OCR pour extraire les données des bons de livraison

Republié par Platon

Suiveurs: 0

OCR pour extraire les données des bons de livraison

Vous recherchez une solution d'automatisation d'entreprise ? Cherchez pas plus loin!

.cta-first-blue{ transition : tous les 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s ; rayon de bordure : 0 px ; font-weight : gras ; taille de police : 16 px ; hauteur de ligne : 24 px ; rembourrage : 12px 24px ; arrière-plan : #546fff ; Couleur blanche; hauteur : 56px ; aligner le texte : à gauche ; affichage : flexible en ligne ; flex-direction : ligne ; -moz-box-align : centre ; align-items : center ; espacement des lettres : 0px ; dimensionnement de la boîte : border-box ; border-width:2px !important; bordure : solide #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; arrière-plan : blanc ; transition : tous les 0.1s cube-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s ; border-width:2px !important; bordure : solide #546fff !important; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; rayon de bordure : 0 px ; font-weight : gras ; taille de police : 16 px ; hauteur de ligne : 24 px ; rembourrage : 12px 24px ; fond : blanc ; couleur : #333 ; hauteur : 56px ; aligner le texte : à gauche ; affichage : flexible en ligne ; flex-direction : ligne ; -moz-box-align : centre ; align-items : center ; espacement des lettres : 0px ; dimensionnement de la boîte : border-box ; border-width:2px !important; bordure : solide #333 !important; } .cta-second-black:hover{ color:white; arrière-plan :#333 ; transition : tous les 0.1s cube-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s ; border-width:2px !important; bordure : solide #333 !important; } .column1{ largeur min : 240px ; max-width : fit-content ; rembourrage à droite : 4 % ; } .column2{ largeur min : 200px ; max-width : fit-content ; } .cta-main{ display : flex ; }

Un bordereau de livraison est un document formel qui accompagne la livraison des marchandises et constitue un enregistrement du type et de la quantité de l'article livré. Une copie de la note est généralement retournée au vendeur comme preuve de livraison. Avec la numérisation croissante du marché, la gestion automatisée des données des bons de livraison a pris de l'importance. Voyons comment les outils OCR peuvent aider à extraire les données des bordereaux de livraison.

var contentsTitle = "Table des matières" ; // Définissez votre titre ici, pour éviter d'en faire un titre plus tard var ToC = "

« + Titre du contenu + »

"; Table des matières += "

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC ;

L'importance du bordereau de livraison

Le bordereau de livraison ou bon de livraison est similaire à la facture en ce sens qu'il contient les coordonnées de l'acheteur, les coordonnées du vendeur et le type d'article expédié. Il diffère de la facture en ne contenant aucune information sur les prix (généralement). Également appelé « bon de livraison » ou « bordereau de réception des marchandises », il est émis par le vendeur, l'expéditeur, le transporteur ou le transitaire et s'adresse au client et à tout intermédiaire chargé d'acheminer le produit jusqu'au client.

Bien qu'il n'y ait pas de règles standard ou strictes sur ce qu'un bordereau de livraison doit contenir, un bordereau de livraison comprend généralement les informations suivantes :

Nom et adresse du vendeur/fournisseur
Nom et adresse de l'acheteur/client
Date de commande,
Date d'expédition,
Date de livraison prévue
Numéro de commande / nom
Listes des marchandises incluses dans la livraison
D'autres livraisons possibles, par exemple livraison 1 sur 3

Un bordereau de livraison peut contenir des détails tels que le numéro d'enregistrement et les informations bancaires du vendeur à des fins d'assurance ou pour les nouveaux clients.

Un bordereau de livraison valorisé (ou bordereau de livraison valorisé) peut contenir le prix du produit, mais ces notes doivent être accompagnées de la facture.

La différence entre un bordereau de livraison valorisé et une facture est que le premier n'est pas valable à des fins fiscales et n'est qu'une preuve de livraison. La facture, quant à elle, est utilisée en fiscalité et contient les données fiscales de l'acheteur et du vendeur, le prix des produits, ainsi que toute TVA et autres taxes applicables.

Un bordereau de livraison offre au vendeur une meilleure maîtrise des produits expédiés et un aperçu de leur productivité. Il aide les clients (acheteurs) à vérifier s'ils ont reçu les produits qui ont été payés. Souvent, l'acheteur doit signer la note pour lui faire savoir que la livraison a été en règle.

OCR pour extraire les données des bons de livraison

Vouloir gratter les données du PDF documents, convertir PDF en XML or automatiser l'extraction de table? Découvrez les nanonets Grattoir PDF or Analyseur PDF convertir PDF vers base de données entrées !

Essayez Nanonets gratuitement

Les défis de l'extraction manuelle des données des bordereaux de livraison

Le bordereau de livraison est généralement reçu avec l'envoi/le produit à la réception d'une entreprise ou de l'entrepôt, selon les pratiques commerciales suivies. Dans les deux cas, l'employé qui reçoit l'envoi - le personnel de la réception ou un employé de l'entrepôt, selon le cas - doit comparer les détails du bordereau de livraison avec les détails du bon de commande, de la facture et/ou du colis d'expédition. . Ensuite, elle signe le procès-verbal, si tel est sa nature, et en dépose une copie pour les archives de la société.

