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Observabilité de la décroissance de la fidélité au taux de Lyapunov dans des simulations quantiques à quelques qubits

Max D. Porter et Ilon Joseph

Programme des sciences de l'énergie de fusion, Laboratoire national Lawrence Livermore

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Abstract

Dans certains régimes, la fidélité des états quantiques décroîtra à un rythme fixé par l'exposant de Lyapunov classique. Cela sert à la fois comme l'un des exemples les plus importants du principe de correspondance quantique-classique et comme un test précis pour la présence de chaos. Alors que la détection de ce phénomène est l'un des premiers calculs utiles que les ordinateurs quantiques bruités sans correction d'erreur peuvent effectuer [G. Benenti et al., Phys. Rev. E 65, 066205 (2001)], une étude approfondie de la carte en dents de scie quantique révèle que l'observation du régime de Lyapunov est juste hors de portée des dispositifs actuels. Nous prouvons qu'il existe trois limites à la capacité de tout appareil à observer le régime de Lyapunov et donnons la première description quantitativement précise de ces limites : (1) le taux de décroissance de la règle d'or de Fermi doit être supérieur au taux de Lyapunov, (2) le la dynamique quantique doit être diffusive plutôt que localisée, et (3) le taux de désintégration initial doit être suffisamment lent pour que la désintégration de Lyapunov soit observable. Cette dernière limite, qui n'a pas été reconnue auparavant, impose une limite à la quantité maximale de bruit qui peut être tolérée. La théorie implique qu'un minimum absolu de 6 qubits est requis. Des expériences récentes sur IBM-Q et IonQ impliquent qu'une combinaison d'une réduction du bruit jusqu'à 100 $ fois $ par porte et de fortes augmentations de la connectivité et de la parallélisation des portes sont également nécessaires. Enfin, des arguments de mise à l'échelle sont donnés qui quantifient la capacité des futurs appareils à observer le régime de Lyapunov sur la base de compromis entre l'architecture matérielle et les performances.

Une étape importante pour le calcul quantique est la démonstration de la capacité à simuler la dynamique semi-classique. Même si, pour les ordinateurs bruyants actuels, la fidélité de la simulation se dégrade avec le temps, la mesure du taux de décroissance fournit des informations précieuses sur la dynamique sous-jacente avec une accélération quantique par rapport aux algorithmes classiques. Par exemple, lorsque la dynamique est chaotique, la fidélité décroît au taux de Lyapunov, qui contrôle l'effet papillon, le taux auquel les trajectoires classiques se séparent de manière exponentielle dans le temps. Dans ce travail, nous examinons attentivement les conditions nécessaires pour observer la décroissance de la fidélité au taux de Lyapunov en utilisant des ordinateurs quantiques bruyants pour la carte en dents de scie, l'un des systèmes chaotiques les plus faciles à simuler. Nous constatons qu'il existe trois limites importantes qui, ensemble, nécessitent que l'ordinateur ait un registre de mémoire suffisamment grand (au moins six qubits) et une amplitude de bruit suffisamment faible. Après avoir étudié les taux d'erreur pour deux plates-formes matérielles quantiques de pointe, nous concluons que l'erreur est trop importante d'un facteur 10-100 pour ces plates-formes. Le matériel futur avec une meilleure connectivité qubit et une parallélisation des portes nécessiterait moins de réduction des erreurs.

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► Références

Alicia B Magann, Matthew D Grace, Herschel A Rabitz et Mohan Sarovar. Simulation quantique numérique de la dynamique et du contrôle moléculaires. Physical Review Research, 3(2):023165, 2021. doi:10.1103/​PhysRevResearch.3.023165.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.023165

Franck Gaitan. Trouver les flux d'un fluide Navier – Stokes grâce à l'informatique quantique. npj Quantum Information, 6(1):1–6, 2020. doi:10.1038/​s41534-020-00291-0.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00291-0

Franck Gaitan. Trouver des solutions aux équations de Navier-Stokes grâce à l'informatique quantique - progrès récents, généralisation et prochaines étapes. Advanced Quantum Technologies, 4(10):2100055, 2021. doi:10.1002/​qute.202100055.
https: / / doi.org/ 10.1002 / qute.202100055

