Transformer ce qui est possible dans les médias et le divertissement avec l'IA

L'intelligence artificielle est passée des pages de science-fiction à "tout autour de vous", comme Dolby Surround Sound vous informe de manière plutôt menaçante au début de chaque film. Les conversations qui auraient pu sembler ridicules il y a cinq ou dix ans sont désormais monnaie courante. L'époque où l'on associait l'IA aux robots humanoïdes de type Asimov est révolue : de la santé au shopping en passant par la finance, l'IA est partout.

L'IA conversationnelle a discrètement changé la donne pour le service client et ce que les entreprises peuvent réaliser avec les interfaces numériques. Les chatbots sont omniprésents - dans les banques, les achats en ligne, la livraison de nourriture - mais nous n'enregistrons pas nécessairement leur présence. L'idée, après tout, avec ces assistants robotiques intelligents, est qu'ils doivent rendre l'expérience aussi naturelle que possible. Avec les progrès de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de la synthèse vocale avancée, nous devrions être en mesure d'avoir une conversation si naturelle, si fluide, que nous ne manquons pas d'agents humains du service client.

C'est une période passionnante pour l'IA dans les médias et le divertissement. La réalité virtuelle repousse les limites des expériences de jeu immersives et de construction du monde. Il y a quelques années, Watson d'IBM a assemblé la bande-annonce du film d'horreur Morgan, le premier entièrement créé par l'IA. Maintenant, Netflix modifie ses vignettes pour répondre à chaque visionneuse, affinant ce qui est affiché en fonction du contenu consommé. Comme la romance? Vous verrez très probablement des couples rire ou se regarder. Vous préférez l'action? Vous verrez des combats ou un personnage en action, courir ou sauter. Les voyages d'un héros individuel? Personnages nobles et solitaires. Des drames réconfortants? Des familles qui rient ensemble.

Mais alors que les algorithmes des géants du streaming comme Netflix et Hulu sont avancés et en constante évolution, ils sont plutôt aveuglés. En essayant de « prédire l'imprévisible » - les préférences des gens -, ils s'appuient massivement sur l'historique de ce que les gens ont consommé, c'est-à-dire sur les montres passées. Trop préoccupés de cette manière par l'analyse des comportements passés, ils continuent de faire des prédictions similaires. Les gens, cependant, ont des préférences diverses et des humeurs variées. Ils ne veulent pas toujours consommer le même type de contenu et n'aiment pas toujours le même genre ou les mêmes créateurs de contenu. Ils se lassent de se voir proposer le même tarif encore et encore.

Imaginez ceci : un samedi soir calme, vous vous asseyez avec votre partenaire pour regarder un film ou une bonne émission de télévision. La semaine a été mouvementée et vous avez hâte de vous détendre avec votre bien-aimé. Mais après ce qui semble être des heures de va-et-vient, malgré vos multiples abonnements et la véritable corne d'abondance proposée, vous n'avez toujours pas été en mesure d'en choisir un que vous êtes tous les deux d'humeur à regarder. Finalement, vous abandonnez et choisissez quelque chose que vous avez déjà regardé des milliers de fois.

Cela semble familier, n'est-ce pas?

D'une manière ou d'une autre, avec un accès sans précédent au contenu de cet «âge d'or de la télévision» et des services de streaming, «ce qu'il faut regarder» est devenu une énigme courante. Dans Disney's Jungle Book, les vautours avec leurs mops de cheveux Beatles ressemblent à quelques minutes de volée que veux-tu faire et de Je ne sais pas, qu'est-ce que tu veux faire d'avant en arrière.

Aujourd'hui, cette conversation ressemble à ceci :

"Que veux-tu regarder?"
« Je ne sais pas, qu'est-ce que tu veux regarder ? »

La bonne nouvelle est qu'avec les progrès du Deep Learning et de l'IA cognitive et des plates-formes de chat multimédias riches, les bots perceptifs capables de saisir des indices de contexte et d'apprendre de la conversation peuvent maintenant vous aider à comprendre quoi regarder (Qu'aimerais tu faire?). Nous avons maintenant la capacité de développer un bot affable et intelligent avec la sophistication et l'adaptabilité pour vous aider à affiner vos préférences générales.

Si tout ce que vous avez est une vague préférence pour quelque chose de drôle, par exemple, vous pouvez taper «film drôle». Notre robot utile rendra une grande variété de films qui peuvent être classés comme drôles, allant de légèrement humoristique à hilarant à rire fort, des slapstick et des comédies romantiques à la subtile comédie noire et à la satire politique. Vous pourrez parcourir cette large sélection et décider ce qui vous plaît en ce moment. Supposons que vous décidiez que vous préférez regarder quelque chose d'un peu stupide dans le moment qui ne nécessite pas trop de réflexion; vous pouvez continuer et taper "slapstick".

Notre bot retournera un assortiment de slapstick des classiques de l'ère Chaplin comme Modern Times à la marque unique de comédie physique de Jim Carrey et aux comédies romantiques de Nancy Meyer.

C'est ça, tu penses. Je suis d'humeur pour un film sympa et léger de Nancy Meyer.

Vous dites au bot "Films de Nancy Meyer", sélectionnez-en un qui a l'air bien et, heureusement, votre énigme habituelle est résolue en quelques minutes seulement.

Bien sûr, le bot est capable de bien plus. Il contient des référentiels dans plusieurs langues et peut vous montrer une sélection de plusieurs langues si vous êtes multilingue. Il peut vous montrer des recommandations et des suggestions basées sur des choix passés, changer de langue si vous ne préférez pas l'anglais, demander des éclaircissements si vous n'êtes pas sûr de ce que vous recherchez et apprendre de l'expérience. Il peut évoluer avec les commentaires, acquérir du vocabulaire et comprendre un plus grand nombre de demandes chaque jour, établir et stocker de nouvelles connexions et analyser constamment les tendances et les flux de conversation.

Et le bot a sa propre personnalité ! C'est une cinéphile – euh, bot – elle-même ! Elle vous citera des dialogues, vous taquinera un peu et vous suggérera d'essayer ce favori des fans. Si vous ne trouvez pas ce que vous cherchez, elle vous proposera une alternative. Elle vous demandera même si vous voulez regarder l'un de ces films qui ont fait le buzz, ou si vous voulez donner une chance à l'un de ces prétendants aux Oscars. Et elle essaiera d'élargir vos horizons en vous suggérant différents genres, de la télévision avant-gardiste et expérimentale et des films d'avant-garde. Comme tout bon bibliothécaire, elle n'est pas seulement là pour vous aider à trouver quelque chose qui vous plaira ; elle est là pour vous aider à trouver quelque chose que vous ne saviez même pas que vous apprécieriez.

Publié initialement à www.popcornapps.com le 12 septembre 2019.

www.popcornapps.com/blog/transforming-media-and-entertainment-with-ai

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Transformer ce qui est possible dans les médias et le divertissement avec l'IA A été publié à l'origine dans Magazine Chatbots Sur Medium, où les gens continuent la conversation en soulignant et en répondant à cette histoire.

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• Source: https://chatbotsmagazine.com/transforming-whats-possible-in-media-entertainment-with-ai-8c6d6b7ca640?source=rss—-d6dc2c824f17—4