Des analystes commerciaux aux consultants en gestion, les feuilles Excel et Google ont été les plus utilisées. Cela rend l'interface utilisateur des feuilles de Google universellement familière et facile à stocker et à manipuler des données. Les feuilles de calcul Google sont une bonne alternative au SGBD (système de gestion de base de données) si vous recherchez une solution simple, rapide et économique pour un petit ensemble de données.
Souvent, les petites entreprises et les projets sont confrontés à une pénurie de ressources et de main-d'œuvre qualifiée pour mettre en place un système de gestion de base de données complexe. Dans ces cas, les feuilles Google viennent à la rescousse, offrant une connectivité facile, des fonctionnalités de visualisation des données et des options d'accès et de partage de contrôle. N'oubliez pas qu'il n'est toujours pas évolutif pour gérer de grands ensembles de données et des requêtes très complexes, contrairement au SGBD standard.
Dans ce blog, je vais vous expliquer comment utiliser Google Sheets comme base de données et les différentes méthodes disponibles !
Comment importer et exporter des données à partir de feuilles de calcul Google ?
La première étape de l'utilisation d'une base de données est de savoir comment importer des données à partir des fichiers bruts ou d'autres formats. Ensuite, nous devons connaître les outils/options pour ajouter, supprimer ou mettre à jour la base de données. Dans cette section, je vais discuter de quatre méthodes par lesquelles vous pouvez importer/migrer et exporter des données à partir de feuilles Google.
Méthode n° 1 : Importer des données manuellement :
Le moyen le plus simple, où tout individu crée une feuille de calcul Google et entre manuellement des données dans différents champs de colonne. Cela est possible lorsque l'ensemble de données est de petite taille et que la fréquence des modifications/mises à jour nécessaires est faible. Par exemple, imaginez que vous êtes un artiste qui vend des peintures et enregistrez les transactions en les saisissant dans une feuille de calcul Google. Vous pouvez voir un échantillon de ces données dans la figure ci-dessous, que j'utiliserai comme exemple tout au long de ce blog.
Fig) Fichier Transactions.csv
Vous pouvez utiliser des outils tels que des filtres et trier par pour examiner plus en détail des sections sélectives. Il est facile d'exporter des données dans le format de votre choix à partir de l'option "Fichier->Télécharger".
Mais que se passe-t-il lorsque l'artiste se développe et que la taille de l'ensemble de données augmente ? Vous devez rechercher des options plus efficaces comme l'utilisation de l'API ou des nanonets. Continuez à lire pour savoir comment!
Méthode #2 Utilisez l'API Google Sheets :
L'API de Google Sheets est un moyen populaire d'automatiser l'importation et l'exportation de données. Vous devez créer un compte de service et terminer l'authentification pour utiliser l'API.
Voici un guide étape par étape pour y parvenir :
- Activez l'API Google Sheets dans Google Cloud Console. Pour des instructions plus détaillées, vous pouvez consulter leur guide officiel.
- Créez un nouveau projet et configurez l'écran de consentement OAuth.
- Générez des identifiants pour votre projet en créant un nouveau compte de service et en téléchargeant la clé JSON. Assurez-vous d'enregistrer le fichier de clé JSON en toute sécurité.
- Partagez la feuille de calcul Google avec l'adresse e-mail du compte de service.
- Exécutez le 'pip install google-api-python-client' pour installer le package
Ensuite, vous pouvez écrire un code simple en Python comme indiqué ci-dessous pour importer le fichier transactions.csv ci-dessus dans une feuille de calcul Google.
import os
import csv
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError # Set the path to your JSON key file
key_path = 'key.json' # Set the ID of your Google Sheet
sheet_id = 'paintings_sales' # Authenticate with the Google Sheets API using your JSON key file
creds = None
if os.path.exists(key_path):
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
key_path, scopes=['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']) # Create a new Google Sheets API client
service = build('sheets', 'v4', credentials=creds) # Open the CSV file and read the data
with open('transactions.csv', 'r') as csv_file:
csv_data = csv.reader(csv_file)
values = [row for row in csv_data] # Set the range where you want to insert the data in your Google Sheet
range_name = 'Sheet1!A1:E'
# Build the request to insert the data into the Google Sheerequest_body = { 'range': range_name, 'majorDimension': 'ROWS', 'values': values
}
request = service.spreadsheets().values().update(
spreadsheetId=sheet_id, range=range_name, valueInputOption='USER_ENTERED', body=request_body)
# Execute the request to insert the data into the Google Sheet
response = request.execute()
Méthode #3 Migrer des données à partir d'autres bases de données :
Google Spreadsheets prend également en charge la migration facile des données à partir d'autres bases de données. Selon l'exigence, vous pouvez sélectionner et migrer un lot de données à partir d'autres bases de données comme Airtable et BigQuery sous forme de fichier CSV et le télécharger sur Google Sheets.