Ilya Y Dodin et Edward A Startsev. Sur les applications de l'informatique quantique aux simulations de plasma. arXiv preprint arXiv:2005.14369, 2020. doi:10.1063/​5.0056974.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0056974
arXiv: 2005.14369

Yuan Shi, Alessandro R Castelli, Xian Wu, Ilon Joseph, Vasily Geyko, Frank R Graziani, Stephen B Libby, Jeffrey B Parker, Yaniv J Rosen, Luis A Martinez, et al. Simulation d'interactions cubiques non natives sur des machines quantiques bruitées. Examen physique A, 103(6):062608, 2021. doi:10.1103/​PhysRevA.103.062608.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.062608

Karyn Le Hur, Loïc Henriet, Alexandru Petrescu, Kirill Plekhanov, Guillaume Roux et Marco Schiró. Réseaux d'électrodynamique quantique à plusieurs corps : Physique de la matière condensée hors équilibre avec la lumière. Comptes Rendus Physique, 17(8):808–835, 2016. doi:10.1016/​j.crhy.2016.05.003.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.crhy.2016.05.003

Sam McArdle, Suguru Endo, Alán Aspuru-Guzik, Simon C Benjamin et Xiao Yuan. Chimie computationnelle quantique. Revues de physique moderne, 92(1):015003, 2020. doi:10.1103/​RevModPhys.92.015003.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.92.015003

Wibe A de Jong, Mekena Metcalf, James Mulligan, Mateusz Płoskoń, Felix Ringer et Xiaojun Yao. Simulation quantique de systèmes quantiques ouverts dans des collisions d'ions lourds. Examen physique D, 104(5):L051501, 2021. doi:10.1103/​PhysRevD.104.L051501.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevD.104.L051501

Eric T Holland, Kyle A Wendt, Konstantinos Kravvaris, Xian Wu, W Erich Ormand, Jonathan L DuBois, Sofia Quaglioni et Francesco Pederiva. Contrôle optimal pour la simulation quantique de la dynamique nucléaire. Examen physique A, 101(6):062307, 2020. doi:10.1103/​PhysRevA.101.062307.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.062307

Esteban A Martinez, Christine A Muschik, Philipp Schindler, Daniel Nigg, Alexander Erhard, Markus Heyl, Philipp Hauke, Marcello Dalmonte, Thomas Monz, Peter Zoller, et al. Dynamique en temps réel des théories de jauge sur réseau avec un ordinateur quantique à quelques qubits. Nature, 534(7608):516–519, 2016. doi:10.1038/​nature18318.
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature18318

Ashley Montanaro. Algorithmes quantiques : un aperçu. npj Quantum Information, 2(1):1–8, 2016. doi:10.1038/​npjqi.2015.23.
https: / / doi.org/ 10.1038 / npjqi.2015.23

Andrew M Childs et Wim Van Dam. Algorithmes quantiques pour les problèmes algébriques. Reviews of Modern Physics, 82(1):1, 2010. doi:10.1103/​RevModPhys.82.1.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.82.1

Ashley Montanaro. Accélération quantique des méthodes de Monte Carlo. Actes de la Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 471(2181):20150301, 2015. doi:10.1098/​rspa.2015.0301.
https: / / doi.org/ 10.1098 / rspa.2015.0301

Jules Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, Dario Picozzi, Kanav Setia, Ying Li, Edward Grant, Leonard Wossnig, Ivan Rungger, George H Booth, et al. Le solveur propre quantique variationnel : une revue des méthodes et des meilleures pratiques. arXiv preprint arXiv:2111.05176, 2021. doi:10.48550/​arXiv.2111.05176.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2111.05176
arXiv: 2111.05176

Sergio Boixo, Sergei V Isakov, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush, Nan Ding, Zhang Jiang, Michael J Bremner, John M Martinis et Hartmut Neven. Caractériser la suprématie quantique dans les dispositifs à court terme. Nature Physics, 14(6):595–600, 2018. doi:10.1038/​s41567-018-0124-x.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41567-018-0124-x

Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C Bardin, Rami Barends, Rupak Biswas, Sergio Boixo, Fernando GSL Brandao, David A Buell, et al. Suprématie quantique à l'aide d'un processeur supraconducteur programmable. Nature, 574(7779):505–510, 2019. doi:10.1038/​s41586-019-1666-5.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1666-5

Ryan Babbush. Google quantum summer symposium 2021 : le point de vue de Google sur les applications viables des premiers ordinateurs quantiques tolérants aux pannes. https:/​/​www.youtube.com/​watch?v=-fcQt5C2XGY&list=PLpO2pyKisOjL7JdCjzMeOY1w3TnwTkBT-&index=16, 2021. Consulté : 2021-09-27.
https:/​/​www.youtube.com/​watch?v=-fcQt5C2XGY&list=PLpO2pyKisOjL7JdCjzMeOY1w3TnwTkBT-&index=16

Richard P Feynman. Simuler la physique avec des ordinateurs. International Journal of Theoretical Physics, 21(6/​7), 1982. doi:10.1201/​9780429500459.
https: / / doi.org/ 10.1201 / 9780429500459

Yuri Manin. Calculable et non calculable. Sovetskoïe Radio, Moscou, 128, 1980.

Seth Lloyd. Simulateurs quantiques universels. Science, 273(5278):1073–1078, 1996. doi:10.1126/​science.273.5278.1073.
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.273.5278.1073

Giuliano Benenti, Giulio Casati, Simone Montangero et Dima L Shepelyansky. Calcul quantique efficace de la dynamique complexe. Lettres d'examen physique, 87(22):227901, 2001. doi:10.1103/​PhysRevLett.87.227901.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.87.227901

Giuliano Benenti, Giulio Casati et Simone Montangero. Informatique quantique et extraction d'information pour les systèmes quantiques dynamiques. Traitement de l'information quantique, 3(1):273–293, 2004. doi:10.1007/​s11128-004-0415-2.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11128-004-0415-2

Ilon Joseph. Approche Koopman – von Neumann de la simulation quantique de la dynamique classique non linéaire. Physical Review Research, 2(4):043102, 2020. doi:10.1103/​PhysRevResearch.2.043102.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.043102

Jin-Peng Liu, Herman Øie Kolden, Hari K Krovi, Nuno F Loureiro, Konstantina Trivisa et Andrew M Childs. Algorithme quantique efficace pour les équations différentielles non linéaires dissipatives. arXiv preprint arXiv:2011.03185, 2020. doi:10.1073/​pnas.2026805118.
https: / / doi.org/ 10.1073 / pnas.2026805118
arXiv: 2011.03185

Seth Lloyd, Giacomo De Palma, Can Gokler, Bobak Kiani, Zi-Wen Liu, Milad Marvian, Felix Tennie et Tim Palmer. Algorithme quantique pour les équations différentielles non linéaires. arXiv preprint arXiv:2011.06571, 2020. doi:10.48550/​arXiv.2011.06571.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2011.06571
arXiv: 2011.06571

Alexander Engel, Graeme Smith et Scott E Parker. Imbrication linéaire de systèmes dynamiques non linéaires et perspectives d'algorithmes quantiques efficaces. Physique des Plasmas, 28(6):062305, 2021. doi:10.1063/​5.0040313.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0040313

IY Dodin et EA Startsev. Calcul quantique de cartes non linéaires. arXiv preprint arXiv:2105.07317, 2021. doi:10.48550/​arXiv.2105.07317.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2105.07317
arXiv: 2105.07317

Aram W Harrow, Avinatan Hassidim et Seth Lloyd. Algorithme quantique pour les systèmes linéaires d'équations. Lettres d'examen physique, 103(15):150502, 2009. doi:10.1103/​PhysRevLett.103.150502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.103.150502

Andrew M Childs, Robin Kothari et Rolando D Somma. Algorithme quantique pour les systèmes d'équations linéaires avec une dépendance exponentiellement améliorée de la précision. SIAM Journal on Computing, 46(6):1920–1950, 2017. doi:10.1137/​16M1087072.
https: / / doi.org/ 10.1137 / 16M1087072

