Comment développer une application évolutive à l'aide du cloud AWS ? (Vaibhav Sharma) Intelligence des données PlatoBlockchain. Recherche verticale. Aï.

Comment développer une application évolutive à l'aide du cloud AWS ? (Vaibhav Sharma)

L'évolutivité d'une application est aussi vitale que sa fonctionnalité et son interface utilisateur. C'est beaucoup plus critique si votre logiciel servira plus d'un million d'utilisateurs à l'avenir. Ce blog vous apprendra comment adapter votre application à 1 million d'utilisateurs sur AWS. Présumer
vous avez construit une application Web et avez quelques clients. Après quelques commentaires et idées, vous aurez un produit entièrement fonctionnel. Désormais, votre équipe marketing fait la promotion de votre application sur la recherche de produits pour gagner de nouveaux clients. Des milliers de visiteurs utilisent soudainement
votre application ; à un moment donné, ils ne peuvent pas l'utiliser.

Vous avez testé votre application et l'avez trouvée fonctionnelle. Alors, que s'est-il passé exactement ?

"Ce n'est pas un bug, mais plutôt un problème d'évolutivité." Votre infrastructure cloud n'est pas conçue pour se développer à mesure que le trafic augmente. »

J'ai vu beaucoup de startups qui privilégient les fonctionnalités au-dessus de l'évolutivité. Le développement d'applications robustes et évolutives est un élément crucial de toute conception d'application. Avant d'approfondir, établissons d'abord le quoi et le pourquoi de l'évolutivité.

Qu'est-ce que l'évolutivité?

L'évolutivité d'une application fait référence à sa capacité à continuer à fonctionner même lorsque le nombre d'utilisateurs ou la portée augmente. Cependant, l'évolutivité peut être appliquée à n'importe quel système, y compris les entreprises et les équipes.

Lorsque l'évolutivité est effectuée correctement, elle peut s'adapter à un trafic utilisateur accru sans entraîner de problèmes de performances. Nous n'avons même pas besoin d'apporter de grandes modifications au code ou à l'architecture du serveur si nous définissons correctement les bases.

Pourquoi l'évolutivité est-elle importante?

Considérez une application préférée sur votre smartphone. Considérez que cette application vous cause des problèmes tels que des plantages fréquents de l'application, un support client médiocre et des mises à jour indésirables dans l'application. Que ferez-vous dans cette situation ? Allez-vous rester avec la même application ou commencer à chercher mieux
alternatives ?

Je suppose le deuxième. Les problèmes d'évolutivité ressemblent à ceci. Ils paniquent lorsque les créateurs de l'application remarquent que leur base d'utilisateurs s'est élargie de manière inattendue et ont besoin de serveurs supplémentaires pour répondre à la demande accrue. Ils essaient tous les moyens possibles pour fermer
différences de performances. Si les clients ont déjà rencontré plusieurs défauts, ils supprimeront votre application et commenceront à utiliser l'application du concurrent.

Les applications évolutives, cependant, sont conçues pour s'adapter à une expansion rapide. Ils sont plus conviviaux et offrent un avantage concurrentiel par rapport aux programmes non évolutifs. Ils ont amélioré les performances, un retour sur investissement plus élevé et des clients satisfaits.

Étapes pour développer une application évolutive à l'aide des services cloud AWS

Étape 1 : Configuration initiale de l'architecture cloud

Vous êtes le seul à utiliser l'application sur localhost. Il est possible de commencer par déployer une application dans une box. Pour commencer, vous devez utiliser le
Services AWS énumérés ci-dessous.

● Amazon Machines Images (AMI)

Amazon Machine Image (AMI) contient les instructions pour lancer une instance, qui est un serveur virtuel dans le cloud. Vous pouvez fournir une AMI lors du lancement d'une instance. Une AMI contient un modèle pour le volume racine de l'instance, des autorisations de lancement qui
spécifier quels comptes AWS peuvent utiliser l'AMI pour lancer des instances, et un mappage de périphérique de bloc qui définit les volumes à attacher à l'instance lors de son démarrage.

● Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)

Amazon Virtual Private Cloud permet le déploiement de ressources AWS sur un réseau virtuel. Il offre un contrôle total sur l'environnement de réseau virtuel, y compris la sélection de la plage d'adresses IP, la formation de sous-réseaux, la table de routage et la configuration de la passerelle réseau.

● Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)

Amazon Elastic Compute Cloud est la capacité informatique évolutive du cloud AWS. Cela élimine le besoin de matériel à l'avance, ce qui vous permet de concevoir et de déployer des applications plus rapidement.