Méthode #4. Utilisez les Nanonets :
Que se passe-t-il si l'artiste envoie par e-mail des factures numériques de ses ventes et souhaite importer des données de transaction à partir de là ? Les nanonets sont la solution incontournable ici !
Nanonets est une plate-forme alimentée par l'IA qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire automatiquement les données pertinentes et les convertir dans un format de feuille de calcul pouvant être facilement importé dans Google Sheets. Les nanonets peuvent vous faire gagner du temps en éliminant la saisie manuelle des données et en rationalisant votre processus de saisie des données. L'OCR a une grande précision et peut gérer de nombreux formats de documents et tailles de fichiers. Il existe plusieurs OCR pour des cas d'utilisation métier spécifiques, notamment l'OCR des factures et l'OCR des reçus. Découvrez un exemple !
Pour commencer, inscrivez-vous à un nanonets compte et téléchargez votre document ou fichier PDF. Installation
Base de données pour votre site Web avec Google Sheets
Google Sheets peut être une base de données simple et économique pour les petits sites Web. Si vous souhaitez configurer une base de données pour votre site Web, vous pouvez utiliser des feuilles Google pour gratter le Web et obtenir les données.
Pour commencer, ouvrez d'abord une nouvelle feuille de calcul Google et sélectionnez "Outils", puis "Éditeur de scripts". Ici, vous pouvez écrire des scripts de code simples pour exécuter des tâches telles que l'importation et la manipulation de données.
Le intégré IMPORTXML La fonction vous permet d'extraire des données en entrant le Xpath et l'URL du site Web.
Vous pouvez utiliser le ImporterHTML fonction pour récupérer les données des tableaux HTML. Il fournit également des options supplémentaires pour choisir une ligne ou une colonne particulière. Que se passe-t-il si vous souhaitez extraire des données correspondant à un modèle particulier, comme le prix mentionné des peintures ou le numéro de facture ?
Vous pouvez utiliser le REEXTRAIRE fonction pour le même. Dans l'extrait ci-dessous, j'ai inclus la syntaxe et des exemples de ces fonctions courantes. Vérifiez-le!
#Syntax: IMPORTXML(url, xpath_query)
IMPORTXML("https://www.flagster.com", "decor_flags")
# Syntax: IMPORTHTML(url, query, index)
IMPORTHTML(‘hhtps://www.abstractart.com’,’table’,3)
#IMPORTDATA(url)
#Syntax: REGEXEXTRACT(text, regular_expression)
Si vous cherchez plus d'étapes sur la façon de procéder, vous pouvez consulter ceci guide
Utiliser Google Sheets comme base de données pour une page HTML
Vous pouvez créer une page HTML avec Google Sheets en tant que base de données, la configurer, interagir et gérer dynamiquement le contenu. Accédez à Tools => Script Editor pour accéder à l'environnement Google Apps Script. Ici, vous pouvez écrire un code simple comme indiqué ci-dessous pour une page Web HTML, où l'utilisateur saisit les données qui sont stockées dans le champ de saisie et écrites dans les feuilles Google.
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
<table width="100" border="3" id="paintings"></table><br><br>
<input id="enterdata" type="text"/><button onclick="writeData()">Write Data</button>
<script>
function input_data(values) {
values.forEach(function(item, index) {
var tbl = document.getElementById("table");
tbl.innerHTML += '<tr><td>' + item[0] + '</td></tr>';
});
}
google.script.run.withSuccessHandler(input_data).readData();
function extract_data() {
var temp = document.getElementById("enterdata").value;
var tbl = document.getElementById("table")
tbl.innerHTML += '<tr><td>' + temp + '</td></tr>';
google.script.run.extract_data(temp);
document.getElementById("enterdata").value = null;
}
</script>
</body>
</html>
Le code ci-dessus a un élément de table avec un identifiant de "peintures" pour afficher les données. Il y a un champ d'entrée avec un identifiant de "enterdata", et un élément de bouton qui exécute la fonction JavaScript "writeData ()" lorsqu'il est cliqué.
