L'IA aide les experts à lire les mots d'un ancien parchemin brûlé

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L'IA en bref Des informaticiens ont formé des modèles d'IA pour déchiffrer des mots provenant de parties d'un ancien parchemin conservé dans d'épaisses couches de boue volcanique, où ils sont restés pendant des milliers d'années après l'éruption du Vésuve en 79 après JC.

L'écriture carbonisée connue sous le nom de rouleaux d'Herculanum aurait été découverte dans les années 1700 et est trop fragile pour être manipulée et déroulée. Une équipe de chercheurs de l'Université du Kentucky a réalisé des tomodensitogrammes 3D de l'objet pour tenter d'observer son contenu et a réussi à produire des images de différents fragments du parchemin à une résolution de quatre micromètres.

L'ancien PDG de GitHub, Nat Friedman, a lancé un concours encourageant les programmeurs à développer des logiciels pouvant aider les experts à lire le texte. Un concurrent a trouvé une série de motifs qui ressemblent à des crépitements dans le script et a conduit à la découverte d'une première lettre, incitant d'autres à commencer à en trouver davantage pour tenter de déchiffrer des mots entiers.

Aujourd'hui, deux étudiants, Luke Farritor et Youssef Nader, ont gagné des prix pour la formation de modèles d'IA qui ont révélé le mot grec ancien πορφυ̣ρ̣ας̣ signifiant « violet », et d'autres qui ressemblent à ανυοντα signifiant « atteindre » et ομοιων signifiant « similaire ». La dernière tentative de Nadel a mis au jour quatre colonnes et demie de texte qui ne sont pas encore complètement lisibles.

Le concours n'est pas encore terminé et le premier prix de 700,000 XNUMX $ est toujours en jeu pour quiconque parviendra à déchiffrer quatre passages de texte contenus dans deux parchemins brûlés mais intacts.

L'US Space Force interdit temporairement ChatGPT

L'US Space Force a exhorté le personnel à cesser d'utiliser en interne des outils d'IA générative tels que ChatGPT, en raison de craintes liées à la confidentialité des données. Une note interne qui aurait été envoyée à tous les militaires, collectivement appelés Gardiens, indiquait qu'il leur était temporairement interdit d'utiliser des applications telles que ChatGPT jusqu'à ce que le bureau en chef de la technologie et de l'innovation de la Force spatiale approuve la technologie.

Le mémo dirigé par Lisa Costa, responsable de la technologie et de l'innovation de la Space Force, reconnaît que les LLM contribueront à rendre les Gardiens plus productifs, mais soulève des « risques d'agrégation de données ». Les modèles peuvent être formés à partir des données générées lors des conversations, et il est possible que si l'armée divulgue des données secrètes, les utilisateurs puissent extraire ou découvrir ces informations à l'avenir.

"Une pause stratégique dans l'utilisation de l'IA générative et des grands modèles linguistiques au sein de l'US Space Force a été mise en œuvre alors que nous déterminons la meilleure voie à suivre pour intégrer ces capacités dans les rôles des Gardiens et la mission USSF", a déclaré la porte-parole de l'Air Force, Tanya Downsworth. dit Reuters dans un communiqué. "Il s'agit d'une mesure temporaire visant à protéger les données de notre service et des Gardiens", a-t-elle ajouté.

L'US Space Force a rejoint un groupe de travail sur l'IA générative avec d'autres agences du ministère américain de la Défense pour enquêter sur ses risques de sécurité et développer les meilleures pratiques pour déployer la technologie de manière responsable.

Google utilise l'IA et Maps pour rendre les feux de circulation plus efficaces

Google travaille avec les urbanistes du monde entier pour mieux contrôler les feux de circulation afin d'aider les conducteurs à atteindre leur destination plus efficacement et à réduire les émissions de carbone.

Les chercheurs travaillant sur le projet Green Light de l'entreprise continuent d'analyser le flux de données de trafic à l'aide de Google Maps avec l'IA. Ils ont construit un modèle d'intersections basé sur l'IA pour recommander comment synchroniser les feux de circulation afin d'aider davantage de voitures à passer plus facilement avec moins d'arrêts et de départs.

Les modèles examinent les habitudes de conduite, la planification de l'éclairage et la manière dont ils s'influencent mutuellement. Ces recommandations sont ensuite transmises aux autorités, qui peuvent modifier l'horaire des différents feux de circulation. Le projet Green Light est déployé sur 70 intersections dans 12 villes, de Haïfa, en Israël, à Rio de Janeiro, au Brésil, et à Bangalore, en Inde.

« Nous sommes ravis de partager que les premiers chiffres indiquent un potentiel de réduction allant jusqu'à 30 pour cent des arrêts et jusqu'à 10 [pour cent] de réduction des émissions aux intersections… Dans les intersections où le feu vert est déjà activé, cela peut économiser du carburant et réduire les émissions. émissions pour jusqu'à 30 [millions] de trajets en voiture par mois », Google a affirmé Valérie Plante. dans un billet de blog.

L'entreprise a invité davantage de villes à s'inscrire et à rejoindre l'initiative. ®