● Amazon Route 53

Amazon Route 53 est un service Web DNS cloud évolutif et hautement disponible. Amazon Route 53 connecte les demandes des utilisateurs à l'infrastructure AWS, telles que les instances Amazon EC2, les équilibreurs de charge Elastic Load Balancing et les compartiments Amazon S3.

Une boîte plus grande est nécessaire ici. Sélectionnez simplement le type d'instance le plus grand, appelé mise à l'échelle verticale. La mise à l'échelle verticale est suffisante au début, mais nous ne pouvons pas mettre à l'échelle verticalement à l'infini. Vous finirez par atteindre un mur de briques. De plus, il ne traite pas
basculement et redondance.

Étape 2 : Créer de nombreux hôtes et sélectionner une base de données

Au fur et à mesure que le nombre d'utilisateurs augmente et que des données sont générées, vous devez d'abord sélectionner une base de données. Il est préférable de commencer à utiliser SQL Database pour les raisons suivantes :

  • Une technologie bien établie et bien rodée.
  • Le soutien de la communauté et les outils les plus récents
  • Nous n'allons pas briser les bases de données SQL avec nos dix premiers millions d'utilisateurs.

Vous devez utiliser une base de données NoSQL si vos utilisateurs créent un grand volume de données de plusieurs types. À ce stade, vous avez tout dans un seul seau. À long terme, cette conception est plus difficile à développer et à administrer. Il est temps de créer plusieurs niveaux
architecture afin de séparer la base de données de l'application.

Étape 3 : stocker la base de données sur Amazon Rds pour faciliter les opérations

Lorsque le nombre d'utilisateurs passe à 100, le déploiement de la base de données est la première chose à faire. Il existe deux directions générales pour déployer une base de données sur AWS. La première option consiste à utiliser un service de base de données géré tel qu'Amazon Relational Database Service (Amazon
RDS) ou Amazon DynamoDB et la deuxième étape consiste à héberger votre propre logiciel de base de données sur Amazon EC2.

● Amazon RDS

Amazon RDS (Amazon Relational Database Service) simplifie la configuration, l'exécution et la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans le cloud. Amazon RDS prend en charge six moteurs de base de données bien connus, notamment Amazon Aurora, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL et
MariaDB

● Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB est un service de base de données NoSQL propriétaire entièrement géré fourni par Amazon.com dans le cadre du
Amazon Web Services portefeuille.

Étape 4 : Pour augmenter la disponibilité, créez différentes zones de disponibilité

Vous pouvez rencontrer des problèmes de disponibilité en fonction de l'architecture actuelle. Si l'hôte de votre application Web tombe en panne, il peut tomber en panne. Vous aurez donc besoin d'une autre instance Web dans une autre zone de disponibilité pour héberger la base de données esclave pour RDS.

  • Équilibreur de charge élastique (ELB)
  • Déploiement multi-az

Étape 5 : Pour améliorer les performances, déplacez le matériel statique vers le stockage basé sur des objets

Vous devrez ajouter des réplicas en lecture supplémentaires à RDS pour améliorer les performances et l'efficacité. Cela soulage la pression sur la base de données maître d'écriture. Le déplacement d'informations statiques vers Amazon S3 et Amazon CloudFront peut également aider à réduire la pression sur les serveurs Web.

  • Amazon S3
  • AmazonElastiCache
  • Amazon CloudFront
  • Amazon DynamoDB

Étape 6 : Configurer Auto Scaling pour répondre automatiquement à l'évolution de la demande

À ce stade, votre architecture est trop compliquée à maintenir pour une petite équipe, et sans surveillance et analyse efficaces, il est difficile de continuer plus loin.

  • Amazon Cloud Watch
  • Formation cloud AWS
  • AWS Elastic Beanstalk
  • AWS OpsWorks
  • AWS CodeDeploy

Étape 7 : Pour plus de flexibilité, utilisez SOA

Lors de la création d'applications en ligne à grande échelle, vous devez utiliser l'architecture orientée services (SOA) pour prendre en charge plus d'un million d'utilisateurs.

  • Service de file d'attente simple Amazon (SQS)
  • Service de notification simple d'Amazon (SNS)
  • AWS Lambda

Conclusion

La décision sur la façon d'aborder la mise à l'échelle doit être déterminée à l'avance car vous ne savez jamais quand vous deviendrez célèbre ! De plus, planter (ou même retarder) des pages met vos utilisateurs en colère et donne une mauvaise image à votre application. Il aura finalement
un impact sur vos revenus.

 La conception de sites Web évolutifs demande du temps, des efforts et un investissement important. Exato Softwares est la solution la plus excellente pour les entreprises ayant un besoin et qui ont du mal à le faire. Nous avons créé des applications Web évolutives pour des clients disposant de millions de
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