Simone Notarnicola, Alessandro Silva, Rosario Fazio et Angelo Russomanno. Chauffage lent dans un système de rotors à coup de pied à couplage quantique. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2020(2):024008, 2020. doi:10.1088/​1742-5468/​ab6de4.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1742-5468/​ab6de4

Bertrand Georgeot et Dima L Shepelyansky. Gain exponentiel en calcul quantique du chaos quantique et de la localisation. Lettres d'examen physique, 86(13):2890, 2001. doi:10.1103/​PhysRevLett.86.2890.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.86.2890

Benjamin Lévi et Bertrand Georgeot. Calcul quantique d'un système complexe : le modèle kicked harper. Examen physique E, 70(5):056218, 2004. doi:doi.org/​10.1103/​PhysRevE.70.056218.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.70.056218

Klaus M Frahm, Robert Fleckinger et Dima L Shepelyansky. Chaos quantique et théorie des matrices aléatoires pour la décroissance de la fidélité dans les calculs quantiques avec imperfections statiques. The European Physical Journal D-Atomic, Molecular, Optical and Plasma Physics, 29(1):139–155, 2004. doi:10.1140/​epjd/​e2004-00038-x.
https://​/​doi.org/​10.1140/​epjd/​e2004-00038-x

Rudiger Schack. Utilisation d'un ordinateur quantique pour étudier le chaos quantique. Examen physique A, 57(3):1634, 1998. doi:10.1103/​PhysRevA.57.1634.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.57.1634

Giuliano Benenti et Giulio Casati. Correspondance quantique-classique dans les systèmes chaotiques perturbés. Examen physique E, 65(6):066205, 2002. doi:10.1103/​PhysRevE.65.066205.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.65.066205

Giuliano Benenti, Giulio Casati, Simone Montangero et Dima L Shepelyansky. Localisation dynamique simulée sur un ordinateur quantique à quelques qubits. Examen physique A, 67(5):052312, 2003. doi:10.1103/​PhysRevA.67.052312.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.67.052312

Wen-ge Wang, Giulio Casati et Baowen Li. Stabilité du mouvement quantique : au-delà de la règle d'or de Fermi et de la désintégration de Lyapunov. Examen physique E, 69(2):025201, 2004. doi:10.1103/​PhysRevE.69.025201.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.69.025201

Andrea Pizzamiglio, Su Yeon Chang, Maria Bondani, Simone Montangero, Dario Gerace et Giuliano Benenti. Localisation dynamique simulée sur du matériel quantique réel. Entropie, 23(6):654, 2021. doi:10.3390/​e23060654.
https: / / doi.org/ 10.3390 / e23060654

Philippe Jacquod, Peter G Silvestrov et Carlo WJ Beenakker. Désintégration de la règle d'or versus désintégration de Lyapunov de l'écho quantique de Loschmidt. Examen physique E, 64(5):055203, 2001. doi:10.1103/​PhysRevE.64.055203.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.64.055203

Philippe Jacquod et Cyril Petitjean. Décohérence, intrication et irréversibilité dans les systèmes dynamiques quantiques à peu de degrés de liberté. Advances in Physics, 58(2):67–196, 2009. doi:10.1080/​00018730902831009.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00018730902831009

Thomas Gorin, Tomaž Prosen, Thomas H Seligman et Marko Žnidarič. Dynamique des échos de Loschmidt et déclin de la fidélité. Physics Reports, 435(2-5):33–156, 2006. doi:10.1016/​j.physrep.2006.09.003.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.physrep.2006.09.003

Arseni Goussev, Rodolfo A Jalabert, Horacio M Pastawski et Diego Wisniacki. Écho de Loschmidt. arXiv preprint arXiv:1206.6348, 2012. doi:10.48550/​arXiv.1206.6348.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1206.6348
arXiv: 1206.6348

Bruno Eckhardt. Échos dans les systèmes dynamiques classiques. Journal of Physics A: Mathematical and General, 36(2):371, 2002. doi:10.1088/​0305-4470/​36/​2/​306.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​0305-4470/​36/​2/​306

