement des données clients. Les organisations veulent s'assurer que leurs données restent sûres et sécurisées lorsqu'elles travaillent avec des modèles de base et ne veulent pas s'inquiéter du fait que leurs données soient utilisées pour former un FM. Amazon Bedrock offre une protection et une confidentialité complètes des données. Dans cette présentation à la craie, explorez les architectures, les flux de données et les aspects liés à la sécurité du réglage fin des modèles, ainsi que les invites et les inférences, tout en découvrant les capacités de sécurité d'Amazon Bedrock.

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Cette session sera répétée le mercredi 29 novembre de 6h00 à 7h00 (PST) et le jeudi 30 novembre de 4h00 à 5h00 (PST).

AIM404 (NIV 400) | Former et déployer des FM sur Amazon EC2 et Amazon SageMaker, feat. Retourner l'IA

mercredi 29 novembre | 2h30 – 3h30 (PST)

Les organisations qui exécutent des systèmes d'apprentissage automatique et des applications d'IA générative sur leurs ordinateurs portables/serveurs locaux souhaitent profiter de l'évolutivité et des performances du cloud AWS. Dans cette présentation à la craie, découvrez les services de calcul et de ML, depuis Amazon EC2 autogéré jusqu'à Amazon SageMaker entièrement géré, que vous pouvez utiliser pour créer, former et déployer des modèles de base. Consultez une démonstration montrant comment affiner un modèle de diffusion stable sur Amazon EC2, puis le déployer sur SageMaker à l'aide des AMI AWS Deep Learning (DLAMI) et des conteneurs AWS Deep Learning. Découvrez également comment Flip AI a créé ses propres modèles à l'aide de ces services AWS.

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Ateliers

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AIM302 (NIV 300) | Utilisez l'IA générative pour extraire des informations des enregistrements du centre de contact

Lundi 27 novembre | 8h30 – 10h30 (PST)

Découvrez comment tirer des informations des enregistrements des centres de contact et d'autres médias à l'aide d'Amazon Transcribe et de l'IA générative. Dans cet atelier, découvrez comment combiner l'enregistrement automatique des appels, la transcription, l'analyse post-appel, l'analyse des sentiments, la détection des problèmes et la synthèse des appels à partir de vos propres enregistrements téléphoniques (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya, etc.) à l'aide d'AWS Contact Center Intelligence. (CCI) et IA générative. Consultez des démos sur la façon de créer des tableaux de bord d'analyse et des intégrations entre les LLM et Amazon QuickSight pour visualiser vos indicateurs clés. Vous devez apporter votre ordinateur portable pour participer.

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AIM307 (NIV 300) | Génération augmentée de récupération avec Amazon Bedrock

mercredi 29 novembre | 8h30 – 10h30 (PST)

Les grands modèles de langage sont souvent limités par les données sur lesquelles ils ont été formés et ne fournissent pas toujours des réponses à jour ou, pire encore, ils inventent des choses. Pour surmonter cette limitation, vous pouvez compléter les invites avec des informations à jour à l'aide d'intégrations stockées dans des bases de données vectorielles, un processus connu sous le nom de Retrieval Augmented Generation (RAG). Avec des informations supplémentaires dans l'invite fournissant plus de contexte, le LLM peut répondre avec plus de précision et est moins susceptible d'halluciner. Dans cet atelier, apprenez à utiliser des bases de données vectorielles avec Amazon Bedrock, un service qui rend disponibles les modèles de base d'Amazon et des principales sociétés d'IA via une seule API. Vous devez apporter votre ordinateur portable pour participer.

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AIM304 (NIV 300) | Comment générer du texte de manière responsable à l'aide de modèles de base sur AWS

mercredi 29 novembre | 5h30 – 7h30 (PST)

Les modèles de base tels que Claude sont couramment utilisés pour créer de nouveaux éléments de contenu original, tels que des nouvelles, des essais, des publications sur les réseaux sociaux et des copies de pages Web, ainsi que pour résumer le texte d'articles, de billets de blog, de livres, etc. Dans cet atelier, découvrez comment générer du texte en quelques minutes à l'aide des modèles de base disponibles via Amazon Bedrock de manière responsable. Vous devez apporter votre ordinateur portable pour participer.

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Discussions sur le code

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AIM364-R (Niveau 300) | Boostez le développement ML avec les blocs-notes Amazon SageMaker Studio

mardi 28 novembre | 4h00 – 5h00 (PST)

Les blocs-notes Amazon SageMaker Studio sont des blocs-notes collaboratifs que vous pouvez lancer rapidement et qui peuvent vous aider à intégrer des outils de ML spécialement conçus dans SageMaker et d'autres services AWS pour un développement complet de ML. Dans cette présentation sur le code, découvrez comment préparer des données à grande échelle à l'aide de l'assistance intégrée à la préparation des données, co-éditer le même bloc-notes en temps réel et automatiser la conversion du code du bloc-notes en tâches prêtes pour la production. Cette présentation présente également les nouvelles fonctionnalités génératives basées sur l'IA qui peuvent vous aider à maximiser la productivité, à écrire du code de meilleure qualité et à améliorer la sécurité.

