L'investissement des entreprises dans l'IA en baisse pour la première fois en dix ans

L'investissement des entreprises dans l'IA en baisse pour la première fois en dix ans

L'investissement des entreprises dans l'IA est en baisse pour la première fois depuis une décennie PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

L'investissement privé mondial et le nombre de startups d'IA ont diminué en 2022, tandis que l'adoption de la technologie par l'industrie a plafonné par rapport aux années précédentes, selon de nouvelles données.

Cette révélation frappe à un moment où le battage médiatique sur l'IA est à son plus haut niveau. Les outils commerciaux capables de générer des images, du texte, du code, de la vidéo, de l'audio et même de la musique s'améliorent rapidement et deviennent de plus en plus convaincants.

Les entreprises de différents secteurs cherchent à déployer des fonctionnalités d'IA génératives pour réorganiser les produits et services existants ou en créer de nouveaux. Les analystes prédisent que le boom augmentera la productivité mondiale et modifiera la main-d'œuvre, tandis que les experts se demandent si la technologie pose un problème. menace existentielle à l'humanité.

Malgré toute la manie et les perturbations, le financement des entreprises dans l'IA - qui avait augmenté d'année en année depuis 2013 - a chuté pour la première fois en une décennie.

Selon cette année Rapport d'indice d'IA – une analyse menée par l'Institute for Human-Centered AI de l'Université de Stanford – l'investissement privé mondial dans l'IA était de 91.9 milliards de dollars en 2022, contre 125.4 milliards de dollars l'année précédente, soit une baisse de 26.7 %. Les fusions et acquisitions et les offres publiques ont également chuté.

Les États-Unis restent un chef de file dans le financement du développement de l'IA en entreprise, mais les investissements ont diminué de 35.5 % l'an dernier. De même, la Chine a connu une baisse de 41.3 %. Les principales industries qui ont reçu le plus de financement pour l'IA sont les suivantes : médecine et soins de santé ; la gestion, le traitement et le cloud des données ; et fintech.

Pendant ce temps, le nombre de nouvelles startups d'IA dotées d'un nouveau financement en 2022 était de 1,392 12, soit une baisse de 1,669 % par rapport aux 2022 2017 enregistrées l'année précédente. Fait intéressant, une enquête annuelle réalisée par McKinsey a révélé que le nombre d'entreprises adoptant l'IA en XNUMX a plus que doublé depuis XNUMX, mais a plafonné ces dernières années.

Pourquoi ?

"Bien que nous ne puissions que spéculer exactement pourquoi l'investissement privé dans l'IA a chuté au cours de la dernière année, il est possible que la baisse de l'investissement soit liée à l'évolution des conditions économiques et d'investissement", Nestor Maslej, directeur de recherche sur l'indice d'IA au Stanford Institute for Human -IA centrée, dit Le registre. "En fait, la tendance à long terme suggère finalement que l'investissement dans l'IA augmente."

Bien que les statistiques montrent une baisse du taux d'investissement, cela ne signifie pas que les choses ralentissent. À mesure que la technologie mûrit, il devient de plus en plus compétitif de lancer des startups d'IA. "Le déclin des startups d'IA nouvellement financées signifie que les investissements se concentrent : des fonds plus importants vont à moins d'acteurs", a déclaré Maslej.

Les données de l'enquête menée par McKinsey ont été collectées avant le lancement des modèles les plus en vogue comme ChatGPT et GPT-4 d'OpenAI, a-t-il expliqué. Alors que des entreprises de toutes sortes d'industries déploient de nouveaux produits et fonctionnalités construits à l'aide de ces nouveaux outils, l'adoption de l'IA semble augmenter à nouveau.

"Il est prudent de supposer que les taux d'adoption continueront de fluctuer autour des déploiements importants de modèles d'IA", a suggéré Maslej.

Il est encore trop tôt pour voir à quel point l'IA générative a affecté l'économie jusqu'à présent, et nous devrons probablement attendre le rapport sur l'indice de l'IA de l'année prochaine. ®

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