Asher Pérès. Stabilité du mouvement quantique dans les systèmes chaotiques et réguliers. Examen physique A, 30(4):1610, 1984. doi:10.1103/​PhysRevA.30.1610.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.30.1610

Rodolfo A Jalabert et Horacio M Pastawski. Taux de décohérence indépendant de l'environnement dans les systèmes classiquement chaotiques. Lettres d'examen physique, 86(12):2490, 2001. doi:10.1103/​PhysRevLett.86.2490.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.86.2490

Natalia Ares et Diego A Wisniacki. L'écho de Loschmidt et la densité locale des états. Examen physique E, 80(4):046216, 2009. doi:10.1103/​PhysRevE.80.046216.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.80.046216

Ignacio García-Mata et Diego A Wisniacki. Écho de Loschmidt dans les cartes quantiques : la nature insaisissable du régime de Lyapunov. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 44(31):315101, 2011. doi:10.1088/​1751-8113/​44/​31/​315101.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1751-8113/​44/​31/​315101

Robert Tyler Sutherland. Communication privée, juillet 2021.

Mohit Pandey, Pieter W Claeys, David K ​​Campbell, Anatoli Polkovnikov et Dries Sels. Les déformations adiabatiques de l'état propre comme sonde sensible du chaos quantique. Examen physique X, 10(4):041017, 2020. doi:10.1103/​PhysRevX.10.041017.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.041017

Pedram Roushan et al. Signatures spectroscopiques de localisation avec des photons en interaction dans des qubits supraconducteurs. Science, 358(6367):1175–1179, 2017. doi:10.1126/​science.aao1401.
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.aao1401

Max D Porter et Ilon Joseph. Impact de la dynamique, de l'intrication et du bruit markovien sur la fidélité de la simulation quantique numérique à quelques qubits. arXiv preprint arXiv:2206.04829, 2022. doi:10.48550/​arXiv.2206.04829.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2206.04829
arXiv: 2206.04829

A Lakshminarayan et NL Balazs. Sur les cartes quantiques du chat et des dents de scie, revenez au comportement générique. Chaos, Solitons & Fractals, 5(7):1169–1179, 1995. doi:10.1016/​0960-0779(94)E0060-3.
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0960-0779(94)E0060-3

Dima Shepelyansky. Temps et chaos d'Ehrenfest. Scholarpedia, 15(9):55031, 2020. Consulté : 2022/05/20, doi :10.4249/​scholarpedia.55031.
https://​/​doi.org/​10.4249/​scholarpedia.55031

Jan Suntajs, Janez Bonča, Tomaž Prosen et Lev Vidmar. Le chaos quantique défie la localisation à plusieurs corps. Examen physique E, 102(6):062144, 2020. doi:10.1103/​PhysRevE.102.062144.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.102.062144

Fausto Borgonovi. Localisation dans les systèmes quantiques discontinus. Lettres d'examen physique, 80(21):4653, 1998. doi:10.1103/​PhysRevLett.80.4653.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.80.4653

Giulio Casati et Tomaž Prosen. Localisation quantique et cantori dans le billard de stade. Examen physique E, 59(3):R2516, 1999. doi:10.1103/​PhysRevE.59.R2516.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevE.59.R2516

RE Prange, R Narevitch et Oleg Zaitsev. Surface quasi-classique de la théorie des perturbations de section. Examen physique E, 59(2):1694, 1999. doi:10.1103/​PhysRevE.59.1694.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.59.1694

Fernando M Cucchietti, Horacio M Pastawski et Rodolfo A Jalabert. Universalité du régime de Lyapunov pour l'écho de Loschmidt. Examen physique B, 70(3):035311, 2004. doi:10.1103/​PhysRevB.70.035311.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.70.035311

Fernando M Cucchietti. L'écho de Loschmidt dans les systèmes classiquement chaotiques : chaos quantique, irréversibilité et décohérence. arXiv preprint quant-ph/​0410121, 2004. doi:10.48550/​arXiv.quant-ph/​0410121.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0410121
arXiv: quant-ph / 0410121