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Cette session sera répétée le mercredi 29 novembre de 12h00 à 1h00 (PST).

Séances constructeurs

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AIM219-R (NIV 200) | Apprenez et expérimentez les LLM dans Amazon SageMaker Studio Lab

Lundi 27 novembre | 10h00 – 11h00 (PST)

L'apprentissage automatique peut sembler compliqué, mais Amazon SageMaker Studio Lab permet à chacun de démarrer plus facilement et gratuitement. Dans cette session pratique de création, laissez-vous guider à travers les bases de l'expérimentation de grands modèles de langage dans Amazon SageMaker Studio Lab. Aucune expérience préalable en apprentissage automatique n’est requise. Vous devez apporter votre ordinateur portable pour participer.

Cette session sera répétée le lundi 27 novembre de 4h00 à 5h00 (PST), le mardi 28 novembre de 3h30 à 4h30 (PST), le mercredi 29 novembre de 12h00 à 1h00. 30h11 (PST) et jeudi 30 novembre de 12h30 à XNUMXhXNUMX (PST).

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AWS Deep Racer

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Préparez-vous à courir avec AWS DeepRacer à re:Invent 2023 !

Développeurs, attachez vos ceintures : AWS DeepRacer propose le ML à tout le monde chez re:Invent ! Que vous cherchiez à vous lancer dans le ML ou à améliorer vos compétences, AWS DeepRacer offre un moyen passionnant de vous familiariser avec le ML.

Regardez les 72 meilleurs coureurs mondiaux de la ligue AWS DeepRacer 2023 s'affronter du lundi au mercredi dans notre stade de championnat de la Venetian Expo. Tout se jouera jusqu'à la finale mercredi 29 novembre à 2h30 (PST) alors que les huit finalistes s'affronteront pour la coupe et 44,000 30 $ de prix en argent. Vous pourrez également prendre le volant vous-même le 2024 novembre, date d’ouverture de la piste pour l’Open Racing 2024. Publiez le meilleur temps et vous gagnerez un billet pour Vegas pour le championnat XNUMX !

Plongez dans 10 ateliers à ne pas manquer où vous apprendrez à former des modèles d'apprentissage par renforcement, à résoudre des problèmes commerciaux avec l'IA générative, et bien plus encore. Vous voulez apprendre des trucs et astuces des meilleurs coureurs du monde ? N'oubliez pas de consulter notre Atelier DPR301 mettant en vedette cinq de nos meilleurs champions de la ligue AWS DeepRacer qui partageront leurs approches pour entraîner leurs modèles AWS DeepRacer et répondre aux questions lors d'une séance de questions-réponses ouverte.

N'oubliez pas de consulter le reste Ateliers AWS DeepRacer avant qu'ils ne se remplissent pour réserver votre place ! Que vous participiez à un atelier, fassiez un tour dans notre simulateur de course virtuel gamifié, assistiez à la compétition mondiale ou testiez votre propre modèle ML sur la piste, AWS DeepRacer apporte le frisson de la course à grande vitesse à l'apprentissage automatique pratique dans les domaines suivants : Inventer. Que le compte à rebours commence. Nous avons hâte de vous voir à Las Vegas !

Rendez-vous à re:Invent!

Assurez-vous de vérifier le re:inventer le catalogue de contenu et par IA générative dans le guide re:Invent pour plus de contenu gen AI et ML sur re:Invent. On se verra là-bas !


À propos des auteurs

Votre guide de l'IA générative et du ML chez AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.Denis V. Batalov est un vétéran d'Amazon depuis 17 ans et un doctorat en apprentissage automatique, Denis a travaillé sur des projets passionnants tels que Search Inside the Book, les applications Amazon Mobile et Kindle Direct Publishing. Depuis 2013, il aide les clients AWS à adopter la technologie AI/ML en tant qu'architecte de solutions. Actuellement, Denis est un leader technologique mondial pour l'IA/ML responsable du fonctionnement des architectes de solutions spécialistes AWS ML à l'échelle mondiale. Denis est un conférencier assidu, vous pouvez le suivre sur Twitter @dbatalov.

Votre guide de l'IA générative et du ML chez AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.Salle Paxton est responsable du programme marketing pour la communauté AWS AI/ML au sein de l'équipe AI/ML Education d'AWS. Il travaille dans le marketing de détail et expérientiel depuis 7 ans, en se concentrant sur le développement de communautés et de campagnes marketing. En dehors du bureau, il est passionné par l'accès aux terres publiques et la conservation, et aime le ski de fond, l'escalade, le vélo et la randonnée dans les montagnes Cascade de l'État de Washington.

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