L'IA et l'expérience de la génération Z

L'événement IRDAI InsurTech intitulé « InsurTech -Catalyst that inspire » s'est terminé le 30 mai à Bangalore. L'événement visait à mettre l'accent sur l'écosystème InsurTech et ses avantages pour les assureurs et a vu la participation d'entreprises de premier plan comme Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance et Mantra Labs pour n'en nommer que quelques-unes. Le président de l'IRDAI, M. Debasish Panda, a souligné les partenariats d'assurance et d'Insurtech et le rôle important que les InsurTech peuvent jouer pour aider le secteur indien de l'assurance à se développer. Parag Sharma, PDG de Mantra Labs, a été invité en tant que conférencier invité à l'événement pour parler de l'IA et de l'expérience Gen Z. 

1. Insurtech 3.0, c'est avant tout "Expérimenter l'économie". Avec l'évolution des attentes des clients, le véritable défi pour le secteur de l'assurance est d'obtenir un produit plus rapidement. Aujourd'hui, les clients numériques veulent acheter une expérience plutôt qu'un simple produit ou service. Un partenariat avec Insurtechs donnerait aux assureurs des capacités technologiques indispensables pour l'innovation de produits. 

2. La génération Z accorde de l'importance à l'expérience client dans divers domaines décisionnels et à sa volonté de payer un supplément pour une meilleure expérience. En fait, CX est le facteur décisif dans la décision d'achat pour la génération Z. 

3. Tirer parti de technologies telles que l'IA, la vision par ordinateur, l'analyse prédictive, le NLP, l'OCR tout au long du cycle de vie de l'assurance pour créer une expérience Gen Z supérieure.

Étape 1 : Considérer et évaluer 

Les données jouent un rôle clé dans l'évaluation des risques, le processus de prise de décision et l'amélioration de l'expérience client. L'analyse comportementale prédictive aide à identifier le modèle de consommation et l'intention de ces comportements. Les assureurs doivent prévoir les attentes des clients en fonction du modèle historique pour améliorer le score de satisfaction et augmenter les revenus par client.

L'outil d'intelligence comportementale numérique de Formotiv aide les assureurs à déchiffrer la motivation des utilisateurs et les scores d'intention. Ils collectent environ 5,000 50,000 à 140 XNUMX points de données comportementales à partir de plus de XNUMX fonctionnalités différentes sur chaque application individuelle et fournissent des recommandations de produits personnalisées

Stage 2: Achetez et découvrez

La vitesse est ce que veut le nouveau segment de clientèle. Les assureurs devront tirer parti de l'IA avancée et de la gestion des flux de travail pour améliorer l'expérience d'intégration des clients. 

Stage 3: Améliorer la souscription grâce à la prise de décision dynamique et intelligente basée sur l'IA en temps réel.

Artivatic a introduit un nuage de souscription intelligent de nouvelle génération - AUSIS qui permet de connecter, d'intégrer des applications et des API existantes ou tierces pour un processus de bout en bout.

La source: Artivatique Plateforme Insurtech & Healthtech

Stage 4: Gestion des paiements et des réclamations

Détection de fraude avec des modèles d'IA et de ML. 

Anadolu Sigorta, a récemment testé un système de détection prédictive des fraudes. Ce moteur de détection utilise des règles commerciales automatisées, des modèles d'auto-apprentissage, l'analyse prédictive, l'exploration de texte, le filtrage d'images, l'identification des appareils et l'analyse du réseau qui fournissent des informations immédiates et exploitables. AS a attribué plus de 5.7 millions de dollars d'économies grâce au système d'IA.

Traitement des réclamations grâce à la technologie Computer Vision.

Tokio Marine utilise une technologie CV basée sur l'IA pour accélérer le processus de réclamations automobiles au Japon. La reconnaissance d'image par IA permet aux assureurs d'évaluer les dommages causés à un véhicule.

L'application partage également des recommandations sur les méthodes de réparation et guide le processus de réclamation pour s'assurer que chaque réclamation est traitée et réglée le plus rapidement possible.

4. Chaque fournisseur d'assurance doit faire partie de l'écosystème de l'assurance.

Nous sommes dans le monde de la croissance des appareils connectés. Le rapport de McKinsey suggère qu'il y aura environ un billion d'appareils d'ici 2025 qui se connecteront et partageront des données avec des normes interopérables. 

Les écosystèmes qui permettront ce partage de données se dessinent déjà. 

L'un de ces écosystèmes à venir est NDHM, maintenant appelé ABHA. À l'heure actuelle, cet écosystème se concentre sur l'échange de données transparent entre les établissements de santé, et ce n'est qu'une question de temps lorsque cela sera également étendu à l'assurance.

Un autre écosystème qui est rapide au coin de la rue est celui de appareils connectés (médicaux/non médicaux/voitures, trackers de fitness, gadgets intelligents pour la maison, etc.). Les données collectées à partir de ces appareils permettront non seulement aux assureurs de créer des produits innovants, mais aideront également à traiter les réclamations sans aucune friction. 

Créer une expérience Gen Z sans friction exigera que les assureurs fassent partie de ces écosystèmes ou du moins s'y accrochent. La technologie agira comme un catalyseur pour ce faire. 

Construire une excellente expérience Gen Z sur les bases des données nécessitera une conviction à long terme, de la patience et une analyse continue du comportement des utilisateurs.

La morale de l'histoire est la suivante : sentez souvent le fromage pour savoir quand il vieillit.

Nous ne devrions pas nous attendre à ce que les choses restent comme elles étaient dans le passé. Un œil attentif sur les données nous aidera à être agiles et à avoir une longueur d'avance pour répondre aux attentes des clients.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les technologies de nouvelle génération et sur la manière dont votre entreprise peut utiliser l'IA, nous serions ravis de vous parler. Vous pouvez nous joindre au bonjour@mantralabsglobal.com

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