MDaudit fournit une plate-forme SaaS (Software as a Service) de conformité de facturation et d'intégrité des revenus basée sur le cloud à plus de 70,000 1,500 prestataires de soins de santé et 60 XNUMX établissements de santé, garantissant ainsi aux clients du secteur de la santé de maintenir leur conformité réglementaire et de conserver leurs revenus. Travaillant avec les plus de XNUMX plus grands réseaux de soins de santé américains, MDaudit doit être en mesure de faire évoluer ses capacités d'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la productivité des utilisateurs finaux afin de répondre à la demande croissante et de s'adapter à l'évolution du paysage des soins de santé. MDaudit a reconnu que pour répondre aux défis commerciaux uniques de ses clients du secteur de la santé, il lui serait utile d'automatiser son flux de travail d'audit externe (EAW) à l'aide de l'IA pour réduire les dépendances aux cadres informatiques existants et réduire les activités manuelles nécessaires à la gestion des audits des payeurs externes. L’objectif final était de permettre à ses clients de répondre rapidement à un grand nombre de demandes d’audit externe et d’améliorer leurs revenus grâce à l’automatisation basée sur l’IA. MDaudit a également reconnu l'opportunité de faire évoluer son architecture existante vers une solution capable d'évoluer avec la demande croissante pour son module EAW.
Dans cet article, nous discutons de la solution MDaudit à ce défi, des avantages pour leurs clients et de l'architecture impliquée.
Vue d'ensemble de la solution
MDaudit a créé une solution de traitement intelligent des documents (IDP), SmartScan.ai. La solution automatise l'extraction et le formatage des éléments de données à partir de PDF non structurés qui font partie du service de demandes de documentation supplémentaire (ADR) pour la révision des paiements que les clients de MDaudit reçoivent des payeurs commerciaux et fédéraux à travers le pays.
Conçus avec une isolation au niveau client au niveau des documents, les clients de MDaudit commencent par télécharger leurs documents ADR via un portail Web vers Service de stockage simple Amazon (Amazon S3).
Cela provoque un AWS Lambda fonction pour lancer Extrait d'Amazon. En utilisant Amazon Textract pour la reconnaissance optique de caractères (OCR) afin de convertir des images de texte en texte lisible par machine, SmartScan.ai de MDaudits peut traiter les PDF numérisés sans examen manuel. La solution utilise également Amazon comprendre, qui utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour identifier et extraire les entités clés des documents ADR, telles que le nom, la date de naissance et la date de service. L'extrait OCR d'Amazon Textract et la sortie d'Amazon Comprehend sont ensuite comparés aux configurations préexistantes d'objets de données stockés dans Amazon DynamoDB. Si le format n'est pas reconnu, la solution effectue une recherche généralisée pour extraire les données pertinentes des PDF téléchargés par le client. La nouvelle configuration est ensuite envoyée à l'humain dans la boucle à l'aide de IA augmentée d'Amazon (Amazon A2I). Une fois la configuration approuvée, elle est stockée et mise à disposition pour de futures analyses, améliorant ainsi la sécurité. En utilisant Amazon Cloud Watch dans la solution, MDaudit surveille les métriques, les événements et les journaux tout au long de la solution de bout en bout.
Avantages
Dans la période post-pandémique, le secteur de la santé est toujours aux prises avec des difficultés financières caractérisées par de faibles marges en raison du manque de personnel, de la réduction du nombre de patients et de la recrudescence de l’inflation. Simultanément, les audits de recouvrement après paiement des payeurs ont grimpé en flèche de plus de 900 % et, aggravant encore la situation, les réductions de 50 à 70 % des effectifs dans le cadre de la gestion du cycle des revenus (RCM) les ont mis dans une position précaire pour se défendre contre l'impact écrasant de ces audits après paiement. vérifications. Le flux de travail d'audit externe proposé par MDaudit rationalise la gestion et la réponse aux audits externes grâce à des flux de travail automatisés, protégeant ainsi avec succès des millions de dollars de revenus. Grâce à l'intégration de fonctionnalités basées sur l'IA, utilisant les services AWS AI/ML, leur solution innovante SmartScan.ai permet de gagner encore plus de temps et d'améliorer la précision des données en extrayant automatiquement les informations pertinentes sur les patients à partir de longues lettres d'audit, qui peuvent varier de plusieurs dizaines à plusieurs centaines de pages. . En conséquence, les clients sont désormais capables de gérer un volume beaucoup plus élevé de lettres de mise en demeure émanant des payeurs, ce qui multiplie par dix leur productivité. Ces avancées conduisent à une efficacité améliorée, à des économies de coûts significatives, à une réponse plus rapide aux audits externes et à la rétention des revenus en temps opportun.
Les statistiques d'adaptation initiales indiquent que le temps moyen de traitement d'une lettre ADR est d'environ 40 secondes, avec des taux d'exactitude approchant les 90 %. Au cours des deux premiers mois suivant le lancement de SmartScan.ai, les clients de MDaudit ont répondu avec succès aux demandes d'audit et préservé environ 3 millions de dollars de revenus.
Notre approche de l'innovation est centrée sur la collaboration avec nos partenaires de l'écosystème, et AWS s'est avéré être un allié stratégique précieux dans notre mission de transformation des soins de santé. déclare Nisheet Goenka, vice-président de l'ingénierie chez MDaudit. « Notre étroite coopération avec AWS et notre équipe de comptes étendue a non seulement accéléré le processus de développement, mais nous a également épargné quatre mois d'efforts d'ingénierie dédiés. Cela a abouti à la création d’une solution qui nous fournit des données significatives pour soutenir nos clients du secteur de la santé.
Résumé
Cet article traitait des défis commerciaux uniques auxquels sont confrontés les clients du secteur de la santé. Nous avons également examiné comment MDaudit résout ces défis, l'architecture utilisée par MDaudit et le rôle de l'IA et de l'apprentissage automatique dans leur solution. Pour commencer à explorer le ML et l'IA dès aujourd'hui, reportez-vous à Apprentissage automatique sur AWS, et voyez où cela peut vous aider dans votre prochaine solution.
À propos des auteurs
Jacques Bernstein est un architecte de solutions chez Amazon Web Services, passionné par la modernisation et l'architecture sans serveur. Et l’objectif est d’aider les clients à optimiser leur architecture et à accélérer leur transition vers le cloud.
Guy Loewy est un architecte de solutions senior chez Amazon Web Services, spécialisé dans l'architecture sans serveur et basée sur les événements.
Justin Léto est un architecte de solutions senior chez Amazon Web Services, spécialisé dans l'apprentissage automatique et l'analyse.
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- La source: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/mdaudit-uses-ai-to-improve-revenue-outcomes-for-healthcare-customers/
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