Thanos Manos et Marko Robnik. Localisation dynamique dans les systèmes chaotiques : statistiques spectrales et mesure de la localisation dans le rotateur à coups de pied comme paradigme pour les systèmes dépendants du temps et indépendants du temps. Examen physique E, 87(6):062905, 2013. doi:10.1103/​PhysRevE.87.062905.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.87.062905

Vinay Tripathi, Huo Chen, Mostafa Khezri, Ka-Wa Yip, EM Levenson-Falk et Daniel A Lidar. Suppression de la diaphonie dans les qubits supraconducteurs à l'aide du découplage dynamique. arXiv preprint arXiv:2108.04530, 2021. doi:10.48550/​arXiv.2108.04530.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2108.04530
arXiv: 2108.04530

Adi Botea, Akihiro Kishimoto et Radu Marinescu. Sur la complexité de la compilation des circuits quantiques. In Onzième symposium annuel sur la recherche combinatoire, 2018.

David C McKay, Sarah Sheldon, John A Smolin, Jerry M Chow et Jay M Gambetta. Analyse comparative aléatoire à trois qubits. Lettres d'examen physique, 122(20):200502, 2019. doi:10.1103/​PhysRevLett.122.200502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.200502

Approche sensible au matériel pour le calcul quantique tolérant aux pannes. https:/​/​www.ibm.com/​blogs/​research/​2020/​09/​hardware-aware-quantum, 2020. Consulté : 2021-11-01.
https://​/​www.ibm.com/​blogs/​research/​2020/​09/​hardware-aware-quantum

Tanay Roy, Sumeru Hazra, Suman Kundu, Madhavi Chand, Meghan P Patankar et R Vijay. Processeur supraconducteur programmable avec portes natives à trois qubits. Examen physique appliqué, 14(1):014072, 2020. doi:10.1103/​PhysRevApplied.14.014072.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.14.014072

Brian Marinelli, Jie Luo, Kyunghoon Lee, David Santiago et Irfan Siddiqi. Une architecture de processeur quantique dynamiquement reconfigurable. Bulletin de l'American Physical Society, 2021. Bibcode : 2021APS..MARP32006M.
https://​/​ui.adsabs.harvard.edu/​abs/​2021APS..MARP32006M

Dimitri Maslov. Techniques de base de compilation de circuits pour une machine quantique à piège à ions. New Journal of Physics, 19(2):023035, 2017. doi:10.1088/​1367-2630/​aa5e47.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aa5e47

Kenneth Wright, Kristin M Beck, et al. Analyse comparative d'un ordinateur quantique de 11 qubits. Nature Communications, 10(1):1–6, 2019. doi:10.1038/​s41467-019-13534-2.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-019-13534-2

Nikodem Grzesiak et al. Portes d'emmêlement simultanées arbitraires efficaces sur un ordinateur quantique à ions piégés. Nature Communications, 11(1):1–6, 2020. doi:10.1038/​s41467-020-16790-9.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-020-16790-9

David Kielpinski, Chris Monroe et David J Wineland. Architecture pour un ordinateur quantique à piège à ions à grande échelle. Nature, 417(6890):709–711, 2002. doi:10.1038/​nature00784.
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature00784

R Tyler Sutherland, Qian Yu, Kristin M Beck et Hartmut Häffner. Infidélités de porte à un et deux qubits dues à des erreurs de mouvement dans les ions et les électrons piégés. Examen physique A, 105(2):022437, 2022. doi:10.1103/​PhysRevA.105.022437.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022437

Kristin M Beck. Communication privée, 2021.

Caroline Figgatt, Aaron Ostrander, Norbert M Linke, Kevin A Landsman, Daiwei Zhu, Dmitri Maslov et Christopher Monroe. Opérations d'intrication parallèles sur un ordinateur quantique universel à piège à ions. Nature, 572(7769):368–372, 2019. doi:10.1038/​s41586-019-1427-5.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1427-5

Ming Li, Kenneth Wright, Neal C Pisenti, Kristin M Beck, Jason HV Nguyen et Yunseong Nam. Hamiltonien généralisé pour décrire les imperfections dans l'interaction ion-lumière. Examen physique A, 102(6):062616, 2020. doi:10.1103/​PhysRevA.102.062616.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.062616