Le "input_data ()" sera exécuté lorsque la page Web est chargée, récupérant les données et remplissant les feuilles Googe. Alors que, lorsque "extract_data()" est exécuté, le script Google Apps est déployé pour écrire des données dans des tables. Il utilise Google Apps Script pour récupérer les données de la feuille de calcul Google et remplit le tableau avec les valeurs récupérées. Utilisez la méthode "google.script.run" pour exécuter les fonctions Google Apps Script "readData()" et "extract_data()" à partir de la page HTML.
Un avantage de cette méthode est la facilité de collaboration, d'accès et d'intégration avec d'autres installations de l'écosystème Google disponibles.
Utiliser Google Sheets comme base de données pour une application Django
Django est un framework web qui vous permet de créer rapidement des applications web. Il est livré avec une base de données intégrée appelée SQLite, mais prend également en charge d'autres bases de données telles que MySQL, PostgreSQL et Oracle. Bien que SQLite soit idéal pour le développement, il n'est pas bien adapté à une utilisation en production. C'est là qu'intervient Google Sheets.
Voyons comment connecter Django à Google Sheets et l'utiliser comme base de données ! Pour connecter Django à Google Sheets, utilisez l'API. Si vous ne vous en souvenez pas, vous pouvez vérifier comment nous avons configuré l'API et le compte de service pour une nouvelle feuille Google. Maintenant, écrivons le code dans le répertoire Django App.
import os
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']
SERVICE_ACCOUNT_FILE = os.path.join(BASE_DIR, 'path/to/credentials.json')
SPREADSHEET_ID = 'spreadsheet_120' creds = None
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
SERVICE_ACCOUNT_FILE, scopes=SCOPES) service = build('sheets', 'v4', credentials=creds)
sheet = service.spreadsheets() def read_data(sheet_name):
result = sheet.values().get(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, range=sheet_name).execute()
data = result.get('values', [])
return data def write_data(sheet_name, data):
body = { 'values': data
}
result = sheet.values().append(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, range=sheet_name, valueInputOption='USER_ENTERED', insertDataOption='INSERT_ROWS', body=body).execute()
return result
Vous pouvez fournir l'identifiant de la feuille de calcul en tant que paramètre. Ensuite, je montrerai comment créer une application Django simple pour stocker et récupérer les transactions de notre ensemble de données de peintures.
python manage.py startapp paintings_database
from django.db import models
class painting(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
email = models.EmailField()
phone = models.CharField(max_length=20)
from django import forms
from .models import painting
class paintingForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = painting
fields = ['name', 'email', 'phone']
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponseRedirect
from .forms import paintingForm
from .google_sheets import read_data, write_data
def painting_list(request):
data = read_data('Sheet1') # Replace 'Sheet1' with the name of your sheet
people = []
for row in data[1:]:
painting = { 'name': row[0], 'email': row[1], 'sale_price': row[2]
}
people.append(painting)
context = {'people': people}
return render(request, 'gs_database/painting_list.html', context)
def painting_create(request):
if request.method == 'POST':
form = paintingForm(request.POST)
if form.is_valid():
data = [[form.cleaned_data['name'], form.cleaned_data['email'], form.cleaned_data['sale_price']]]
write_data('Sheet1', data)
return HttpResponseRedirect('/painting-list/')
else:
form = paintingForm()
context = {'form': form}
return render(request, 'paintings_database/painting_create.html', context)
J'ai défini une classe 'painting' avec différents attributs de données et des liens vers un formulaire. J'accède, rédige et manipule ensuite les données du formulaire. Dans l'ensemble, c'est une excellente option si vous débutez, car il est facile à configurer et à utiliser.
Utiliser Google Sheets comme base de données pour un site Web WordPress
Dans le monde numérique d'aujourd'hui, les gens écrivent et partagent régulièrement des histoires sur Medium, WordPress, etc. Heureusement pour nous, nous pouvons utiliser le module complémentaire Sheets Database et connecter facilement votre site Web WordPress à une feuille. Vous pouvez ensuite stocker et récupérer facilement des données. Il existe divers plug-ins comme FeuilleDB cela peut être de créer un lien vers WordPress. Une fois liées et activées, les données peuvent être affichées dans de nombreux formats, comme des tableaux et des graphiques, avec la possibilité de filtrer et d'interroger.
Quand faut-il opter pour cette méthode ?
