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GM vient de breveter une voiture autonome qui apprend aux gens à conduire

Horodatage: 20 avril 2022 12h58
voiture autonome sans conducteur croisière GM

Depuis plus d'une décennie, les gens essaient d'apprendre aux voitures à conduire. Dans un avenir pas trop lointain, cet effort pourrait boucler la boucle, avec des voitures apprenant aux gens à conduire ; la semaine dernière, General Motors appliqué pour un brevet sur un véhicule autonome équipé pour « former les chauffeurs ».

Les voitures autonomes ont mis beaucoup plus de temps à se concrétiser que prévu, avec des complications liées à la technologie, à la sécurité et à la réglementation qui mettent toutes des clés dans les rayons du progrès. Google a été l'une des premières entreprises à investir massivement dans le développement de véhicules sans conducteur, en lançant son projet de voiture autonome au début de 2009 de son laboratoire X (également connue sous le nom de Moonshot Factory).

Pas plus tard qu'en 2015, les initiés de l'industrie automobile ont pleinement prédit voitures auto-conduite serait sur la route d'ici 2020. Cela n'était pas le cas, et deux ans plus tard, nous attendons toujours le jour où nous pourrons nous détendre, lever les pieds et regarder le paysage défiler alors que des voitures autonomes nous amènent à nos destinations.

Il semble que General Motors pense que ce jour n'est pas trop loin, et l'entreprise veut faire avancer la technologie de conduite autonome en inversant les rôles : et si les voitures pouvaient apprendre aux gens à conduire ?

Si, comme moi, votre première pensée était : pourquoi les gens auraient-ils besoin de savoir conduire dans un avenir où les voitures sont conduite autonome? C'est une question valable, en particulier parce que certaines des conceptions de voitures sans conducteur les plus récentes n'ont même pas de volant. Mais la demande de brevet de GM note que malgré l'existence de voitures autonomes à l'avenir, les gens peuvent ne pas toujours y avoir accès, peuvent se trouver dans un endroit ou une situation où ils ne sont pas autorisés, ou « peuvent souhaiter conduire pour leur satisfaction personnelle ». .”

L'application note en outre que jusqu'à présent, les humains ont appris à d'autres humains à conduire, mais les inconvénients de l'instruction humaine incluent qu'elle peut être coûteuse et prendre du temps (rappelez-vous avoir passé 25 heures au volant dans l'éducation du conducteur ? ), peuvent comporter des risques et des inefficacités élevés, et peuvent amener les enseignants à transmettre des préjugés aux élèves. Ce dernier argument est vague, car au-delà du respect des règles universelles de la route, chacun est tenu de conduire un peu différemment.

La voiture de GM apprendrait aux gens à conduire en utilisant des capteurs et des informations en temps réel. Un processeur embarqué détermine une action pour le conducteur, et lorsque le conducteur prend cette action - par exemple, effectuer un virage à gauche à une intersection bondée alors que le feu rouge passe du vert au jaune - la voiture comparerait les actions du conducteur à ce que son algorithme aurait fait, puis générer un score en fonction de la correspondance entre les performances du conducteur et les spécifications de la voiture.

La voiture pourrait également «permettre sélectivement» au stagiaire de contrôler autant ou aussi peu de fonctionnalités de conduite qu'il le juge approprié en fonction des performances du conducteur. Si accrocher une gauche à cette intersection achalandée provoque presque une collision avec une autre voiture, un piéton, etc., le véhicule de GM en prendra note et déterminera que cet étudiant a besoin d'aide, immédiatement, et désactivera l'accélérateur pendant que son ordinateur prend le relais.

Enfin, la voiture fournirait des résultats sur les performances du conducteur à des tiers, comme des instructeurs humains ou des parents.

La demande de brevet ne précise pas si la voiture fournirait des informations en temps réel aux conducteurs via l'audio ou un autre moyen, tel qu'un écran d'affichage sur le tableau de bord, mais il semble plus plausible que la voiture "parle" aux conducteurs, comme prendre leur concentration hors de la route pour regarder un écran ne serait pas une bonne décision (pas que nous ne le fassions pas tous chaque fois que nous conduisons, ahem).

Les voitures autonomes sont elles-mêmes encore à des années de devenir courantes. Mais il n'est pas exagéré d'imaginer des auto-écoles utilisant un outil comme la voiture d'entraînement de GM pour aider les élèves à passer plus d'heures sur la route sans être totalement sans surveillance.

En fin de compte, cependant, dans des décennies à venir, les entreprises technologiques voudraient nous faire croire que nous n'aurons pas du tout besoin de savoir conduire ; les voitures feront 100 % du travail, et nous nous en porterons mieux. Ou c'est le but, du moins.

Crédit image: Cruise

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