Daniel Gottesman. La représentation d'Heisenberg des ordinateurs quantiques. arXiv preprint quant-ph/​9807006, 1998. doi:10.48550/​arXiv.quant-ph/​9807006.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​9807006
arXiv: quant-ph / 9807006

Lorenza Viola, Emanuel Knill et Seth Lloyd. Découplage dynamique des systèmes quantiques ouverts. Lettres d'examen physique, 82(12):2417, 1999. doi:10.1103/​PhysRevLett.82.2417.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.82.2417

Joel J Wallman et Joseph Emerson. Adaptation du bruit pour un calcul quantique évolutif via une compilation aléatoire. Examen physique A, 94(5):052325, 2016. doi:10.1103/​PhysRevA.94.052325.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.94.052325

Atténuation des erreurs de mesure. https:/​/​qiskit.org/​textbook/​ch-quantum-hardware/​measurement-error-mitigation.html, 2021. Consulté : 2022-06-20.
https://​/​qiskit.org/​textbook/​ch-quantum-hardware/​measurement-error-mitigation.html

Lorenza Viola et Emanuel Knill. Schémas de découplage aléatoire pour le contrôle dynamique quantique et la suppression des erreurs. Lettres d'examen physique, 94(6):060502, 2005. doi:10.1103/​PhysRevLett.94.060502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.94.060502

Xian Wu, Spencer L Tomarken, N Anders Petersson, Luis A Martinez, Yaniv J Rosen et Jonathan L DuBois. Logique quantique définie par logiciel haute fidélité sur un qudit supraconducteur. Lettres d'examen physique, 125(17):170502, 2020. doi:10.1103/​PhysRevLett.125.170502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.170502

Efim B Rozenbaum, Sriram Ganeshan et Victor Galitski. Exposant de Lyapunov et taux de croissance du corrélateur ordonné hors du temps dans un système chaotique. Lettres d'examen physique, 118(8):086801, 2017. doi:10.1103/​PhysRevLett.118.086801.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.118.086801

AI Larkin et Yu N Ovchinnikov. Méthode quasi classique dans la théorie de la supraconductivité. Sov Phys JETP, 28(6):1200–1205, 1969.

Bin Yan, Lukasz Cincio et Wojciech H Zurek. Brouillage des informations et écho de Loschmidt. Lettres d'examen physique, 124(16):160603, 2020. doi:10.1103/​PhysRevLett.124.160603.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.124.160603

Sreeram PG, Vaibhav Madhok et Arul Lakshminarayan. Corrélateurs ordonnés hors du temps et écho de Loschmidt dans le sommet quantique : jusqu'où peut-on descendre ? Journal of Physics D: Applied Physics, 54(27):274004, 2021. doi:10.1088/​1361-6463/​abf8f3.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1361-6463/​abf8f3

Jorge Chávez-Carlos, B López-del Carpio, Miguel A Bastarrachea-Magnani, Pavel Stránskỳ, Sergio Lerma-Hernández, Lea F Santos et Jorge G Hirsch. Exposants quantiques et classiques de Lyapunov dans les systèmes d'interaction atome-champ. Lettres d'examen physique, 122(2):024101, 2019. doi:10.1103/​PhysRevLett.122.024101.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.024101

Tomer Goldfriend et Jorge Kurchan. Les systèmes quasi-intégrables sont lents à thermaliser mais peuvent être de bons brouilleurs. Examen physique E, 102(2):022201, 2020. doi:10.1103/​PhysRevE.102.022201.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.102.022201

Atanu Rajak, Roberta Citro et Emanuele G Dalla Torre. Stabilité et pré-thermisation dans les chaînes de rotors à coups de pied classiques. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 51(46):465001, 2018. doi:10.1088/​1751-8121/​aae294.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1751-8121 / aae294

Allan J Lichtenberg et Michael A Lieberman. Dynamique régulière et chaotique, volume 38. Springer Science & Business Media, 1992.

Cité par

[1] Max D. Porter et Ilon Joseph, "Impact de la dynamique, de l'intrication et du bruit markovien sur la fidélité de la simulation quantique numérique à quelques qubits", arXiv: 2206.04829.

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