Intelligence artificielle et IOT dans la réflexion et la réingénierie des processus

Par Sumesh Menon

La conception et la réflexion des processus ont apporté de profonds changements au cours des dernières années, après l’émergence de l’IA. Les entreprises disposaient autrefois de systèmes indépendants pour gérer leurs fonctions commerciales et leurs systèmes ont été conçus à une époque où les tendances en matière d'efficacité opérationnelle ne savent pas comment l'avenir va prendre pour que ces systèmes s'adaptent à la transformation de l'IA.

Avec l'arrivée des systèmes ERP sur le marché, les entreprises ont commencé à repenser leurs opérations système et ont commencé à mettre en œuvre leurs opérations commerciales avec de grands magasins comme Oracle et SAP avec leurs offres de produits. Ces systèmes offraient de nombreuses solutions haut de gamme et des processus commerciaux complexes répondant aux différentes exigences de l'industrie, pouvant être mis en œuvre très facilement avec leurs offres Vanilla.

Lorsque les opérations étaient plus complexes, ces systèmes ERP étaient conçus pour effectuer de nombreux changements de processus en fonction du besoin de temps des entreprises, et ils offraient beaucoup plus à l'époque où les entreprises pouvaient s'appuyer sur ces systèmes pour générer des rapports automatisés, des alertes en cas de panne, clôturer les opérations de fin de mois de l'entreprise avec comptabilisation dans le grand livre.

Avec l’avènement de l’IA et de l’apprentissage automatique, la perspective de la réflexion et de la conception des processus a désormais beaucoup changé. Cela crée de nouvelles informations qui aident à améliorer la prise de décision en matière de chaîne d'approvisionnement, depuis l'amélioration des opérations de première ligne jusqu'aux choix stratégiques, tels que la sélection des bons modèles opérationnels de chaîne d'approvisionnement et de la bonne chaîne d'approvisionnement pour le produit ou le service.

Les processus métier qui étaient auparavant construits sur ces systèmes ERP et ces technologies Internet peuvent désormais, grâce à l'IA, apporter un ensemble complet de repensations des processus pour que les entreprises puissent commencer à examiner leurs processus ; et comment cela peut désormais changer pour être plus efficace par rapport à la version précédente. L’IA et l’apprentissage automatique peuvent réaliser des choses que les systèmes ERP ne pourraient pas réaliser seuls.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique avec l'analyse du Big Data peuvent aider les entreprises à éclairer et à optimiser leurs choix de conception grâce à la pensée cognitive, rendant les humains plus intelligents grâce à un processus de planification et de prise de décision plus rapide et plus efficace. Grâce à la technologie Blockchain et au Big Data, l'analyse de la chaîne d'approvisionnement peut être plus proactive et réactive, aidant ainsi les entreprises à obtenir une image complète de chaque entité de la chaîne d'approvisionnement afin de réaliser des solutions qui peuvent être personnalisées et adaptées aux besoins des clients.

Certains des domaines technologiques dans lesquels l'IA peut réellement transformer les opérations commerciales et conduire à une refonte des processus sont les systèmes de vision, les systèmes vocaux, le traitement du langage naturel, les systèmes experts, l'apprentissage automatique et l'automatisation des processus robotiques. En outre, cela peut contribuer à une meilleure planification et à un meilleur ordonnancement des opérations dans les fonctions de fabrication et d’entrepôt.

Alors que l'automatisation peut remplacer toutes les tâches répétitives par des robots qui fonctionnent avec un ensemble prédéfini de moteurs de règles, l'IA peut encore améliorer les processus ERP avec des données opérationnelles dont on peut tirer des leçons et être suffisamment cognitives pour aider à prendre de meilleures décisions opérationnelles grâce aux techniques d'apprentissage automatique.