Si vous souhaitez créer un site Web dynamique qui extrait les données d'une feuille, ou si vous souhaitez utiliser une feuille comme backend pour un plugin WordPress. L'un des inconvénients de WordPress, cependant, est qu'il peut être assez gourmand en ressources. Si vous ne faites pas attention, votre site Web WordPress peut finir par vous coûter très cher en frais d'hébergement.
Utiliser Google Sheets comme base de données d'inventaire
La gestion des stocks est cruciale pour tout artiste ou petit entrepreneur qui vend des produits physiques en ligne. Les données sur le nombre de matières premières, les commandes en cours de production, les commandes des fournisseurs et les flambées de prix doivent être mises à jour en temps opportun. Une base de données d'inventaire bien organisée peut vous faire gagner du temps et de l'argent en vous aidant à éviter les ruptures de stock, les surstocks et les réductions d'inventaire. La pratique consistant à maintenir une base de données limitée aux données d'inventaire et de chaîne d'approvisionnement est appelée « gestion de la base de données d'inventaire ».
Google Sheets fournit une solution unique pour configurer une application de gestion d'inventaire avec le produit AppSheet. Il est livré avec de nombreuses fonctionnalités intégrées pour le cas d'utilisation spécifique. Par conséquent, les startups et les petites entreprises dont la taille des données est limitée devraient sans hésiter essayer Google Sheets pour leur inventaire !
Faut-il utiliser Google Sheets comme base de données relationnelle ?
Bref, NON.
Si vous n'êtes pas familier avec le système RDBMS, laissez-moi vous donner une brève explication. Une base de données relationnelle est une base de données qui stocke des données dans des tables liées les unes aux autres. Dans les bases de données relationnelles, plusieurs tables d'un ensemble de données sont connectées par des champs ou des clés communs. Consultez l'exemple d'image ci-dessous pour mieux comprendre. Ces bases de données sont souvent utilisées pour stocker de grandes quantités de données auxquelles plusieurs utilisateurs doivent accéder.
Google Sheets n'a pas été conçu pour servir de système de gestion de base de données relationnelle et peut échouer en cas de structures de données complexes et d'exigences d'interrogation.
Visualisez les données avec Google Sheets.
Bien que nous nous soyons concentrés sur la collecte et le stockage des données, n'oublions pas la prochaine étape d'analyse des données et de capture des modèles. Google Sheets fournit plusieurs outils pour visualiser les données sous différentes formes, notamment des graphiques à barres, des histogrammes, des graphiques à secteurs et bien plus encore.
Vous pouvez détecter les valeurs aberrantes, comparer les tendances sur différentes périodes et présenter les informations de manière créative ! Ci-dessous, je montre rapidement comment créer et modifier les types de graphiques dans les feuilles Google pour les données sélectionnées.
Utilisation de Google Sheets comme base de données à partir de Google Forms
Les formulaires Google sont devenus de plus en plus populaires en raison de leur interface simple et de leur temps de réponse rapide. Saviez-vous que vous pouvez lier votre formulaire Google à une base de données de feuilles de calcul ?
Une fois que vous les avez liés, les données collectées dans votre formulaire seront automatiquement ajoutées à la feuille. Vous pouvez utiliser le code ci-dessous dans l'éditeur de script.
function onFormSubmit(e) {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
var row = sheet.getLastRow();
var data = e.namedValues;
sheet.getRange(row, 1).setValue(data['Name'][0]);
sheet.getRange(row, 2).setValue(data['Email Address'][0]);
sheet.getRange(row, 3).setValue(data['Sale price’’][0]);}
Ensuite, accédez à l'onglet "Réponses" de votre formulaire Google et sélectionnez "Créer une feuille de calcul". Vous devriez pouvoir voir une option pour "Lier le formulaire". C'est ça! Les données seront organisées en lignes et pourront être triées, filtrées et analysées à l'aide des puissants outils de Google Sheets. Il s'agit d'une méthode rapide et efficace pour mettre en place une base de données simplifiée pour des projets personnels, la collecte de données d'enquête, etc.
Automatisez la saisie de données dans n'importe quelle base de données avec les nanonets
La puissante plate-forme d'OCR et d'automatisation des flux de travail de Nanonets peut automatiser rapidement la saisie de données à partir de n'importe quelle source de données avec une interface sans code. Nanonets s'intègre facilement aux meilleurs CRM, ERP et bases de données, garantissant une grande précision des données lors de l'extraction et de la synchronisation des données.
Ne vous souciez plus de la mise à jour régulière des bases de données et convertissez facilement les données de documents non structurées en un format structuré avec Nanonets. Découvrez les intégrations de Nanonets.
