Fujitsu et Aichi Cancer Center développent un système d'IA pour offrir aux patients un traitement personnalisé contre le cancer. PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Fujitsu et Aichi Cancer Center développent un système d'IA pour offrir aux patients un traitement personnalisé contre le cancer

TOKYO, 19 octobre 2021 – (JCN Newswire) – Aichi Cancer Center (1) et Fujitsu Limited ont annoncé aujourd'hui le développement d'une solution d'IA capable de sélectionner un traitement médical efficace parmi une large gamme de médicaments en fonction des types de cancer individuels des patients et de divers variantes génomiques (2).

Fujitsu et Aichi Cancer Center développent un système d'IA pour offrir aux patients un traitement personnalisé contre le cancer. PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.
Figure 1. Le système nouvellement développé

L'efficacité de la nouvelle solution a été vérifiée lors d'essais cliniques menés par des médecins du Aichi Cancer Center.

Avec la médecine génomique du cancer actuelle au Japon, les plans de traitement sont envisagés en fonction des circonstances uniques des patients, y compris le type de cancer et les variantes génomiques exploitables détectées dans les cellules cancéreuses.

Les spécialistes du traitement médicamenteux du cancer s'appuient donc sur leur propre expérience, leurs connaissances et la littérature médicale pour étudier les stratégies de traitement afin de trouver le meilleur médicament possible pour les conditions individuelles des patients.

Les données de test d'un traitement médical efficace de différents types de cancer et les informations génomiques dans des bases de données externes, qui sont triées et gérées en fonction de différents mots-clés et règles, restent difficiles à utiliser.

Combinant le savoir-faire du Aichi Cancer Center en matière de sélection de médicaments et la technologie d'intégration de données basée sur l'IA de Fujitsu, la nouvelle solution est capable de trier et de combiner ces données sous des mots-clés communs et un format de données unique et de générer des données structurées de connaissances, appelées Knowledge Graph, afin de trouver les médicaments susceptibles d'être très efficaces pour chaque patient (3).

Aichi Cancer Center et Fujitsu prévoient que la nouvelle solution contribuera à une réduction significative du temps nécessaire aux médecins pour estimer l'efficacité des médicaments dans un cadre clinique, ainsi qu'à mener des recherches sur les données pouvant être utilisées comme preuves pour leurs estimations. . Il aidera en outre les médecins à choisir efficacement et précisément le médicament attendu pour obtenir les meilleurs résultats en fonction des variantes génomiques des patients et pour obtenir de meilleurs résultats en évitant les traitements inutiles.

L'Aichi Cancer Center et Fujitsu poursuivront leur coopération pour améliorer encore l'application de la technologie de l'IA en médecine génomique du cancer afin de contribuer à de nouvelles réalisations dans ce domaine.
Contexte

Le cancer est la principale cause de décès au Japon et le nombre de nouveaux cas dépasse désormais le million par an, avec une tendance à la hausse ces dernières années.

Par conséquent, la médecine génomique du cancer ou l'oncologie de précision, une forme de soins médicaux personnalisés basés sur les variantes génomiques de chaque cancer, suscite de plus en plus d'attention. Bien qu'un système national visant à améliorer la médecine génomique du cancer ait été mis en place au Japon, la pénurie de spécialistes dans ce domaine représente un problème majeur.

La situation actuelle exige donc une nouvelle expansion des programmes de formation de médecins spécialistes ainsi que le développement d'une IA dotée de capacités comparables à celles des médecins spécialistes afin de soutenir un traitement médical plus efficace.

En novembre 2019, l'Aichi Cancer Center et Fujitsu ont conclu un accord de recherche conjoint complet (4) afin de stimuler l'application de la technologie de l'IA dans le domaine de la médecine génomique du cancer et ont conjointement promu la R&D des technologies et des systèmes appliqués lors des tests cliniques.

À propos de la technologie nouvellement développée

S'appuyant sur les connaissances de l'Aichi Cancer Center en matière de sélection de médicaments avec la technologie d'intégration de données basée sur l'IA de Fujitsu, la nouvelle solution permet aux utilisateurs d'organiser des informations telles que des données de test de traitement médical efficace pour différents types de cancer et variantes génomiques dans des bases de données médicales externes en regroupant les informations sous des termes et formats de données.

Le nouveau système est également capable de créer un Knowledge Graph en liant automatiquement les données aux mêmes sujets sous-jacents (5).

Pour le traitement du cancer, le système peut fournir un score objectif sur le niveau d'efficacité attendu d'un traitement planifié sur la base des informations sur le type de cancer et les variantes génomiques des patients. De cette manière, le système peut aider à réduire efficacement le nombre d'options possibles de médicaments susceptibles d'être très efficaces pour chaque patient.

À l'avenir, en combinant ce système avec la technologie d'IA de Fujitsu pour le traitement du langage qui identifie les termes et expressions utilisés dans les articles de recherche à partir du contexte (6), les médecins pourront se référer instantanément aux informations pertinentes d'un total de plus de 1.2 million d'articles médicaux lorsqu'ils évaluer les effets d'un traitement planifié. Ainsi, ce nouveau système aidera non seulement les médecins à vérifier la validité de leurs sélections de médicaments, mais aussi à améliorer l'efficacité globale de leur travail.

Au cours des essais de vérification en cours, qui ont été supervisés par un groupe d'experts (7) au Aichi Cancer Center, le système a été utilisé pour évaluer les effets du traitement médicamenteux auprès d'environ 450 patients. Les résultats ont montré que des traitements standard pour huit variantes génomiques différentes pouvaient être déterminés avec succès.