L'IA combinée au système ERP avec des données opérationnelles gérées par l'analyse Big Data peut remodeler les entreprises d'aujourd'hui dans leur réflexion et leur application en matière de refonte des processus vers un plus grand niveau de réingénierie. Les banques, les soins de santé et les compagnies d'assurance font partie des secteurs verticaux qui utilisent déjà l'IA pour effectuer certaines de leurs tâches répétitives et avec des chatbots pour interagir avec les humains afin de fournir des réponses aux questions ou problèmes fréquemment posés, rendant le service client plus rapide et plus efficace.

Bien que cela fasse craindre que les emplois soient remplacés par l'IA, l'autre avantage que nous pouvons voir de l'IA est que le même personnel peut se concentrer sur d'autres activités au sein de l'organisation pour être plus productif et aider l'IA à fournir plus d'informations pour la créer et la construire davantage. robuste chaque jour pour aider ces systèmes d’IA à fonctionner de manière plus transparente.

La créativité vient du « simple fait de connecter les choses » ; De nombreuses initiatives commerciales intelligentes proviennent de la mise en relation de produits ou de services qui semblent indépendants les uns des autres. Une fois que nous avons identifié quelle combinaison d'activités peut contribuer à la rendre plus significative et plus rentable, nous devons les combiner pour créer un meilleur produit livrable.

L’IOT peut contribuer à apporter davantage de valeur à l’IA en permettant aux systèmes connectés de communiquer entre eux. Les systèmes génèrent d’énormes données qui peuvent être utilisées pour connaître les modèles de leur comportement, et celles-ci peuvent ensuite être adaptées par l’IA pour la prise de décision opérationnelle en faisant des inférences cognitives significatives pour aider l’entreprise à fonctionner plus efficacement. L’Internet des objets intelligents permet aux applications IoT d’exploiter tout leur potentiel. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique apportent plus rapidement des informations plus détaillées sur les données. Les entreprises sont impatientes d'utiliser l'Internet des objets intelligents pour en récolter les bénéfices.

Avec l'IA et l'IOT, les entreprises doivent désormais repenser la façon dont leur processus de bout en bout peut être transformé, qui ne fonctionne désormais que sur les processus et opérations transactionnels, vers une transformation beaucoup plus importante ; cela peut aider de manière plus stratégique lors de l’exploitation et de l’utilisation des systèmes connectés.

Une plus grande efficacité opérationnelle

Les prédictions faites grâce à l'intelligence artificielle basées sur les modèles appris sont très utiles pour augmenter l'efficacité opérationnelle de l'entreprise. Les informations approfondies combinées obtenues grâce à l'intelligence artificielle peuvent être utilisées pour améliorer l'ensemble des processus métier, ce qui peut entraîner une efficacité opérationnelle accrue et une réduction des coûts.

Grâce à des prédictions précises basées sur des modèles, vous pouvez obtenir des informations sur les tâches coûteuses et chronophages de votre entreprise et les automatiser pour augmenter les niveaux d'efficacité. De plus, pour les entreprises travaillant à grande échelle dans le domaine de l'automobile et de l'ingénierie, les informations obtenues grâce à la combinaison des systèmes IOT et IA peuvent les aider à repenser leurs processus, à améliorer la configuration des équipements, à reconstituer les stocks à l'avance pour économiser sur les coûts fixes inutiles.

Niveaux de précision plus élevés

Le cerveau humain est limité à accomplir certaines tâches à un certain rythme, et lorsque l’esprit ne fonctionne pas aux mêmes niveaux, ce qui n’est pas le cas comme avec la mémoire des systèmes, nous sommes encore plus enclins à commettre des erreurs.

L’Internet des objets intelligents a le pouvoir de décomposer de grandes quantités de données entrant et sortant via les appareils. Le meilleur dans tout cela est que, puisque l’ensemble du processus est piloté par une machine et un logiciel, il peut être effectué sans aucune intervention humaine, ce qui le rend sans erreur et améliore les taux de précision.