Vous cherchez à automatiser les processus de conversion de documents, consultez nos outils OCR gratuits :
Conclusion
Nous avons vu les divers cas d'utilisation des feuilles Google une base de données jusqu'à présent ! N'oubliez pas que la puissance des feuilles Google est mieux exploitée lorsqu'elle est intégrée à d'autres outils de l'écosystème Google tels que les formulaires Google, l'API, l'Appstore et bien plus encore. Mais, il leur manque encore de nombreuses fonctionnalités des bases de données traditionnelles et les entreprises devraient les mettre à niveau à mesure qu'elles se développent. Il peut également y avoir des problèmes de sécurité liés au stockage d'informations sensibles de tiers sur les feuilles Google. Adaptez et improvisez au gré du temps ! J'espère que vous avez apprécié la lecture !
Quand choisir Google Sheets pour créer une base de données ?
un inconvénient majeur de Google Sheets est sa fonctionnalité limitée à un niveau avancé, ce qui signifie qu'il n'est pas très évolutif et qu'il n'est pas le meilleur outil pour créer des bases de données plus complexes. en raison de ses similitudes avec l'interface utilisateur (UI) d'Excel, il a une courbe d'apprentissage assez peu profonde.
- Contenu propulsé par le référencement et distribution de relations publiques. Soyez amplifié aujourd'hui.
- Platoblockchain. Intelligence métaverse Web3. Connaissance Amplifiée. Accéder ici.
- Frapper l'avenir avec Adryenn Ashley. Accéder ici.
- La source: https://nanonets.com/blog/how-to-use-google-sheets-as-a-database/
- :est
- $UP
- 1
- 100
- 7
- a
- Capable
- A Propos
- à propos de ça
- au dessus de
- accès
- accédé
- Compte
- précision
- adapter
- Choisir
- ajoutée
- Supplémentaire
- propos
- Avancée
- Avantage
- Alimenté par l'IA
- algorithmes
- permet
- alternative
- quantités
- Analystes
- l'analyse
- et de
- api
- appli
- applications
- applications
- SONT
- artiste
- AS
- At
- attributs
- authentifier
- Authentification
- automatiser
- automatiquement
- Automation
- disponibles
- backend
- barre
- base
- base
- BE
- car
- devenez
- ci-dessous
- LES MEILLEURS
- Améliorée
- plus gros
- Blog
- corps
- construire
- Développement
- intégré
- la performance des entreprises
- entreprises
- homme d'affaires
- bouton (dans la fenêtre de contrôle qui apparaît maintenant)
- by
- appelé
- CAN
- Capturer
- prudent
- maisons
- cas
- chaîne
- Change
- Graphique
- Charts
- vérifier
- Selectionnez
- classe
- client
- le cloud
- code
- collaboration
- Collecte
- collection
- Colonne
- COM
- comment
- Commun
- comparer
- complet
- complexe
- Préoccupations
- conclusion
- NOUS CONTACTER
- connecté
- Connectivité
- consentement
- Console
- consultants
- contenu
- contexte
- des bactéries
- Conversion
- convertir
- rentable
- engendrent
- crée des
- La création
- Conception
- Lettres de créance
- CRM
- crucial
- courbe
- données
- la saisie de données
- visualisation de données
- Base de données
- bases de données
- ensembles de données
- défini
- démontrer
- déployé
- détaillé
- Développement
- DID
- différent
- numérique
- monde numérique
- Désavantage
- découverte
- discuter
- Commande
- plusieurs
- Django
- document
- Ne pas
- down
- désavantages
- Dynamic
- dynamiquement
- e
- chacun
- même
- risque numérique
- éditeur
- efficace
- élément
- l'élimination
- emails
- assurer
- assurer
- Entrer
- Entre dans
- entrée
- Environment
- ERP
- Erreurs
- etc
- exemple
- exemples
- Excel
- exécuter
- Exécute
- Développer vous
- se développe
- explication
- Exporter
- extrait
- Visage
- FAIL
- familier
- réalisable
- Fonctionnalités:
- Frais
- champ
- Des champs
- Figure
- Déposez votre dernière attestation
- Fichiers
- une fonction filtre
- filtres
- Trouvez
- Prénom
- mettant l'accent
- Pour
- Pour les startups
- formulaire
- le format
- document
- Framework
- gratuitement ici
- outils ROC gratuits
- La fréquence
- De
- fonction
- fonctionnalités
- fonctions
- plus
- obtenez
- Donner
- Go
- Bien
- Google Cloud
- graphiques
- l'
- Pousse
- guide
- manipuler
- Mains
- arrive
- Vous avez
- aider
- ici
- Haute
- d'espérance
- hébergement
- Comment
- How To
- Cependant
- HTML
- http
- HTTPS
- i
- MAUVAIS
- ID
- image
- importer
- in
- inclus
- Y compris
- de plus en plus
- indice
- individuel
- d'information
- contribution
- idées.
