Une étude révèle que les humains sont moins chers que l'IA pour les emplois nécessitant la vue

Une étude révèle que les humains sont moins chers que l'IA pour les emplois nécessitant la vue

Une étude révèle que les humains sont moins chers que l'IA pour les emplois qui nécessitent une vue PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Le travail humain peut accomplir certains travaux à moindre coût que les systèmes de vision par ordinateur, selon une étude menée par des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology.

Des scientifiques de l'Institut, d'IBM et du Productivity Institute ont interrogé les travailleurs pour déterminer les capacités dont les ordinateurs auraient besoin pour accomplir leurs tâches, ont additionné le coût de construction et d'installation de tels systèmes d'IA, puis l'ont comparé aux salaires humains.

« Nous constatons qu'aux coûts actuels, les entreprises américaines choisiraient de ne pas automatiser la plupart des tâches de vision qui sont « exposées à l'IA », et que seulement 23 [pour cent] des salaires des travailleurs payés pour des tâches de vision seraient intéressants à automatiser », les chercheurs conclu [PDF]

En d’autres termes, les systèmes de vision par ordinateur sont trop coûteux pour remplacer les employés dans plus des trois quarts des emplois envisagés.

Les machines équipées de capteurs et de caméras exécutant des algorithmes d'IA peuvent être coûteuses à former, à déployer et à entretenir, et n'en valent pas toujours la peine si elles n'effectuent qu'une tâche particulière. Un exemple cité dans le document concerne les évaluations d’assurance qualité qui inspectent les articles à la recherche de défauts et les éliminent.

Par exemple, une boulangerie pourrait utiliser et former un système de vision par ordinateur pour vérifier si les ingrédients qu'elle utilise se sont détériorés.

Le rapport cite les données O*NET du Bureau of Labor Statistics du Département américain du Travail, qui estiment que seulement six pour cent du travail d'un boulanger consiste à vérifier la qualité des aliments. Si une petite entreprise emploie cinq boulangers payés chacun environ 48,000 2,280 $ par an, chaque travailleur reçoit 14,400 XNUMX $ par an pour inspecter les ingrédients. Multiplier cela par cinq donne XNUMX XNUMX $.

Les estimations suggèrent que l’IA ne peut pas battre ce coût.

"Cela indique une intégration plus progressive de l'IA dans divers secteurs, contrastant avec le déplacement rapide d'emplois dû à l'IA, souvent hypothétiquement", Neil Thompson, co-auteur de l'étude et chercheur principal au Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT, expliqué dans un communiqué.

L'équipe a analysé 420 tâches de vision et interrogé 5 à 9 travailleurs pour chaque tâche, a déclaré Thompson. Le registre.

Alors, nos emplois sont-ils sûrs ? Pas nécessairement

Bien que ce document soit une bonne nouvelle pour les boulangers-pâtissiers, peur que l'IA générative remplacera travailleurs du savoir est répandu et justifiable car les grands modèles de langage (LLM) qui gèrent les tâches d’écriture peuvent fonctionner sur des ordinateurs portables courants – aucune caméra sophistiquée n’est requise.

Les LLM peuvent facilement être ajustés avec des données personnalisées et sont capables d'effectuer de nombreuses tâches plus générales.

Les avis sont partagés sur la question de savoir si l’IA supprimera ou non les emplois. Certains pensent que la technologie introduira de nouveaux types d’emploi, tandis que d’autres estiment que certains rôles deviendront obsolètes. Le jury n'est toujours pas élu. ®

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