Alimenter les applications de nouvelle génération avec OpenAI Codex

Copilote GitHub est un programmeur de paire d'IA qui fournit des suggestions pour des lignes entières ou des fonctions entières directement dans l'éditeur de code.

Grâce à une intégration étroite avec Codex, GitHub Copilot peut convertir les commentaires en code, remplir automatiquement le code répétitif, suggérer des tests et afficher des alternatives.

Disponible pour Visual Studio et Visual Studio Code, entre autres environnements, GitHub Copilot fonctionne avec un large éventail de frameworks et de langages, et pour certains langages de programmation, il suggère environ 35 % du code généré par des dizaines de milliers de développeurs qui l'utilisent aujourd'hui.

Microsoft annoncé lors de sa conférence des développeurs Build, GitHub Copilot passera à la disponibilité générale cet été.

Pygmée vise à transformer les conceptions Figma en code de haute qualité.

Pygma utilise Codex pour transformer les conceptions Figma en différents frameworks frontaux et correspondre au style de codage et aux préférences du développeur. Codex permet à Pygma d'aider les développeurs à effectuer instantanément des tâches qui, auparavant, auraient pu prendre des heures.

"Codex m'a permis d'intégrer des fonctionnalités innovantes dans mon application avec très peu de codage. En tant que personne sans solide expérience en apprentissage automatique, certaines fonctionnalités telles que l'ajustement flexible du code seraient incroyablement difficiles à créer en interne. Avec Codex, cela fonctionne presque immédiatement.

—Emile Paffard-Wray, Fondateur, Pygma

Répéter est une plate-forme de programmation pour n'importe quel langage de programmation qui permet aux utilisateurs de collaborer en direct sur des projets, d'apprendre le code et de partager le travail avec une communauté d'apprenants et de constructeurs.

Replit s'appuie sur Codex pour décrire ce que fait une sélection de code dans un langage simple afin que chacun puisse obtenir des explications de qualité et des outils d'apprentissage. Les utilisateurs peuvent mettre en surbrillance des sélections de code et cliquer sur « Expliquer le code » pour utiliser Codex afin de comprendre sa fonctionnalité.

« Codex aide les apprenants sur Replit à mieux comprendre le code qu'ils rencontrent. Nous n'avons fait qu'effleurer la surface de ce que la compréhension du code sémantique peut offrir à ceux qui veulent passer rapidement d'une idée à un code fonctionnel.

—Amjad Masad, fondateur, Replit

Déformer est un terminal basé sur Rust, repensé de fond en comble pour aider les individus et les équipes à être plus productifs en ligne de commande.

Les commandes de terminal sont généralement difficiles à mémoriser, à trouver et à construire. Les utilisateurs doivent souvent quitter le terminal et rechercher des réponses sur le Web, et même dans ce cas, les résultats peuvent ne pas leur donner la bonne commande à exécuter. Warp utilise Codex pour permettre aux utilisateurs d'exécuter une commande en langage naturel pour effectuer une recherche directement depuis le terminal et obtenir un résultat qu'ils peuvent immédiatement utiliser.

« Codex permet à Warp de rendre le terminal plus accessible et plus puissant. Les développeurs recherchent des commandes entières en utilisant le langage naturel plutôt que d'essayer de les mémoriser ou de les assembler au coup par coup. La recherche de commandes alimentée par le Codex est devenue l'une de nos fonctionnalités qui changent la donne.

—Zach Lloyd, fondateur, Warp

machine aide les développeurs Java professionnels à écrire du code de qualité en utilisant Codex pour générer des modèles de tests unitaires intelligents.

Machinet a pu accélérer son développement plusieurs fois en passant de la construction de ses propres systèmes d'apprentissage automatique à l'utilisation de Codex. La flexibilité de Codex permet d'ajouter facilement de nouvelles fonctionnalités et capacités pour faire gagner du temps à leurs utilisateurs et les aider à être plus productifs.

« Codex est un outil formidable dans notre arsenal. Non seulement cela nous permet de générer un code plus significatif, mais cela nous a également aidés à trouver une nouvelle conception de l'architecture du produit et nous a permis de sortir d'un maximum local.

—Vladislav Yanchenko, fondateur, Machinet