Les États-Unis jettent des millions sur l'IA pour diagnostiquer les maladies par le son de votre voix

Les National Institutes of Health (NIH) des États-Unis ont alloué jusqu'à 14 millions de dollars de financement pour soutenir la formation d'un logiciel d'IA capable d'analyser la voix des patients pour diagnostiquer et étudier la maladie.

Douze institutions de recherche dirigé par l'Université de Floride du Sud (USF) recevra l'argent à des degrés divers sur quatre ans.

Leur objectif sera de collecter, dans le respect de la vie privée, une base de données de formation des voix des personnes pouvant être utilisée pour former des applications que les médecins peuvent utiliser pour détecter potentiellement des maladies et des troubles neurologiques en examinant le discours d'une personne.

Le projet Voice as a Biomarker of Health se concentrera sur les logiciels capables de détecter ces cinq types de maladies :

"Notre équipe a choisi les cinq catégories de maladies sur la base des travaux existants sur l'IA vocale qui ont été publiés au cours des 20 dernières années", a déclaré Yael Bensoussan, chef de projet et professeur adjoint au département d'oto-rhino-laryngologie de l'USF. Le registre.

Les progrès récents des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les données vocales et vocales ont montré comment les technologies peuvent être utilisées pour évaluer la santé physique et mentale. UN étude menés par des chercheurs du MIT, par exemple, ont lié la nervosité et les tremblements de la parole à la dépression et à l'anxiété.

Les universitaires pensent que les résultats sont suffisamment prometteurs pour que l'écoute et le traitement du son de la parole ou de la respiration à l'aide de l'IA pourraient fournir une méthode peu coûteuse pour détecter les maladies et les troubles à un stade plus précoce.

"La voix est l'un des biomarqueurs les moins chers à étudier", nous a dit Bensoussan.

«Quand vous pensez aux biomarqueurs tels que les tests génétiques ou l'imagerie comme les IRM ou les scanners, ils sont tous très gourmands en ressources et peuvent être invasifs dans un sens. Les tomodensitogrammes provoquent des radiations pour les patients, par exemple. La voix est le biomarqueur le plus facile à collecter, ne présente aucun risque physique pour les patients et peut être collectée dans des environnements à très faibles ressources, en particulier avec la technologie moderne.

Le NIH accordera 3.8 millions de dollars la première année à l'initiative Voice as a Biomarker of Health pour que les participants construisent une vaste base de données vocale diversifiée qui peut être évaluée avec d'autres données recueillies à partir de l'imagerie médicale et de la génomique. Les données vocales seront enregistrées chez des patients sélectionnés en milieu clinique dans le cadre d'une étude pilote au cours de la première année. 

La base de données sera partagée entre les chercheurs pour entraîner des algorithmes d'IA à reconnaître les caractéristiques communes de la voix des patients diagnostiqués avec des maladies spécifiques. Pour s'assurer que les données sensibles restent confidentielles et sécurisées, les modèles seront formés à l'aide d'un apprentissage fédéré soutenu par Owkin, une startup axée sur l'aide à la recherche biomédicale à l'aide d'un logiciel d'apprentissage automatique. 

"La technologie d'apprentissage fédéré - un nouveau cadre d'IA qui permet de former des modèles d'apprentissage automatique sur des données sans que les données ne quittent jamais leur source - sera déployée dans plusieurs centres de recherche par Owkin pour démontrer que la recherche intercentrique sur l'IA peut être menée tout en préservant le confidentialité et sécurité des données vocales sensibles », a déclaré un porte-parole représentant la société. Il reg.

Plus d'argent, jusqu'à 14 millions de dollars, peut être accordé à l'initiative avec l'approbation du Congrès.

La voix en tant que biomarqueur de la santé fait partie d'un effort plus large du NIH pour accélérer l'adoption de l'IA dans la R&D dans l'espoir que les nouvelles technologies réorganiseront les soins de santé aux États-Unis. L'organisme de recherche médicale promis d'investir jusqu'à 130 millions de dollars sur quatre ans dans de nombreux projets visant à créer des ensembles de données biomédicales phares, des outils logiciels universels et des ressources pour former des chercheurs en santé à l'IA. ®