Le système s'est également avéré efficace pour identifier des candidats-médicaments (8) à partir d'un large éventail de traitements sur la base d'un score objectif de l'efficacité des médicaments et des caractéristiques des cellules cancéreuses associées.

Sur la base des résultats du système, les médecins seront en mesure de collecter efficacement diverses informations sur le niveau d'efficacité d'un traitement spécifique en fonction des variantes génomiques de chaque patient.

De cette façon, le nouveau système contribuera à créer un environnement où les médecins pourront choisir les médicaments appropriés et proposer de nouveaux traitements même s'ils ne sont pas des spécialistes ayant un haut niveau de connaissances en médecine génomique du cancer.

Les plans futurs

L'Aichi Cancer Center et Fujitsu poursuivront leur collaboration afin de vérifier et d'améliorer la capacité du système actuel à intégrer et à produire des données à partir de plusieurs bases de données et à promouvoir activement l'introduction à grande échelle d'un système facile à utiliser dans la pratique clinique de la génomique du cancer. .

Les deux partenaires s'efforceront en outre de développer un environnement d'intégration d'informations intra-hospitalier pour aider le groupe d'experts avec une solution qui permet une sélection plus précise, efficace et sans stress du bon traitement pour leurs patients afin de contribuer à une meilleure approche personnalisée du traitement du cancer.

L'Aichi Cancer Center et Fujitsu envisageront en outre d'utiliser le système amélioré pour déterminer le début ou la participation des essais cliniques en ajoutant des informations cliniques et pour proposer de nouvelles cibles médicamenteuses potentielles en analysant les données intégrées dans une perspective de recherche.

Les deux parties continueront d'améliorer le système pour rendre les résultats plus fiables et plus conviviaux, dans le but d'étendre son utilisation aux hôpitaux japonais de tout le pays qui fournissent des médicaments génomiques contre le cancer.

Fujitsu prévoit de poursuivre l'utilisation pratique de la technologie en milieu clinique, afin d'offrir à terme aux clients de nouvelles solutions pour favoriser leur bien-être (9) et leur « vie saine » (10). Sur la base des résultats des essais en cours, Fujitsu vise également à développer une nouvelle technologie d'IA capable de recommander de nouvelles méthodes de traitement en reliant les données cliniques extraites des systèmes de dossiers médicaux électroniques et les données du génome afin de créer diverses solutions pour améliorer la qualité de vie des chaque malade.

(1) Centre de cancérologie d'Aichi :
Lieu : Nagoya, Préfecture d'Aichi ; Président : Takashi Takahashi
(2) Variantes génomiques :
Altérations structurelles du génome.
(3) Graphique des connaissances :
Un ensemble de données qui utilise des connexions représentant des relations entre des informations collectées à partir d'une variété de sources d'informations textuelles telles que des essais et des résultats de recherche.
(4) Un accord de recherche conjoint global :
« Les laboratoires Fujitsu et le Centre du cancer d'Aichi au Japon signent un accord de recherche conjoint global pour faire progresser la médecine génomique du cancer avec la technologie de l'IA » (29 novembre 2019 ; communiqué de presse)
(5) Relier automatiquement les données aux mêmes sujets sous-jacents :
« Fujitsu Laboratories développe une technologie de liaison automatique avec des données ouvertes dans le monde entier » (16 janvier 2014 ; communiqué de presse)
(6) La technologie d'IA de Fujitsu pour le traitement du langage qui identifie les termes et expressions utilisés dans les documents de recherche à partir du contexte :
« Fujitsu améliore l'efficacité de la médecine génomique du cancer dans le cadre d'une recherche conjointe sur l'IA avec l'Institut des sciences médicales de l'Université de Tokyo » (6 novembre 2019 ; communiqué de presse)
(7) Groupe d'experts :
Comité d'experts qui analyse les variantes génomiques des patients et détermine les stratégies de traitement individuelles en fonction des résultats
(8) Candidats médicaments :
Par exemple, les chercheurs ont découvert que les inhibiteurs de l'EGFR étaient efficaces dans certaines conditions lorsque la protéine BRAF était mutée comme indiqué « G466V ».
(9) Bien-être :
État de bien-être physique, mental et social
(10) « Mode de vie sain » :
L'un des sept domaines d'intervention clés de Fujitsu

À propos du Centre de cancérologie Aichi

Le centre de cancérologie d'Aichi est l'un des plus grands et des plus anciens centres de cancérologie complets du Japon. Depuis plus de 50 ans, l'Aichi Cancer Center est un chef de file dans la recherche et le traitement du cancer, offrant des soins de pointe disponibles et faisant progresser les connaissances pour une amélioration future. Notre personnel clinique et de recherche dévoué, qui travaille avec passion et en collaboration, s'engage sans relâche à donner de l'espoir aux patients actuellement incurables et à faire du cancer une maladie du passé. Pour plus d'informations, veuillez consulter : https://www.pref.aichi.jp/cancer-center/english/cc/index.html.

À propos de Fujitsu

Fujitsu est le leader japonais des technologies de l'information et de la communication (TIC) offrant une gamme complète de produits, solutions et services technologiques. Environ 126,000 100 personnes de Fujitsu assistent des clients dans plus de 6702 pays. Nous utilisons notre expérience et la puissance des TIC pour façonner l'avenir de la société avec nos clients. Fujitsu Limited (TSE: 3.6) a déclaré un chiffre d'affaires consolidé de 34 billions de yens (31 milliards USD) pour l'exercice clos le 2021 mars XNUMX. Pour plus d'informations, veuillez consulter www.fujitsu.com.

Source : https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/70338/3/

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