- installer
- Des instructions
- des services
- l'intégration
- intégrations
- interagir
- Interfaces
- inventaire
- Gestion des stocks
- facture ocr
- IT
- SES
- JavaScript
- json
- XNUMX éléments à
- ACTIVITES
- clés
- Savoir
- COUTURE
- Peindre
- gros
- apprentissage
- Allons-y
- Niveau
- comme
- limité
- LINK
- lié
- Gauche
- Style
- recherchez-
- Lot
- Faible
- click
- machine learning
- LES PLANTES
- Maintenir
- majeur
- FAIT DU
- gérer
- gestion
- Manipulation
- Manuel
- manuellement
- de nombreuses
- matières premières.
- Mai..
- veux dire
- moyenne
- mentionné
- Meta
- méthode
- méthodes
- émigrer
- migration
- modèle
- numériques jumeaux (digital twin models)
- de l'argent
- PLUS
- plus efficace
- (en fait, presque toutes)
- plusieurs
- mysql
- prénom
- NAVIGUER
- Besoin
- Besoins
- Nouveauté
- next
- nombre
- oauth
- obtenir
- OCR
- of
- on
- ONE
- en ligne
- ouvert
- Option
- Options
- oracle
- passer commande
- Organisé
- OS
- Autre
- global
- encombrer
- page
- peintures
- paramètre
- particulier
- fête
- chemin
- Patron de Couture
- motifs
- Personnes
- périodes
- personnel
- Téléphone
- Physique
- plateforme
- Platon
- Intelligence des données Platon
- PlatonDonnées
- plug-in
- Populaire
- Post
- Postgresql
- power
- solide
- pratique
- représentent
- assez
- prix
- processus
- les process
- Produit
- Vidéo
- Produits
- Projet
- projets
- fournir
- fournit
- aportando
- RÉSERVES
- Python
- requêtes
- Rapide
- vite.
- gamme
- raw
- RE
- Lire
- en cours
- réalisé
- ROC des reçus
- record
- régulièrement
- en relation
- pertinent
- rappeler
- supprimez
- remplacer
- nécessaire
- exigence
- Exigences
- sauver
- gourmande en ressources
- Resources
- réponse
- résultat
- retourner
- RANGÉE
- Courir
- s
- en toute sécurité
- SOLDE
- vente
- même
- Épargnez
- évolutive
- pour écran
- scripts
- Section
- les sections
- sécurité
- choisi
- sélectif
- Sells
- sensible
- besoin
- service
- set
- installation
- peu profond
- Partager
- partage
- Shorts
- pénurie
- devrait
- montrer
- montré
- signer
- similitudes
- étapes
- Taille
- tailles
- qualifié
- petit
- les petites entreprises
- sur mesure
- Identifier
- groupe de neurones
- Tableur
- Standard
- j'ai commencé
- Commencez
- Startups
- étapes
- Étapes
- Encore
- storage
- Boutique
- stockée
- STORES
- Stories
- stockage
- simple
- rationalisé
- la rationalisation
- structuré
- tel
- la quantité
- chaîne d'approvisionnement
- Support
- Les soutiens
- Surges
- Sondage
- syntaxe
- combustion propre
- table
- tâches
- qui
- La
- leur
- Les
- Ces
- Troisièmement
- Avec
- tout au long de
- fiable
- à
- aujourd'hui
- trop
- outil
- les outils
- top
- traditionnel
- transaction
- Transactions
- Trends
- types
- ui
- comprendre
- inconnu
- Mises à jour
- la mise à jour
- améliorer
- URL
- us
- utilisé
- cas d'utilisation
- cas d'utilisation
- Utilisateur
- Interface utilisateur
- utilisateurs
- Plus-value
- Valeurs
- divers
- visualisation
- Façon..
- web
- Applications Web
- Site Web
- sites Internet
- WELL
- Quoi
- qui
- tout en
- WHO
- sera
- comprenant
- Outils de gestion
- Plugin WordPress
- world
- écrire
- code écrit
- Vous n'avez
- Votre
- zéphyrnet