Tromperie de l'IA : les visages caucasiens créés par l'IA semblent réels

L’IA pointe à nouveau sa vilaine tête et les gens sont facilement « trompés », comme le montre une étude australienne, la technologie crée des visages caucasiens plus réels que les humains réels.

Même si la technologie a permis à quiconque de devenir artiste plus facilement, elle comporte également des pièges qui divisent les opinions.

Selon une étude menée par des chercheurs de l’Université nationale australienne et publiée dans Psychological Science, les gens pensaient que les visages blancs générés par l’IA étaient humains et plus réels que les visages des humains réels.

Le préjugé racial

Cependant, cela a été ce n'est pas le cas des personnes de couleur soulever des préoccupations raciales avec la technologie de l’IA. La technologie a depuis été qualifiée de préjugé racial et de préjugés de diverses formes contre certains groupes de personnes.

"Si les visages blancs sont systématiquement perçus comme plus réalistes, cette technologie pourrait avoir de profondes implications pour les personnes de couleur en renforçant les préjugés raciaux", a déclaré le Dr Amy Dawel, auteur principal de l'article.

Le Dr Dawel a expliqué que la différence flagrante entre les visages des Blancs générés par l’IA et ceux des Noirs était le résultat d’algorithmes entraînés de manière disproportionnée.

« Ce problème est déjà apparent dans les technologies d’IA actuelles utilisées pour créer des portraits d’aspect professionnel.

« Lorsqu'il est utilisé pour les personnes de couleur, le L'IA modifie leur peau et la couleur des yeux à celles des Blancs », ont déclaré les chercheurs.

Dans une affaire distincte mais connexe, Arsène Alenichev, chercheur postdoctoral au sein du Global Infectious Disease Ethics Collaborative d'Oxford-Johns Hopkins, expérimentait un générateur d'images d'IA. Lorsqu’il demandait une photo d’un médecin noir aidant des enfants blancs pauvres, les photos représentaient toujours des enfants noirs et des médecins blancs, malgré les spécifications.

D’autres images de scientifiques noirs avoir des animaux sauvages comme des girafes à côté d'eux. D'autres tentatives ont montré effrayant et défiguré des « images » de femmes noires « souriantes ».

Un Bloomberg rapport suggère que les modèles d’IA ont également la capacité de perpétuer stéréotypes et peut soumettre les personnes marginalisées à des situations indésirables.

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La supercherie

Elizabeth Miller, doctorante de l'ANU et co-auteur de l'étude, a déclaré avoir constaté que la plupart des personnes ayant participé à l'enquête étaient confiantes dans leurs réponses, confondant les visages créés par l'IA avec de vrais.

"Cela signifie que les gens qui confondent les imposteurs de l'IA avec de vraies personnes ne savent pas qu'ils sont trompés", a-t-elle déclaré.

Selon The Standard, même s’il y avait quelques différences, les gens étaient toujours dupes, et le Dr Dawel a indiqué que des visages plus proportionnés étaient « des signes typiques que l’IA avait généré le visage ».

Mais les personnes interrogées ont pris cela à tort comme un signe d’humanité.

« Nous ne pouvons pas compter longtemps sur ces signaux physiques. La technologie de l’IA progresse si rapidement que la différence entre l’IA et les visages humains va probablement bientôt disparaître », a-t-elle déclaré.

Elle a ajouté que cela pourrait être problématique et avoir d'énormes implications en matière de désinformation en ligne. les deepfakes, et le vol d'identité.

Désinformation et fraudeurs

Le Dr Dawel a ajouté qu’avec ce manque de distinction entre un visage IA et un visage réel, les gens doivent être prudents ou risquer d’être trompés par des fraudeurs.

« Étant donné que les humains ne peuvent plus détecter les visages de l’IA, la société a besoin d’outils capables d’identifier avec précision les imposteurs de l’IA », a-t-elle déclaré.

"Éduquer les gens sur le réalisme perçu des visages de l'IA pourrait contribuer à rendre le public sceptique à juste titre quant aux images qu'il voit en ligne."

Quelques experts en IA générative prévoir que jusqu’à 90 % du contenu en ligne pourrait être généré par l’IA dans les prochaines années.

Déjà, avec l’essor de l’IA générative et sa capacité à créer du texte, des images, des fichiers audio et des vidéos, le nombre de personnes trompées et amenées à révéler leur numéro de carte de crédit a augmenté.

Les fraudeurs incitent également des personnes sans méfiance à envoyer de l’argent à des inconnus se faisant passer pour des membres de leur famille ou des amis proches en difficulté et ayant besoin d’une aide urgente.

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• La source: https://metanews.com/ai-deception-ai-made-caucasian-faces-look-more-real-than-actual-faces/