Cette employée a très probablement beaucoup trop de tâches dans son portefeuille, et la gestion des bordereaux de livraison n'est peut-être que la dernière goutte qui lui brise le moral.

La vérification des éléments répertoriés dans le bordereau avec les éléments livrés est un processus unique et doit être effectué en temps réel. L'archivage et le classement du bordereau de livraison est une opération post-livraison et peut devenir fastidieux, ennuyeux et chronophage. L'archivage et le classement sont encore compliqués par les différents formats et mises en page des bordereaux de livraison. Les bons de livraison peuvent être sous forme de copies papier qui sont remises en mains propres ou par fax, pièces jointes à un e-mail ou sous forme d'échange de données informatisé (EDI). Dans la plupart des entreprises, les données des bordereaux de livraison doivent être saisies dans une base de données, à des fins de gestion des stocks, d'archivage et d'activités d'audit.

Il peut être long et fastidieux d'extraire manuellement les données des bons de livraison dans ces multiples formats. Cela conduit souvent à des erreurs et à des retards dans le traitement des documents. Les défis courants de l'extraction manuelle des données des bordereaux de livraison comprennent,

Une consommation de temps, d'autant plus que l'entreprise grandit et que le nombre d'achats augmente.
Trop d'e-mails et de papier nécessitent un stockage et une organisation physiques des fichiers.
Manquer les incohérences entre les données du bon de commande, de la facture et des bordereaux de livraison.
Articles mal classés et oubliés ; cela est particulièrement vrai lorsque les vendeurs envoient par e-mail des bons de livraison dès que les marchandises sont expédiées. Au moment de la réception des marchandises, le courrier contenant le bordereau de livraison peut s'enfouir au plus profond de la boîte aux lettres du destinataire, entraînant ainsi une confusion.

L'extraction manuelle des données des bordereaux de livraison et leur saisie dans une base de données non suivie d'étapes de vérification peuvent avoir des taux d'erreur pouvant atteindre 4 %. La règle de saisie de données 1-10-100 est bien connue dans les cercles de saisie de données - la vérification de l'exactitude des données au point d'entrée coûte 1 $, le nettoyage des erreurs coûte 10 $ sous forme de lot et les erreurs non corrigées coûtent à l'entreprise 100 $ ou plus.

Bordereaux de livraison OCR

Un logiciel d'extraction de données peut être utilisé pour extraire de manière sélective les données des bordereaux de livraison. La reconnaissance optique de caractères ou OCR, un logiciel qui extrait des données à partir de documents numérisés, d'images d'appareils photo et de fichiers PDF contenant uniquement des images, est la mieux adaptée à l'extraction automatisée de données à partir de bordereaux de livraison.

Il existe de nombreux types de logiciels OCR qui sont utilisés dans l'extraction de données dans l'industrie aujourd'hui. Le type le plus rudimentaire extrait simplement tout le texte du document de livraison et une catégorisation plus poussée et une extraction de données significatives nécessitent un effort humain.

La seconde génération d'OCR – Zonal ou Template-based OCR – extrait des données spécifiques du document de livraison, en fonction de sa position ou « zone » dans le document.

Les OCR de troisième génération tels que les Nanonets utilisent des capacités d'IA et de ML pour extraire intelligemment des informations significatives des bons de livraison. Ces outils OCR cognitifs sont capables d'apprendre de nouveaux formats et styles de bordereaux de livraison à l'usage et ainsi de minimiser l'intervention humaine.

Un bon OCR de bordereau de livraison doit avoir les caractéristiques suivantes :

La capacité d'extraire des données qui peuvent être structurées, mal structurées et/ou non structurées dans le bordereau de livraison d'origine. La cohérence des données extraites de ces différentes sources est rendue possible par l'utilisation de l'extraction de données basée sur l'IA.
La capacité de convertir les données extraites en plusieurs formats lisibles/modifiables pour une utilisation ultérieure.
Sécurité des données - le produit acheté par une entreprise peut être très sensible et confidentiel car il peut faire partie de processus brevetés et de marque déposée de l'entreprise. Le logiciel d'extraction de données doit être en mesure d'assurer la protection des données contre le vol, le piratage et la mauvaise gestion.

Vous souhaitez automatiser les tâches manuelles répétitives ? Consultez notre logiciel de traitement de documents basé sur le flux de travail Nanonets. Extrayez les données des factures, des cartes d'identité ou de tout document sur pilote automatique !