Par exemple, les transactions bancaires et d’achat en ligne sont sujettes à des risques élevés d’activités frauduleuses. Grâce à la puissance combinée de la compréhension humaine, de l’apprentissage automatique IoT et des techniques RPA de l’intelligence artificielle, les fraudes potentielles peuvent être prévues à l’avance, évitant ainsi toute perte.

Analyses prescriptives et prédictives pour une meilleure analyse

L’IOT combiné à l’IA permettra aux machines d’effectuer des analyses prédictives. L'analyse prédictive fait référence à une branche de l'analyse qui examine les données existantes et, sur la base des résultats, prédit d'éventuels événements futurs. L'IoT et l'IA peuvent contribuer à rendre ce résultat prédictif et cela peut être approfondi grâce à des analyses prescriptives pour gérer les résultats ou comment sélectionner le meilleur résultat que l'entreprise voudrait déduire.

Les entreprises pourront détecter à l’avance d’éventuels incidents et pannes et travailler à leur maintenance. De ce fait, les risques de pertes sont considérablement réduits, car les conditions sont détectées avant même la panne. Cela apportera d’énormes avantages en réduisant les coûts des grandes entreprises et en les aidant à éviter des revers dans leurs activités.

Les systèmes des compagnies aériennes peuvent utiliser l'analyse prédictive pour voir le modèle de fonctionnement du système et même avant que l'alerte ne se produise, ils peuvent prévoir les sauvegardes afin d'éviter toute panne pouvant entraîner un temps d'arrêt des opérations.

Augmentation du succès et de l'engagement des clients

La satisfaction et l'engagement du client sont les objectifs de toute entreprise. Les entreprises prennent conscience de la puissance de l’IA en permettant aux chatbots d’interagir avec les clients. Les données clients avec leurs modèles d'apprentissage peuvent être utilisées pour leur offrir une expérience plus personnalisée selon leurs choix et résoudre leurs requêtes en conséquence.

L’analyse des processus peut être encore plus efficace une fois que nous nous concentrons sur la bonne approche :

Comparaison. Il convient d'identifier – et de remettre en question – les hypothèses qui sous-tendent le statu quo de l'entreprise ou de l'industrie. Il s'agit du moyen le plus direct et souvent le plus puissant de réinventer une entreprise ou un processus, car il permet de toujours voir la suite et ce qui peut être fait pour l'améliorer.

Combinaison. La créativité vient de la connexion de systèmes disparates pour se connecter afin de communiquer afin de le rendre plus puissant.

Contrainte. Il convient d'examiner les limites d'une organisation et de réfléchir à la manière dont elles pourraient réellement devenir ses points forts.

Comportementale. Si vous réfléchissez à la façon dont un problème similaire au vôtre a été résolu dans un contexte totalement différent, des idées surprenantes peuvent émerger qui aident à découvrir de nouvelles idées qui peuvent être poursuivies davantage pour l'innovation ou à élaborer une stratégie sur les faits pour résoudre des problèmes existants.

Les drones et les robots sont utilisés pour automatiser les fonctions et processus humains répétitifs, contribuer à réduire le temps de cycle et leur permettre de conduire le changement. Pour utiliser pleinement les avantages de l’IA, les entreprises doivent repenser les activités de conception et d’amélioration des processus en tenant compte de l’IA. Les chefs de produit et les propriétaires fonctionnels doivent travailler de manière combinée avec les parties prenantes commerciales concernées dans ce parcours de transformation. Cela devrait commencer par une conception de haut niveau, suivie de flux de processus détaillés et de mesures d'amélioration pour montrer l'efficacité en termes de coûts et de temps avant et après la conception de la transformation. L'IA est un moyen de naviguer, c'est le début d'une nouvelle ère pour transformer votre entreprise.

Article rédigé par Sumesh Menon

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• La source: https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-and-iot-in-process-design-thinking-and-re-engineering/