Essayez Nanonets gratuitement

Avantages de l'OCR des bordereaux de livraison basés sur l'IA

Certains avantages de l'utilisation d'outils OCR alimentés par l'IA tels que les nanonets pour la gestion des données des bordereaux de livraison sont :

Précision des données : les OCR qui exploitent l'IA peuvent minimiser, voire éliminer complètement, les erreurs humaines causées par la fatigue ou la négligence.
Gain de temps : la saisie manuelle des données à partir des bons de livraison peut prendre beaucoup de temps, et les OCR peuvent faire gagner beaucoup de temps aux employés sur des activités répétitives banales. L'OCR compatible avec l'IA extrait les données pertinentes de n'importe quel document en 27 secondes contre 3.5 minutes pour la capture manuelle.
Réorientation des employés : le temps dont dispose l'employé grâce à l'automatisation de l'extraction des données du bordereau de livraison peut être réorienté vers des tâches productives qui peuvent améliorer ses compétences et les résultats de l'entreprise.
Données centralisées : Les données capturées par le logiciel OCR peuvent être stockées dans un emplacement centralisé et seront donc accessibles à toutes les parties prenantes de l'entreprise.
Sécurité des données : La possibilité d'introduire des contrôles à différents niveaux du processus d'automatisation initié par l'OCR peut renforcer la sécurité des données.
Évolutivité : à mesure que l'entreprise se développe, il est fastidieux d'avoir un système manuel de gestion des factures. Les OCR peuvent rationaliser le processus de gestion des bons de livraison, ce qui conduit à des améliorations à plus grande échelle.
Intégration avec d'autres systèmes d'automatisation de l'entreprise. L'hyper-automatisation s'implantant lentement dans le secteur des entreprises, l'utilisation de l'OCR dans le domaine de la gestion des bordereaux de livraison peut contribuer à l'intégration de l'opération dans le système plus vaste qui imprègne l'organisation.

Vous souhaitez utiliser l'automatisation des processus robotisés ? Découvrez le logiciel de traitement de documents basé sur le flux de travail Nanonets. Pas de code. Pas de plate-forme de tracas.

Essayez Nanonets gratuitement

L'adéquation des nanonets en tant que bordereau de livraison OCR

Nanonets est un outil OCR basé sur l'IA qui convient le mieux à l'extraction de données à partir de bordereaux de livraison pour les raisons suivantes :

Détection précise de la structure du tableau d'un élément de ligne contenant des documents tels que des formulaires.
Toutes les entrées d'éléments de ligne qui sont présentes dans les formulaires comme le nom, le produit, la quantité, etc.
Les données peuvent être extraites sous forme de sortie JSON qui peut permettre la création d'applications et de plates-formes personnalisées.
Tout en offrant une excellente API et une documentation pour les développeurs, le logiciel est également idéal pour les organisations sans équipe interne de développeurs.
C'est vraiment un outil sans code
Intégration facile des Nanonets avec la plupart des logiciels CRM, ERP, services de contenu ou RPA.
Traitement multilingue : Nanonets OCR peut reconnaître du texte manuscrit, des images de texte dans plusieurs langues à la fois, des images à faible résolution, des images avec des polices nouvelles ou cursives et des tailles variables, des images avec du texte ombré, du texte incliné, du texte aléatoire non structuré, du bruit d'image, images floues et plus encore. Ceci est, comme on peut le comprendre, particulièrement pertinent pour les livraisons entre différents pays ou doit transporter des marchandises entre des régions qui utilisent des langues différentes.
Fonctionne avec des données personnalisées grâce à l'utilisation de données personnalisées pour la formation de modèles OCR.
Indépendance vis-à-vis des formats : les nanonets ne sont pas du tout liés par le modèle des documents. Vous pouvez capturer des données de manière cognitive dans des tableaux ou des éléments de ligne ou tout autre format.
De nombreux outils de saisie de données tels que Nanonets sont accompagnés d'une solide équipe d'assistance technique qui peut aider à surmonter les défis et à exploiter tout le potentiel des opérations de saisie de données automatisées.

Les cas d'utilisation du traitement intelligent des documents des nanonets aident les organisations à adopter l'automatisation de manière transparente. Voici quelques études de cas intéressantes :

Expatrio utilise les Nanonets pour gagner 95% de temps consacré à la saisie manuelle des données
Avantage Marketing fait évoluer son activité 5 fois en utilisant l'automatisation Nanonets

À emporter

L'extraction des données des bordereaux de livraison peut être ardue et chronophage lorsqu'elle est effectuée manuellement. Un logiciel d'extraction de données basé sur l'IA comme Nanonets peut aider à automatiser le processus. L'utilisation de l'AI-OCR dans la dernière étape du flux de travail Procure-to-Pay offre des avantages convaincants tels que des économies de temps et d'argent, un processus d'approbation simplifié et, finalement, de meilleurs résultats.

var contentsTitle = "Table des matières" ; // Définissez votre titre ici, pour éviter d'en faire un titre plus tard var ToC = "

« + Titre du contenu + »

"; Table des matières += "

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC ;

nanonets API OCR et OCR en ligne avoir beaucoup intéressant cas d'utilisation tCela pourrait optimiser les performances de votre entreprise, réduire les coûts et stimuler la croissance. Découvre ça comment les cas d'utilisation des Nanonets peuvent s'appliquer à votre produit.